数字化转型势不可当 2 7 数字化时代的领导力 术 商业模式 3 目录 8 数字化时代的组织 和人才 制定数字化转型战略 4 9 数字化时代的管理和企业 智能交互层 对应的是各种终端设备和应用服务，其商业模式主要是 2C 。 基础设施层 对应的是 5G 网络、云计算、大数据、人工智能等，这些基础设施最终都会通过云 服 务的模式对外开放共享，其商业模式是 2B 。 产业智能化层 对应的是交通、医疗、城市、教育等具体行业的智能化，以及在智能化基础之上， 这些行业之间的相互影响，其商业模式可能是垂直整合的，既有 2B 的成分，也有 2C 行 业 颠 覆 水 平 2018 年加权平均数 0.54 生命科学 自然资源 旅游 能源 ● 要想了解数字技术对企业的影响，更多要从微观层面考察数字技术对公司运营的各大职能的影响，包括商业模式、战略、产品、服 务、营销、渠道、组织、人才、运营、管理等。数字技术对企业的影响是全方位的， 因此也需要有系统思维，否则就会“只见树木，不 见森 林 ”。 价值获取则涉及公司的财务体系和资本模式，包括公司的收

【读书笔记】 NEW MANAGEMENT IN DIGITAL ERA 平台化管理 数 字 时 代 企 业 转 型 升 维 之 道 无论是寻求战略转型、 商业模式创新和组织变革的企业家 , 还是寻求思维突 破、 管理升级、 专业提升和自我实现的职业经理人 , 抑或寻求潜能激发、 自我迭 代 和持续创新的新生一代 , 《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 曾任菜鸟网络首席战略官。 主要研究平台战略及组织数字化转型等 议题。 出版畅销书《平台战略》 及《平台转型》 , 被全球管理奥斯卡之称的 Thinkers50 评选为 新世代可能 塑造未来商业模式的全球管理思想领袖之一。 作者简介 会长等职务。 曾是第九届江苏省政协委员。 商学院 (UBI) , 比利时联 合 平台化管理 , 融入了心灵世界升维和物理世界微粒化的核心思想 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 的扩大将不是这个时代的认知可以想象的 , 因此相应的企业组织结构、 领导能力、 关系对待、激励机制、 文化组成等 , 都需要重新 思 平台化转型需要建立平台化管理模式 , 从商业模式、 组织结构、 组织关系、 企业文化、 绩效管理等方面对传统企业进行改造, 是站在更高的思维层面上去赋能个人、 组织和合作伙伴 , 通过创新创造更大的社会价值。 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸

究及绘制。 东北地区 • 痛点：受到区域人口流动等因素影响，市场需求较弱，导 致商业综合体发展面临挑战，多业态转型进程缓慢。 • 措施：通过数字化赋能行业升级，提升商业综合体运营效 率，创新商业模式，推动市场复苏。 七大地理区域实体商业痛点及数字化措施 华北地区 华东地区 华南地区 西北地区 • 痛点：受人口密度、产业结构等因素影响，商业综合体难以 吸引高频客流，实体商业回报率低。 • 痛点：市场潜力可观，但商业业态竞争弱，消费能力提升 的速度慢；商业综合体布局不足，实体商业发展路径模 糊，创新乏力。 • 措施：加大数字化技术的引入，全面提升运营效率，优化 区域品牌结构，推动商业模式升级并向多元化发展。 ... . . . • 痛点：经济稳中有升，但传统商业业态占主导，多元化转型 能力不足；实体商业吸引力弱，线上线下融合不充分。 • 措施：优化数字化营销能力，提升品牌传播力，加强线上与 沉市场潜力。竞争激烈地区（华东、华北）拥有雄厚消费能力，但商业模式趋于同质化，华东可通过智慧商圈等数字化手段打造差异化服务，华北则应强化线上线下 融合与创新业态布局。复苏重点地区（西北、东北）面临人口流失、需求不足等问题，需借助大数据和线上运营工具提升经营效率，激活区域消费潜力。数字化工具 贯穿于各地区优化措施中，成为推动经营效率提升、市场精准覆盖及商业模式升级的重要动力。 数字化工具靶向施策七大地理区域

AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期，标志着 AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升， 2026~2030 年，AIoT 产业的商业模式将会经历一场深刻的变革。传统的一次性销售 设备或软件许可的模式正在快速让位于基于服务水平协议（SLA）的持续价值交付模 式。这种转变不仅改变了供需双方的合作方式，更重要的是建立了一种以价值创造和 价值分配为核心的新型产业生态。数据要素作为关键生产要素的地位得到确立，其流 通、定价、交易机制日趋成熟，为 SLA 化商业模式提供了坚实的基础。 图：机器经济的三种升级路径，智次方研究院绘制 "。当前， 工业企业渐渐的发生转变，不再将重心聚焦于购买了多少传感器、部署了多少算力， 而是关注这些技术投入能够带来多少生产效率的提升、多少成本的降低、多少质量的 改善。供应商也相应地调整了商业模式，不再追求一次性的大额合同，而是通过持续 优化服务来获得长期稳定的收入。这种模式的转变使得技术供应商和用户企业真正成 为了利益共同体，共同承担风险，共享收益。 · 9 数据要素的确权、定价和交易机制在

型唯有顺应变革的内在业务逻辑才能走的更远。 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 必须足够大，才能保证利润。而在数字化时代，连接数 量限制的突破，让单个连接贡献的收入不再重要了，取 而代之的是连接的数量，因此商业模式会有下面几个变 化的特点： 平台模式。 传统信息化更多的关注的是人和流程；而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业 界的数字化，以及采用CPS（信息物理系统）的治理思 路，实现人、机器、数字世界的联动智能治理。 数字孪生的外延 数据科学：数据成为社会生产要素，人们意识到基于数据 可以有更多的手段去认识现状与环境，重塑商业模式，因 此在实验、理论、计算科学研究手段的基础上，提出了数 据科学作为科研的第四范式，针对数据的产生、治理、数 据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代化技术

体经济发展方面，展现出不可替代的战略价值。 然而，随着供应链金融的快速发展，其内涵不断丰富，外延持续拓展，也面 临着诸多新的挑战与机遇。从全球视野来看，不同国家和地区的供应链金融发展 呈现出差异化特征，技术创新、商业模式迭代、监管框架调整等因素相互交织， 深刻影响着行业格局。聚焦中国，供应链金融市场虽已初具规模，但在信用传导 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法 剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新， 更着力于探讨前沿技术应用（如区块链、物联网、大数据、人工智能、隐私计算 等）如何重塑行业生态，深度分析当前面临的结构性矛盾、十大核心风险及其管 控难题，并在此基础上，前瞻性地展望技术驱动下的范式变革、风险控制机制的 演进方向、商业模式的创新路径以及产业金融生态体系的重构趋势。同时，本书 也汇集了来自制 ............................................................................................12 二、商业模式创新................................................................................................

优化智能座舱的用户体验。  产品与服务迭代：优化后的软件功能通过 OTA 快速推送给用户，实现产品体验 的持续升级。  市场竞争力提升：更优的产品体验增强了市场竞争力，从而促进销量增长。  商业模式创新：基于对用户偏好的精准洞察，企业可开发高附加值的软件订阅等 新型数字化服务，创造全新的收入来源。 一旦这个数据驱动的业务闭环成功运转，其所形成的竞争优势将难以被后来者轻 易复制。因此，构 第一章的分析明确指出，中国汽车产业正经历一场深刻的系统性重塑。 这场变革 的根本驱动力，源于行业向“软件定义汽车”的范式迁移。这不仅意味着产品功能的 迭代方式发生了根本性改变，更引发了企业核心价值链、组织架构与商业模式的颠覆 性调整。 传统的、呈“烟囱式”分布的业务系统与数据架构，在这种全新的产业浪潮 下，其固有的数据割裂、流程断点与决策延迟等弊病被急剧放大，已成为制约企业应 对市场挑战、实现敏捷创新的核心瓶颈。 快速修复或推送新功能，让汽车实现 “常用常新”，持续为用户创造价值。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 59 —  数据价值创新：开拓全新的商业模式。在确保数据安全与用户隐私的前提下，对 海量匿名化车辆数据进行聚合分析，能够赋能全新的商业模式，推动售后部门从 成本中心向价值创造中心转型。  基于驾驶行为的保险（UBI）: 这是目前最成熟的数据变现场景之一。通过分 析驾驶行为数据（

