监控与管理系统..................................................................................81 7.2.1 实时监控系统搭建......................................................................84 7.2.2 事故预警机制....... 合理划分低空航线区域，确保航线间隔和纵深符合安全要求， 减少飞行冲突和干扰。 2. 空域管理：加强对低空空域的管理与监测，设立专门的低空空 域管理机构，利用现代技术实现对低空航线的动态管控，包括 实时监测、数据分析及飞行调度。 3. 技术支持：结合无人机和通用航空的飞行特点，推行先进的地 面系统与航空器适航标准。采用新兴的导航、通信和监视技 术，提高低空飞行的安全性和精确性。 4. 安全 物流和观光旅游等。 此外，随着无人机技术的不断发展，低空公共航线的实施将更 加依赖有效的空域管理和信息共享平台。通过引入智能化的空域管 理系统，能够实时监控低空飞行器的运行状态，实现飞行调度的动 态管理。同时，信息化平台将支持航空器与地面控制中心的实时通 信，提高运输效率与安全性。 基于以上背景，低空公共航线的规划设计方案不仅需要对现有 空域资源进行合理配置，还需考虑未来技术的发展和社会需求的变

空空协同的自主飞行：自主飞行强调飞行的行为决策主体是低空航空 器而非统一的指挥中心；空地协同强调决策时需要引入微气象 (1)条件、地面交通状 况、临时性社会活动等信息；空空协同强调决策时需要引入前后机实时位置及气 象数据、空中交通状况、临时空域管制等信息。 军民地协同的安全监管：安全是低空经济发展的根本原则。安全监管有两层 含义，首先是低空飞行活动对飞行安全和信息安全的防护要求，其次是由低空飞 信息服务的本质是为服务的提供者和消费者搭建高效便捷的信息通道，使得 双方能够实现信息的顺畅交流与共享，同时为管理者提供相应手段支撑。包括： 统一的低空信息交换标准、时空统一的低空飞行环境数据库、 数字化低空航行资 料服务、实时低空飞行动态情报服务、低空微尺度气象情报服务、电磁环境信息 服务等。 14 （三）系统演进 低空航行系统的构建是一个复杂且动态变化的过程。在这一过程中，系统的 目标与愿景必定会伴随内外部环 障规则绕障  能自主协同空域感知和 地空体多模式交通决策， 规划飞行路径，自主与 空中交管机构双向通信， 实时调整航线实现避碰。 基于低空立体网络自主 与其他无人机实现集群 化协同，适应性飞行 近期 中期 远期  智能化自主化先进低空航空器 控制交互的自 动化飞行 实时交互通信 的智能化飞行 全域多维交互的 自主决策飞行 能结合任务需求、低空 数据服务系统提供的

低空算力网聚焦于算力资源的高效整合与智能调度。以分布式计 算架构为基础，通过云边端协同计算模式，将云计算中心的强大计算 能力、边缘计算节点的低延迟处理能力以及终端设备的本地计算资源 进行有机结合。边缘计算节点靠近数据源，可对低空实时数据进行快 速预处理与初步分析，减少数据传输延迟与云端压力；云端则承担大 规模数据存储、复杂模型训练等任务。 同时，借助智能算力调度算法，依据任务优先级、资源需求特点 以及网络状况等因素动态分配算力资源，实现计算任务在不同层级算 resource）是互联网面向 算力应用与调度需求进行能力增强和系统升级形成的新型基础设施， 其本质是通过在互联网体系架构上增加算力标识、算力调度等功能并 增强高性能传输协议，实现全网范围内异构算力的智能感知、实时发 现和随需使用，使计算任务及其相关数据可精准寻找相适应的算力资 源并高效执行，形成算力标准化、服务化的大市场和算力相互连接、 灵活调用的一张网。 2. 算力互联网流程机理 算力互联是通过 业诉求，低空算 力网体系正加速形成。低空算力网以算网协同为重点，旨在构建实时 泛在、互联互通、无感接入的低空算力网络。低空算力网能够统一纳 管泛在的云端及边缘侧低空算力集群，打破算力资源间的地理隔离， 构建跨节点、跨区域互联互通的算力资源池，支撑飞行器无感知地访 问就近算力节点，大幅降低传输时延，提升低空服务实时响应速度。 然而，当前低空场景主要由低空飞行器本身携带的终端算力支撑 低空智联算力网应用实践研究报告

