英特尔工业控制白皮书 2026 版 负载整合特刊 软件定义自动化 驱动产业数智转型 前言 智能制造正步入一个全新的发展阶段。传统工业自动化以提升生产效率和质量控制 为核心目标，而今天的制造业正面临着更加复杂和动态的挑战。市场个性化需求的 激增、供应链的不确定性，以及劳动力结构的深刻变化，都在推动制造企业寻求更 加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 与控制系统融合中的关键价值，以及英特尔如何携手产业伙伴，通过创新 的计算解决方案加速智能制造的普及和深化，共同开启制造业的智能化新纪元。 — 李岩 英特尔公司边缘计算事业部 行业解决方案中国区高级总监 目录 软件定义自动化发展趋势与挑战 ..............................................................................01 英特尔助力软件定义自动化 ...............................................................................................07 英特尔助力软件定义自动化 — 负载整合软件赋能 .............................................08 架构及方案概览 ....................

样本数量 中游 材料及设备 长川科技、中微公司、盛美半导体、芯源微、华峰测控、 中晶科技、北方华创、拓荆科技、概伦电子、华亚智能 公司数量 样本数量 芯片制造 中芯国际、华润微、华芯微、英特尔、台积电、海力士、 武汉新芯、士兰集成、海威华芯、三星半导体 公司数量 样本数量 芯片测封 通富微电、利扬芯片、长电科技、晶方科技、锐骏半导体、 安测半导体、芯诚微电子、鼎晖科技、电通微电、红光股份

数传模组型号及性能指标 能直观体现 5G 基带芯片研发难度大的例子是苹果在自研这款芯片方面进度迟滞。首先，苹果自研 5G 基带芯片的初 衷是节省专利费和“高通税”，为此从 2019 年开始就通过收购英特尔 5G 基带团队等方式着手自研基带芯片，但直到 2023 年，苹果依然与高通达成三年协议——高通为 2024、2025 和 2026 年苹果推出的智能手机提供骁龙 5G 调制解调器（基带） 及射频系统。当然，2024 这一点我们看好的趋势是：在智能手表产品销量稳定增长同时，“支持蜂窝”的比例将持续提升。2024 年底，彭博社发布消 息称 2025 年苹果新款 Apple Watch Ultra 将放弃长期使用的英特尔 4G 调制解调器，首次引入联发科来供应 5G RedCap 方案，或已达成的苹果 × 联发科合作，意味着头部品牌里 Apple Watch 将率先进入 5G 时代。 得益于对健康监测、运动记录、位置定位等功能的持续开发，以及接入 5G RedCap 芯片 T300 正被计划用于苹果即将在 2025 年发布的新一代 Apple Watch Ultra 中。据了解， 联发科 RedCap 技术具有低功耗等突出优势，这帮助其成功取代英特尔而进入苹果高端智能穿戴硬件供应链体系。 在 5G RedCap 这一点上，不采用高通解决方案的原因还有可能是成本和引入多元供应商策略的考量。 • 海思麒麟 SoC 芯片被大量应用在华为智能手表产品上。不仅如此，2024

国家数据基础设施意义重大 上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了 美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉 等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。当前，国家数据基础设施（NDI）将成为引领下一个30年经 济增长的新引擎，我国通过建设和运营国家 与动态调度允许参与方按本地资源状况异步上传参数，并通过优先级调度减少冗余通信。 二是构建分层防御体系。在基础层，结合差分隐私（DP）与同态加密（HE），在梯度更新时添加噪声并加密传输；在 硬件层，引入可信执行环境（TEE）如英特尔SGX，隔离敏感计算过程，兼顾效率与安全；在协议层，采用新型加密协议实 现隐私对齐，避免原始数据泄露；在应用层，采用对抗训练和梯度检测机制，识别并过滤恶意参数更新。 三是消除数据异质性和模型偏

我在清華⼤學取得電機碩⼠學位之後，到美國⼈⼯智慧學術研究 重鎮，在卡內基美隆⼤學攻讀電腦視覺博⼠。畢業後進入NVIDIA（輝 達）擔任第⼀個視訊處理器的架構師。後來被挖⾓到英特爾，在創業 兩次之後，公司被併購，於⼆○⼀八年返回台灣任職。 我⼀直在矽⾕尖端的科技研發領域⼯作。在英特爾時研發出電腦 視覺的開源軟體OpenCV，只要計算影片和照片就會⽤到。不只⽤於 電腦，也包括有計算能⼒的相機、⼿機、⼤超級電腦、⾃駕⾞、醫學

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