者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 学的各个领域，对教育认 ，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 业的变革，主动拥抱智能时代。 本节将对比AI时代来临前后的教师角色、课程设置、个性化教育与学习以及教育评 价等方面，探讨AI技术对教育教学的影响。 1.2.1 AI时代的教师角色 以ChatGPT、Gemini、文心一言、讯飞星火为代表的人工智能大模型迅猛发展，凭 借强大的自然语言处理能力，它们能够完成问题解答、内容创作（文字、图像、音

一系列 工程组合，持续实施。因此在架构选择上，需要评估可组 合、敏捷等特征的路线选择。 业绩优化，业务创新 转型的价值，一个方面是现有业务模式的继续优化；另外 一个方面，需要重视业务创新的探讨。并在战术层面，关 注新生态系统、平台、运营等新模式。 每阶段主要任务描述如下： 数字化转型规划，前3个阶段尤为重要，只有确立正确的战略方向和目标，才能保障第4第5阶段的数字化转型成果。 每 合，增加了人工智能的分析手段，数据的价值层 次也由“数据-信息-知识”转变为“数据-信息-知识-智慧”。 数据管理框架 鉴于如上变化，企业的数据管理框架需要进行重新的审视、规划。业界也在进一步探讨数据管理框架所涉及内 容的完善。以常见的国际数据管理协会DAMA的数据管理职能框架为例，说明数据管理所涉及的内容与活动。 数据处理流程 为进一步描述现代数据与分析中的新特征，以数据处理流程为例，摘要说明关键环节： 型，定位于“业务的共同创建者”，并随之进行了如下调整转型： 人员：由原先的运维人员构成为主，增加软件开发、数据管理人员。 流程：由原先的遵从业务部门要求开展支撑工作，转变为和业务部门共同探讨业务需求，并一块确定工作内容。 内容：由原先的后端支撑为主，转变为协助业务部门创新内容为主。 业务架构级 为实现业务战略，相应业务模型（例如智能终端研发、生 产、销售、服务等）、业务组织等都对应进行相应变化。

AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 新，确保随着 AI 的持续演进，我们为其高效、可靠供 电的解决方案也能同步升级。 在本白皮书中，我们将分享英飞凌对未来 AI 电源管理 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。 本白皮书将探讨当下及未来在“从电网到核心”理念下，为 AI 提供电力的可能情景，并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元（GPU）以及专用于

协同办公会议基于云技术提供大容量接入，实现了员工之间的高效连接。同时近几年快速发展的云技术、AI 技术、 Wi-Fi 7 技术、AR/VR 技术等也支撑协作从办公走向生产，支撑企业数字化转型。本章对协作的典型场景和新技 术应用进行探讨。 在中大型组织中，大部分的决策都在会议室产生，组织内部的会议从与会人规模和会议目标上来说，可以分为两 大类：行政视频会议和员工协同办公。高品质办公协同贯穿协作前、协作中、协作后全流程，为行政视频会议以 高品质协作技术白皮书 各行各业的生产业务中，高效的信息交互及协作是提升生产效率的重要手段，高品质协作在政府、制造、教育、 医疗等行业生产发挥着重要作用；本节以指挥调度以及产线数字化协同为例对高品质生产协作的场景进行探讨。 2.2 高品质生产协作 随着社会发展，各行各业对可视化调度融合指挥的需求日益强烈，传统的语音或者视频会商已无法满足可视指挥 的需求。 在各种突发事件的情况下，往往需要协同不同部门的各个通 助力新质生产力的发展。如图 7 所示，我们认为高品质智能协作将具备极致高清、视网联动、泛在智能、智简交 互、安全可靠、智能运维六大关键技术特征。基于业务的新需求，研究探讨协作关键技术特征，对于提升协作体验， 具有重要的技术支撑作用，本章后续内容将针对上述关键技术特征展开探讨。 3.1 高品质协作关键技术特征 传统的音视频采集 & 呈现技术以二维内容为主，表现形式升级势在必行。以全景视频、自由视觉、三维声等为代

电力圆桌项目课题组 2025年8月 电力圆桌项目 电力圆桌（全称电力可持续发展高级圆桌会议）项目于 2015 年 9 月启动，旨在紧扣应对气候变化、调整能源结构 的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立一个广泛听 取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平台讨论，选出核心 问题委托智库开展高质量研究，并将研究成 为宗旨，以促进双碳产业广泛深度合作为己任，本着共创市场、共享资源、共同发展的理念，与有关政府机构、企 事业单位、学术团体、国际组织广泛联系、密切合作，积极推进“双碳”目标下的产业合作、政策研究、路径探讨、 标准制定、交流活动等工作。分会设有强大的专家委员会，依托各成员单位、行业专家及顾问团队的优势资源和专 业力量开展工作。 北京中能网讯咨询有限公司于2000年成立中国能源网研究中心，拥有一支由行业分析师与研究人员共同组成的专

