Click here or press enter for the accessibility optimised version 新一代智能企 新一代智能企业 业 驾驭快速发展的AI领域 Click here or press enter for the accessibility optimised version 从 从创 创新到影响： 新到影响：绘 绘 制人工智能 制人工智能发 发展 重要的作用——从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提 升。 未来的人工智能驱动创新将由诸如代理型人工智能（agentic AI）等突破性 技术塑造，这是一种能够自主决策、以目标为导向并仅需极少人类干预的新 一代人工智能系统。与传统系统通过预设输出响应特定输入不同，代理型人 工智能代表了根本性演进，将为各行业开辟全新应用场景与可能性。 边缘计算环境中更强大的人工智能能力普及，是市场发展的另一重大演进。 这 与此同时，阿里巴巴的Qwen3-30B在关键基准测试中表现优于其前代模 型，尽管其参数数量仅激活了10%。 这些进展凸显了近年来人工智能领域发生的显著变革。在经历了模型规模的 长期爆炸式增长后，市场已转向新一代更小、更专业化的模型。 如图1所示，2018年至2021年间模型规模增长了100倍，但自2023年 OpenAI发布里程碑式的GPT-4以来，再未推出更大规模的模型。由Meta的 LLaMa模型催

智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 数字化制造—— Digital Manufacturing 数字化制造是智能制造的第一种基本范式，也可 称为第一代智能制造。 (2) 制造系统发展的第二阶段：数字化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.0) 中国工程院 感知能力等都得以极大提高，其结果是：

中国联通软件研究院： 杨迪、李张体、张承琪、王宇、马煜 北京邮电大学： 邢颖、林雪燕 上海交通大学： 赵世振 前言 人工智能正以前所未有的速度重塑人类生产与生活方式。以大语 言模型、多模态模型为代表的新一代 AI 应用，持续突破计算与通信 的极限，推动智算中心从计算、存储到网络的全栈架构深度演进。在 这一浪潮中，智算中心不仅是国家科技战略的核心支撑，更是产业智 能化升级的关键基础设施。 随着 AI 比等方面逐渐逼近物理与经济的上限：算力芯片的通信需求远超传统 网络承载能力，高功耗、高成本和复杂布线问题愈发突出。 在此背景下，光交换技术凭借超大带宽、超低延迟与低功耗等特 性，正与电交换形成互补融合的“光电协同”架构，成为新一代智算 中心网络的重要发展方向。光电协同不仅能够在物理层显著提升链路 性能，还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索，并在部分应用场 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商，提供系统的参考框架与技术洞察，共同推 动构建超大规模、超大带宽、超低时延、超高可靠的新一代智算中心 网络基础设施。 本白皮书的编制工作得到了国家自然科学基金项目（编号： U24B20150）的支持，在此表示感谢。 目录 前言...........................

四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 、人工智能等新技术带来企业生产力和生产要素的变革。 传统信息化 VS 数字化 企业数字化转型内涵 价值 能力 n 以云计算技术为承载，融合大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代 技术云平台体系，为集团和 二级板块公司提供智数化转 型的 PaaS 层基础设施，覆盖 企业上下游生态圈的信息、 物流、交易及金融等连接共 享平台， 赋能集团内部和生

片合封在一起，把电信号的传输距离从米级大幅压缩至毫米级，从而 改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计， 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时，全面梳理 芯片级光互连在国内外的产业现状，客观研判未来演进趋势和技术挑 ...........................................................................................II 1. 下一代智算集群提出近乎严苛的互连需求.......................................................1 1.1. 大模型的巨量迭代引发智算集群架构变革... ........................................................... 47 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 1 1. 下一代智算集群提出近乎严苛的互连需求 1.1. 大模型的巨量迭代引发智算集群架构变革 实现通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligent）已成 为大模型未来发展

................. 71 客观 中性 建设性 -6- 智慧园区白皮书 序 言 随着人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生、通信感知等新一代信息技术的迅速发展和新 基建的深入应用，“智慧园区”建设已成为国内园区、城市规划和社会发展的主要焦点。2012 年至今， 党中央和国务院高度重视智慧园区的建设与发展，从国家层面相继出台了多项政策，鼓励园区向着智慧 根据住建部指导，全国智标委（SAC/TC426）与华为公司，联合国内近 20 家“产、学、研、用” 单位编制的《智慧产业园区标准体系研究报告》提出对智慧园区的定义：智慧园区是将云计算、大数 据、物联网、人工智能、5G、数字孪生等新一代信息技术与产业深度融合，集成园区制造资源与第三方 服务能力，具有圈层资源共享、产业联动发展、环境实时感知、事件全程可视、生产自动适应、设备全 时利用、社群价值关联的内涵特征。 智慧产业园区类 尔工业园等，主要是工业制造大企业为主。 3.0 阶段：数据驱动阶段（2015-2020 年）：此阶段大数据和云计算爆发，大企业和中小微企业参与 程度提升。随着“十三五”的开启，2017 年《新一代人工智能发展规划》提出“智慧园区”建设目标， 智慧园区已经成为产业园开发主题，这个阶段产业园重点进行智慧能源管理、精准招商系统的建设，随 着大数据和云计算的发展，平台可以整合多源数据，支撑科学决策，其中，2019

