筑企业培育面向未来的新质生产力。 价值驱动： 建筑企业AI能力的系统性打造 三 “价值驱动”应成为建筑企业构建AI能力的核心导向，尤其在当前成本压力持续上升、利润 空间日趋压缩的行业背景下，最具现实意义、也最具紧迫性的价值，就是如何帮助企业“省 钱”——在项目中省钱，在管理中省钱，在组织运转中省钱，这才是AI真正落地的衡量标准。因 此，建筑企业构建AI能力的核心，应回归到最根本的价值上来——AI是否能为企业“省钱”。

数据中心低碳解决方案 08 结语 概述 在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，数据中心产业 正迎来规模扩张与结构升级的双重机遇，同时也面临着绿色 低碳转型、区域协同发展等关键挑战。 为应对上述挑战，数据中心必须重塑电力供应与基础设施策 略，采用包括用户侧发电、微电网和先进储能在内的多元化 左右的年均增速，算力基础设施正在成为能源系统 中不可忽视的负荷源。 中国作为全球数字经济发展的重要引擎，数据中心市场正在快速扩张。2019 至 2024 年间，中 国数据中心基础设施算力规模保持 26% 的年均增长率，成为全球最具活力的数据中心市场之一。 中国数据中心基础设施算力总规模与机架数量 ■ 算力数据： 单位：EFLOPS 数据来源：国家数据局 ■ 机架数据： 单位：万架 数据来源：工业和信息化部 中国数据中心基础设施行业市场规模

财务、新媒体 运营等职位薪资多集中在 1 万元以下，这与这些岗位的准入门槛较低有关。 17 值得注意的是，数字化相关岗位中 80%以上月薪超过 1 万元，其中人工智 能岗位薪资最具竞争力，具体岗位为算法工程师、反欺诈/风控算法、自然语言 处理等，63%的岗位月薪达 2 万元以上，具体包括 32%的岗位提供 2-3 万元， 28%的岗位提供 3-5 万元，更有 3%的高端岗位月薪突破

同，企业在出现增长边际效 益递减，形成利润区黑洞时， 选择做减法的增长模式，具 体就是：减业务单元、减组 织、减目标。 n 企业只有把这些资源回馈到 最具马太效应的业务中去， 才能保证利润的可持续性和 自我循环 企业撤退线的设计策略： 三个关键点 出售： 找到最佳出售点 去除： 精益增长的秘诀 3 1 GE 旗下的任 把流量池变成了客户 池， 并 形成公司的利润 池，具 备了 与客户建立持续交易的基础 构建流量池 锁定忠诚客户 流量转化为客户池 联 合第三方流量口，搭建 流 量入口 要有效锁定客户池中最具有 忠诚度的客户 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 线 根据这个增长逻辑，亚马逊是怎么做的呢？ 亚马逊成长底线构建 3 6 2018 年 9 月，亚马逊市值突破 1 万亿美元，成为互联网领域市值最高的公司之

准确性，从而有效降低了实验筛选的工作量。 1.高通量虚拟筛选 基于 AI 的大规模计算模型能够在短时间内对数 以万计的化合物进行虚拟筛选，快速评估其与靶点的 结合能力、生物活性等关键参数，从而筛选出最具潜 力的候选药物分子。这种高通量筛选方法显著提升了 药物筛选效率，减少了传统实验筛选的工作量。具 体而言， 通过计算机模拟和虚拟筛选技术，研究人 员可以将生成的化合物结构与靶点蛋白进行分子对 接模拟， 性和治疗效果，能够减轻组织纤维化程度并改善器官 功能。目前，该化合物已进入临床前开发阶段，为纤 维化疾病的治疗提供了新的希望。这一案例充分展示 了生成式 AI 在高通量化合物筛选中的强大能力，能 够精准定位并筛选出最具成药性的药物分子。 2.ADMET 性质预测 基于 AI 技术的 ADMET 性质预测已成为现代药 物研发的关键环节。通过分析药物的化学结构、生物 活性等多维度信息， AI 模型能够准确预测药物的安

5%。根据Statista的预测，2024年到2028年间， 该市场将保持3.53%的高复合年增长率。其中，亚洲市场占据全球需求的60%以上，中 国消费者的珠宝支出约占全球的35%。中国作为全球最具潜力的珠宝消费市场之一，正 逐步成为全球珠宝品牌的重要战略战场。 （数据来源：Statista《Luxury Watches & Jewelry: market data & analysis》）

工程智能贯穿项目的策划、 设计、实施与维护全过程。在策划与设计阶段，人工智能通过生成式设计算法， 能够基于预设的性能需求快速生成多样化的建筑形态，并优化建筑能耗模型，显 著缩短设计周期，识别出最具成本效益和环境友好的方案。在实施与优化环节， 工程智能通过机器学习模型预测项目持续时间、成本超支和劳动生产率，从而实 现高效的排程、资源分配和风险管理。计算机视觉系统能够实时监控工地，追踪 工 据获取难、场 景适配少等瓶颈。依托这一产业基础，我国已培育出世界级的硬件制造能力。工 业智能的“感知终端”与“执行载体”，如各类传感器、物联网模组、工业相机 乃至机器人，在中国拥有全球最完整、最具成本优势的制造体系，这极大地降低 了物理世界数字化的门槛。当为大型基础设施（如桥梁、厂房）部署成千上万个 传感器以实现全面感知的成本足够低时，高密度、高保真的数据采集才能真正落 地，从而为人工 态过程符合牛顿 定律或纳维-斯托克斯方程等物理约束。 为确保生成内容的物理一致性、高保真 度与可控性，将这些生成范式与大语言模型或多模态大模型相结合，形成以大模 型为核心的生成技术路线，是当前最具潜力的研究方向。其关键技术如下： （1）基于模型的物理知识增强生成 这是解决生成内容“物理一致性”难题的核心路径。其关键思想是利用大模 型强大的推理和代码生成能力，将符号化的物理定律和工程规则转化为可执行的

数据治理专家等人才，支撑整个企业的数据能力建设。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 28 页 共 37 页 第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析 理论需要实践的验证。下面我们将深入三个最具代表性的行业，剖析其数智化转型的痛点、 场景与价值，并探讨技术平台如何更好地赋能。 案例一：汽车行业（离散制造代表） 行业痛点：消费者需求日益个性化，导致车型配置组合呈爆炸式增长。传统的“推式”生

18 2.5 城市群道路网密度——粤港澳大湾区城市群 粤港澳大湾区城市群聚集了高密度的人口与产业，是具有全球影响力的先进制造业基地和现代服务业基地， 我国南方地区对外开放的门户。作为亚太地区最具活力和国际竞争力的区域，粤港澳大湾区城市群主要包括香港、 澳门、广州、深圳、佛山、东莞等11座城市。本年度道路网密度监测工作主要覆盖广州、佛山、深圳、东莞、惠州、 珠海、江门、中山等8个城市。

3-1 国内电力市场建设情况对比分析 1 1 表格中市场规模、主体数量等数据，未特殊说明的，统计时间截止 2023 年。 国际电力市场建设镜鉴。PJM 市场覆盖美国中部和东部多个州，是 美国最具活力的电力市场。英国电力市场改革从 1989 年《电力法》开始， 至今已历经 30 余年，期间经历了多次改革，其经验被多个国家和地区借 鉴。下表从典型特征、市场架构、关键机制等多个维度，将广东电力市