内容合作：张中良 本报告是 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内观点、结论的版权属 AIoT 星图研究院和深圳市 物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸质、电子等）引用、复制和传播。 不可断章取义或增删、曲解本报告内容。 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告所包含的 司参考，所有根据本报 告做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司概不负责。 AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础，致力于将复杂的物联网产业输出为 简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 物联网展近 20 年的专业积累、8000+ 客户与 20W+ 用户资源，将专业经验与接地气的行 用户资源，将专业经验与接地气的行 业调研结合，为 AIoT 产业界等带来最可信的信息情报、最全面的调研、最真实的趋势、最权威的解读、最专业的洞见。 关于 AIoT 星图研究院 商务合作联系 版权与免责声明 前言 当下，短距物联网领域正处于迅猛变革期。在技术维度，已从单纯满足基础连接迈向追求低时延、高精度、多模融合 的高阶阶段：Wi-Fi 7 与 HaLow 二代芯片成功实现量产应用，集成

海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 姓名：露西 职位：AIoT 星图产业研究院行业分析师 个人简介：从事物联网媒体与市场调研工作超 7 年，现为 AIoT 星图研究院分析师，曾主导撰写《中 国智能人居产业研究报告（2022）》、《中国蓝牙物联网产业研究报告（2023）》、《中国 Wi-Fi 物 联网产业研究报告（2 13530533040（微信同号） 本报告是 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内观点、结论的版权属 AIoT 星图研究院和深圳市 物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制和传播。 不可断章取义或增删、曲解本报告内容。 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告所包含的 司参考，所有根据本报 告做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司概不负责。 AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础，致力于将复杂的物联网产业输出为 简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 物联网展近 20 年的专业积累、8000+ 客户与 20W+ 用户资源，将专业经验与接地气的行

演进，多次推动了信息产业浪潮的发展。 操作系统的演进大体上经历了批处理、主机、PC 互联网、移动互联网几个阶段的发展， 正走向万物智联的时代。不同历史时期的操作系统在底层硬件架构与形态、人机交互方式、信 息呈现方式，以及生态范式上展现出不同的技术特征。 进入全新的万物智联时代，新技术的发展趋势、用户体验诉求以及随着而来的新应用场景， 都将对操作系统提出新的需求和挑战。 图 1 操作系统历史演进和技术特征变化 数据训练，并辅以大量的人工反馈对模型进行优化和改进，最终训练出具有数十亿甚至数万亿 个参数的模型。受益于海量数据、海量参数、海量算力的“Scaling Law”效应 [1]，生成式 AI 具有更好的表达能力和更泛化的任务能力。 彭博行业研究数据显示，随着企业改变经营方式并对产品和服务进行强化，未来 10 年， 生成式 AI 有望在硬件、软件、服务、广告、游戏等众多领域创造 1.3 万亿美元收入，占科技 领域总支出的 技术威力，不断突破传统边界，成为市场增长的新引擎。预计从当前到 2030 年，全球消费电 子市场年复合增长率为 6.6% [6]，人均智能终端数量不断增长。 前沿科技类终端是指近几年出现的智能物联类生活场景用途设备，如可穿戴设备、虚拟现 实设备、智能家居（不含 TV）设备、智能驾驶汽车等。这些终端设备在 AI 技术以及用户对便 捷生活、个人健康管理需求的推动下，持续发展壮大，通过集成高性能计算、大数据分析、机

随着人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生、通信感知等新一代信息技术的迅速发展和新 基建的深入应用，“智慧园区”建设已成为国内园区、城市规划和社会发展的主要焦点。2012 年至今， 党中央和国务院高度重视智慧园区的建设与发展，从国家层面相继出台了多项政策，鼓励园区向着智慧 化、绿色化发展，智慧园区的新业态和新模式不断涌现。 智慧园区作为数字城市建设的重要基础，已成为推动园区产业升级和加速发展的新引擎。它不仅是 痛点问题，例如缺乏合理的规划布局、园区同质化严重、信息价值利用率不高、运营管理效率低等。 为提高我国智慧园区标准化建设水平、加速园区智慧化和数字化升级、为各园区方提供智慧园区建 设的可行性参考范例，前瞻产业研究院编制了《中国智慧园区发展白皮书（2025）》。白皮书系统性阐述 了智慧园区在新质生产力时期下的新机遇、新挑战、新使命以及新技术，帮助各主体方洞察当前智慧园 区的建设目标、建设框架以及建设现状，并通 慧城市未来建设中的“产业大脑”和指挥中心，是顶尖科技成果与“产-学-研”完整链条相结合基地， 也是向各地政府和大型企业展示和示范的基地。 图表1：智慧园区内涵特征 资料来源：前瞻产业研究院整理 1.1.2 分类：按运营主体分四类受到业内广泛认可 1、园区分类 园区的分类方式众多，常见的有按园区主导产业分类和按园区内主要建筑的类型和功能分类，其中 按园区主导产业可分为软件园

