四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 ······· 16 第三章 实践探索 ················································· 20 一、深化人工智能人才培养，强化人力资源支撑 ···· 20 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 ···· 22 三、健全智慧教育机制建设，构建良好教育生态 ···· 25 四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ················································· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 ············· 30 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 ············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 结 语 ····························· 树立远大理想，促进学生全面发展。 培育智能时代高素质人才。习近平总书记强调，人 工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。要推进人工 智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素 质人才。中国教育部大力推动人工智能人才培养，扎实 推进相关教材、课程建设。依托国家智慧教育平台上线 人工智能课程教材资源，推出人工智能工具，出台应用 指引文件，全面提高广大师生数字素养。 ·9· 第二章

差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动 尽管存在这些差异，数据仍揭示了一个普遍趋势：无论在哪个行业、哪个地区，技能短缺都会带 来损害。它持续削弱各行业的竞争力、客户满意度、员工生产力与收入增长。这一共性表明，所 有组织无论所属行业，都迫切需要将人才培养置于优先地位，填补技能缺口，以维持业务绩效并 支撑数字化转型战略（来源：IDC《����-����年全球IT技能调查》）。 当然，技能缺口一直以来都在阻碍组织绩效提升。如今的不同之处在于，那些引发技能短缺的AI 提升个人领导能力，也 改善组织整体绩效。这种全面、主动的学习与发展方式，是构建“具备韧性、强适应性” 的组织 的核心 ⸺ 唯有这样的组织，才能从容应对持续的数字化变革。 挑战 4：高校需加强人才培养与企业AI适配人才需求的匹配度 过去一个世纪以来，传统学术机构与IT行业的关系经历了深刻变革，从关联松散的领域逐步发展 为深度交织的合作伙伴，共同推动创新与经济增长。 智 能 世 界 的 I

为创新的主角。 他们无需成为 AI 专家，便可利用工程智能平台提供的工具，像使用 CAD 或 MATLAB 一样，快速、高效地解决领域内的核心问题，从而激发源源不断的 内生创新动力。  人才培养的规模化：打破 AI 与工程之间的知识壁垒，培养兼具两方面素养 的复合型“新工科”人才。工程智能平台本身就是最佳的教学与实践环境， 它将加速新一代工程师的成长，为产业的未来储备核心力量。  随着人工智能技术与传统工程领域加速融合，工程智能应运而生。它是推动 工程领域智能化转型的关键驱动力，也是应对日益复杂工程挑战的全新范式。工 程智能的核心目标，是通过平台化架构实现对工程领域规模化赋能，涵盖技术研 发、领域创新、人才培养与产业落地四个规模化维度，推动从“点”上的单一场 景突破，扩展到“线”上的共性问题覆盖，最终构建“面”上的学科平台重塑。 这一进程不仅将极大提升传统工程的效能与范畴，更为人工智能的规模化应用提 然而，实现工程智能规模化赋能的进程并非坦途。核心挑战在于如何跨越工 程领域固有的专业壁垒，满足其对可靠性的严苛要求，解决人工智能技术落地时 面临的效率与成本问题、系统融合与协同问题等瓶颈。此外，人才培养、治理机 制与生产关系等配套体系尚不完善，也为规模化发展带来复杂挑战。 为抓住机遇、应对挑战，白皮书前瞻性地提出构建“工程智能操作系统”这 工程智能白皮书 AI for Engineering

• 生产 • 总部组织机构管理 • 研发 • 人才培养 • 营销 • 采购 / 物流 • 营销 监控 / 投资管理 • 收购、兼并 • 公关 • 人才培养 • 财务 / 资产 • 集团规划 /SBU 战 略 • 监控 / 投资管理 • 收购、兼并 • 公关 • 人才培养 • 财务 / 资产 • 集团规划 • 监控 / 投资管理 • 收购、兼并

教育部、国家发展改革委、国家能源局三部门印发《关于实施储 能技术国家急需高层次人才培养专项的通知》 2022 年 8 月，教育部办公厅、国家发展改革委办公厅、国家能 源局综合司联合印发《关于实施储能技术国家急需高层次人才培养专 项的通知》（教研厅函〔2022〕10 号，以下简称《通知》）。《通知》 聚焦我国对储能领域核心技术领军人才的迫切需求，创新产学研协同 人才培养模式，为我国储能领域核心技术突破培养和储备一批创新能

政府 分别于 2017 年和 2019 年发布《俄联邦数字经济国家规划》 和《2030 年前俄罗斯国家人工智能发展战略》，确定了立法 规范、数字经济投入、数字经济生态系统建设、数字教育和 人才培养、优先发展和使用人工智能等数字经济发展方向。 在保护个人数据权利方面，俄罗斯于 2006 年加入《个人数据 自动化处理中的个人保护公约》，同年颁布了《关于信息、 信息技术和信息保护法》和《个人数据法》，明确了信息拥 精准高效对接；“打造数据要素产业培育载体”。包括积极 推动数字经济园区建设，培育包括数据要素产业在内的数字 145 经济特色园区。推动企业、高校设立数据要素技术研究机构， 加强创新型、技能型数据要素人才培养，完善数字技能人才 培训体系。 2023 年 8 月，湖北省发改委发布《湖北省数据要素市场 建设实施方案》，提出“到 2024 年底，数据要素产权、流通 交易、收益分配、安全治理等制度体系搭建完成，更多成熟 万元支持。 （15）辽宁省的探索实践 2025 年 6 月 12 日，辽宁省人力资源和社会保障厅发布 《全省人力资源社会保障领域支持和保障人工智能创新发 展的若干措施》。支持人工智能领域的人才培养和技能提升， 包括鼓励技工院校增设人工智能专业、加强师资建设、开展 短期技能培训，以及支持高校毕业生参加高级工技能评价； 同时，计划在“十五五”期间建设 3-5 家省级高技能人才培 训基地和技能大师工作站，提供最高

