....................................................................................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 出了更高的要求。 09 0 1 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发展 面对不断变化的风电市场需求，威图作为德国“工业 4.0” 的倡导者及践行者，联手姊妹公 司 EPLAN ，全面覆盖客户从需求、订单、生产、物流、服务的整体环节，在风电产业共同打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系，以“软件 + 硬件 + 服务”的 数字化 全价值链解决方案，携手客户共同探索绿色能源转型之道。 小箱体及附件。并与 电气 集成商整体配套集成后，形成 了功能 强大的主控和变流系统，为 风电机组 设备的平稳运转提供可靠的 安全保护。 13 14 ◆ 一站式全价值链解决方案 威图为风电设备制造商提供从项目规划、应用工程直到最终产品交付运维的一站式全价值链解 决方案，也为行业共赢提供了自己的核心价值所在。目前，威图在中国设有 1 个中央分拨中心、 4 个区域分拨中心和 12 个销售办事处，在供货物流和销售服务方面，可以做到快速响应。

华为质量体系应用实践：全价值链管理 • 做到零缺陷，要对全价值链管理。 • 以手机为例，有几百个器件、上千种上层物料，需要依赖整个产业链的高 质量才能成就最终产品的高质量。 华为手机摄像头胶水质量问题：摄像头企业是华为的供应商，胶水企业是 摄像头企业的供应商，上游的上游出一点点小的问题，都会造成最后产品的 问题，这就要求华为要把客户要求与期望准确传递到华为整个价值链，共同 构建质量。 华为质量体系应用实践：全价值链管理 华为质量体系应用实践：全价值链管理 • 华为供应链管理包含三个方面： 第一是选择价值观一致的供应商，并用严格的管理对他们进行监控。 第二是优质优价，绝不以价格为竞争唯一条件。对每一个供应商都会有评 价体系，而且是合作全过程的评价。这个评分体系分为 ABCD 档，当评分 在 D 档的时候，就直接清除出供应商资源池，不会再被采用。 第三点是华为在整个产线上建立自动化的质量拦截，一共设定五层防护网：

企业要有新的能力 价值由企业创造 经 营 假 设 要求 企业外部多主体 价值链 多主体间互动产 生的价值 企业内部价值链 外部价值链 企业内部价值链 商业价值活动管 理系统的关注 新经营假设确定了企业的价值活动 顾客主体视角 企业主体视角 价值活动 主价值链 辅价值链 企业价值活动与顾客、 环境、未来之间的关 系 关注 企业开展经营活动 企业与顾客、环境共

digitalenterprise 基于相关数字模型(3. 4),沿资源链、价值链或产品链(资产链)实现业务的全面动态响应、动态协 同、动态优化的一类企业。 注1:资源链即基本贯通研发(规划)设计、生产(建设)、服务、经营管理等主业务环节的计划、采购、仓储、研发、生产 (建设)、销售、财务、人力资源、物料和设备(资产)管理等主要业务活动的企业资源管控链。 注2:价值链即基本贯通研发(规划)设计、生产(建设)、服务、经 (建设)、物流、销售、售后服务等主要业务活动的全供应链价值链。 注3:产品链(资产链)即基本贯通研发(规划)设计、生产(建设)、服务、经营管理等主业务环节的研发(规划)设计、 生产(建设)、交付、运维、回收等主要业务活动的产品(资产)全寿命周期链。 3. 16 知识企业 knowledgeenterprise 基于相关知识模型(3. 5),沿资源链、价值链或产品链(资产链)实现业务的全面个性化按需响应、按 应、按 需协同、按需优化的一类企业。 3. 17 智能企业 intelligententerprise 基于相关智能模型(3. 6),沿资源链、价值链或产品链(资产链)实现业务全面智能自主运行、自主协 作和自学习优化/进化的一类企业。 3. 18 数字平台 digitalplatform 基于相关数字模型(3. 4),实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务动态响 应

30 第二章 数智方案：构建企业级数据与智能决策中枢........................................................ 34 （一）乘用车行业：全价值链数智化协同解决方案..................................................36 1. 数智营销：构建以用户为中心的增长飞轮............... ...........54 7. 数智售后：创造持续进化的全生命周期服务...................................................56 8. 乘用车价值链协同总结：构建端到端的数据驱动闭环...................................60 （二）商用车：全生命周期价值管理解决方案....................... ”这一新时代核 心竞争力的基础。无论是为了快速响应用户需求，还是为了适应被压缩到极致的研发 周期，或者是为了支撑新型的直营零售体系，其底层逻辑都是一致的：通过数字化工 具和流程，实现信息在全价值链上的高效、无损流动，并基于高质量数据进行快速、 精准的决策。传统企业面临的竞争，已不仅是新产品的竞争，更是一种以数字化为内 核的、响应速度更快、运营效率更高的全新模式的竞争。 图 13：打通数据流程

