Click here or press enter for the accessibility optimised version 新一代智能企 新一代智能企业 业 驾驭快速发展的AI领域 Click here or press enter for the accessibility optimised version 从 从创 创新到影响： 新到影响：绘 绘 制人工智能 制人工智能发 发展 与此同时，阿里巴巴的Qwen3-30B在关键基准测试中表现优于其前代模 型，尽管其参数数量仅激活了10%。 这些进展凸显了近年来人工智能领域发生的显著变革。在经历了模型规模的 长期爆炸式增长后，市场已转向新一代更小、更专业化的模型。 如图1所示，2018年至2021年间模型规模增长了100倍，但自2023年 OpenAI发布里程碑式的GPT-4以来，再未推出更大规模的模型。由Meta的 LLaMa模型催 AI领域中做出明智决策并推动业务发展。 Click here or press enter for the accessibility optimised version 感 感谢 谢您的 您的阅读 阅读 新一代智能企 新一代智能企业 业 Cookies [ 1 ] [ 2 ] Terms Privacy [ 1 ] [ 2 ] P O W E R E D B Y

( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 、人工智能等新技术带来企业生产力和生产要素的变革。 传统信息化 VS 数字化 企业数字化转型内涵 价值 能力 n 以云计算技术为承载，融合大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代 技术云平台体系，为集团和 二级板块公司提供智数化转 型的 PaaS 层基础设施，覆盖 企业上下游生态圈的信息、 物流、交易及金融等连接共 享平台， 赋能集团内部和生

................. 71 客观 中性 建设性 -6- 智慧园区白皮书 序 言 随着人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生、通信感知等新一代信息技术的迅速发展和新 基建的深入应用，“智慧园区”建设已成为国内园区、城市规划和社会发展的主要焦点。2012 年至今， 党中央和国务院高度重视智慧园区的建设与发展，从国家层面相继出台了多项政策，鼓励园区向着智慧 根据住建部指导，全国智标委（SAC/TC426）与华为公司，联合国内近 20 家“产、学、研、用” 单位编制的《智慧产业园区标准体系研究报告》提出对智慧园区的定义：智慧园区是将云计算、大数 据、物联网、人工智能、5G、数字孪生等新一代信息技术与产业深度融合，集成园区制造资源与第三方 服务能力，具有圈层资源共享、产业联动发展、环境实时感知、事件全程可视、生产自动适应、设备全 时利用、社群价值关联的内涵特征。 智慧产业园区类 尔工业园等，主要是工业制造大企业为主。 3.0 阶段：数据驱动阶段（2015-2020 年）：此阶段大数据和云计算爆发，大企业和中小微企业参与 程度提升。随着“十三五”的开启，2017 年《新一代人工智能发展规划》提出“智慧园区”建设目标， 智慧园区已经成为产业园开发主题，这个阶段产业园重点进行智慧能源管理、精准招商系统的建设，随 着大数据和云计算的发展，平台可以整合多源数据，支撑科学决策，其中，2019

,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有 深入推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统 动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。 新一代信息技术作为引发当今科技革命和产业变革的先导技术,其与实体经济深度融合的核心要 义在于引领生产力和生产关系发生深刻变革,数字生产力、价值共创共享生态关系成为变革新趋势,日 益显现出强大的增长动力。 需系统把握如下四个方面:一是数字 化转型是信息技术引发的系统性变革,二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构,三是 数字化转型的核心路径是新型能力建设,四是数字化转型的关键驱动要素是数据。 深度应用新一代信息技术,大力发展新技术、新产品、新模式、新业态,全面加速数字化转型,已经成 为新时期企业生存和发展的必然选择。然而,企业在推进数字化转型过程中,普遍面临战略不明确、路 径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战 信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型 3 术语和定义 GB/T23011界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 数字化转型 digitaltransformation 深化应用新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,建设提升数字时代生存和发展的新型能力 (3. 11),加速业务优化、创新与重构,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。 注:推进数字化转型通常

中国联通软件研究院： 杨迪、李张体、张承琪、王宇、马煜 北京邮电大学： 邢颖、林雪燕 上海交通大学： 赵世振 前言 人工智能正以前所未有的速度重塑人类生产与生活方式。以大语 言模型、多模态模型为代表的新一代 AI 应用，持续突破计算与通信 的极限，推动智算中心从计算、存储到网络的全栈架构深度演进。在 这一浪潮中，智算中心不仅是国家科技战略的核心支撑，更是产业智 能化升级的关键基础设施。 随着 AI 比等方面逐渐逼近物理与经济的上限：算力芯片的通信需求远超传统 网络承载能力，高功耗、高成本和复杂布线问题愈发突出。 在此背景下，光交换技术凭借超大带宽、超低延迟与低功耗等特 性，正与电交换形成互补融合的“光电协同”架构，成为新一代智算 中心网络的重要发展方向。光电协同不仅能够在物理层显著提升链路 性能，还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索，并在部分应用场 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商，提供系统的参考框架与技术洞察，共同推 动构建超大规模、超大带宽、超低时延、超高可靠的新一代智算中心 网络基础设施。 本白皮书的编制工作得到了国家自然科学基金项目（编号： U24B20150）的支持，在此表示感谢。 目录 前言...........................

