我们正处在一个人工智能（AI）技术迅猛发展的时代，AI正以惊人的速度改变着 社会的方方面面。作为教育领域的探索者和实践者，我们肩负着责任，希望能将 AI的独特价值和潜力呈现给更多的读者。AI不仅给教育带来了新的可能性，还拓 展了教学与学习的思维模式。本书的初衷是帮助教育工作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 步骤，使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 ❍

··················································· 3 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变，组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变，吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 第二章 发展战略 ························ 为本（Content）、合作为要（Cooperation）的“3C”发 展理念，聚焦集成化（Integrated）、智能化（Intelligent）、 国际化（International）的“3I”战略方向，围绕学生学 习、教师教学、学校治理、教育创新、国际合作等核心 场景，有组织地推动大规模、常态化应用，探索出一条 中国特色的教育数字化发展路径。 当前，大力推进教育数字化，发展包容和公平的优 质教育，让全民终身享有学习机会，已经成为世界各国 入互联网。实施利用高通量宽带卫星实现学校（教学 点）网络全覆盖试点项目，解决海岛、戈壁、高原等 极端环境的学校联网问题。到 2020 年底，中国未联网 学校实现动态清零。 扩大优质教育资源覆盖面。习近平总书记指出，中 国坚持不懈推进教育信息化，扩大优质教育资源覆盖面， 让亿万孩子同在蓝天下共享优质教育、通过知识改变命 运。2012 年底，中国教育部、财政部启动“教学点数字 教育资源全覆盖”项目，让

医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 2023.6 国家卫生健 康委、国家 中医药局 《进一步改善护理服务行动计划(2023-2025 医护人员情况、医疗诊断信息等各医疗环节数据，将复杂的、难以 理解的数据以可视化的形式进行直观呈现，构建以数据为中心的医 疗信息管理服务体系，从而全面提升医院人员管理、设备管理、安 全管理、科研教学管理等效率。 » 个性化医疗服务和健康管理：通过 AI 和数字孪生技术，医院可以 为患者提供更加个性化、精准的医疗服务和健康管理方案。 4. AI+数字孪生，重塑运营模式 目录 01 中国智慧医院发展现状 04 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 长春中医药大学附属第三医院 长春中医药大学附属第三临床医院是集医疗、教学、科研于一体的三级现代化 中医综合医院，是长春中医药大学直属的第二家附属医院，也是净月高新区首 个落户且目前规模最大的三级甲等中医医院。 建院以来，医院秉承“传承精华、守正创新”的院训精神，发挥中医特色优势，

AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 医学研究辅助 科研人员开始使用 AI 工具辅助 文献筛选、数据分析等 中，科研服务相关投资 有涉及 对文献语义理解和知识关联 挖掘能力有限，可能遗漏 重要信息 教学智能辅助 主要应用于医学教育机构，在实 际临床教学场景中的应用较少 中，教育科技与医疗交 叉领域受关注 模拟场景与真实临床场景 存在一定差距，难以完全涵 盖复杂多变的临床情况 医药创新 蛋白质结构预测与生成 AlphaFold 趋势篇 医学研究与教学 人工智能尤其是大模型，在医学研究与教学中发 挥着重要作用。它们能够快速分析海量文献与数据， 辅助研究者发现新方向；同时，为医学教育提供个性 化学习支持，模拟临床场景，提升学生的临床技能。 型构建，包括数据预处理、数据挖掘、图像分析等。 通过构建风险预测模型、生命体信号模型等，提高研 究的准确性和效率。 2.个性化教学与临床会诊模拟 1.科研辅助与知识管理

社会生活领域的创新变革，释放深远社 会效益。在教育场景中，其通过模拟化学实验气味、还原历史场景气息，将抽象知识转化为具象感知，显著提升学生 学习兴趣与知识吸收率，为跨学科复合型人才培养构建沉浸式教学新范式。 在文化传播层面，该技术以气味为媒介，打破语言与地域壁垒，通过数字化重现各国历史文化场景中的独特气息， 促进文化符号的立体传播，深化不同国家民众间的文化理解与认同，成为推动多元文化交流互鉴的“嗅觉桥梁”。 chineseplus.net）。中文联盟平台支 持中外教育机构、社会组织和企业参与建设网络中文课堂，搭建本土化平台，开展远程网上中文教学，提供在线“教、 学、考、研”一体化服务，开展以在线中文为核心的预科教育课程和“中文+职业教育”课程等服务。中文联盟平台 在网络基础资源、教学设备、中文课程、师资、教材、科研、来华团组、奖学金、中文学习测试等方面，为网络中文 课堂提供支持。网络中文课堂的设立和运营工 作由五洲汉风网络科技（北京）有限公司具体负责。 所属类别 总体介绍 应用效果 网络中文课堂采用班级制和远程“直播+辅导”的中文教学新模式，为全球中文学习者和教育机构提供标准化、 高质量的在线中文教育服务。截至目前，中文联盟与俄罗斯、巴基斯坦、阿联酋等18个国家的中外院校和平台合作建 立了22家网络中文课堂，学员人数近1.3万人，覆盖相关地区中文学习受众近50万人。 经济效益： 该产品实现的经济效益：