价值网络中各个成员互为主体，而不是主客体关系 《激活组织》：一项重要工作是建立“合作主体的共生系 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体” “ 打破传统线性价值链的单线思维和价值活动顺序分离的 机 械模式，围绕顾客价值重构原有价值链，使价值链各个 环节 以及各不同主体按照整体价值最优的原则相互衔接， 融合以 及动态互动” 因此，“管理价值共同体”是当下企业构建和维护竞争力， 进行持续发展的必然选择 共同参与创造 顾客更加关注自身的体验，更加关注消费过程 的价值创造，而不仅仅是关注拥有的产品和服 务本身 顾客和企业联系在一起，整个价值链是一个强 链接的关系，全过程价值创造决定了价值链成 员必须是共生协同的关系 组织间的发展模式由单向 、僵化的供应链管理， 向灵活 ，动态的价值网络协同模式转变，构建柔性价值网成为共 识 协同和系统效率最大化 比如 7-11 ，一直做零售，专注于 把 零售店做好 如果顾客需求提升，技术复杂， 企业提供的产品已经无法适应市 场和客户的需求，此时企业需要 延伸到价值链或价值网络中，开 展跨界合作 腾讯、阿里、小米等都是依靠技 术创新驱动与顾客价值创新相融 合，取得成功 跨界思维是一种“ 突破”思维，把“不可能” 变为“

计。在实际项目中，采用划分法的场景更多  划分法：根据企业价值链、业务架构、业界实践等输入并结合数据 架构总体设计原则，对企业关键的人、 事、 物、地及其关系进行识 别与抽象，最终采用头脑风暴的方式与业务广泛讨论后完成主题域 设计。  聚合法：以识别的业务对象为基础，选取核心业务对象作为 主题域，其他对象根据业务相关性归属到对应的主题域。 企业价值链 业务架构 业界实践 L2 主题域 业务对象 域评审稿 3.3 召集相关人员进行 评审 4.1 更新主题域，确定 主题域描述 4.2 明确主题域责任人 1.1 分析业务架构 / 组织 架构 2.1 识别业务的价值目标、 关键交付以及业务价值链 2.2 结合业务架构和业界 实践按主题的方式实现对 业务的划分 3.1 与业务架构、业务 场景和业务管理需求进 行适配 1.2 参考业界主题域划分 步骤 1.2 确定主题域范围 2.3 业务对象关键设计要点 • 分析业务架构 / 组织架构：对业务对象设计所需的业务架构和组织架构进行分析，包括业务能力框架、业务流程、 组织部门、部门职责等。 • 分析主要业务场景：从企业价值链出发，分析每个价值链环节客户开展工作的场景。 • 分析流程活动输入输出：分析流程活动的输入输出信息，或者软件包中体现的数据。 • 分析 IT 系统模型：对客户已有 IT 系统的模型进行分析，识别当前是对哪些数据进行日常操作处理。

计算演进。在此背景下，云服务产业 的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ 层结构联动，构建了从底层 算力到顶层商业场景的完整价值链 智算产业链可分为四层，底层为基础硬件，包括GPU/AI芯片等底层基础设施。 上一层为云平台层，包括智算平台及云服务厂商。再上一层为大模型层，包括 MaaS/Agent平台，以及最上层的应用与终端层，是以软硬件的形式将模型和技 术能力落实在实际的商业场景中。四层共同组成智算完整的产业价值链。 层级 核心角色 代表环节 当前态势 底层硬件

推动AI在建筑企业落地，首要挑战不是技术可行性，而是行业知识的结构化表达。建筑活动 本质上是一种跨学科、高耦合、高变异的复杂系统管理过程。只有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化发展阶段。这也需要行业整体要加强标准建设、数据流通整合与协 钱”——在项目中省钱，在管理中省钱，在组织运转中省钱，这才是AI真正落地的衡量标准。因 此，建筑企业构建AI能力的核心，应回归到最根本的价值上来——AI是否能为企业“省钱”。 要真正实现为企业“省钱”，就必须围绕建筑企业的核心价值链打造AI能力。建筑企业的价 值链核心可归纳为三大关键环节：设计一体化、成本精细化、施工精细化。这三大环节不仅决定 了项目成败，也决定了企业经营的盈亏，是AI应用产生经济价值的主战场。 只有真正 向飞轮效应。同时，要基于“AI+DATA”双轮驱动引擎，结合行管层、企业层、项目层与岗位层 四级业务，构建覆盖从AI行动规划到一线应用的闭环机制，加快形成可落地、可复制、可持续的 企业AI能力体系，推动AI在企业核心价值链业务中的深度融合与高效赋能。 在技术演进层面，大模型技术的飞速发展为建筑企业AI能力带来质变契机。当前，建筑产业 大模型正在从“语言智能”迈向更具行业特征的“空间智能”阶段。空间智能具备跨时空的全局

效率和效益的平衡 • 贯穿客户全生命周期的价 值链条 • 多维价值体系 • 单个业务软件化，烟囱状 • 单体应用 • 以传统 IT 技术为主 • 追求局部价值最优 • 业务部门价值链条断点不连 续 • 以完成功能为主 l 企业数字化转型发展是一个复杂而长期的过程，数字化是大的信息化发展历史中的全新阶段。现阶段我们之所以强调数字 化，是因为云计算、大数据、 5G 》 9 n 在底层数字基础设施平台转型的基础上，越来越多的企业更加关注上层业务的转型； n 业务层面的数字化转型应围绕企业价值链开展，通过独立业务的解构拆分、跨业务单元的协同合作，最终实现覆盖合作伙伴的开放生 态。 01 客户需求 贯穿价值链 02 案例 • 某大型国企在开展人力资源 数字化工作中，构建微服务 + 容器化架构， 对原有的 SAP