读书笔记 用得上 营销知识全景解析系列 增长是一切企业问题解决的入口 数字化时代 企业增长地图系统化搭建与优化路径 1 咨询顾问，市场增长战略专家，任科特勒咨询（ KMG ） 中国区管理合伙人，师从菲利普 · 科特勒，为世界 500 强 与创新型公司的管理者提供深度的市场战略决策咨 询服 务。 著有《数字时代的营销战略》《首席增长官：从 CMO 到 的不二之选。 柯洲 笔记侠创始人兼 CEO （首席执行官） 菲利普 · 科特勒 现代营销学之父 何麻温 · 卡塔加雅 MarkPlus 营销咨询公司创始人 本书评价 3 搭建企业增长的系统化、 成长性的增长全景图 企业或业务发展的生命线（增长基石） 保住企业或业务的生命，为企业向其他领域 扩张提供基础的养分。 企业如何做有价值的撤退 企业或业务在增长路径上找到最好的出售、 线 成长底线 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 撤退线：敦刻尔克的设 计 成长底线：业务基石的 设计 增长线：构建企业的动 态增长地图 增长五线：五线之间 的切换 天际线：企业如何击

式聚焦工具升级，通过注入智能算法提升数据处理、分析与 可视化效率，衍生出智能问答、对话式交互、AI增强分析等 细分形态。而战略层的"AI+BI"模式则突破技术叠加范畴， 以"数据洞察自动化-决策反馈实时化-知识沉淀系统化"为方 法论，重构"采集-分析-决策"的传统链路，推动企业决策范 式从依赖历史经验的被动响应，转型为基于认知智能的前瞻 预判，实现商业价值链的深层重塑。 ❑ ABI应用的核心矛盾本质上是“数据-技术-业务”三角动态失 BI不是简单的技术叠加， 而是通过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企 业从“经验驱动”迈向“认知驱动” ABI应用模式——AI + BI模式 来源：头豹研究院 ◼ AI + BI模式是从技术融合到商业价值重构，AI + BI不是简单的技术叠加，而是通 过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企业从“经验驱 动”迈向“认知驱动” 数据洞察自动化是AI + 决策反馈机制，使得企业能够更快地做出决策，抓住市场机遇，降低决策风险。 知识沉淀系统化是AI + BI模式推动企业从“经验驱动”迈向“认知驱动”的关键。在传统 的经验驱动模式下，企业的决策往往依赖于过往的经验和案例，这种模式在稳定的 市场环境中可能有效，但在快速变化的市场中则可能失效。而AI + BI模式通过系统化 的知识沉淀和管理，能够将企业的数据资产、分析模型和决策经验等转化为可复用、 可扩

生物发酵生产中，灭菌、CIP 清洗、蒸发 和干燥都是耗能突出的工艺环节。但是随着 生物发酵企业加快国际化步伐，满足欧美等 海外市场日益严格的碳排放标准，已成为企 业开拓国际市场的必要条件。依托于系统化 的能碳管理，企业不仅能够降低运营成本， 还能够有效应对全球范围内的合规要求，为 实现可持续发展和国际化战略奠定坚实基 础。 集成的能碳管理解决方案 SIMATIC Energy 16 . 生命周期服务 西门子生命周期服务为生物发酵企业提 供全方位运维保障。从技术团队支持到备件 管理，从过程监测到预防性维护，再到快速 响应机制，形成了完整的服务体系。 这种系统化的服务模式帮助企业实现从 被动维护向主动预防的转变，不仅提高了设 备可靠性，降低了维护成本，更确保了生产 的稳定性和产品质量，最终实现经济效益的 全面提升。 图 15 数字化咨询服务

预见失败 在常态中 保持警觉 平衡 价值共生原则 挖掘创新 成功经验 持续改善 避免落入系统化 创新的陷阱 价值共生原则 有目的地 放弃昨天 创新的做法被公司认可和推广 配置资源以帮助创新者成功探出一条路 总结成可复制的方式或方法 成功经验 挖掘创新 应注意 系统化创新的 三个陷阱 具体动作和行动计划之间的界限 混淆新奇和创新 为变革而变革 平衡组织价值 重构与组织连