能源、工业、教育及医疗。从主要行业落地场景 进行分析，在政务行业，咨询服务和智能文档是位列前二的 AI 应用场景。能源行业则更关注设备维护和设计研发场 景，教育行业的落地场景主要集中在教育管理和教学辅助两大场景。 7.https://caifuhao.eastmoney.com/news/20241217103730207581820 8.https://www.gartner.com/ 5行业内场景分布 不同行业中的落地场景各有侧重，以TOP5行业为例，政务行业咨询服务和智能文档位列前二占比超过50%。能源行业则是设 备维护和设计研发位列前二，而教育行业的落地场景主要集中在教育管理和教学辅助两大场景，合计超60%。 咨询服务 31.4% 智能文档 25.5% 流程管理 17.6% 研判分析 9.8% 数据分析 7.8% 其他 3.9% 安全 管理 2.0% 水利 2.0% 3.4% 能源 设计研发 30% 质量控制 20% 安全管理 10% 市场营销 10% 咨询服务 10% 企业管理 7% 运维管理 7% 数据 分析 3% 工业 3.8% 教育管理 40.0% 教学辅助 25.0% 数据分析 10.0% 校园管理 10.0% 咨询服务 10.0% 心理健康 5.0% 教育 导诊问诊 26.9% 设计研发 19.2% 其他 11.5% 医保管理 11.5% 医疗报告

莫阿西尔·雷吉斯·西莫斯·莫雷拉（塞阿拉联邦教育科学与技术学院） 北美 北美拥有成熟的合作体系，当前重点在于打造下一代学习环境与提升韧性。高校正扩大混合式课 堂规模、强化数字基础设施安全，并将行业证书融入教学；先进网络为研究、互联互通及师生专 业发展提供支持；许多学校通过联合课程设计、师资培养、应对技术与网络安全挑战等方式，从 “一次性技术部署”转向“持续性机构创新”。 欧洲、中东与非洲 该地区 ，理工科学生终究要培养实操技能。” ⸺ 楚朋志（上海交通大学学生创新中心主任助理） 图 15：ICT 产业与高校合作培养人才框架 来源：IDC ICT 产业支持 学校技术应用提升/ 教学内容校准 学生实习/ 课程认证 IT工具应用 提升课程内容和授课 教师团队赋能/ 学生体验式学习 赋能助力 教授培训 支持指引 人才支撑 提供技术 实践方向 大学及 技能培训机构 能：29%的企业将招聘具备AI专长的人 才，27%将对现有员工进行技能重塑，26%将依赖外部IT合作伙伴。在中国，招聘新员工被视为 更优先的选择。 这一趋势带来的启示包括： ·高校需超越理论教学，成为创业与实践协作的起跑线。 ·扩大项目制学习，加强产业协作、整合IT合作伙伴，助力毕业生平稳走向职场。 ·企业需要灵活的AI人才策略，将外部招聘、内部培训与教育合作相结合。 ·联合开发产品

经营特点： 门店规模适中，逐步 向二三线城市拓展， 注重品牌形象和服务 质量 发展诉求： 借助数字化教学设备和 远程教育平台，优化教 学资源配置，扩大品牌 在下沉市场的影响力 经营特点： 突出创意性和沉浸式体 验，选址多为年轻家庭 聚集的区域，如高端商 圈或社区商业街 发展诉求： 利用数字化工具打造互动 式教学和娱乐场景，通过 社交媒体和IP联动增强品 牌吸引力和用户转化率 早教机构 儿童游乐园

年，成都将每年培育并推广 80 个左右基 础教育学校人工智能应用场景，推动 3 至 5 个区（市）县开 展人工智能教育区域整体应用，实现“构建工作机制—健全 发展体系—形成应用生态”阶梯式发展。成都将围绕德育、 教学、体育、美育、劳动教育、科学教育、学校治理、教师 成长 8 个领域，推动区域和学校有序探索建设应用场景。 2025 年 5 月 12 日，四川省经济和信息化厅等 8 部门发 布《四川省脑机接口及人机交互产业攻坚突破行动计划 新平台，推动机器人产业与人工智能深度融合，机器人产品 从传统作业模式向具身智能作业模式转变、从中低端应用场 景向中高端领域拓展，在装备制造、智能家电、智慧农业、 医疗康养、安全应急、警务运行、智慧矿山、文化旅游、教 育教学等领域形成一批典型应用场景，机器人产业科技创新 能力和发展质效明显提升，将全省打造成为全国机器人研发 制造增长极和应用新高地。 （12）湖南省的探索实践 2020 年，湖南省工业和信息化厅印发《湖南省数字经济 （实习）基地。在算法模型、算力调度、数智资源、数据治 理等领域，培育一批人工智能领域本土专业人才、领军人才。 形成一批满足基础教育优质资源共享共用、职业教育产教融 合、高等教育科研创新需求的应用场景。并提出推动人工智 能与教学深度融合、探索人工智能赋能学科专业建设、完善 人工智能人才培养体系、探索人工智能赋能教育治理、夯实 智能教育新基建、开展“人工智能+教育”规模试点等六大方 面共 13 项重点任务。 2025

疗数据 特征与处理》等课程， 培养技术人才对医 疗行业的理解能力。此外， 高校与医疗机构、科技 企业可以联合共建相关专业与课程， 提供真实医 疗场景的案例教学与实践训练，提升学生的跨学科应用能力。 其次， 教学内容需要紧跟技术与行业发展， 推动课程体系的 创新与迭代。在课程设计上， 既要 注重专业理论知识的传授， 也要增加工程应用类课程， 培养学 生的实战能力。例如， 贴近实际需求。 最后 ， 教 学模 式需注 重 实践 与 创 新能 力 的 培养 。大模型技术的应用 落 地具 有 高度 工程化 特 征 ， 人才教育应从应试导向转向实践导向。高校可以通 过项目制教学、竞赛驱动、实习实训等方式， 培 养学生解决实际问题的能力。例如， 通过与医 疗机构合作， 组织学生参与医学影像识别、疾病预测 等真实项目， 锻炼其技术落地与问题解决能力。此外，