制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量，集采、医 保预付金等进一步完善》2025-01-19 ........ 7 图 10：AI 在药物开发各个阶段的应用占比 ........................................................ 8 图 11：AI 在临床研究阶段的应用价值更高 ........................................................ 8 图 12：AI 制药三种商业模式 ..

计算机网络系统 含网络安全 4 机房工程 5 云计算系统 二、 智慧教学 6 多媒体智慧教学系统 三、 平安校园 7 视频监控系统 8 入侵报警系统 9 一键报警系统 10 五方对讲系统 11 通道管理系统 人脸识别 12 车辆管理系统 车辆识别 10 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 序号 系统名称 备注 四、 智慧服务 13 校园一卡通管理系统 14 公共广播系统 本技术规范书所使用的标准如与投标人所执行的标准发生矛盾时，按较高 标准执行。投标人应对本技术规范书中所列明的各项功能、性能和使用要求作 出明确的响应。若投标产品的功能或技术性能指标优于本技术规范书所提出的 11 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 要求，则中标后应向业主作出明确说明。 投标人在投标中选用的设备和材料要满足或优于本技术规范书的要求。除 有特殊说明之外，本技术规范书中所有指定的具体技术参数或参数范围，均应 线进行绑扎。4 对 线电缆以 24 根为束，25 对或以上主干线电缆、光缆及其他信号电缆应根据缆 线的类型、缆径、缆线芯数分束绑扎。绑扎间距不宜大于 1.5 米，扣间距应均 匀，松紧适度。 11）桥架水平敷设时，支撑间距一般为 1.5—3m，垂直敷设时固定在建筑 物构体上的间距宜小于 2m。 12）金属线槽敷设时，在线槽接头处间距 3m；离开线槽两端口 0.5m 处， 以及转弯处设置支架或吊架。

10 图 10：人工智能医学检验流程 ......................................................................... 11 图 11：润达医疗智慧医检平台 ......................................................................... 12 图 12：迪安智慧病理整体解决方案 结果自动审核与辅助解读，进行疾病预测与治疗，助力精准医疗，最终实现无 人值守的智能检验实验室。 图 9：基于人工智能平台的检验实验室 资料来源：点石资本、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 11 行业深度报告 图 10：人工智能医学检验流程 资料来源：《中华检验医学杂志》、招商证券 ◼ 润达医疗：润达医疗是一家医学实验室综合服务商，致力于搭建中国体外 诊断产 23 年，公司与华为云签署全 面战略合作协议，基于华为云平台打造面向医疗领域的 AI 大模型，实现智 慧医疗服务。 敬请阅读末页的重要说明 12 行业深度报告 图 11：润达医疗智慧医检平台 资料来源：公司公告、招商证券 ◼ 迪安诊断：迪安诊断以建设“智慧实验室”为切入口，导入远程病理会诊 平台和病理 AI 辅助诊断系统，加速人工智能数字病理诊断发展。2021

敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C ...................................... 8 四、AI+健康管理：提高数据准确度，提供个性化连续性服务 ......................... 11 五、投资建议 ......................................................................................... .................................................... 11 图 11 健康管理需求、手段与目的 ................................................................... 11 图 12 互联网+健康管理发展历程 .................................

........ 11 2.1 催化 AI 医疗发展的核心原因 ......................................................................................................................................................... 11 2.2 全球数字医疗的崛起：AI 优化医保 支付模式，降低成本、提升效率，为医疗健康产业带来高效、智能化的深刻变革。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 11 2 海外 AI 医疗的发展 2.1 催化 AI 医疗发展的核心原因 技术迭代与数据积累：AI 医疗的起源可追溯至 20 世纪 70 年代，早期以专家 系统（如 QM 亿美元，占当月 风投总额的 58%。例如，Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 B 轮融资，估值 16.4 亿美元；西班牙医学影像公司 Quibim 获 5000 万美元 A 轮融资。 图11：各国相继出台相关政策布局数字医疗产业加速发展 资料来源：前瞻产业研究院，民生证券研究院 医疗资源短缺与效率需求：全球医生数量不足与老龄化加剧，催生了 AI 辅助 需求。AI 可缓解基层医疗资源缺口，例如

