帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 指数级增长的世界里，如何使用突破性的 EDGE 方法，为 变革管理和企业数字化转型提供支持。 20 年里一直是敏捷软件开发社区的领导者。 在 50 多年的职业生涯中，他曾是 IT 经理 、 产品经理、项目经理、咨询顾问、软件开 发者和作家。他是敏捷宣言的签署者、敏 捷联盟的创始成员，业内知名的《敏捷性 思维：构建快速更迭时代的适应性领导力》 和《敏捷项目管理：快速交付创新产品》 等书的作者 EDGE 作者简介 l 敏捷大师、敏捷宣言签署 Jim 零售和娱乐数字化转型的大型企业提 供咨询服务 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》作者简介 ThoughtWorks 北美公司的顾 问兼数字化转型主管，在设计 思维、大数据分析、投资组合 管理和敏捷交付等领域拥有 20 年的工作经验，拥有商业 （金 融）和科学（应用数 学）双学 位，以及澳大利亚 管理学院工 商管理硕士学位 作者： Linda Luu P5 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》专家推荐

数字化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书， 数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代化的企业提供技术指引与决策参考，帮助客户在延续主机核心价值的同时，拥抱开放、敏捷、智能的新 技术，加速实现企业数字化与智能化转型。 序言二 04 目录 编制委员会 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3.1 业务中间件，支撑敏捷、高效的消息和事务处理 3.3.2 接入中间件，实现云上业务同云下业务的无缝连接 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 0 1 02 03 06

数据安全策略 数据质量管控 技术基础能力类 数字技术 云原生 数智技术 专业技术 基础设施 基础资源 资源管理 组件服务 组件产品 组件平台 运营赋能 运营体系 敏捷开发 支持赋能 模块协同 服务治理 运维&安全 自动化运维 安全保障 风险管控 技术管理 技术资产管理 管理规范 业务创新 T/CAICI XXXX—XXXX 统数智化，以业务、技术协同 为目标，构建系统间连接机制，通过数据治理规模提升系统和运营效率。 5.3.5 L5 系统部署级 组织内部系统实现数智化，全组织数据实现获取与智能化应用，组织效率与敏捷性得到提升，组织 内部高效运作，可以提供数智化优化的产品/服务体验。但未关注数智化的颠覆性潜力。 5.3.6 L6 生态创新级 建立数字生态系统，具备颠覆型数字技术和业务模式，基于数据智能化主动响应外部变化，把控生 制服务 组织的部分产品 可提供个性化定 制服务，灵活提供 产品组合 组织的大部分产 品可提供个性化 定制服务，模块化 构建产品组合 组织的全部产品 提供个性化定制 服务，模块化构建 灵活敏捷的产品 组合 数据价值 赋能 是否具备经 营自己数据 以及提供数 字化服务的 能力？ 组织不具备经营 自己数据并提供 数字化服务的能 力 组织有数据经营 的规划，提供数字 化服务的愿景

5 知识模型 knowledgemodel 基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行规律等进行动态归纳、演绎及其知识化、数字化、模 型化,可基于知识驱动支持实现业务个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应的模型。 注:知识是对信息进一步提炼和加工形成的关于客体对象原理、规律、机理等的形式化表达。 3. 6 智能模型 intelligentmodel 基于多元异构数据,对相关业务对象的运行功 化)。 注2:知识驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行规律等进行动态归纳、演绎及其数字化、模型化 和模块化的知识模型,实现基于知识赋能和人机协同的业务活动个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应(业 务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学 习进化的智能模型,实现基于人 A)和主要视角,识别和策划新型能力(体系),加速将个人、团队和企业的知识经验与技能转化为承 载新型能力的数字化模型,持续提升新型能力模型构建应用水平,赋能业务提高动态感知与实时分析、 自主决策与预测预警、敏捷响应与精准执行、快速迭代与学习优化能力,实现业务柔性化、多样化、个性 化发展,以快速响应市场需求变化,加速推进业务创新转型,获取可持续竞争合作优势。 5. 4. 2 能力模型可处理的数据 企业应持续丰富新型能力模型可处理的数据

三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 六大价值为效果验证 400 余条能力指标梳理、定位自身数字化转型发展阶段， 对下一步发展方向和路径给出详细指引 业务 创新 效益 提升 风控 最优 智能 敏捷 客户 满意 质量 保障 13 • 与传统基础设施相比，企业 IT 数字化在基础架构、平台、数据、运营、管理和安全风险方面展现出不同的能力特征，其 核心是建设以客户为中心的综合能力体系。 ，支撑上层数字 化业务应用的顺利展开。 构建完整的数字化 PaaS 平台，将资源和通用能力模块化、组件化，充分 和上层业务应用解耦合，从而实现价值敏捷交付、产品快速创新、用户 体验提升和上下游生态扩展。 企业数字基础设施建设的过程中，要将安全与产品开发深入融合，将风 控管理横贯于企业 IT 服务的始终，考虑多维度风险管控的统一贯通，建