实现项目审批的在线办理。通过电子政务系统，企业可以实时提交项目审 批申请，相关部门在线审核、办理，减少纸质文件的流转时间。 优化审批流程管理，针对低空经济产业项目的特点，制定专项审批流 程管理方案。对项目的各个环节进行细化分析，明确每个环节的责任主体 和办理时限，确保项目从立项到开工的整个过程高效运转。 加强部门协同合作，建立跨部门的信息共享机制，实现项目信息的实时 互通。针对项目审批过程中遇到的问题，各部门应主动沟通、协作解决， 详细的监督执行 流程，包括定期检查、数据报告、问题整改等环节，确保示范区建设的透 明度和公正性。利用信息化技术支持监督机制，通过建立信息化平台，整 合各类数据与信息，使监管部门、企业及公众能够实时查看示范区建设进 度、政策执行情况以及运营效果，提升监管效率和透明度。 设立科学的评估指标体系，示范区建设的评估体系应根据低空经济产 业的特点和示范区的建设目标，制定合理的评估指标体系。评估指标应涵 科技创新利用科技创新提高资源利用效率和环境保护水平。 提高资源利用效率：科技创新在先进低空经济创新产业园的绿色可持 续发展中起着重要作用。例如，综合能源管理系统的应用可以通过智能监 控与数据分析，安装智能传感器和监控系统，实时跟踪能源使用情况，并 利用数据分析识别能源浪费点，提供精准的能效数据，帮助制定针对性的 节能措施。自动化控制技术可应用于智能调节照明、空调和通风系统，根 据实际需求调整能源消耗。定期能效审计能评估能源使用情况，发现和改

项科技成果实现商业化落 地。 3. 基础设施建设与智能化管理：建设高标准的基础设施，包括无 人机试飞场、低空飞行器起降平台、航空物流中心、数据中心 等。同时，引入智能化管理系统，实现园区内设备、人员、资 源的实时监控与调度，提升运营效率。预计基础设施建设总投 资为 20 亿元，智能化管理系统覆盖率达到 90%以上。 4. 人才培养与引进：通过与高校、科研机构合作，建立低空经济 人才培养基地，培养一批具备国际视野和专业技能的复合型人 100 亩，设置多种地形模拟区域及全天候测试环境，满足 各类无人机飞行测试需求。 - 数据中心：建筑面积约 5,000 平方 米，配备高性能计算集群及大数据分析平台，支持无人机飞行数据 的实时处理与存储。 配套服务区的建设将重点满足园区内企业及员工的多元化需 求： - 教育培训中心：建筑面积约 8,000 平方米，提供无人机操作 培训、技术认证及行业交流服务。 - 商务办公区：建筑面积约 环保设施是园区可持续发展的重要保障。园区将建设多个垃圾 分类处理中心，确保垃圾的分类收集和处理。预计园区日处理垃圾 量为 50 吨，其中可回收垃圾占比不低于 40%。此外，园区还将建 设多个空气质量监测站，实时监测园区内的空气质量，确保符合国 家环保标准。  交通基础设施：主干道双向六车道，次干道双向四车道，停车 场 5000 个，直升机停机坪和无人机起降点。  能源供应系统：智能电网，分布式能源站，年用电量

倍，新一代无人机集群系统赋能深圳大漠大智控技术有限 公司屡次刷新“最多无人机组成的空中图案”吉尼斯世界纪 录；在物流配送场景，无人机精准定位技术则化身为一位技 艺超群的“空投专家”，通过 RTK（实时动态差分定位）等技 术，无人机能够实现厘米级甚至毫米级的定位精度，结合 AR 可视化与索降投放，可将货物平稳、精准地送达甲板，其商 业化价值已得到验证：仅 2024 年试验期间，长江南京段低空 — 六个功能层，为不同性能、不同任务的航空器划定专属“航 路”，实现“以高度提升安全裕度，以结构提升飞行自由度”； 在动态分配方面，重庆永川大安通用机场于 2024 年完成国 内首次低空空域实时灵活转换与安全核心技术验证试验，实 现了“数字化空域动态管理”等关键技术的飞行演示验证， 其独创的“三维网格调度算法”可根据气象、电磁、地形等 环境参数动态分配空域资源，使单位面积飞行器容量提升至 遍布城市的垂直起降场与充电/加氢站是未来城市空中交通 （UAM）的“停车场”和“加油站”，其布局密度直接影响服 务的可达性与便捷性；无缝覆盖的低空通信导航网络则是低 空航空器在楼宇峡谷间实现高精度定位、实时数据传输和智 能避障的“生命线”；而低空智联网则是统筹管理低空高密 度、高频次飞行的“交通大脑”。 “要想富先修路”，低空基础设施的建设成效已在多个 场景中得到验证。以深圳市为例，2025

