价值共生 数字化时代的组织管理 【读书笔记】 “ 新的陌生时代已经明确到来， 而我们曾经很熟悉的现代世界 已经成为与现实无关的过往 。” —— 彼得 · 德鲁 克 术 ， 不在于产品 ， 不在于市场 ， 而在于 如 何解决组织的问题 ， 因为强个体才是所 有 能深刻理解数字化转型的困难 ， 不在于 技 变化中最不可知的力量 ， 才是创造价值 的 只有清晰理解数字化时代的变化 ， ， 才 核心。 连接改变了 生存方式 共生改变了 发展方式 当下改变了 价值方式 01 数字化及其对组织的影响 02 新个体 03 新组织 04 新价值 05 新知识 目 录 contents PART 01 数字化及其对组织的影响 第一章 数字化的本质 第二章 重新定义组织管理 n n n n 2017 战略上数字化投入不同，结果不同 把模拟数据转化成由 0 和 1 表示的二进制代码 现实世界与虚拟世界并存且融合的世界 技术概念 代际概念 数字化的本质特征 数 字 化 数字化 本质特征 连接 共生 当下 数字化的本质特征 • 现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 全新的价值 医疗诊断

强链接关系，影响组织绩效的因素由内部转向外部 3 、 技术创新与技术普及的加快， 驾驭不确定性成为组织管理的核心 4 、 组织不再具有“稳态” 结构 5 、 “ 共生”成为未来企业组织发展的进化路径 （陈春花老师另一本书《共生》 ） “ 共生” 时代，组织获得系统整体效率成为关键，协同管理， 可以让系统整体效率最大化 今天的组织管理 5 组织内协同 6 组织外协同 7 一些新能力：“强链接”，构建柔性价值网以及“共生逻辑” 企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些 重构需要一个更为广泛的视野，更加互动的关联，以及更加 开放的格局 基本观点 2 ： 效率来自协同 “ 共生”是一种自然界普遍存在的现象，它代表多种的不同 获得组织任何一方都无法单独实现的高水平发展 尽管会带来冲突和分歧，但它从更大程度上强调了共生组织 之 间的相互理解和尊重，实现更优越的进化循环 基本观点 3 ： 共生是进化逻辑 想要获得价值网络的有效价值，第一个难题就是能不能真 让 价值网络中各个成员互为主体，而不是主客体关系 《激活组织》：一项重要工作是建立“合作主体的共生系 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体” “ 打破传统线性价值链的单线思维和价值活动顺序分离的

[来源:GB/T23011—2022,3. 3] 3. 2 竞争合作优势 competitiveandcooperativeadvantage 企业相比其竞争对手所拥有的可持续性优势,以及通过与其合作伙伴基于共生关系形成的群体性 优势。 3. 3 信息模型 informationmodel 基于结构化数据,对相关业务对象的内容、过程等进行标准化规范化描述,可支持实现业务规范化 运行和管理的模型。 务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学 习进化的智能模型,实现基于人工智能的业务活动智能自主运行、自适应、自学习和共生进化(业务功能化、功 能模型化、模型智能化、智能自主化)。 b) 网络化协同,包括基于关键业务在线化运行的平台技术网络和合作关系网络,实现相关方之间 关键业务和资源的在线协同和动态优化等; c) 实现产业生态圈范围 内业务的共建共创共享、共生发展和学习进化。 处于生态级发展阶段的企业,各视角的典型状态和特征主要表现为以下方面。 a) 发展战略视角。制定以建设生态企业、构建共生共赢产业生态系统、发展壮大数字业务为目标 的企业发展战略及生态圈发展战略,在发展战略中明确将数据作为驱动创新的核心要素,开展 生态化运营体系建设,提升整个产业生态圈原始创新创造和共生进化水平。 b) 业务创新转型视角。形成以数字业务为核心的新业态

RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 目录 序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人：智能工厂的刚性基石 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 变革深水区：人机共生时代的共性挑战与人才重构 14 第六章 百思特赋能机器人企业变革 15 人形机器人自 20 世纪 70 年代发展至今，一直是人类致力于突破的重要技术领域。由于其外观与行为高度拟人化，人形 优化流程，新能源汽车与电子产业回暖夯实共生基础。 医疗场景共生更具突破，AI 驱动的骨科关节手术机器人，以毫米级精准与标准化操作成医生 “搭档”，术前规划路径、术 中抵消误差、术后复盘优化，推动诊疗从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重

撑。这一系统的构建，依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及共生智能、以及最终的从单点技术走向规模化赋能的 核心趋势。它不仅将重塑工程范式、催生新产业与新业态，还将建成健全规范、 动态演进的治理体系与安全框架，为国家重大战略工程的实施提供关键支撑，引 领工程领域迈入全新的智能化时代。 1.1 从知识问答走向工程推演决策.........................................................57 7.1.2 从碎片化响应走向人模系统一体化与共生智能........................58 7.1.3 从单点技术走向规模化赋能................................................... 伦理学家、提示词工程师以及 人机交互设计师等。其次，工程智能还将革新工程教育形式，通过个性化学习、 高保真仿真实践等，显著提升人才培养的质量和效率。更进一步地，人类与智能 的协作将逐步演化为“共生智能”的新模式，在此模式下，人工智能的目标不再 是完全替代人类的“完美机器”，而是作为“灵魂搭档”激发人类创造力和智慧， 实现人机优势互补与共同进化，让高价值、高难度的工程创新成果从偶然变为必

