评估调研成果及产业界先进实践共同研究一体化政务大数据体系建 设实践方法论。本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求 出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。 结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大 模型在一体化政务大数据体系建设中的作用和意义，并对一体化政务 大数据体系的发展态势进行研判和展望。 目 录 加强政务数据供需对接，优化审批流程，推动政务数据属地返还，探 索利用多种手段按需回流数据，支撑地方数据资源深度开发利用。二 是建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录。按照 本部门“三定”规定，梳理权责清单和核心业务，建立“目录一数据一 系统”关联关系，推进本地区政务数据目录与上级政务大数据平台目 录的同步更新。三是强化政务大数据全生命周期质量控制，推进数据 资源一体化归集治理。按需推进公共数据社会数据归集，建立完善的 政务数据的管理目标可主要分为增量管理和存量管理两类。其中 12 增量数据管理更加关注新项目建设过程中新数据的产生、验收和及时 归集；存量数据管理则更加关注对已有数据的接入和质量评估，通过 数据需求清单、三定职责清单等形式，梳理不同数据类型并设计不同 的归集目标和评价方案。 （二）统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用 （1）建设一体化集约化资源管理体系 建设一体化政务大数据体系重在解决信息化项目如何集约建设

关系、人才发展等模块在内 的数字化人力资源平台。 • 某大型集团央企，在其数字 化转型过程中，对其 9 大业 务板块的 97 条关键业务流程 进行梳理规范，重构设置 3400 多套流程模板， 实现下 属 50 余家单位的关键业务全 流程贯通。 企业数字化转型发展趋势 2- 业务的解构、协同、开放成为转型焦 点 开放 企 业 面向转型企业，可依托 IOMM6+6 模型考量规划具体数字化 路径 六大能力为转型目标 六大价值为效果验证 400 余条能力指标梳理、定位自身数字化转型发展阶段， 对下一步发展方向和路径给出详细指引 业务 创新 效益 提升 风控 最优 智能 敏捷 客户 满意 质量 保障 13 • 与传统基础设施相比，企业 标准体系针对不同行业、不同规模企业制定面向平台 IT 和业务 IT 的五 类成 熟度，每个类别都对相应能力进行评估，定位水平，并以价值分数进行效果验证。 • 适用于企业数字化转型发展过程中的相关领导者和相关人员，梳理、定位自身数字化转型能力水平，计划未来发展方向。 平台 IT 能力成熟度 IOMM 第 2 部分：业务平台建 设 和运维运营能力 IOMM5 类成熟度模型衡量企业数字化成熟度 业务 IT

后续云化改造提供清晰依据。 (1) 业务功能梳理：精准识别主机系统当前承载的核心业务场景，明确对业务连续性的支撑点，为后续迁 移优先级判定奠定业务基础。 (2) 系统模块划分：对现有主机系统进行全面盘点，通过“功能、依赖、数据”三维拆解，明确各业务模 块的逻辑边界与依赖关系，具体包含三项关键动作： 图 4-3 评估分析与设计 ① 功能模块识别：梳理主机系统承载的核心业务功能与交易链路，区分核心模块与辅助模块。 数据域的归属模块与共享范围。 • 计算资源评估与设计 • 网络资源评估与设计 • 存储资源评估与设计 • 风险评估与设计 • 合规性要求评估 • 数据治理评估与设计 应用评估 与设计 • 业务功能梳理 • 系统模块划分 • 应用拆分设计 架构评估 与设计 • 运行环境与基础设施现状评估 • 应用高可用设计 • 云原生改造与演进可行性评估与设计 资源评估 与设计 安全评估 与设计 批次评估 步法”实现应用的科学拆分与渐进迁移，如图 4-4 所示： 图 4-4 应用拆分五步法 ① 功能边界划分：以业务流程和场景为核心，将单体应用拆解为逻辑独立、职责单一的功能模块。 ② 技术依赖分析：通过代码静态分析、接口日志梳理、数据库依赖扫描等工具化手段，量化模块间的依 赖关系与耦合强度，优先解耦依赖较弱的模块，落地“低耦合应用先行迁移”策略。 ③ 数据域与存储拆分：按照业务域与数据域边界，实现应用与数据解耦，将数据库或文件存储按业务域

体系和可持续发展格局。就银行业自身发展而言，也将增强金融机构的竞争力 和抗风险能力，显著提升服务效率与运营能力，强化风险管理与合规水平，推 动普惠金融和包容性服务发展，并促进业务创新与生态协同。 基于对相关政策的理解，梳理出金融机构数字化转化与强化科技监管的层次 结构： 6 从结构可见，银行业加速数字化转型，充满了数字元素，贯穿了整个金 融服务全流程。从底部支撑到场景应用，均提出了明确指示。对于数字化 构建跨行业合作生态，银行与政府、科技企业在合规安全框架下开展深度 合作，促进产业融合； ◆ 推动绿色算力发展，提升能源利用效率。 7 2 数字化转型人才梳理 8 从 2019 年我国首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，到 2022 年《规 划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融 划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融 科技发展规划秉持数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠的基本原则，凸 显数字、AI、科技、绿色等关键词，先进技术尤其是人工智能深化应用至关重 要。梳理过往人工智能与银行业发展的相关会议和政策，已形成从工作部署到 应用约束再到有序推进的完整路径： ◆ 2022 年《规划》重点强调依托人工智能算法，构建场景感知、人机协同、 跨界融合的智慧金融新业态；

................................................................................. 68 2.1.1 模型设立背景梳理 .................................................................................................. .............................................................................. 31 图表 30：产业地产类园区痛点梳理 .................................................................................................. ................................................................................ 34 图表 35：大企业园区痛点梳理 ..................................................................................................