报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性 文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自 复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究 院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院 ”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何 未授权或聘用其他任何 第三方代表头豹研究院开展商业活动。 www.leadleo.com 报告标签：人口老龄化、智慧养老、可穿戴医疗设备、养老机器人、互联网医疗 主笔人：吕佳睿 白皮书 2025/09 中国智慧养老产业 白皮书 | 2025/09 www.leadleo.com 400-072-5588 2 摘要 从全球智慧养老发展格局来看，欧美等发达地区 依托完善的社会保障体系与成熟的医疗资源，已 社会环境 ❑ 技术环境 中国智慧养老产业 白皮书 | 2025/09 www.leadleo.com 400-072-5588 6 第一章【综述】老龄化现状 来源：WHO，国家统计局、头豹研究院 中国65岁及以上人口数、占总人口数量比及老年抚养比，2010-2024年 中国人口结构正持续且不可逆转地向深度老龄化演变，老年人口规 模、占比及社会抚养压力均呈长期上升趋势，对社会经济发展构成 系统性挑战

39 42 42 44 45 48 49 50 51 51 1 第一章 徐增林 复旦大学、上海科学智能研究院 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院 杨燕青 上海科学智能研究院 徐 燕 上海科学智能研究院 第二章 邱锡鹏 复旦大学 付彦伟 复旦大学 王守岩 复旦大学 杨 珉 复旦大学 邹 宏 曹风雷 上海科学智能研究院 高 悦 复旦大学 第五章 应天雷 复旦大学 郁金泰 复旦大学 刘 雷 复旦大学 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院 朱思语 复旦大学、上海科学智能研究院 彭汉川 复旦大学 徐书华 复旦大学 第六章 李 昊 复旦大学、上海科学智能研究院 张宏亮 复旦大学 赵 复旦大学 刘 琦 复旦大学 曾 璇 复旦大学 杨 帆 复旦大学 高 跃 复旦大学 第八章 吴力波 复旦大学、上海科学智能研究院 唐世平 复旦大学 胡安宁 复旦大学 周葆华 复旦大学 吴肖乐 复旦大学 傅晓明 复旦大学 文少卿 复旦大学 杨庆峰 复旦大学 汤维祺 复旦大学

· · · · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知 价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察...

Paper 智慧医院的基本概念与内涵 根据标准《智慧医院建设指南》DB34/T 4011-2021给出的规范定义，智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技 术，通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，整合医疗资源，优化医疗服务流程，规范诊疗行为，提高诊疗效率，辅助临床决策和 医院管理决策，实现患者就医便利化，医疗服务智慧化，医院管理精细化的一种创新型医院。 将信息技术广泛应用于医 统快速获取患者的病史、检查检验结果等信息，提高诊疗效率和准确性； 临床决策支持系统基于大数据和人工智能技术，为医生提供诊断建议、治疗方案推荐等辅助决策信息，帮助医生做出更科学合理的临床决策；医疗物联 网通过将医疗设备、药品、患者等连接成一个网络，实现对医疗过程的实时监控和管理，提高医疗质量和安全性；人工智能辅助诊断系统可以对医学影 像、检验数据等进行分析，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。 疗服务的效率和质量。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 中国智慧医院市场规模 近年来，我国智慧医院建设取得了显著进展，据华经产业研究院数据统计，2020年我国智慧医院市场规模仅14.88亿元，2024年突 破百亿元，预计2025年其市场规模将达到近170亿元。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital

智联测评研究院 · 2025 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 测评研究院 究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智 智联测评 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联 智联测评研 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评 智 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院