................. 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级 ....................................... 35 图 21：数智企业龙头引领并共生发展 ....................................... 36 图 22：数智生态多维构建并融合发展 ................................. 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动 态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和 覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。 二、全球数智产业蓬勃发展 全球数智产业已取得七方面成效，包括：数据规模快速 新迭代而快速升级，并且升级后的数智产品的功耗水平更低。 35 图 20：数智产品种类繁多并持续升级 4.数智企业龙头引领并共生发展 数据企业是数据产业的承载主体，也是数据产业的实施 主体。数据企业既具有龙头引领发展的特点，又具有产业链 上下游、大中小企业共生共融发展的特点。 一方面，数据龙头企业是引领全球数据产业发展的主力 军。在全球范围内，无论是过去的 IBM、谷歌、亚马逊，还

条军规》 《有效管理 5 大兵法》 作 者 企业管理的管控模式进行文化升维 , 以利他之心 , 通过赋能的管理方式 , 自上而下地释放权力 , 让个体发挥更大创造性 , 实现共生共赢的生态 文 化。 余华 人们去理解企业数字化转型的内在要求 , 尤其是业务模式重构、 产业链再 造的平台化打造。 仔细去理解本书 , 可以让管理者拥有新的认知与能力 优化组织结构和布局、 精细化运营、 实时反馈和纠 正 , 从而形成一个完整的、 可持续发展的闭环真正突破传统意义上的公司运营局局限和产业增 长的既有模式与边界。 企业与员工在这种共生共建的生态下 , 衡量 " 多元化赋能 " 是否能真正有效地 提高员工的主观能动性 , 优化工作体验 , 帮助提升组织的绩效和员工的收入与自 我 寻找解决之道——数字技术是“救命稻草”吗 以分秒为单位进行考核和反馈 , 便于员工及时调整 行为 , 最终改善绩效。 实时性 数字技术让企业和员工的关系从工业时代的雇用关系发展 为合作关系 , 共建生态系统而形成共生关系 , 组织的边 界 越来越模糊 ; 企业数据也呈多元化 , 组织或团体的整体 数 据 , 员工的个人成果、 能力、 态度、 团队精神、 自我 追求 等都可以作为一个维度的数据被记录。

发工具链等）的自主研发。通过形成完 1.1 大模型技术加速全球产业价值链重构 应用系统适配 软件硬件适配 算力数据适配 创新 生态 技术、场景与生态的深度融合，推动各行业应用智能化向价值共生新阶段迈进 数字基础设施从“封闭体系”向“开放生态”加速转型 软件驱动、算力赋能、应用引导，推动产业转型 智能化“技术奇点”，重塑竞争力，凸显商业价值 应用开发从“工具型交付”向 “价值型服务”演进 造新的商业模式和市场机会，使人工智能成为推动社会进步的重要力量。应用现代化走向智能化发展也将迎来“技术 奇点”，爆发出更大的潜力，重塑竞争力，持续提升商业价值，推动应用全生命周期智能化从效率革命迈向价值共生 新阶段。 1. 数字公地（Digital Commons）指基于互联网与数字技术形成的公共资源形态，其核心是通过共享基础设施、数据要素和知识 资源，实现社会效益最大化。 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 更将服务 体验从单纯的功能满足提升至企业战略赋能的新高度。新一代企业客户正逐渐将智能化应用视为数字化转型的核心载 体，对开发范式提出了更高的要求，从流程固化转向组织赋能，从单纯的技术实现转向业务共生，实现技术与业务的 深度融合。 技术革新是推动应用开发新范式的重要力量，催生了三大核心驱动力。一是算力资源的水电化供给。随着云计算、 边缘计算等技术的普及，算力资源水电化供给成为企业可随时获取

链金融白皮书（2025）》，旨在探寻这一时代命题的核心解法之一。 “改革”与“发展”是我国经济工作永恒的主题，也是本会的核心使命。审 视当下，企业改革已步入深水区，其焦点正从单个企业的管理效率提升，转向整 个产业生态的协同与共生；企业发展的新动能，也正从依赖要素投入的传统模式， 转向依靠技术创新、模式创新与效率变革的内涵式增长。这一深刻转型，迫切需 要一种能够穿透企业边界、链接产业生态、精准滴灌实体经济的全新力量。供应 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供应链中的核心竞争力，是刻不容缓的战略任务。一个强大的国 家，必然拥有一批具有全球影响力的产业链“链主”企业，以及一个与之共生共 荣、充满韧性的产业集群。供应链金融通过“固链、补链、强链”，将金融资源 与产业战略紧密绑定，不仅能够为“链主”企业提供全球化运营的资金支持，更 能稳定其上下游关系，培育一大批“专精特新”的隐形冠军，形成“链主”引领、 将为供应链金融开辟一个全新的资产类别和融资渠道。 四、生态体系重构 （一）产业互联网平台与金融机构深度协同 产业互联网平台与金融机构的关系，将从早期的竞争、简单的渠道合作，走 向深度的、战略性的协同共生。 一是优势互补。产业互联网平台拥有场景、数据和客户，而金融机构拥有资 金、风控经验和金融牌照。双方将形成更紧密的合作关系，共同进行产品设计、 联合风控和客户服务。 二是“嵌入式金融”深化。

过全流程风险管控规避数据滥用、“漂绿” 造假等潜在隐患，又通过精细化运营充 分释放其在资源配置、价值创造、可持续发展中的核心潜能。最终迈向一个数据 要素高效配置、金融资源精准向善、经济社会和谐共生的可信、普惠、可持续新 时代。 21 参考文献 [1] 中华人民共和国中央人民政府. 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素 作用的意见》, 2022. [2] 中国证券监督管理委员会.