版本号：V1.0 XXX 智慧工厂项目 调研计划 XXX 2025 年 5 月 31 日 --------------------------------------------------------------------- 航天云网 XXX 对本文件资料享受著作权及其它专属权利，未经书面许可，不得将 - 1 -

有哪些关键设备？ 83 设备是否有做日点检？ 84 85 是否有设备备品备件管理？ 86 87 88 89 设备数量 90 业务痛点和需求 91 厂长 急需解决的管理问题 92 工厂关注的主要管理指标有哪些 93 94 95 是否有信息化建设的计划 96 其它需求 97 98 99 100 是否有设备保养计划？保养得频率是多少 ？ 是否有统计生产数量或生产时间，做预测

MES 数采及设备远程运维系统 ：提供设备清单、设 备通信协议、控制系统数据表、设备使用说明书 5 工厂组织架构 用于配置 MES 基础数据： 工厂资源：区域划分、工位划分 工种信息：各班组名单、人员名单及人员对应的工种（可 晚点提供） 工厂图纸：用以了解工厂物理划分、电气等信息 6 信息化基础 用于了解当前信息化基础，用于系统集成和业务对接，包 括：目前企业已建设的各类信息化系统及其功能清单。开

到整个流程中，进行有效的供应链运营的方法。我认为丰田模式和丰田 生产体系的书，仅是学习丰田经营效率和创新模式的起点，而有了眼前 的这本书才真正使整个研究版图完整。 作为版图的核心，丰田生产体系主要讲述了丰田如何管理工厂。而 供应链管理则要广泛得多，它统合了丰田的供应商，甚至供应商的供应 商、分销渠道、经销商，并最终刺激着消费者。协调、计划与控制如此 广阔的网络，工作十分艰巨。本书很好地描述了丰田如何安排供应链的 田生产体系两大支柱——及时制造和自动化的根基。—译者注 第2章 供应链综述 丰田生产体系（TPS）是一种在世界范围广泛运用的标准，是“精 益”思想的基础。在丰田，TPS系统的实践和理论超越了工厂范畴，将供 应链也囊括到该体系之中，并需要通过一系列重要措施，以保证供应链 的高效运转。本章揭示了丰田公司是如何在全球范围规划并运营其供应 链的。但是，我们首先有必要先简单回顾一下广义的全球汽车市场供应 支持流程。为了全面了解这些流程，就需要了解一定的汽车行业背景知 识，具体而言需要了解以下几个问题： ·产品是什么？ ·客户是谁？ ·配送模式是怎样的？ 产品是什么 轿车或货车都分为不同的车辆规格。每家位代工厂商都会采用略有 不同的术语来定义车辆规格。 丰田按不同等级来划分车辆规格。表2-1就是一个典型的丰田车辆 等级规格。以下是一些具体车辆规格示例： ·制造商：丰田、雷克萨斯。 ·品牌：凯美瑞、阿瓦隆、苔原、赭石等。

检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 2 组织架构 8 检验活动 SAP －组织结构 集团 100 公司代码 1000 工厂 1000 库存地点 0001 库存地点 0002 库存地点 0003 工厂 1200 工厂 1100 公司代码 2000 组织结构 - 集团 (Client) 集团是 S/4 系统里的一个商业的组织层次 , 有自己的数据 , 主数据 是财务管理的核心组织单元。 组织结构 - 工厂 (Plant) 工厂：是公司内的组织单元，生产产品，提供服务 工厂：最低的财务评估区。 工厂：生产计划 / 质量管理的最高组织单元 工厂可以是： - 制造厂 - 仓库中转中心 - 销售办公室 组织结构 - 库存地点 (Storage Location) 库存地点 是工厂内存放不同类型物料的组织 备件仓、工具仓等； 根据业务与实际需要也可以使用逻辑 （虚拟）库存地点； 同一库存地点可以为多个工厂或公 司使用。 盘点是基于库存地点进行的。 原材料仓 1000 半成品仓 2000 成品仓 3000 目 录 QM 模块简介 2 1 组织架构