electronic switch》，率先介绍了 N×N AWGR 结合可 调谐激光器在数据中心实现光电混合交换的应用场景和架构。在 2023 年 4 月的 ITU-T SG15 Q6 全会上，联通进一步探讨了 AWGR 与 可调谐激光器的结合在光交换中展示了极大的潜力，能够提供灵活、 云智算光互连发展报告 高效的交换能力，并增强网络的适应性和性能，并建议在 G.671 中 立项修订 N×N AWGR 2025 年 Q4 完 成送审稿评审。 2024 年 9 月，ODCC 发布 AI 网络光交换机技术报告，该研究项 目由美团牵头，中国信息通信研究院和华为公司共同参与贡献。研 究报告深入研究和探讨了光交换技术在数据中心网络中的应用前景 和挑战。通过对光交换机技术的基本原理、发展历程和应用场景的 详细介绍，以及与其他交换技术的比较，帮助读者全面了解光交换 机技术的优势和局限性。2025 年

对于企业而言，这已不是一道选择题，而是一道生存题。在这场深刻的变革中，早行动、早 规划、早积累者，将能构建起难以逾越的人才管理与组织效能护城河。希望本篇分享能为您 厘清思路，指明前行的方向。欢迎交流探讨，共探人力资源数智化的无限可能。 1.2 宏观驱动力分析： 制造业的数智化转型已不再是选择题，而是生存题。作为人力资源数智化服务商，我们见 证太多企业在转型中“重技术、轻人才”的困境。今天，我们将从政策、市场、技术、内 云，人力资源数智化解决方案 第 28 页 共 37 页 第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析 理论需要实践的验证。下面我们将深入三个最具代表性的行业，剖析其数智化转型的痛点、 场景与价值，并探讨技术平台如何更好地赋能。 案例一：汽车行业（离散制造代表） 行业痛点：消费者需求日益个性化，导致车型配置组合呈爆炸式增长。传统的“推式”生 产和大规模库存模式难以为继，面临高库存、长交付周期、供应链不确定性的严峻挑战。

大限度提升实施成效与成本效益。 请与您的同事分享受本文档，让您的企业内部更加了 解云端的商业价值。当您准备好在云端转型之旅中迈 出下一步时，请联系您的专属客户团队。 互动沟通 请联系您的专属客户团队，进一步探讨为您的企业和 组织制定并实施云端转型路线图的相关事宜。 如果您有任何问题，欢迎拨打亚马逊云科技热线电话 亚马逊云科技海外区域 :10100866 如果您有任何问题，欢迎拨打热线电话 出海咨询专线

改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计， 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时，全面梳理 芯片级光互连在国内外的产业现状，客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作，加速芯片级光互连技术从实验室原 型走向规模化商 Interconnect，DCI）与数据中心内两大类。数据中心内聚焦短 距传输场景（数米至数百米），核心诉求是高带宽密度、低延迟及低 功耗，常用多模光纤，精准适配机柜内/跨机柜互连需求。本白皮书重 点探讨数据中心内光互连技术的分类、器件与技术趋势。 2.1. 业界存在两大类光互连技术 光互连技术是通过应用光电转换与融合技术，取代电信号在传统 数据传输场景中的主导角色，甚至直接替代芯片上的电IO功能，最终

利用自己的领导地位，在整个供应链中推广这些思想。我们将在后面的 章节中回顾这些观点，总结这些方法。这将使得对丰田在每个层次和每 个任务流程的学习变得富有实践性与进步性。丰田模式使得学习不仅仅 遵循于学习理论（我们在第11章中将有所探讨），也可以进行简单的阐 释（这通常很难实现）。主要原则如下： ·创造认知。如果问题不被发现，就永远得不到解决。只有当系统 有能力及时报告想法、问题、偏差和潜在的难题时，才能毫不延迟地给 团队领导指明方向。 物流是供应链中一个非常重要的环节。它主要有以下两大作用： （1）进货物流，即将原材料或零部件从一级供应商处运输至OEM工厂 的过程。（2）出货物流，即将加工厂的成品车辆分配给经销商的过 程。在本章中，我们将对上述两个环节进行详细探讨。 进货物流 进货物流，及对原材料的物流管理包括两种不同的运营形式：第一 种是本地化进货物流，即从当地供应商到当地工厂的零部件运输运营， 第二种是全球化进货物流，即全球范围内的原料的物流管理，将零部件 ，也 会在用同一辆火车运输不同生产商的车辆。 北美的汽车配送 图8-3告诉我们，在北美车辆是如何通过这一配送网络离开整装工 厂的。当车辆生产完成后，就会被运输到铁路货运编组站（接下来我们 还会探讨铁路货运编组站的具体运营）。而当铁路货运编组站流程结 束，车辆就被运输到停放区域待运。通常将车辆运输到经销商有两种方 式可供选择。第一种是铁路运输：将车辆装上火车，运送到铁路端点， 再装上货车，运输