务优化？ （1）定期调研获 取客户体验信息， 进行需求式开发 建设 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据， 以及管理业务过 程 （1）明确了客户 体验的关键要素， 梳理了关键动作， 并建立标准，定期 监控数据信息 （2）具有了简单 的客户体验信息 收集、展示和管理 工具 （1）面向不同类 型客户和渠道，建 设了数字化客户 行为分析工具 （2）体系化地收 集客户行为信息， 落地执行、绩效管 理 智库支持 体系的建 设 组织是否对 不同层级和 不同环节赋 予相应的智 库支持？ 组织未自建智库 或聘用外部智库 组织考虑自建智 库或采购智库资 源，对智库资源进 行梳理和筛选 组织对重点业务 配备智库资源 组织对部分业务 领域配备智库资 源 组织对大部分业 务领域配备智库 资源 组织对所有业务 涉及的不同层级 和不同应用环节 赋予智库资源 智库成果 （1）是否建 立数据需求 管理制度， 统一管理各 类 数 据 需 求？ （2）数据相 关方是否对 数据需求有 一 致 的 理 解，能满足 业 务 的 需 求？ （3）各类数 据需求是否 得到梳理和 定义？ （4）数据的 命名、定义 和表示是否 遵循组织发 布的相关标 准？ （1）在项目层面， 相关方评审和审 批数据需求 （2）在项目层面， 建立了收集、记 录、评估、验证数 据需求并确定优

通道受限、省间市场壁垒等突出问题。提升区域内五省间电力互济能力和区域间送受端协 同能力，是破解新能源消纳瓶颈、优化全国能源资源配置、助力“双碳”目标实现的关键路径。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力，通过举行多次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出旨在完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等方面 的建议，旨在通过完善市场机制、强化送受端协同，推动西北成为全国新能源的“调节池” 与“供应池”。 研究的侧重点为西北地区跨区互济和送受 端协调发展。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力展开分析，通过举行以输电通道发展研究、 区域互济交易机制、电力保供及新能源消纳等为议题的三次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出了旨在为完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等 方面的建议，从而实现电力保供能力的提升以及促进新能源高比例发展。 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 [EB/OL]. https://baijiahao.baidu. com/s?id=1825629875261750870&wfr=spider&for=pc. [5] 韦伯咨询 . 收藏：一文梳理各省新能源政策规划、交易电价、方案、电源结构 [EB/OL]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1825190116239254331&wfr=spider&for=pc

核心业务场景、核心业务环节、核 心业务链路拓扑  白屏、慢响应、弹窗日志等 核心业务 系统方自定义 Promethues exporter 调用链接口业务打标 告警配置 应用 核心场景、核心业务链路 人工梳理上报 调用链agent采集 应用指标、trace 网关 中间件 数据库 主机 网络 Promethues exporter 前端触点 浏览器 JS埋点 APP SDK 云平台 评价 典型故障 分享 业务负责人 技术负责人 信息通报 负责人 03 当前面临的挑战及未来 展望 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 当前挑战 挑战： 业务监控梳理难度大，尤 其跨部门、跨分子公司 稽核点难覆盖全面 策略： 核心业务场景、核心业务 链路专项保障 智能化 自动化 链路完整串联 业务监控 挑战： 链路中网关、虚拟网络、 物理网络自动拓扑难度大

接数等 数据中心、网络设备、主机 拓扑映 射关系 系统方自定义 Promethues exporter 调用链接口业务打标 告警配 置 核心场景、核心业务链路 人工梳理上报 浏览器 JS 埋点 AP P S DK 调用链 agent 采集 应用指标、 trace 云平台维护方自定义 Promethues exporter Promethues 探索 LLM 在态势感知、测 试 中能发挥的作用 挑战： n 链路中网关、虚拟网络、 物理网络自动拓扑难度大 策略： n eBPF 结合调用链，能力 互 补 挑战： n 业务监控梳理难度大，尤 其跨部门、跨分子公司 n 稽核点难覆盖全面 策略： n 核心业务场景、核心业务 链路专项保障 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站

设 和统一标准。同时建立明确的激励与责任划分机制，鼓 励一线人员对数据输入及时跟踪反馈，统一各科室的管 理水平与数据质量。 在院间，数据共享问题需要由政府领头，加强与行业协 会及区域内医院的沟通，梳理主要问题和挑战，制定统 一的医疗信息系统接口标准，数据格式和传输协议等， 确保不同医疗机构的系统能够无缝对接和数据共享。另 外，政府机构可以发布医疗信息集成平台“白名单”， 由医院提交信息化平台建设需求，国家和地方政府进行 多渠道患者宣教和匹配个性化需求，加强外部合作来落实数智技术应用 中国智慧医疗行业白皮书 智慧医疗服务定价需按经营性质分类管理。公立医疗机 构提供的“互联网+医疗”服务，其价格主要实行政府调 节。国家医保局重新梳理智慧医疗服务项目，如人工智 能辅助。一方面对存量价格项目进行重塑，另一方面关 注新项目，为新技术留下收费接口。非公立医疗机构提 供的智慧医疗服务的价格虽然为市场调节，但各地监管 部门仍应采取及时监督，以维持市场价格的稳定。 保局将在2025年正式出台丙类目录作为对基本医保药品 目录的有效补充，依托商业健康保险支付，形成“商保 专属支付池”，因此智慧医疗服务支付也可延续这一思 路。国家医保局与商业保险公司、以及智慧医疗企业合 作，梳理出智慧医疗具体项目明细，推动智慧医疗产品 和服务纳入国家医保。另外，商业保险公司可考虑加强 与智慧医疗企业沟通，共同开发与智慧医疗服务相适应 的保险产品，尤其是涉及远程医疗服务，完善保险理赔 机制，降低患者的支付风险。