..................................................................................... 5 2.2 生物发酵工厂生命周期内的常见问题 ....................................................... 6 第三章：智能制造解决方案 ............... 2 生物发酵工厂生命周期内的常见问题 关注点 常见问题 工艺与 设计 工艺放大 细胞内部复杂的代谢调控网络，以及细胞外部复杂的湍流环境，使得发酵过程在实验 室、中试和工业规模发酵罐中的表现存在巨大差异，生产放大困难重重 高效工程 传统设计流程中，工艺、电气和自控等专业不能并行进行，设计周期过长，数据存在于 不同的数据库或文件中，维护混乱，版本众多，给工厂的后续运维优化带来挑战 带来挑战 工厂自 动化 人工操作 生产过程靠经验操作和控制，参数控制难达预期。人工清洗也存在安全隐患 整线监控 灌包装设备以单机操作为主，缺少整线集中监控 标准化 单机设备众多，硬件选型、软件编程、网络接入和数据接口等各不相同，系统集成沟通 成本太高，也给后期维护带来诸多困难 效率和 能耗 染菌 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料

打通，建 立供 给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。 470 万个车牌 确认没有增量订单 后，解散“云工厂” 总产量达到 470 万个车 牌，停止生产 20 万个车牌，日产量 稳定达产 实现日 交 货量 10 万个 车牌 “ 云工厂”组建完毕，共 62 家 的 153 台闲置设备协同制造 © 华润（集团）有限公司 DCS/DNS PLC/CNC 等 边缘数据库 物流设施设备 现场资源：作业员 智能设备 传感与控制 现场工控机 现场作业员 SCADA/HMI 环境监测仪 消费行业未来发展趋势十：智能工厂实现工厂内外的万物互联，形成 全新 的业务模式，引领消费品产业迈入智能制造 时代 CAM PLM 工艺及制程动静虚拟化 装备动静虚拟化 借助工业互联网平台的内外协同设计 运营智能化 依托数字化技术，综 合商品、渠道、营 销、供应链、会员、 交易等数据，指导科 学运营决策 产品全链化 端到端供应链优化， 打通商品上下游，通 过 C2M 研发创新、 智 能工厂等多种模式， 结合物流仓储效率革 新，打造产品创新供 应体系 渠道一体化 打通线上 / 线下各类 渠 道终端场景，结合 数 字化渠道管理工具， 实现全渠道精准管理 和数据深度融合 消

��������� 26 14 中国煤矿市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ������ 28 15 中国煤矿市场 UWB 产品市场产值分析（单位：亿元） ���� 29 16 中国化工厂市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ���� 30 17 中国公检法司市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） �� 32 18 中国医院＆养老机构市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） 探地雷达、穿墙雷达和道路检测等 定位 1. 精度高，定位精度可达厘米级 2. 容量大，相较于其他的无线定位技术，有更大的容量 3. 时延低 • 监狱、医院以及发电厂，地下矿井隧道的人员定位管理 • 工厂与仓储物流里面对于原材料、生产设备等移动物品管理 • 电子围栏等 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 UWB(Ultra 13530533040 13530533040 2.2.3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息，UWB 的市场可以分为四大类： 第一类市场：IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。

Meta的 LLaMa模型催化的更小规模模型出现，正在重塑人工智能领域。 人工智能工厂的三个关 人工智能工厂的三个关键绩 键绩效指 效指标 标 “人工智能工厂”数据中心常被比作第二次工业革命时期的工厂。 关键指标与大型工厂相同：吞吐量，通常以每秒处理的令牌数量为单位，并 根据能耗进行标准化。然而，与大型工厂一样，吞吐量并非唯一指标。 交互式和自主应用程序，以及网络物理系统，对延迟有严格要求。 与此同时，人工智能模型的快速多样化增添了第三个维度：产品组合，即工 厂能够生产的不同产品种类。在第三次工业革命中，那些通过优化产品组合 来实现大规模定制和丰田生产方式的工厂，超越了以吞吐量优化为目标的第 二次工业革命时期的工厂。 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式发 发布。其中，参数 布。其中，参数规 规模 模为 为270 270亿 亿的Gemma3版本在性能上超越了参数