XX 岗位价值评估工具介绍—— 6 要素 12 维度 影响 解决问题 沟通 沟通 知识技能 业务领域 岗位价值 影响 影响范围 影响程度 领导力 领导范围 领导方式 知识经验 知识经验范围 知识经验级别 解决问题 问题复杂性 解决问题的要求 沟通 沟通难度 沟通目标 工作领域 业务领域 地域 全球标杆 中国智慧 职位评估价值取向 六大标准 职位与他人沟通难度越高 、沟通 根据所影响领域的工作计划，建立相关工作制度、标准和流程，组织日常工作开展 或：根据所影响领域的专业发展路线，制定相关工作方法、程序等专业细则，以独立完成自身工作为 主，可管理、协调他人工作，在专业上对缺乏经验的同事来说是一种资源 条件三 承担所影响领域内短期业绩的直接责任，同时承担对管理、协调他人工作时产生的间接责任 部分影响 + 全部满足部分影响的条件，部分地满足直接影响条件 部分 影响 条件一 条件二 使对方获知相关明确的信息，是单向的 全球标杆 中国智慧 知识经验 - 知识经验范围  “ 知识技能”：主要用于评判岗位应具有的知识、技能和经验水平。评判这一要素的主要方式是： 分析该岗位需要在哪方面，具有怎样的知识、技能和经验。此要素包括：“知识经验范围”和 “知识经验级别”两个 维度 知识经验范围： 知识经验范围 判定 评判标准 多职能综合 唯一条件 具备多个专业的知识，同时兼备经营管理知识

成本低，有 利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、 安全风控类、技术类岗位需求较高。 5. 行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求 3 年以 上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行 转型的积极意义，可以从以下几个方面来理解： ◆ 解决金融资源错配与结构性失衡问题，资源流向新兴产业、绿色产业等 ◆ 通过自动化、智能化技术重构业务流程，实现运营效率和能力的提升； ◆ 运用大数据分析推动经营决策由"经验导向"向"数据驱动"转变，精准对接实 体经济需求； ◆ 依托大数据与 AI 技术提升风险识别能力，完善数据分级分类和脱敏机制， 实现数据全生命周期安全管理； ◆ 数字化发展催生创新型金融产品； 业务创新与场景应用：需要深入挖掘和分析行业需求，结合技术能力创新 金融业务模式和产品服务，拓展业务场景，需要分析师、产品经理、市场推广 等人才； ◆ 数字化转型战略规划方向，比如具备数字化转型经验的高级管理人才、数 字化转型专家等。 10 3 行业人才结构

别并修复，将 控制权直接交到系统所有者手中（来源：经济合作与发展组织，2023年）。 开源AI的连锁效应不止于此。参与开源AI社区正迅速成为吸引顶尖技术人才的磁场，赋能员工在 创新前沿获取实践经验，实现自身的技能提升（来源：Linux基金会；世界经济论坛《未来就业报 告》，2023年）。通过参与或采用广泛使用的开源项目，企业还能参与塑造行业规范与新兴全球 标准，同时增强自身的韧性与声誉（ 随着AI成为业务核心，岗位职能正快速演变。如今，企业寻求的是能够搭建人类与AI协作桥梁的 人才，以创造新的机遇，而非单纯替代人力。要求兼具技术能力与适应协作能力 的融合型岗位数 量不断增加。雇主希望员工既能掌握传统工作经验，又具备数字素养，以适应智能系统主导的全 新工作模式。 IDC《ICT岗位与技能调查》（2025年8月）发现，38%的全球受访者表示，其当前岗位职能中已 有多达半数融入了AI技术；另有 39% AI驱动的数字劳动力兴起，正从根本上打破传统员工生命周期模式。以下模型展示了员工生命周 期的变革趋势。 该模型显示，传统职业发展路径通常呈线性特征，且以经验积累为核心。初级从业者往往从基础 实操性入门工作做起；职业生涯中期的专业人士专注于深化专业技能、管理客户关系、培养领导 能力等；而高层管理者则凭借自身经验推动业务增长、组建团队、制定战略。 但在智能体与数字劳动力的影响下，IDC发现重大变革正在发生。在新场景中，初级员工从入职