然后利用上述原理将其标准化 , 形成科学方法。 科学管理之父 弗雷德里克 · 温 斯洛 泰勒 导致传统企业面临困境的原因是缺乏科学管理。所谓科学管理 , 就是将管理科学化、 系统化和结构化的过程。 传统企业的能力之困 据驱动和生态协同的方式重新构建商业模式、 供应链和价值链。 商业模式的创新激发了新的 产品和新的需求 , 衍生出复杂化、 多样性的 服 务生态 化运营。 “ 中台” 指为前台业务运营和创新提供专业能力的共享平台职 能 , 是一个共享数据库、 数据产品、 saas 工具及 API 接口等 , 其核心能力是专业化、 系统化、 组件化、 开放 实现产业链的上下游互通 , 形成 一个高效的生态体系 ; 建立互惠 机制 , 保证生态圈的平衡与稳 定 发 展 ; 建 立 合 理 的 价 值 让所有生态伙伴能够所 " 劳 " 有所获 , 共享利益 , 达 到 多方共赢。 组织微粒化——柔性化组织结构模式 指的是为前端产品提供快速设计方法和系统性后端服务 而诞生的系统化操作流程和统一化的产品服务。 指为整个平台提供基础设施建设、 服务支持与风险管控 的职能 , 其核心能力是专业化、 服务意识与能力。 是指灵活多变的一线业务人员 , 他们在工作中强调的 是

认知与 布局、AI变革需求与核心挑战、AI体系变革路径等 最新实践。 综合调研结果来看，部分受访企业在推进AI变革过 程中已逐步形成覆盖技术架构侧、数据语料侧、基 础设施侧、组织体系侧的系统化推进思路。主要呈 现以下特征： • 在技术架构侧，企业通常以落地场景的体系设 计为起点，采取混合部署方式推进大模型落地 应用，并统筹考虑云端风险应对、私域安全防 护、模型幻觉应对等问题，以重构技术底座， 后续章节深入分析如何推进泛行业企业AI Ready进程，以便更好与各类合作伙伴共谋 发展。 综合调研结果来看，部分受访企业在推进AI变革过程 中已逐步形成覆盖技术架构侧、数据语料侧、基础设 施侧、组织体系侧的系统化推进思路。主要呈现以下 特征： AI Ready硬实力 变革关键要素剖析 03 企业AI Ready需硬实力和软实力双向共驱，硬实力是底层基础，软实力是上层 建筑，企业硬实力的突破往往能催生出新型软实力形态，而软实力的前瞻布局 到技术栈的全链条映射，并通过定量化分析得 出了每个组成部分对业务目标的影响程度。由 此，该企业可以识别出影响最终业务价值的AI 体验与安全的薄弱环节，并精准优化。最终， 该企业CIO借助Splunk ITSI所体现的系统化治 理方式对齐了AI资源投入与业务价值，企业也 得以真正实现AI从投入到转化为业务成果的全 方位提升。 AI Ready 变革评估体系 04 本章制定了面向泛行业企业的AI Ready变革评估体系，旨在结合企业AI

作之一。除 此之外，薪酬管理还涉及合规安全等要求，合规的薪酬体系要避免法律风险，确保企业及员工双方权益兼顾， 故而对从事薪酬管理的 HR 而言提出更高要求。 从传统人工薪酬管理到借助数字化、系统化手段，再到如今启用 AI 应用进一步赋能，“AI+ 薪酬”的管理模式已 逐步进入深水区。以易路人力资源科技所构建的薪酬为核心的一站式方案为典型，已成功助力各行业企业已 由表及里、层层深入，打造基于 、培训与开发、绩效管理、 薪酬福利管理以及劳动关系管理； 战略管理阶段：该阶段关注内部系统化建设，将人力资源管理的战略、企业短期目标以及长期发展战略相结合， 借由 AI 应用辅助战略目标实现，例如人员培训、企业文化建设与推广、企业未来领导人培养（继任计划）等； 由外向内管理阶段：该阶段侧重外部系统化建设，更关注 AI 应用的业务转化能力与效果，即从客户和市场需 求出发，看内部业务对人力资源管理的要求，从而创造外部客户价值。

• ( 二 ) 推进生产运营智能化 • ( 三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型

凭借多年在风电行业的深厚积累和持续研发 创新，威图为海上风电的各种应用场景提供 了多元化的防腐蚀方案。这些模块化的防腐 蚀解决方案可针对不同的防腐蚀等级需求， 提供压力平衡阀、温湿度控制器等系统化方 案，以降低整体腐蚀风险。 通过纳米陶瓷预处理、电泳底漆、粉末涂层 等特殊表面处理工艺，威图机柜可为内部电 器部件提供更好的防腐蚀保护，充分满足海 上风电机组的严苛要求。目前威图机柜最高

所，传统文印管理模式难以实现统一高效运维，设备调配与维护成本高，容易降低 打印设备的可靠稳定性，导致频繁出现故障而中断打印，影响患者的就医体验。 成本控制待加强：打印需求大，耗材消耗多，缺乏系统化的成本管控机制，各机构 成本核算不精细。 对打印性能和彩色打印品质要求高：该医疗集团作为高端私立医院，其文印在排版 和设计上更加注重美观和品牌调性的体现。作为医院与患者交流沟通的重要介质，