速知识向生产力的转化。算力与数据匹配将提 高处理效率，系统互通和数据共享则打破数据孤岛，推动数据联接的深化。数据联接不仅促进商业创新，还将深刻影 响政府决策、公共服务及社会治理的方方面面。随着新一代信息技术的发展进步，数据联接不同领域、不同行业的能 力日益增强，这种跨界融合正在重塑数字经济时代的核心竞争力，推动行业转型与产业升级。 值得注意的是，随着应用智能化在社会各领域的深度发展，应用产 费群体的需求改变，迫使智能化应用从单一 功能型产品向深度定制化、场景化解决方案迁移。应用智能化发展不仅将重塑“以客户为中心”的价值链，更将服务 体验从单纯的功能满足提升至企业战略赋能的新高度。新一代企业客户正逐渐将智能化应用视为数字化转型的核心载 体，对开发范式提出了更高的要求，从流程固化转向组织赋能，从单纯的技术实现转向业务共生，实现技术与业务的 深度融合。 技术革新是推动应用开发新范 原生应用新范式，标志着智能软件进入一个高度自主、协同与进化的新时代。 » 3.3.1 特征 1：多模交互 随着人机交互技术的快速演进和用户需求的日益多样化，多模交互（Multi-Modal Interaction）正在成为新一代智 能应用的核心特征之一。 视觉图像分析、语言语义理解、姿态运动感知等领域技术的快速发展与融合，使得系统能够同时接收并理解语音、 图像、GUI 界面、文本、手势、生理信号等多模态信息。这些技术

随着智能技术的全面发展和广泛应用，智能转型已成为 各行各业当前最热门的投资发展之一。在中国生命科学 与医疗行业中，智慧医疗的发展也在如火如荼地进行中。 作为传统医疗信息化的升级，通过对5G、云计算、大数 据及人工智能等新一代信息技术的应用，中国生命科学 与医疗行业正在向智能化方向转型。 发展智慧医疗的动力来自多个宏观因素的影响。首先， 智慧医疗预期能帮助解决中国长期存在的医疗资源分布 不均的问题。根据国家卫健委数据，2023年我国三级 其他数智技术相结合以开发更多的应用场景和更深层次 的应用影响。 AI医疗健康解决方案市场规模预计在2025年突破200亿元， 并在2030年突破1,000亿元，复合年增长率达43.2%。4 伴随新一代AI技术发展和迭代，更多的医疗大模型出现， 不论是在医学影像诊断、病理分析、临床辅助支持决策， 或是药物研发等领域都展现了AI特有的优势，AI技术的 应用正在为行业带来更加多元的发展机遇。 此外， 更多新机遇。 截至2024年底，中国互联网医疗用户规模达4.18亿人， 占比超过中国网民整体的三分之一，较2015年增长2.7 亿人，实现了近三倍增长5。当前，在整合大数据、物 联网、5G、AI等新一代信息技术的基础上，智慧医疗生 态体系持续丰富和完善，更加注重智能化和个性化，赋 能生命科学与医疗行业全链条优化。药械企业、医疗机 构、以及互联网企业纷纷加快接入各项新技术，尤其是 AI大模型，在提升医疗服务效率和创新药械可及性的同

的深度融合不再是概念验证，而是成为了提升竞争力的关键技术路径。在这一融合 过程中，负载整合技术发挥着至关重要的作用，它打破了传统系统中 AI 处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 新一代计算平台的异构架构优势在此背景下显得尤为重要。通过整合高性能 CPU、 GPU 和专用 AI 加速器，结合先进的负载整合技术，单一平台即可同时处理实时 控制任务和复杂 AI 推理，实现了前所未有的计算效率和系统简化。这种技术创新 的根本性转变。通过将机器视觉、自然语言处理、大模型推理等 AI 能力深度嵌入 控制回路，系统实现从被动响应到主动感知、从规则驱动到数据驱动、从固定逻辑到自主学习的全面升级， 构建具备自主决策、持续优化和协同智能的新一代控制系统。 03 英特尔助力 软件定义自动化 02 芯片平台 硬件赋能 04 英特尔为软件定义自动化提供了全方位的硬件平台支撑，涵盖英特尔凌动®、酷睿™、至强® 等多层次处理器产品线，以及 器无法满足这一需求。 • 更复杂和精确的控制要求更 短的周期时间，降至 62.5 微秒。 • 希望降低复杂自动化系统中 昂贵 PLC 的物料清 (BOM) 成本和总体拥有成本 (TCO)。  新一代 CPU 采用先进的 Intel 7 和 Intel 4 工艺技术，CPU 性能提速达到 1.35 倍。  提升了 Intel® Smart Cache 的容量， 是之前平台的两倍多，通过避免不必

行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 在人类历史进程中，从农业革命到工业革命，再到当前的信息革命和智能革命阶段，科学 技术扮演了最重要的作用。未来 5 到 10 年，随着人工智能、通信、虚拟现实等新一代信息技 术的突破和广泛应用，我们正加速迈进一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它将重塑 我们的数字生活和生产，推动各行各业的数字化转型。 在这个宏大的历史进程中，操作系统仅仅只有不到 70 供精准的健康评估、疾病预防、诊断和治疗方案，实现精准医疗。 智慧交通： 人工智能、物联网，等新一代信息技术与交通管理深度融合，基于大数据分析，智能调度 交通信号灯、诱导车流、管控拥堵等，实现交通的智能化管理和精细化调控，提升出行效率， 降低交通带来的环境污染。 智慧城市： 通过广泛应用新一代信息技术，实现城市规划、建设、管理和服务的智能化升级，从而提 高城市运营效率、改善公共服务、提 验 的持续提升。 传统的终端操作系统由多个技术路线独立、发展程度参差不齐的能力模块“拼装”而成， 由此导致系统臃肿、应用对资源的访问路径长等系统整体效率低下的顽疾。面向未来万物智联 时代，新一代终端操作系统应从传统终端操作系统的过度解耦发展为全栈协同，采用软硬芯云 协同的极简架构， 打造流畅性能的系统基座（如下图所示）。 3.2.5 算力引擎：极简架构，算力互助 图 9 算力技术栈示意图