帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 指数级增长的世界里，如何使用突破性的 EDGE 方法，为 变革管理和企业数字化转型提供支持。 20 年里一直是敏捷软件开发社区的领导者。 在 50 多年的职业生涯中，他曾是 IT 经理 、 产品经理、项目经理、咨询顾问、软件开 发者和作家。他是敏捷宣言的签署者、敏 捷联盟的创始成员，业内知名的《敏捷性 思维：构建快速更迭时代的适应性领导力》 和《敏捷项目管理：快速交付创新产品》 等书的作者 EDGE 作者简介 l 敏捷大师、敏捷宣言签署 Jim 零售和娱乐数字化转型的大型企业提 供咨询服务 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》作者简介 ThoughtWorks 北美公司的顾 问兼数字化转型主管，在设计 思维、大数据分析、投资组合 管理和敏捷交付等领域拥有 20 年的工作经验，拥有商业 （金 融）和科学（应用数 学）双学 位，以及澳大利亚 管理学院工 商管理硕士学位 作者： Linda Luu P5 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》专家推荐

数字化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书， 数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代化的企业提供技术指引与决策参考，帮助客户在延续主机核心价值的同时，拥抱开放、敏捷、智能的新 技术，加速实现企业数字化与智能化转型。 序言二 04 目录 编制委员会 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3.1 业务中间件，支撑敏捷、高效的消息和事务处理 3.3.2 接入中间件，实现云上业务同云下业务的无缝连接 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 0 1 02 03 06

下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括： 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 用程序进行有效的迁移与现代化改造，需要专 门技术知识和以客户为中心的专业服务。 数据安全和合规顾虑：严格的法规要求（例如 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 速度提升 46% 应用开发团队生产力 提高 21% 新产品和服务交付速度 加快 21% 灵活性与敏捷性： IDC，《亚马逊云科技的商业价值》，2022年 我们助力企业解锁以下关键价值 1 三年投资回报率 396% 亚马逊云科技环境管理效率 提升 37% 每个组织实现的收益价值 达 1 安全性和流程： 亚马逊云科技 创造价值的五种方式 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除

数据安全策略 数据质量管控 技术基础能力类 数字技术 云原生 数智技术 专业技术 基础设施 基础资源 资源管理 组件服务 组件产品 组件平台 运营赋能 运营体系 敏捷开发 支持赋能 模块协同 服务治理 运维&安全 自动化运维 安全保障 风险管控 技术管理 技术资产管理 管理规范 业务创新 T/CAICI XXXX—XXXX 统数智化，以业务、技术协同 为目标，构建系统间连接机制，通过数据治理规模提升系统和运营效率。 5.3.5 L5 系统部署级 组织内部系统实现数智化，全组织数据实现获取与智能化应用，组织效率与敏捷性得到提升，组织 内部高效运作，可以提供数智化优化的产品/服务体验。但未关注数智化的颠覆性潜力。 5.3.6 L6 生态创新级 建立数字生态系统，具备颠覆型数字技术和业务模式，基于数据智能化主动响应外部变化，把控生 制服务 组织的部分产品 可提供个性化定 制服务，灵活提供 产品组合 组织的大部分产 品可提供个性化 定制服务，模块化 构建产品组合 组织的全部产品 提供个性化定制 服务，模块化构建 灵活敏捷的产品 组合 数据价值 赋能 是否具备经 营自己数据 以及提供数 字化服务的 能力？ 组织不具备经营 自己数据并提供 数字化服务的能 力 组织有数据经营 的规划，提供数字 化服务的愿景

据驱动”“智能驱动”转型，数智化能力正成为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。 袋鼠云作为行业领先的大数据与人工智能应用服务商，始终致力于通过先进的数 据技术与深刻的行业理解，帮助汽车企业构建统一、敏捷、智能的多模态大数据中 台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨 ...........39 3. 数智生产：打造透明、敏捷、高效的智慧工厂...............................................43 4. 数智质量：构建全链路、闭环式的主动质量管理体系...................................47 5. 数智物流：实现端到端可视的敏捷协同.......................... 线上信息获取到线下交付服务的无缝数字化体验。 然而，传统车企的研发体系，多为周期长、依赖物理样机、呈“瀑布式”的开发 流程。新能源汽车的研发周期已被大幅压缩至 1.5-2 年。传统流程难以跟上如此快的 迭代速度，也无法敏捷地响应消费者对软件功能和个性化配置的动态需求。  不匹配二：产业生态重构 vs. 线性供应链管理 新能源技术革命正在重构传统汽车产业金字塔式的线性供应链结构。价值核心已 从发动机、变速箱等机

5 知识模型 knowledgemodel 基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行规律等进行动态归纳、演绎及其知识化、数字化、模 型化,可基于知识驱动支持实现业务个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应的模型。 注:知识是对信息进一步提炼和加工形成的关于客体对象原理、规律、机理等的形式化表达。 3. 6 智能模型 intelligentmodel 基于多元异构数据,对相关业务对象的运行功 化)。 注2:知识驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行规律等进行动态归纳、演绎及其数字化、模型化 和模块化的知识模型,实现基于知识赋能和人机协同的业务活动个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应(业 务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学 习进化的智能模型,实现基于人 A)和主要视角,识别和策划新型能力(体系),加速将个人、团队和企业的知识经验与技能转化为承 载新型能力的数字化模型,持续提升新型能力模型构建应用水平,赋能业务提高动态感知与实时分析、 自主决策与预测预警、敏捷响应与精准执行、快速迭代与学习优化能力,实现业务柔性化、多样化、个性 化发展,以快速响应市场需求变化,加速推进业务创新转型,获取可持续竞争合作优势。 5. 4. 2 能力模型可处理的数据 企业应持续丰富新型能力模型可处理的数据

