........................................................................................ 35 云边端融合拓宽医疗应用版图 ........................................................................................... 物医药创新的关键力量，引领行 业迈向更加高效、精准和个性化的新纪元。 35 医疗健康行业 AI 应用白皮书 云边端融合拓宽医疗应用版图 随着云计算、边缘计算以及终端设备技术的协同发展，云边端融合在医疗领域展现出极为广阔的应用前景，极 大地拓宽了医疗应用的版图。云边端融合实现了医疗数据的实时处理与分析，为远程医疗、智能诊断等提供了有力 支撑。云端基于强大的计算能力和海量的数据存

04 中国智慧医疗行业白皮书 05 2021年6月，上海市卫健委发布《上海市“便捷就医服务”数字化转型工作方案》，推动市级医疗机构数字 化转型工作。2022年，上海仁济医院率先运用腾讯医疗大模型，拓宽互联网医院智能客服的服务范围，实现 挂号、就诊、缴费、报销、报告、药品物流查询的全流程客服引导，进一步优化患者就诊流程与体验。 2021年6月，浙江省发改委发布《浙江省医疗服务体系暨医疗机构设置“十四五”规划》，建设智慧互联的 更新患者病历信息，提高了工作效率；在药械企业，以 人工智能为代表的智能技术不断优化研发、生产、及营 销流程，在保证产品质量的同时，缩短整个业务时间。 智慧医疗作为建立优质高效医疗卫生服务体系的核心抓 手，持续拓宽生命科学与医疗行业的“广度”和“深 度”。智慧医疗开始逐步覆盖全产业链，从药械企业的 研发生产环节到医疗服务和健康管理环节的全链条提质 增效。智慧医疗同时也带来更加多元化的医疗服务模 式，满足更加个性化的医疗需求。

万元资金支持。对认定为 当年度“跨境电子商务企业 10 强、50 强”、“海外仓企业 20 强”的， 给予相应资金支持。（责任单位：省商务厅）加强企业国际产品认证和 标准化建设。（责任单位：省市场监管局）拓宽跨境电商结算渠道，丰 富外贸新业态跨境人民币结算业务配套产品，降低经营主体业务办理成 本。（责任单位：人行安徽省分行） 9．更大力度吸引和利用外资。打造安徽特色外资招引品牌，持续举 办“海客 购项目给予小微企业的价格扣除比例提高至 10%至 20%，大中型企业与小 微企业组成联合体或大中型企业向小微企业分包的，评审优惠幅度提高 至 4%至 6%。（牵头单位：市财政局） 9.支持全市高新技术和“专精特新”外资企业拓宽跨境融资渠道， 在不超过等值 1000 万美元额度内自主借用外债，通过要素保障、重大外 资项目奖励等政策，推动外方债权人将债权转增注册资本。（牵头单位： 市商务局、人民银行青岛市分行） 10 终端，建 设能源在线监测与运行管理系统。对具备“可观可测可控可调”能力且 符合相关标准的示范项目，按实际投资的 20%给予最高不超过 1000 万元 支持。 （二）打造新型储能示范项目。稳步拓宽电网侧先进储能项目示范 应用，鼓励电网企业在新区关键节点合理布局储能项目，提升电力安全 保障水平和系统综合效率。支持用户侧储能多元化应用，推动新区企业 在数据中心、5G 基站、充电设施、工业园区等场景因地制宜布局用户侧