n 情绪稳定性：个体独立稳定 不易 n 经验开放性：要求非常高 努力、有组织计划性、可靠、谨慎的 冲动、粗心、懒惰无条理的、不负责任的 情绪稳定性 冷静、稳定、平和、自信 焦虑、忧郁、喜怒无常的 经验开放性 合群的、精力充沛的、好表现、好交际的 拓展，产生出很多在 传统经验中从未有过 的能力模式。 心智能力的结构 能力 不平衡 顺 应 新的 平衡 影响认知发展 的过程 平衡 顺应 同化 认知 同 化 认知 平衡 自我效能感主要是指 个体对自己能力的自 信心，并不是一个人 的真实能力 个体自身的 生理心理状 态 高自我效能感 先前的经验 及实际成就 自我效能 工作 团队关系 目标 联盟 人员类型 组织动态性 部分影响组织效力的因素 领导力 历史 大小 价值 设备条件 技术类型 原材料 交换率 作动机 角色 个性 智能 经验 培训 年龄 工 位置 适应性 变化 制度和结构 组织 能力 理解组织动态性 要求管理要关注 稳定性之外的因 素，需要做好的 准备 数字化背景下，影响 组织绩效的因素由内

Twin技术构建L4能力；2025-2026年， 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团：将自智网络视为未来战略，已在集团成立自智网络 Program，加强子网间 的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Telekom：将自智网络升级为公司级4大战略之一，发布了“minimum-to- 场景智慧运营，赋能新技术和新业务可持续创新，牵引自智网络演进。 2.4 面临挑战: 多要素难题阻碍 L4 全面落地 自智网络迈向L4是一个长期复杂的系统工程，结合TMF调研报告及中国联通L4规划及实 践经验，实现L4主要面临以下问题： 跨域系统集成挑战：首先，不同网络域的设备和系统来自多厂商，技术标准和接口规范不 统一；其次，各网络域数据独立存储，格式和访问权限不统一，阻碍了全局分析；再次，面向 动参与”；运营向新，重构网络运营流程， 打造行业领先的运营效率标杆与价值创造模式，实现从“人力密集型”向“智能精益型”的转 型；网络向新，聚焦网络运维，打造高可靠、强智能的网络基础设施，实现从“经验运维“向 “智慧运维”的跨越。 3.2 产业体系架构指引，制定 L4 战略框架 中国联通积极推进自智网络“四零四自”愿景和L4自智目标落地，以全栈Agentic AI技术 架构、3K成效

人工智能演义第二回：遇险阻创始人早逝，敢坚持三剑客逆袭 人工智能演义第三回：一脉相承得失公论，两度寒冬冷暖自知 第七部分 智能职业发展规划 叮，您的智能职业发展规划师已上线 第八部分 人才盘点 看过那么多大厂经验，依然做不好人才盘点？你需要这款 AI 利器！ 02-09 10-17 18-23 24-29 30-36 37-42 个弱模型来提升拟合能力，根据 xgboost 模型的优缺点我们可以充分挖掘可用特征。 我们再次整理上一节可用特征，主要有 ID 类特征（职能、行业、公司、技能、专业等）；基本 信息匹配特征（年龄，工作经验，学校等）该特征为二分类特征，以 JD 和 CV 的 ID 类特征是 否匹配来构建二分类特征（如职能是否匹配等称为 match 特征），将这两类统称为硬性离散类 特 征；JD 和 CV 类 的 graph 少证明了特征交叉能带来收益，至于 graph embedding 的加入为啥效果不好却是值得思考和 探索的问题。 经过上面的探索我们获取了一些经验，例如交叉特征有用，用 embedding 产生的向量两两相似 性计算对树模型有用，因此我们本着上面积累的经验进行了人工构建交叉特征作为 xgboost 模 型的输入。在此基础上加入统计特征，这波操作再次给我们带来了 0.5% 的收益。 最后总结下

........................................................................ 58 5.1 思科具备为企业构建全球化网络的丰富经验 ............................................................................................... 58 重 挖掘新兴细分领域的无限潜力。 以东南亚为例，互联网覆盖率的迅猛提升有力推动了数字经济的蓬勃发展，移动互联网服务、数字金融等领域呈现出令 人瞩目的巨大潜力。中国互联网企业凭借丰富的应用开发经验以及成熟的数字支付技术，能够迅速切入市场，为当地用 户提供便捷、高效的数字化服务，全力助推这些新兴区域的数字经济展翅腾飞。在此进程中，思科先进的技术方案及完 善的服务能力，能够助力企业快速构建起 年，中国企业出海之路的机遇与挑战并存。未来，企业需秉持创新、开放、合作的发展理念，积极应对各种挑 战，不断提升自身核心竞争力。本白皮书 2025 版旨在深入剖析企业出海过程中面临的实际问题，总结并分享数字化出 海的创新模型与实践经验，为中国企业出海提供全方位的参考与指导。后续章节将结合具体案例和实用模型，深入探讨 出海数字化建设的路径与方法，助力中国企业在全球市场实现可持续发展。 6 1