统、数据定义和业务流程，而这种情形下，根本无法通过 对数据的分析发现运营的不足，数字化转型不可能有效。 在企业内部统一流程、统一流程中数据收集的标准是非常 重要的。 敏捷的协作。在组织内部敏捷的协作是非常重要的，不仅 要协同，更重要的是快速而敏捷。 企业架构 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 12 11 数字化转型挑战 哈佛商业评论、麦肯锡、CIO杂志等多家著名机构，都给出了讨论“ 数字化转型，企业首先需要制定一个顶层战略规划，在做 好战略规划的同时，企业还需要提出明确的路线图。 同时也需要意识到，这不是“一锤子买卖”，需要一系列 工程组合，持续实施。因此在架构选择上，需要评估可组 合、敏捷等特征的路线选择。 业绩优化，业务创新 转型的价值，一个方面是现有业务模式的继续优化；另外 一个方面，需要重视业务创新的探讨。并在战术层面，关 注新生态系统、平台、运营等新模式。 每阶段主要任务描述如下： 一步支持服务的融合，因此在PAAS 层，需要物联网云、大数据、开发者使能等完整的技术能力的支撑。 数字化应用引擎-云原生app的敏捷性 现代化的应用，需要满足敏捷快速、持续迭代的特征，因此应用引擎需要构建敏捷开发环境，由传统的开发-测试-上线 流程，转变为敏捷开发流程。 参考专题：前沿技术-应用开发之无代码开发 软件开发是一项枯燥无味的任务，但将来这项工作很可用利用软件本身来完成。届时，没有任何编程基础的人也能很

AgenticRAG 技 术 • 以 Agent 重构传统 RAG ，提升问答准确率及效果 • 长链路、多跳、事实推理效果更佳 • 跨模态数据融合应用：打通结构化与非结构化知识 ⑤ 内置企业级敏捷 Agent 平台 + 丰富的知识类技能 + 知识类智能体市场 • 专业的知识类技能 ：比如文档解析、录音转写、发票识别 • 丰富知识类 Agent ：知识问答 / 创作型 / 技能型 / 数据型 / 文 件 记 忆 知识工具 使用记忆 知识问答 记忆 敏捷构建智能体搭建 ，赋能业务高效协同 打造“懂企业、 能干活”的智能体 工作流增强规划能力、知识库增强记忆、 MCP 增 强工具能力 ，让大模型具备更强的执行力、 提高 办公效率 AI 企业知识库特点 5 ： AI 知识库与智能体统一 ， 实现更敏捷、 更安全搭建智能体 智能体配置

；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强智能体应用、跨域协作标准等前沿议题的探索研究，以《应用全生命周期智 能够更加聚焦业务逻辑，而非性能调优，从而加速创新步伐。二是软件工程范式的延伸与重塑。DevOps 范式逐渐向 DataOps、MLOps 等领域延伸，不仅重塑了软件开发模式，更推动了产业向“小步快跑、快速迭代”的敏捷智能模式 转型，使得企业能够更快地响应市场变化，满足客户需求。三是智能化应用形成迭代闭环。通过 A/B 测试、用户旅程地 图 2、特征工程等工具，智能化应用构建了“需求感知 - 价值设计 - 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 18 为智能应用构建了更具弹性和自愈能力的技术框架。这一转变不仅可以显著提升系统的自我决策与故障响应效率，还 可在复杂多变的业务场景下，帮助企业更敏捷地适应市场变化并保障服务质量。 从技术层面来看，一方面，完善的智能化运维体系能够为自我进化提供完整的数据循环支持，涵盖数据采集、模 型训练、部署到持续迭代的全流程管理，让系统能基于环境反馈快速演

而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。AI浪潮带来了前所 未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的 处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理，都呼唤着一个更 加敏捷、高效、可靠且智能的AI基础设施底座。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 的发布，恰逢其时。它凝聚了思科与毕马威在企业AI变革转型的深度 思考与实践洞察。我们深 并且已初步形成数据标准化体系、智能清洗工 具等共性选择； • 在基础设施侧，企业兼顾创新与务实，充分权 衡AI基础能力建设与业务需求满足，通过混合 部署和协作管理措施等实现协同优化； • 在组织体系侧，企业立足敏捷性和协同性的组 织机制要求，大力推进AI相关的团队能力建设 和员工风险应对等，以软实力建设护航组织AI 的硬核转型。 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 储要素表现为存算一体、冷热数据自治；数据要素 表现为数据价值链重构、数据资产化。 模型服务与编排层包括多模型管理与服务化、智能 体与应用编排以及模型通信协议与集成，旨在屏蔽 底层基础设施的复杂性，赋能上层应用的敏捷创新， 确保企业能够高效、安全、可扩展地利用各类AI模 型驱动业务价值。其中，多模型管理与服务化具有 动态资源适配与调度、模型市场与发现机制、面向 特定场景的模型优化服务等AI变革新特性；智能体

主要包括项目模式和周期过程标准、项目管理实施策略标准、项 目管理业务领域标准，如图 4 所示。项目模式和周期过程标准主要 以不同项目实现模式或项目寿命周期模型的项目管理活动为标准化 对象，比如敏捷式项目的管理、渐进式项目的管理等。项目管理实施 策略标准主要以组织战略、项目治理、组织级资源等框架内的项目管 理实施策略为标准化对象。项目管理业务领域标准主要以项目运行所 需开展的管理活动为标准化对象，比如进度管理、质量管理等。 标准中文名称 ISO 采标 1 管理咨询服务指南 项目管理 GB/T 42994-2023 管理咨询服务指 南 项目管理 2 企业项目管理敏捷化指南 GB/T 42892-2023 项目管理敏捷化 指南 3 项目管理专业人员能力评价要 求 GB/T 41831-2022 项目管理专业人 员能力评价要求 4 项目、项目群和项目组合管理 Project, programme and portfolio management - Context and concepts 0012 GB/T 42892-2023 项目管理敏捷化指南 ISO 21511:2018 Work breakdown structures for project and programme management 0013