提升任务，耕地功能恢复 30 万亩。 （三十七）推进山区海岛县高质量发展。完善山区海岛县分类动 态调整机制，谋划启动新一轮动态调整，跟踪落实首批调出县巩固发 展成果相关政策。创新山区海岛县富民增收机制，持续拓宽山海协作 富民项目类型，强化农优产品消费帮扶，有序推广共富市集。深化 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn “1+1+1+1”新型山海协作结对机制，优化迭代山海协作产业合作模 村培育试点，探索绿色低碳乡村培育路径、模式。鼓励采用装配式绿 色农房，改善农民居住条件和居住环境。鼓励有条件的市探索开展绿 色能源示范村镇建设活动。因地制宜推广农村生物质能、太阳能、地 热能等可再生能源应用，拓宽农村绿色能源开发应用领域和场景，打 造一批农业绿色低碳发展示范样板。积极支持农业农村领域生物天然 气开发建设、先进光伏和新型储能应用，增加农业农村绿色低碳能源 ` EESIATEL：010- 能力和 服务水平，对符合条件的建筑节能降碳企业给予担保增信。支持直接 融资奖补，对符合条件的省区域性股权市场、“新三板”挂牌企业给 予最高 20 万元奖补，成功转板上市的补齐至 400 万元，拓宽建筑节 能降碳企业融资渠道。（省住房城乡建设厅、省发展改革委牵头，省 财政厅、省地方金融管理局、国家税务总局安徽省税务局、国家金融 监督管理总局安徽监管局按职责分工负责） 三、工作要求 各

不同应用场景的需求。通过优化关节模组的 设计，可以提升协作机器人的精度、速度、负载能力和安全性，增加了生产标准化程度，更 有利于实现规模效应，降低单位固定成本，并可提升产品易用性及灵活性，进一步拓宽其在 工业和非工业领域的应用范围，一体化关节模组已逐渐成为零部件企业未来发力方向。 18 图表 16 一体化关节模组构成示意图 资料来源：Maxon 官网，高工机器人产业研究所(GGII) （GGII）整理 早期的协作机器人市场中，3-7kg 负载级别的产品占据主流，这类机器人可满足大多数 轻工制造、电子产品装配、科研实验等领域的基础需求。但随着技术持续演进与下游应用场 景不断拓宽，协作机器人行业加速发展，呈现出两大显著趋势：一是负载能力持续突破；二 是应用场景愈发细分。其中，超大负载协作机器人在食品包装、物流仓储、新能源等下游领 域的渗透速度明显加快。 相较于传统工 人读取颜色或纹理的能力，使机器人能够完成检测类应用，例如：条形码检测。而配备 3D 视觉系统的机器人功能更加强大，可以抓取或检测立体的物体，实现无序抓取等应用。 除了对光信号的感知外，具备对外界力的感知能力也将极大拓宽机器人的应用场景，例 如打磨、装配、按摩、康复以及手术等。未来机器人将不可避免的与人共同工作或为人直接 提供服务。具备力的感知能力可以保证机器人与人接触过程中的安全，避免异常情况对人的 伤害。

算力资源逐渐面临增长瓶颈，研究者正积极 寻找继续提升模型能力的第二扩展定律，推 动模型向知识增强 4、多模态融合 5,6 和深度 推理 7,8 方向演进，逐步催生出具备自主学 习和决策能力的智能体系统 9。这一趋势不 仅拓宽了人工智能的应用边界，更为实现真 正意义上的通用人工智能 (AGI) 奠定了坚实 基础。 1.2 最新进展 以大语言模型为核心的人工智能技术正 迈入全新发展阶段。在训练数据和算力资源 逐渐趋于饱和的背景下，研究者开始探索“第 的应用面和输出内容的可信度。 1.2.2 多 模 态 融 合： 以 GPT-4o、 Gemini 为代表的多模态大模型 5,6 通过跨模 态对齐技术，实现了视觉、语音、文本等多 模态信息的高效整合，大幅拓宽了模型应用 场景。 3） 深 度 推 理： 以 OpenAI o1/o3 和 DeepSeek R18 为代表的推理模型，在解题 回答中引入类似人类“思考—反思”的推理 机制，用更长推理时间换取更高质量答案， 三位一体的技术路径纵深突 破 11。 在应用层面，这些技术的突破正在引领 人工智能迈向爆发性应用期。业界正积极将 大语言模型及其衍生技术推广至办公助手、 自动驾驶、智能教育、智慧医疗等多个领域， 不断拓宽实际应用边界。当前的技术革新和 应用实践预示着未来通用人工智能将不断向 更高层次演进，为全球产业转型和社会发展 带来深远影响。 1.3 前沿科学问题和突破路径 大语言模型需要在深度推理、扩展定律、