理 相关研究报告 《教培行业海外跟踪系列 2-季报收入增长强劲，盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 1-政策态度逐渐明朗，龙头转型成效初 显》 ——2023-11-17 《教育行业政策点评-产教融合实施方案落地，学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 .............. 14 图10： 多邻国 2020-2024Q3 分季度利润&综合收益及增速 ....................................... 14 图11： 多邻国免费增值模式下的新用户漏斗模型 .............................................. 14 图12： 多邻国 2021 至 2024Q3 DAU、MAU（左轴）及用户粘性（右轴）数据 环节， 运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关 键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源 覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。 2024.3 教育部 人工智能赋能教育 行动 教育部启动人工智能赋能教育行动，推出

gov.cn/xinwen/201 9-02/23/content_5367987.htm. ③ 袁振国.教育数字化转型：转什么，怎么转[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(03):1-11. ④ 胡小勇,李婉怡,周妍妮.教师数字素养培养研究：国际政策、焦点问题与发展策略[J].国家教育行政学院学 报,2023,(04):47-56. 3 第 1 章 动、持续改进的高质量教师体系 人工智能时代的教育评价改革[J].中国考试,2024,(03):8-17+97. ④ 张生,李文硕,王雪,等.基于“学评融合”理念的个性化评价支持环境设计及其应用[J].中国电化教育,2023, (07):91-98+117. 11 第 2 章 GAI 辅助生成相应的写实性评语、表现性评价等激励性评价反馈。 个性化学生画像解读。教师可以利用搭载教育大模型能力的教学系统，集中 汇聚、分析学生在课堂活动、作业表现、在线学习行为等方面的数据，获得系统 态识别、人脸识别等技术分析动作的规范性、协调性和流畅性，还可通过可穿戴 设备实时采集学生的生理数据，即时反映学生的运动强度和体能消耗情况，辅助 体育教师平衡运动强度、时间，科学把控教学节奏。 案例 2-11 AI 助力浙江省教育科学研究院附属小学开展科学实验评价 ① 浙江省教育科学研究院附属小学基于 AI 科学教育套件构建多模态数据驱动 评价的科学实践课程《解锁桑树种植密码》，探索智能技术赋能学生实验探究与

。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 4 上海交通大学 上海 5 复旦大学 上海 6 南京大学 江苏 7 中国科学技术大学 安徽 8 武汉大学 湖北 9 华中科技大学 湖北 10 西安交通大学 陕西 排名 学校名称 省市 11 北京航空航天大学 北京 12 中山大学 广东 13 北京理工大学 北京 14 哈尔滨工业大学 黑龙江 15 四川大学 四川 16 东南大学 江苏 17 中国人民大学 北京 18 同济大学 哲、农、教、艺等12个门类，有37个学科型学院（系）及海外 教育学院等学院。学校为学位授权自主审核单位，现有博士学 位授权一级学科53个，博士交叉学位授权点2个，硕士专业学位 授权点37个，博士专业学位授权点11个，博士后流动站48个。 为适应深化改革的快速发展需求，借助信息化、数字化建设提 高学校日常办公效率和管理水平，助力办学水平的提升，赋能 “智慧校园”建设，四川大学携手蓝凌构建全新智慧OA平台，

/��������������������� 28.8% 37.4% �������������DCT ��� �5������������������DCT������/���������� 11 ����eCOA/ePRO/eDiary�������������������eCOA/ePRO/eDiary�� ���2023��19.3%��副��2024��29.3%�������������务���研��

服务和科研管理 2 个业务线及相应的 6 个业务应用；校园业务域分为平安校园、 健康校园和绿色校园 3 个业务线及相应的 8 个业务应用；管理业务域分为业务 管理和综合管理 2 个业务域及相应的 11 个业务应用。 10 图 3.4 智慧教育架构框架之业务参考模型（SEAF-ARM） 智慧教育业务参考模型中的每个业务应用（即 35 个业务应用）都应该有一 个分块架构的开 将有利于智慧教育（包括基 于信创的智慧教育）尽量避免重复建设，并更多地复用已有的能力，包括系统能 力和人员能力等。 智慧教育应用参考模型（如下图 3.5）将应用划分为平台支撑、通用应用、 11 业务应用、应用入口和服务对象五个层级，其中每个层级都代表了不同的能力建 设需求。 图 3.5 智慧教育架构框架之应用参考模型（SEAF-ARM） 平台支撑层：应用有可能直接部署在 从全球云原生产业的角度来看，中国力量迅速崛起，相比传统 IT 产业生态， 中国在云原生领域具备以下几点优势： 28 （1）中国拥有巨大的数字经济规模，全世界最丰富的应用场景，需求牵引 技术创新。例如“618”、“双 11”等复杂场景背后，都离不开云原生技术的支 撑，其核心是中国工程师们的不断创新。相关技术经过中国工程师们的打磨优化， 在国际上具有不可替代的优势。 （2）中国科技公司在云原生的核心赛道中占据了重要地位。从开源代码贡