而上、自中间往上下）来分析每一件事情涉及的要素及各要素之间的匹配关系。 9 例如，领导层关心的某个战略重点，我们可以将这个战略重点作为一个架构战略 分块，通过这个战略分块的架构开发（可采用 3.2 中的架构开发方法，但不需要 完整的架构开发，只需要开发可用于相应决策的那部分架构内容），我们可以分 析这个战略重点涉及到哪些业务（包括核心业务、支撑业务或临时业务）？需要 哪些 IT 能力支撑？哪些项目在构建这些 软件开发商 宝兰德 应用服务器、消息中间件、交易中间件、SOA 集成平 台，以及云管理平台软件等智运维产品 主要客户为电信（中 国移动），向金融和 政府领域拓展 表 4.1 中间件重点企业及主要产品 4.1.3 新兴信创层 4.1.3.1 信创云 信创云，是指在信息技术应用创新的背景下，以国产化的 CPU、操作系统为 底座的自主研发的云平台，统筹利用计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息 分点（营销大 数据）、国信优易（媒体大数据）、国双科技（营销大数据）、拓尔思（解决方案）、 数据堂（数据交易）等。 可以通过建设海量数据训练库、标准测试数据集、工具库等行业数据资源平 台，重点培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系 来实现大数据信创。 4.1.3.3 人工智能 在人工智能领域可以通过开发具有自主知识产权的通用性人工智能操作系 统和控制软件，研发基于

药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用，全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 AI Biotech 公司，我们建议 重点关注核心产品的关键研发节点，比如英矽智能治疗 IPF 的 ISM001-055、 Schrodinger 用于实体瘤的

外，其他教育公司都积极拥抱 AI 技术，我们密切关注后来居上的潜在机会。 风险提示：技术伦理监管趋严、硬件同质化竞争加剧、教育数据安全风险。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 重点公司盈利预测及投资评级 公司 公司 投资 昨收盘 总市值 EPS PE 代码 名称 评级 （元） （百万元） 2024E 2025E 2024E 2025E DAO.N 有道 无评级 74.8 图42： 公司启鸣云校教师端操作系统 ........................................................ 34 表1： 决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 .................................................... 7 表2： 子曰 o1 及其他不同模型在数学相关测试任务上的成绩对比表 ...... 术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 化学习（路径规划） GPT 系列（文本生成）、DALL-E（图像生成）、Stable Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷（根据要求组合试题），教学监督管理平台

11 关于深入推进学术学位与专 业学位研究生教育分类发展 的意见 充分发挥教育信息化的战略制高点作用，着力推进学位与研究生教育资源数 字化建设。 2023.7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好 Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统， 信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。

中国校外教育智能硬件的品类多样，生态十分繁荣。学习平板作为综合性的超级品类，功能齐全，单 价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然 很低，学习行为数字化程度较低。 • 反观美国，校内的硬件应用占据主导地位，大部分教师和学生实现了平板或笔记本电脑的人手一端， 教学测评练 基础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然很低，学习行为数字化程度 较低。反观美国，校内的硬件应用占据主导地位，大部分教师和学生实现了人手一端，教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电 脑展开，数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学习补充手段，以素质教育品类为主，强调寓教于乐和科技体验。 校内：应用更基础，重点发展教学环节 重点解决教师的教学展示问题，覆盖“教”的环节 • 具备早教专属教育内容的积累优势 小初高 阶段 学前 阶段 学习 内容 掌握 注重通过习题训 练、查漏补缺提 升知识点掌握扎 实程度与全面性 学习 效率 提升 注重通过错题总 结等重点环节快 速提升作答正确 率 学习平板 词典笔 错题打印机 全面 发展 素质教育、学科 启蒙两手抓 启蒙机 点读笔 传统教育硬件厂商 传统教育服务厂商 教育软硬件厂商 传统教育服务厂商

院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 患者 产业体系规范。 表 1：医疗 AI 相关政策梳理 时间 部门 政策 相关内容 2023 年 7 月 国家发改 委、卫健委 等六部门 《深化医药卫生体制改 革 2023 年下半年重点工 作任务》 推进智慧医院建设与分级评价工作，推进“5G+医疗健 康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点 2023 年 3 月 中共中央办 公厅、国务 院办公厅 《关于进一步完善医疗 中的应 用 2023 年 3 月 科学部、自 然科学基金 委 《人工智能驱动的科学 研究》 紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科问题，围绕药 物研发、基因研究、生物育种等重点领域科研需求展开，布 局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系 2022 年 3 月 国家药监局 《人工智能医疗器械注 册审查指导原则》 指导申请人建立人工智能医疗器械申报规范以及相关技术审

新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示：技术路径变化不确定性；行业竞争加剧；下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 （元） EPS（元） PE（倍） 评级 2024E 2025E 2026E 2024E 2025E 2026E 300451 行业发展具有 重要潜力。AI 医疗也将更好的服务患者，进一步推动行业的创新升级，建议关注 创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银海、医脉通等 AI 医 疗领域龙头。 表5：重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 （元） EPS（元） PE（倍） 评级 2024E 2025E 2026E 2024E 2025E 2026E 300451 ................. 34 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 38 表格目录 重点公司盈利预测、估值与评级 ......................................................................................