香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 10 人工智能就绪度白皮书 生成式AI加速渗透至千行百业，应用场景持续拓宽加 深。截至2024年底，共302款生成式AI服务在国家网 信办完成备案，当年新增238款，生成式AI产品的用户 规模达2.49亿人，约占整体人口的17.7%7。从应用的 广度来看，鉴于各行业智能化转型成熟度各不相同， 成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 27 人工智能就绪度白皮书 随着技术的不断进步，大模型正在为企业数字化转型 和智能化升级提供更加丰富的落地场景，应用的边界 被不断拓宽。从各垂直领域来看，大模型在数据分析、 知识管理、会话回答等场景中的应用位列前三，分别 为68%、63%、61%。其次，文本生成、逻辑推理、 图像生成等三类应用的占比分别为51%、46%、39%， 更多授权，会直接导致攻击面指数级扩张。因此，面 向AI微服务体验优化的IT治理，应当既能保障上层微 服务组件间的灵活调度，又能充分维持底层系统的稳 定性，全技术栈联合治理成为必要。 其中，拓宽拓深全栈可观测能力至关重要。广度方面， AI微服务化、算力异构化等趋势下，企业的可观测力 要求早已不局限于AI数据中心，而是要向园区、广域 网、互联网延展，覆盖用户桌面、移动终端甚至使用 A

建立健全可再生能源消纳政策机制。落实用户侧主体可再 生能源消纳责任，研究建立可再生能源消纳责任权重机制与绿 电绿证市场相结合的市场模式，形成以绿证作为履行消纳责任 的主要手段、体现可再生能源绿色价值的市场机制体系。拓宽 绿电绿证应用场景，激发用户可再生能源消费需求。 优化完善适应新能源特性的市场机制。优化市场组织方 式，缩短交易周期，提高交易频率，更好适应新能源出力波动 性、间歇性的特点。建立健全新能源进入市场的价格机制，促

Wintelligence 中国制造业智能化转型升级推动工业机器人需求快 遇增长，未来随着技术不断奕破，工业机器人行业 将更加注重智能升级和跨界融，中高端市场国产 国产化进一步深化 化趋势明显，应用领域也将不断拓宽 技术创新与融合 版权所有 头部厂商不断增加研发投入，工业机器人高端 技术有量实现突破，未来中高课工业机器人市 ■未未工业机置将实现与A1，58、边量计算等薪 技术深应慰合，工业机器人将具备更强的自主

教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 ❍ 前沿性与实用性：紧跟AI教育发展前沿，精选最新的应用案例与操作指南。 ❍ 跨学科性：涵盖语文、数学、英语、科学、艺术设计、音乐、历史、编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 算法优化：通过不断优化模型结构和训练算法，OpenAI提高了ChatGPT的学习效 率和内容生成质量，使其能够更准确地理解用户意图并提供更自然的回复。 ❍ 多样化的应用场景：ChatGPT被设计为能够适应不同的应用场景，从而拓宽了其 应用范围。无论是在教育、医疗、娱乐还是客户服务等领域，ChatGPT都展现出了 广泛的应用潜力。 33 ❍ 人机交互体验：ChatGPT提供了一种全新的人机交互方式，使用户能够通过自然 语言与机器进行交流，大大提升了用户体验。 此外，AI还可以给学生提供即时反馈，帮助教师监控学生的学习进度，从而更有效 地指导学生。 （3）拓展学习资源和环境 生成式AI使得学习不再局限于传统课堂。学生可以通过聊天机器人等交互式工具随 时随地进行学习，拓宽了学习的时间和空间界限，使教育更加灵活。如图3-5所 示，香港浸会大学于2023年7月13日在校内系统公布了有关生成式AI工具的使用指 引。香港浸会大学也是较早积极拥抱生成式AI工具的大学。从2023年开始，新加坡