位乘风破浪的数字化先行者隆重推荐。 大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企业，也是多家商业智库的理事或顾问，对企业的数字化 转型有持续多年的研究和咨询经验。 作者简介 乘风破浪 数字大潮 陈雪频 数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解 年国家工信安全中心联合阿里研究院，对中国的 157 家领军企业数字化转型现状进行调查和分析形成《中国企业数智化转型趋势洞察报告》 ，从中可以看出企业数字化转型的一些趋势， 以及学习实现数字化转型的企业的一些经验。 84.7 70.2 47.8 数字化转型各关键领域对比： 转型领跑者在数字化转型各关键领域全面领先与追随者、落后者，其中，业务数字化和数字化 组织分数分别较落后者高出 90.1% 和 全面的了 解。 ① 数字化对整个经济和社会的影响是什么？ ② 数字化对企业的竞争环境有什么影响？ ③ 数字化对客户价值有哪些影响？ 创新焦点 把创新作为战略思考的焦点的目的是捕获更多的思路和经验。好的创新体系是企业与市场进行同步的探索和实 验，而不是独立于市场之外闭门造车。 ① 数字化对企业创新的影响主要体现在哪些方面？ ② 如何通过数字化找到新的业务增长点？ ③ 如何找到数字化创新的突破点？

中在更具战略性和高附加值的任务上，如战略决策和跨团队协作。这种提效不仅提 升了数据分析师的工作满意度（例如使其能够参与更有战略价值的工作），还间接 降低了人员流动率，从而为企业带来了隐性成本的节约。此外，ABI通过结合AI技术 与行业经验（如agent模式），为中小型企业提供了先进的战略分析能力，弥补了资 源有限企业的人才缺口。 41% 17 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 2 中国人工智能与商业智能 细分形态。而战略层的"AI+BI"模式则突破技术叠加范畴， 以"数据洞察自动化-决策反馈实时化-知识沉淀系统化"为方 法论，重构"采集-分析-决策"的传统链路，推动企业决策范 式从依赖历史经验的被动响应，转型为基于认知智能的前瞻 预判，实现商业价值链的深层重塑。 ❑ ABI应用的核心矛盾本质上是“数据-技术-业务”三角动态失 衡所致，其症结在于数据治理滞后、场景碎片化、算法黑箱 而是通过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企 业从“经验驱动”迈向“认知驱动” ABI应用模式——AI + BI模式 来源：头豹研究院 ◼ AI + BI模式是从技术融合到商业价值重构，AI + BI不是简单的技术叠加，而是通 过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企业从“经验驱 动”迈向“认知驱动” 数据洞察自动化是AI + BI模式的核心基石。在传统的BI系统中，数据洞察往往依赖于

推动产业转型，知行易难，需要过硬的 技术与创新的决心。威图充分发挥其在 风电行业的时间经验和技术优势，在加 速自身可持续实践进程的同时，以赋能 智能制造的专业理念和高防护的创新技 术，助力客户在海上风电项目上实现了 关键技术和装备维护的重大突破，为海 上风电机组的安全和稳定运行提供了有 力保障。 在风电领域，威图始终走在行业前沿。 出色的设计及运维经验，为威图在全球 范围内赢得了无数重要的合作伙伴，与 市场份额领先的整机厂家保持着良好而 产品增值以及设计优化，这些标准品 不仅获得 了多项认证，而且已经经受了国内 外市场的考 验，可以快速实现批量化应用， 从而降低产品 创新的试错成本，缩短新品研发 和制造时间。 凭借深耕风电行业多年的经验，威图提供的 TS8 机柜系统、 AE 小箱体及附件，通过与电气集 成 商进行整体配套集成后，为客户大功率机 组提 供了主控和变流系统，打造了一套适用 于防腐 蚀、抗震动等海上环境应用的智能制 造解决方 抗破坏性，防护等级达到 IP55 。这 意 味 着 这 种 端 到 端 的 整 体 解 决 方 案 ， 融 合 了 优 秀 的 设 计 、 先 进 生 产 技 术 和 设 备 ， 以 及丰富的成功 经验，不仅帮助客户降低了整机 的成本支出， 同 时 也 为 该 风 电 项 目 赋 予 了 智 能 制 造 的 核 心价值。 为了降低海上风电建设成本，海上风电机组 的大型化和轻量化已成常态。从近海沿岸发