1）一次开发，多端部署 · · · · · · · · · · · 3）统一生态，系统智能 · · · · · · · · · · · O1 O3 万物互联时代应用开发的机遇、 挑战和趋势 鸿蒙生态应用核心技术理念 12 24 2）可分可合，自由流转 · · · · · · · · · · · 22 CONTENT O2 鸿蒙生态应用开发核心概念 O4 O5 O6 鸿蒙生态应用开发能力全景 2）鸿蒙开发套件 · · · · · · · · · · · · · 3）三方库 · · · · · · · · · · · · · · · · · 4）鸿蒙生态伙伴 SDK 市场 · · · · · · · · 32 41 40 高效开发与测试 1）典型开发场景 · · · · · · · · · · · · 44 46 44 4）应用程序框架 · · · · · · · · · · · · · · 5）鸿蒙开放能力 · · · · · · · · · · · · · 6）集成开发环境 · · · · · · · · · · · · · · 58 65 61 7）测试工具 · · · · · · · · · · · · · · · 75 快速上架与多端分发

HarmonyOS 应用开发基础解决 方案 1）HarmonyOS 生态战略介绍· · · · · · · · · · · · · · 3 2）HarmonyOS 应用“千帆启航”· · · · · · · · · · · · · 3）HarmonyOS 应用开发核心概念· · · · · · · · · · · 4）HarmonyOS 应用开发全景生态套件· · · · · 74 2）系统 · · · · · · · · · · · · · · · · ·· · · · · · · · · 5）HarmonyOS 为开发者构建全栈场景化解决方案· · 9 O3 HarmonyOS应用开发高阶解决 方案 1）鸿蒙智能· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2）高端精致· 6）全场景协同· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O4 HarmonyOS 元服务开发解决 方案 1）元服务定位及核心理念· · · · · · · · · · · · · · · 2）元服务的开发、经营与分发· · · · · · · · · · · · O5 三方 SDK 解决方案 1）HarmonyOS 生态伙伴 SDK

示的担保。 华为终端有限公司 地址： 广东省东莞市松山湖园区新城路 2 号 网址： https://consumer.huawei.com 3 1）高效开发 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O1 鸿蒙编程语言整体框架 18 CONTENT C/C++充分互补。ArkTS 是动态类型编 程语言，主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉是静 态类型编程语言，主打高性能、强安全、跨平台、智能化等特性。为满足不同 业务场景诉求及不同开发者编程习惯，两者长期协同发展和长期演进，并保持 生态兼容。ArkTS和仓颉均通过垃圾回收机制自动管理内存，C/C++支持Native 开发，需开发者手动管理内存，三种语言相互配合，共同支撑鸿蒙应用生态构 建。 图 1-1：鸿蒙 APP 架构示意图 6 ArkTS 概述 ArkTS 是鸿蒙应用开发高级语言。 ArkTS 基于 TypeScript（简称 TS），保持了 TS 的基本语法和风格，同时通 过引入静态类型校验模式和类型推断增强规则，强化开发期静态检查和分析能 力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称

开源 项目 OpenHarmony，华为联合超 5000 家合作伙伴，打通了从芯片、模组、 终端到应用的全产业链条，形成了全球第三大智能终端生态圈，其“一次开发、 多端部署”的开发模式，更将应用开发效率提升 60% 以上，让中小开发者也能 快速融入 AI 创新浪潮。在智能汽车领域，鸿蒙车机操作系统已赋能多家车企， 推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式， 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提 出鸿蒙智能体框架，以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 + 鸿蒙应用开发平台。我们坚信，鸿蒙智能体框架将加快生态伙 伴的创新脚步，不论是在手机、PC、车机、智慧屏、穿戴设备，还是在办公、 家庭、出行等不同场景中，鸿蒙应用智能体都能实现个性化、主动化、可信赖、 家庭、出行等不同场景中，鸿蒙应用智能体都能实现个性化、主动化、可信赖、 一致的智慧体验，拉近服务与用户的距离，持续推动鸿蒙智能的体验变革。 鸿蒙智能体时代已经开启，我们期待与广大鸿蒙应用开发者和合作伙 伴一道，持续推动鸿蒙智能体技术创新与生态共建，为用户带来“服务合 时宜、服务不间断”的智慧新体验，共创鸿蒙万物智联的未来新世界。 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 前 言 近年来，生成式人工智能（Generative AI）迎来前所未有的技术飞跃，

功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大； 3. 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 数据与 API 的深度协同，构建起“感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环智能体系。在这一趋势下，应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”，即应用的全生命周期—— 从开发、运行到运维、集成——均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。 从技术视角看，AI-Native 架构的关键在于数据与 API 的智能融合，传统企业系统沉淀的海量数据，需通过统一的 可信数据资产目录实现跨域流通，为 能连接器”，通过动态编排与语义理解，支撑 Agent 间的自主协商与任务分解。此外随着云原生 AI 技术（如多模态大模型、 智能 Agent 开发与运行、检索增强生成、智能应用管理引擎、智能组装与集成、统一可观测、多模态交互、AI 内生安全等） 的成熟，使得 Agent 的开发效率提升数倍以上，支撑智能化应用的多模交互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、 智能研发等特征落地，形成更广泛、更灵活的智能