三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 六大价值为效果验证 400 余条能力指标梳理、定位自身数字化转型发展阶段， 对下一步发展方向和路径给出详细指引 业务 创新 效益 提升 风控 最优 智能 敏捷 客户 满意 质量 保障 13 • 与传统基础设施相比，企业 IT 数字化在基础架构、平台、数据、运营、管理和安全风险方面展现出不同的能力特征，其 核心是建设以客户为中心的综合能力体系。 ，支撑上层数字 化业务应用的顺利展开。 构建完整的数字化 PaaS 平台，将资源和通用能力模块化、组件化，充分 和上层业务应用解耦合，从而实现价值敏捷交付、产品快速创新、用户 体验提升和上下游生态扩展。 企业数字基础设施建设的过程中，要将安全与产品开发深入融合，将风 控管理横贯于企业 IT 服务的始终，考虑多维度风险管控的统一贯通，建

统、数据定义和业务流程，而这种情形下，根本无法通过 对数据的分析发现运营的不足，数字化转型不可能有效。 在企业内部统一流程、统一流程中数据收集的标准是非常 重要的。 敏捷的协作。在组织内部敏捷的协作是非常重要的，不仅 要协同，更重要的是快速而敏捷。 企业架构 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 12 11 数字化转型挑战 哈佛商业评论、麦肯锡、CIO杂志等多家著名机构，都给出了讨论“ 数字化转型，企业首先需要制定一个顶层战略规划，在做 好战略规划的同时，企业还需要提出明确的路线图。 同时也需要意识到，这不是“一锤子买卖”，需要一系列 工程组合，持续实施。因此在架构选择上，需要评估可组 合、敏捷等特征的路线选择。 业绩优化，业务创新 转型的价值，一个方面是现有业务模式的继续优化；另外 一个方面，需要重视业务创新的探讨。并在战术层面，关 注新生态系统、平台、运营等新模式。 每阶段主要任务描述如下： 一步支持服务的融合，因此在PAAS 层，需要物联网云、大数据、开发者使能等完整的技术能力的支撑。 数字化应用引擎-云原生app的敏捷性 现代化的应用，需要满足敏捷快速、持续迭代的特征，因此应用引擎需要构建敏捷开发环境，由传统的开发-测试-上线 流程，转变为敏捷开发流程。 参考专题：前沿技术-应用开发之无代码开发 软件开发是一项枯燥无味的任务，但将来这项工作很可用利用软件本身来完成。届时，没有任何编程基础的人也能很

云，人力资源数智化解决方案 第 12 页 共 37 页 “劳动密集型”管理转向 “知识密集型”人才生态的构建。 1.2.2 市场驱动：个性化、快响应与全球化竞争的压力 市场环境的剧变，正倒逼企业提升组织敏捷性与人才效能。 需求变革倒逼生产与组织模式创新 消费者需求日益个性化，产品生命周期急剧缩短，要求制造企业具备大规模定制、快速试 错的能力。正如瑞士媒体所指，中国制造的优势正从成本转向 “创新速度 “创新速度 + 绿色标准” 的综合竞争力。 这种市场压力传导至内部，要求人力资源模式必须柔性化。传统基于固定岗位的“金字塔” 式组织已难以为继，取而代之的是基于任务的项目制、共享人才池与敏捷团队。 全球化竞争重塑人才争夺格局 在全球产业链重构的背景下，高端制造竞争本质是高端人才竞争。企业不仅面临国内同行 的竞争，更需在全球范围内吸引和保留精通 AI、物联网、数字孪生等技术的复合型人才。 人力 构建数智化赋能平台：引入基于云计算的一体化 HCM 系统，并集成 AI 面试官、智能学 习平台、数据洞察工具，打造员工全生命周期的数字孪生，为决策提供支持。 重塑组织文化与领导力：培育数据驱动决策的文化，推动组织结构向网状、敏捷转型，并 重点提升中层管理者在数智化环境下的“教练式”领导力。 设计数智化激励与绩效体系：将数据质量、算法贡献、创新应用等数智化能力纳入绩效考 核与激励体系，设立专项奖励，激发全员参与转型的热情。

”，园区内 5G、Wi-Fi、有线等异构网络并存，形成 数据孤岛，难以实现接入的统一；业务需求“言而无策”，生产线的高层意图无法被网络理解与实 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 区域 - 中心”三级协同体系， 实现 AI 业务的高效部署与灵活调度，并兼顾低时延需求与资源集约管理，如图 2 所示。边缘层专注 本地实时推理，如机器视觉检测、实时控制等高频业务，确保关键场景获得敏捷智能响应。区域层 负责模型训练与联邦学习，整合本域数据生成适配场景的 AI 模型，并在隐私保护前提下开展跨域协 同。中心层集中管理大规模算力集群，承担大模型训练、精调及全局资源调度，训练完成的模型下 策略。这一过程彻底改变了传统 依赖命令行逐条配置的复杂模式，能够实现业务的分钟级一键开通，并提供“一句话网络状态呈现” 的极致体验，最终达成网络服务的自优化、自适配与零等待，极大提升了企业专网的敏捷性与易用性。 意图化用网在意图理解阶段，可调动基于 LLM，解析业务对于时延敏感度、优先级以及带宽要求等 关键需求，并将其转化为可执行的网络策略；在动态路径规划阶段，可依据实时网络状态（包括带宽、