芯片出货量领先，多年的出货规模都差不多是 2000 万片 / 年，但 预计此后随着低成本 Cat.1 bis 芯片的侵入会有缓慢的下滑。 在 Cat.1 bis 领域，高通与移芯通信合作于 2022 年推出了新一代 QCX216 Cat.1 bis 芯片平台，新款产品旨在更匹配 物联网应用成本和能效的需求。2024 年持续关注 Cat.1 技术的高通也做了新的尝试——以 2 亿美元收购了法国领先的蜂窝 物联网芯片设计公司 单品年销售规模已达数千万级。模组厂商也基本都有 Cat.4 产品大量出货，比如芯讯通在 2024 年发布全国 产方案高性价比 LTE Cat.4 车规级模组 A7805，广和通 2024 年发布基于展锐 UIS7861 平台的新一代 LTE Cat.4 智能模组 SC636 系列等等，更多例子先不在此展开。 11 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 产业链确实已经高度成熟，核心方向依然是面向智慧水务、智慧燃气、智慧 消防几大领域加大渗透，并且在这些优势领域也面临 Cat.1 激烈的挑战。 但 NB-IoT 格局并非就将一成不变。2024 年海思正式发布了新一代 NB-IoT 解决方案 NB17/NB17E/NB18，与模 组厂利尔达、中移物联、九联科技、杭州佰鹿（金卡智能子公司）和仪表厂金卡智能、威星智能共同开启 NB-IoT 模组 &OpenCPU

,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有 深入推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统 动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。 新一代信息技术作为引发当今科技革命和产业变革的先导技术,其与实体经济深度融合的核心要 义在于引领生产力和生产关系发生深刻变革,数字生产力、价值共创共享生态关系成为变革新趋势,日 益显现出强大的增长动力。 需系统把握如下四个方面:一是数字 化转型是信息技术引发的系统性变革,二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构,三是 数字化转型的核心路径是新型能力建设,四是数字化转型的关键驱动要素是数据。 深度应用新一代信息技术,大力发展新技术、新产品、新模式、新业态,全面加速数字化转型,已经成 为新时期企业生存和发展的必然选择。然而,企业在推进数字化转型过程中,普遍面临战略不明确、路 径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战 信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型 3 术语和定义 GB/T23011界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 数字化转型 digitaltransformation 深化应用新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,建设提升数字时代生存和发展的新型能力 (3. 11),加速业务优化、创新与重构,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。 注:推进数字化转型通常

行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 在人类历史进程中，从农业革命到工业革命，再到当前的信息革命和智能革命阶段，科学 技术扮演了最重要的作用。未来 5 到 10 年，随着人工智能、通信、虚拟现实等新一代信息技 术的突破和广泛应用，我们正加速迈进一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它将重塑 我们的数字生活和生产，推动各行各业的数字化转型。 在这个宏大的历史进程中，操作系统仅仅只有不到 70 前沿技术融入医疗健康全过程， 提升医疗服务的智能化水平。新型虚拟显示技术以及低延迟高带宽的下一代通信技术连接将实 现居家远程医疗联动；依托灵敏的生物传感器、云端存储的海量健康数据，为个人和全人群提 供精准的健康评估、疾病预防、诊断和治疗方案，实现精准医疗。 智慧交通： 人工智能、物联网，等新一代信息技术与交通管理深度融合，基于大数据分析，智能调度 交通信号灯、诱导车流、管控拥堵等，实现 交通信号灯、诱导车流、管控拥堵等，实现交通的智能化管理和精细化调控，提升出行效率， 降低交通带来的环境污染。 智慧城市： 通过广泛应用新一代信息技术，实现城市规划、建设、管理和服务的智能化升级，从而提 高城市运营效率、改善公共服务、提升资源的利用率，让城市居民能够享有更加安全、更有温度、 更加宜居的城市生活。 预计到 2030 年： ◎ 全球联接设备总数将达 2000 亿 [7] ◎ AI 算力增长 500 倍