建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代化的企业提供技术指引与决策参考，帮助客户在延续主机 分布式应用”为主 2.1.2 主机现代化分三阶段实施落地 主机现代化三阶段实施路径技术诉求 2.2.1 云平台建设阶段关键诉求 2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 基础设施层 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 1 3 1 32 33 37 39 40 40 42 44 45 46 46 48 48 50 5 1 54 55 平滑、高效迁移主机应用和数据 应用开发与运维现代化转型 华为主机上云解决方案 04 05 06 迁移路径选择 4.1.1 Gartner 6R 模型 4.1.2 主机现代化选择 3R 作为主要迁移路径 迁移路径实施

............................................................................... 13 1.4.2 主要类型特点：以开发区为主要载体 ................................................................................... 13 1.4 ... 13 图表 9：2006-2024 年中国开发区数量（单位：家） ......................................................................................................... 15 图表 10：2012-2024 年国家级开发区和国家级高新区 GDP 变化（单位：万亿元，%） .. .............. 26 图表 23：2024 年省级经济技术开发区数量分布（单位：个） ......................................................................................... 26 图表 24：省级经济技术开发区产业偏好（单位：%） ...........................

经济论坛（WEF）等多 家机构数据后，IDC认为从当前到2030年，全球ICT岗位需求将新增3600万，总量将达到9700万。 其中，安全和AI相关岗位空缺最难以填补。这些人才缺口不仅会导致产品开发受阻、引发质量 隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 缺乏统一协调的AI战略， 也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 要集中在IT团队 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 以AI为优先的战略，借助 智能代理流程重塑组织的 业务运营模式 AI技能开发包括体验式与 嵌入式学习，覆盖跨职能 角色，由IT与HR共同管理 优化创新 AI驱动型阶段 实现持续的AI驱动业务模 式创新与优化，成为组织 运营的新常态 AI技能开发完全嵌入所有 角色，由代理型AI辅导支 持，并被视为核心KPI 2023-2024 2025 2026-2027 2028-2029 2030+

主要参编单位：中国信息通信研究院、清华大学、华为技术有限 公司、浪潮云信息技术股份公司、浪潮软件科技有限公司、云赛智联 股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公司、中电海康集团有限公司、苏州龙石信息科技有限公司、普元信 息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、数字郑州科技有限公司、 建设和城市数字化转型。其中，重点建设目标如下。 一是完善政务大数据管理体系，建立健全政务数据共享协调机制。 加强政务数据供需对接，优化审批流程，推动政务数据属地返还，探 索利用多种手段按需回流数据，支撑地方数据资源深度开发利用。二 是建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录。按照 本部门“三定”规定，梳理权责清单和核心业务，建立“目录一数据一 系统”关联关系，推进本地区政务数据目录与上级政务大数据平台目 ，形成 安全稳定、运行高效的数据供应链，以应用为牵引，提升数据资源使 用效益。五是加强基础能力建设和应用创新力度，深化数据开发利用 与应用服务。推进政务数据服务总门户、大数据综合分析应用等业务 持续完善，积极探索数据开放技术创新，引入市场化主体推进数据资 源开发利用。六是完善政务数据算力管理措施，提升政务云资源管理 运营水平。建立云资源一体化运营管理、政务云资源统一调度机制， 建设政

好的 全场景智能生活，共筑万物智联的鸿蒙世界。 鸿蒙系统将沿着智能化，空间化，一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平台能力：生 态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 鸿蒙 2030 愿景： 挑战一：高效算力 空间建模和重建，沉浸式流畅体验，以及端侧 AI 推理决策等都需要终端算力的保 障，算力将成为新 �������������� �������������� 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 18 - 鸿蒙 2030 白皮书 向生态开放其 AI 能力，赋能三方生态应用智能化，为各领域 Agents 的开发提供架构和框架支 撑，最终实现无处不在的全场景普适智能体验。以下为鸿蒙系统的智能化架构示意图： 系统超级智能体 通用的 AI Agents 能够自主执行任务、做出决策并与环境互动，实现“以意图为中心”的 等多种服务形态将并存并相互协作。通过构建分层的 AI 开放平台，开发者可以低成本接入和利用系统 AI 能力，从而快速开发出创新的应用和服务， 满足用户的多样化需求。鸿蒙系统将为三方开发者提供：模型开发部署能力、原子化 AI 服务 接口和组件、领域 Agent 开发平台等分层 AI 能力，为智能应用和 AI Agents 的开发、部署、 运行进行全流程价值赋能。关于生态开放的范式以及相关系统底层能力，将在