施激励企业进行技术改造。在市场 层面，要充分发挥资本市场的作用，引导产业基金、风险投资等社会资本投入卫星 技术研发和矿山智能化建设，形成良性的产业生态。此外，还需要建立完善的技术 服务体系和人才培养机制，为技术推广应用提供人才保障。只有政策与市场形成合 力，才能加速卫星技术在矿山行业的规模化应用，推动行业实现高质量可持续发展。 6.1.4 技术普及与生态构建是未来关键 随着卫星技术 ，统一数据格式 和接口规范，降低系统集成难度；建设集约化的卫星数据服务平台，提供便捷的数 据获取和处理服务；培育专业的第三方技术服务商，为矿山企业提供全生命周期的 技术解决方案。同时，要加强人才培养体系建设，培养既懂卫星技术又熟悉矿山业 务的复合型人才。通过构建包含技术供应商、矿山企业、科研机构、服务商等多元 主体的产业生态，将推动卫星技术在矿山行业的深度应用和规模化推广，最终实现 整个行业的智能化转型升级。 率等关键环节 引入卫星遥感、定位导航等服务。通过建立试点项目，逐步验证技术成效，积累应 用经验。在实施过程中，注重数据资源的整合与利用，推动卫星数据与现有生产系 统的有机融合。同时，建议关注人才培养和团队建设，提升员工对新兴技术的理解 和运用能力，为技术创新应用提供持续支撑。 6.2.2 对政策制定者的建议 政策制定者可以考虑通过多种方式支持卫星技术在矿业领域的发展。建议研究 制

员工可通过三大载体进行自主学习 三大载体 网盘知识库 视频课程 JES 知识手册 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 在高速发展背景下，锦华构建了“立体化、阶梯式” 人才培养体系，将组织变革与干部成长深度融合，形 成“项目推进即人才培养”的双轮驱动模式，为 JES 系统深化提供坚实支撑。 分层构建人才成长路径 锦华通过分层设计，从基层员工到项目负责人、JES 模块负责人、车间主任，形成清晰递进的人才发展通

人力资源业务伙伴 人力资源专业团队 • 人力资源职能： 创新工作环境 创新人才激励 创新人才培养 战略转变 人力资源 管理理念 演变 人力资源 管理实践 变革 服务和整体解决方案提供商 力争取胜 快速执行 团队精神 硬件厂商 尊重个人 顾客至上 作目标。 业务管理者习惯于用业绩说话，他们更关 注事而非人，他们也知道人对于事非常重 要，但潜意识里还是把事当作目标，而人 只是手段。 数字化时代的人才培养 矛盾点 传 统 培 训 管 理 者 传 统 业 务 管 理 者 由内而外的 “专业视角” 训师也必须同时 发挥顾问、教练和引导师的角色，结合企业内部高管对企业和行业的经验与理解，才能真正解决企业的问题，帮助管理层成长。 培训管理者不合 格的原因有三： 数字化时代的人才培养 第一，任何成功企业都有其“基因”，而这个“基因”与创始人的愿景和价值观有关，这些价值观后来变 成了 企业文化。模仿一个企业的产品容易，模仿一个企业的战略比较难，模仿一个企业的组织能力则非常

6未来展望：技术演进与行业协同 6.1创新方向 6.1.1大模型在外汇预测中的应用 6.1.2场景驱动的模块化外汇风险管理架构 6.2生态共建建议 6.2.1企业—学会—科技公司协同机制 6.2.2行业标准与人才培养体系 6.3结语 重庆市商业会计学会介绍 浙江保融科技股份有限公司介绍 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 9 47 48 50 50 51 基。第三，在科技公司层面，需聚焦大模型预测、区块链结算等核心技术，基于场景库 开发模块化解决方案。通过搭建知识共享平台，实时响应用户需求迭代，推动智能套 保、自动会计等功能的规模化落地。 6.2.2行业标准与人才培养体系 为夯实外汇风险数智化转型的发展根基，需构建“技术标准引领、人才能力支撑、 生态协同保障”的行业发展体系，形成标准统一、人才专业、生态健全的可持续发展格 局。 第一，在技术标准体系构建 第一，在技术标准体系构建层面，应聚焦数智化管理全流程建立技术规范。重点围 绕外汇风险数智化管理中的关键流程，如敞口识别与转换、衍生品估值与有效性测试、 跨境资金与账务联动，制定标准化技术接口和指标体系。第二，在专业人才培养层面， 应培育具备财务、科技与风险管理交叉能力的人才梯队。建议高校设置“外汇风险智能 管理”交叉课程模块，覆盖汇率建模、智能交易等内容。同时推动“高校+科技公司”共 66 企业外汇风险数智化转型白皮书