识别信息更新频率 监视精度 …… 通信 监视识别信息传输时间 覆盖率 …… 导航气象与 航空信息资料 导航服务覆盖率 导航服务连续性 导航服务异常告警时延 实时气象服务更新频率 气象服务预警时间 城市强风告警时间 …… 信息关联 目标关联度 …… 指挥控制 飞行态势上传频率 指令响应时间 …… 25 运行为目标，智能化水平较低；机载设备以满足基础通导 32 监能力的设备为主；空域以隔离运行为主，通过廊道式的 运行模式确保业务的正常开展；服务能力和监管自动化水 平、实时性和全面性较低。 随着相关技术的成熟和应用场景、应用边界的逐渐明 确，低空运行将逐步向中等密度、可控风险的方向发展。 飞行器将向网联化和业务驱动的智能化方向发展；机载设 备将集成更多高精度、智能化的设备，以支持多机协同和 备将集成更多高精度、智能化的设备，以支持多机协同和 复杂任务执行；基础设施建设将为飞行器提供动态感知能 力，确保安全高效地运行；空域管理由静态隔离运行模式 向动态网格化运行模式转变。依托智能航电系统和实时数 据传输实现飞行器之间的协同感知和动态避障；基于低空 智能网联体系的服务支撑平台和应用系统逐步投入使用， 服务和监管的自动化水平得到较大提升，逐步实现人在回 路上的空域容流管理、飞行计划调整、冲突风险告警解脱

APP 影像诊断室 影像工作站 多设备协同 • 打通视频和医疗数据，全面展示临床、内窥影像、操作手法， 为师生提供面对面体验 高清实时体验 • 全链路高清视频直播、录播和点播 • 5G/WIFI 等低延时网络，为远程示教和远程会诊实时体验 统一平台 • 视讯、网络、计算、存储产品统一规划和统一管理， 资源充分利用，降低建设难度。 PACS 影像存储池

生成基于人工智能模型或规则模型的低空运行方案： 达成目标：实现低空空域及交通路线的动态规划、空域与交通管制的协同管理效能优化、低空态势感知和异常警告等功能，全面 提 高空中交通等空域管理实时性及响应能力。 ■ 低空应用层：通过创新应用部分提供任务规划应用、监测与勘测应用、交通管理应用、无人机配送等应用服务，满足 特 定 领 域 的 数 字 低 空 应 用 。 备注：资料未源：《数字低空发展建设研究报告》 多传感器融合定位技术； √ 低空感知探测关键技术： 低空雷达探测技术、光电探测技术、 5 G-Advanced/6G 通感一体化技术、多传感设备融合探测技术； 低空气象监测关键技术：低空气象监测和实时感知技术、面向低空通航的灾害性天气预报预警技术、城市近地面大气边界层精 细 化数值模拟技术； √ 低空算力网络关键技术：弹性计算技术、边缘计算技术、分布式计算技术、安全及隐私保护技术。 ■ 低空空间数字化关键技术：

年及以后，一方面， 5G-A 持续增强已有的能力，支撑传统 5G 业务大规模应用；更重要的一方面，5G-A 将 增加新的能力，支撑新场景新业务的应用。5G-A 将面向六大主要应用场景，包括沉 浸实时，智能上行、工业互联、通感一体、千亿物联和天地一体，从网络、终端、云 等端到端的关键方面进一步演进，构建数字、智慧、绿色低碳社会的基础设施。 在通信感知一体化的技术发展过程中，通信与感知将分阶段、分层次融合演进，