问题。因此，企业家和高管手中需要握有 一张地图。 企业所在行业的“产业生态图”，即企业有哪 些利益相关者，包括整个产业链从上游到下游 的所有环节，企业家反复看这张图，就可以找 到产业的机会和竞争对手的破绽 “ 企业的商业模式图”， 商业模式是企业与利 益相关者之间的交易结构，通过这张图，企业 家能看清企业内部与外部到底在交易什么，怎 么交易，以及如何提升交易。 五力模型图，即通过迈克尔 · 波特的五力模型， 分利用，是否可以产生新的商业机会 增长图，即企业要增长， 可以从哪些维度来增 长，我把这张图叫作增长蓝图，或者增长地图。 五力模型图 产业生态图 客户资源图 资源禀赋图 增长图 商业模式图 常见的增长地图 云 5 0 云 奈飞的发展史，就是一段不断挖掘自身业务增长 点，并进行有效换道超车的增长史。 增长线： 构建企业的动态增长地图 5 1 云 市场界面所 当你发现了一个能成倍提升用户体验的 好机会，可以说是有了“天时”， n 但是爆发线的出现还要有一个必要的推 手，就是“地利”：技术加持的供给侧 大爆炸创新或者用商业模式重新组合、 配置资源。 好产品是增长的根本，但关键在于，如何才能打造一个具有爆发特质的产品，作者认为打造产品爆发 线要做好四个 要 素：风口、创新、效率、快。

数智化已从内部流程 优化延伸到外部生态构建，实现了平台化、智能化运营。他们广泛应用 AI 大模型、数字 孪生等前沿技术，不仅实现了生产过程的自主决策，还开始向外部输出解决方案和服务， 实现了商业模式的创新。 核心挑战： 持续创新压力：如何保持技术的前瞻性和领先性，持续挖掘数据要素的新价值。 全球人才争夺：需要在全球范围内吸引和保留顶尖的 AI 算法专家、架构师和战略科学家。 供应链韧 云）和丰富应用生态的企业，将能更快地整合资源、创 新服务，赢得市场。 “制造即服务”：制造能力本身将作为一种服务通过云平台对外提供。基于数据和算法的柔 性制造、按需生产能力，将成为企业可对外输出的核心产品，催生新的商业模式。 以人为本的人机协同：AI 的终极目标不是替代人，而是增强人类员工的能力。未来的工厂 是“AI 助手”与“人类专家”协同工作的场所，AI 处理重复性、数据分析性工作，人类则 专注于创新、决策和解决复杂异常问题。 们建议企业采取“总体规划、分步实施、重点 突破、持续迭代”的策略。 第一步：战略先行，顶层设计。 行动：由企业最高领导者牵头，明确数智化转型的愿景与业务目标（是降本增效？是质量提 升？还是商业模式创新？）。制定与企业整体战略相匹配的数智化战略蓝图。 人力资源角色：确保人力资源战略与数智化战略对齐，规划未来 3-5 年的人才需求和组织能 力蓝图。 第二步：评估现状，找准切入点。 行动

制消费、智能消费、信息消费、时尚消费 等商业新模式 无人零售领域公布的首个规范标准，由中国连锁经营协会发布，为无人零售概念的加速落地提供参考。明确了无人商 店运营主体需要具备的条件、商业模式、商品管理及售后服务等。 2016 年 2017 年 2019 年 2020 年 商务部将适时发布《零售业技术创新框架》和技术应用典型案例，引导广大零售商加大先进技术的应用 商务 新消费 人群在多元的数字化世界中出生成长，他们所展现出的世界观、价值观，也将影响下一代消费变革的底层设计逻辑。 人口结构正在影响消费行业的商业模式和运营理念。 Y+Z 正在成为未来中 国消费市场最大的需求主体，消费行业运营理念和商业模式正在发生转变 70 后 重价格 X 世代消费者 • 价格敏感度高，关注 促销商品 • 着重物质消费，对体 场 欢迎。产品创新小布快跑，生命周期快速迭代— 70% 新品为短周期在市场存活短于 18 个月。 C2M(B) 商业模式 消费者的行为已经发生的很大的变化—注意力稀缺、 个人意愿崛起、渴望即可满足、主动分享的意愿增 加。因此， C2B 商业模式逐渐流行，先有消费者后 有订单，从而带来供需双方的全面解放。 新国货到新国风 区别于国潮的符号化和简单的产品跨界，代表着中