................. 65 7.1 教育信创能力评估模型.............................................................................................................. 65 7.1.1 IICAM 评估体系 .............................. ................................................................................. 65 7.1.2 IICAM 评估过程 ................................................................................................ ................................................................................ 66 7.2.1 信创化现状分析评估 ..................................................................................................

................................................................................. 22 表 5：医院智慧服务分级评估体系 .................................................................... 23 表 6：院内医疗 AI 相关公司梳理 ... 医疗影像应用相对成熟，产品上市数量较多。AI 医疗影像将人工智能技术应 用于医学影像诊断，能够快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图片精准 诊断，实现对肿瘤、心脑血管疾病和慢性疾病的辅助筛查、辅助评估和辅助诊 断。根据刘士元教授调研报告，目前 AI 影像辅助筛查软件在肺结节筛查、冠脉 后处理等科室中应用比例较高，其次为脑卒中和肋骨检测，而在其他科室中的 渗透率仍然较低，未来有较大提升空间。 图 亿美元。中国 AI 医 疗影像起步较晚但发展迅速，截至 2023 年 3 月，共有 51 款 AI 医疗影像产品获 批三类注册证，涵盖 CT、MR、DR 等影像设备，涉及肺部、眼底、心脑血管、 骨科和儿童发育评估等产品，其中心脑血管疾病筛查产品数量最多，达到 21 个， 而肝部、乳腺等部位产品仍稀缺。新冠疫情期间，多款 AI 医学影像软件获批用 于肺炎病灶的定量分析和疗效评价，提升临床肺炎诊断和治疗效率，AI

分子筛选优化，药企研发成本有望降低 30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 更多患者。 医疗保险精 算模型迭代 周期缩短 AI 精算模型的应用，可以将迭代周期缩短 60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营 效率和风险控制能力。 多模态处理 能力突破医 疗应用边界 医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。 基因分析效 率呈指数级 增长 4、医保支付体系优化:DeepSeek 将助力医保支付体系实现精细化管理和智 能化升级：1）精算模型精度大幅提升：AI 精算模型可以纳入 10,000+临床变量， 将保费定价误差率降至 0.3%，实现更精准的风险评估和保费定价。2）欺诈检测 系统挽回巨额损失:据案例显示，AI 欺诈检测系统每年可挽回损失超过 12 亿元， 有效遏制医保欺诈行为，保障医保资金安全。3）基于价值的支付模式：将支付与 医疗服务质 积极参与医疗数据治理及服务（DI），利用数据资产赋能人工智能（AI）及产业合 作、资源整合的 AI+医疗发展思路，将 AI 与医疗应用场景深度融合，相关产品包 括 CDSS、病历内涵质控等临床支持相关应用，以及管理决策，健康评估，保险审 核，科研平台产品。目前，公司已与多家合作伙伴建立了深度合作关系，相关产品 已纳入合作产品清单进行分级管理。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明

20%以上，对应富集因子为 20 倍或更高， 与维亚多个筛选平台联动、完成筛选并验证的速度达到以周为记，对应筛选费用 降低为三分之一。采用自由能微扰技术和 ADMET 性质预测对设计的化合物做先 行评估，可减少超过半数的化合物合成数量，从而降低实验人员投入，并将苗头 化合物发现周期从 12-36 月缩短到 6-18 月。 公司开发了独具特色的基于 AI 赋能的 SBDD 一站式原创药物研发服务平台， 泓博医药是一家新药研发及商业化生产一站式服务商，致力于药物发现、制药工 艺研究开发及原料药中间体的商业化生产，先后搭建了 CADD/AIDD、酶化学、 连续流化学、不对称催化、小核酸药物靶向递送、固态化学、工艺安全评估等 7 大核心技术平台。2019 年，公司建立计算机及人工智能辅助的药物设计 CADD/AIDD 平台，利用开源代码在本地部署 AI 模型，开发了虚拟高通量筛选 （VHTS）、无晶体结构靶点的同源建模、药物靶点预测、药物

家长对教育电子纸的评价 教育电子纸用户将硬件的性能、屏幕显示效果和刷新速度作为首要考量 95.6%的家长对教育电子纸产品表示满意，93.0%的家长认可其高性价比。相较于学习平板用户对教育资源的高度重视，目前家长在 评估教育电子纸产品时，更加关注硬件性能、墨水屏显示效果和屏幕刷新速度等核心要素，这表明对于教育电子纸类产品而言，家 长或对其屏幕显示的清晰度和流畅性有较高的要求和期待。 样本：教育电子纸已有用户114 iresearch.com.cn 词典笔的用户评价 家长持满意态度，更加关注其教育功能实用性、识别准确性和硬件性能 家长对词典笔的评价较高，93.5%的用户表示满意，95.6%的用户认可其高性价比。在评估词典笔时，家长最为重视的是其教育功能 的实用性，例如快速准确提供单词释义、语法规则、同义词反义词等功能支持；其次，家长也非常关注词典笔的文字识别准确性， 希望它能准确识别孩子扫描的文本，确保提供准确 iresearch.com.cn 智能手表的用户评价 家长满意度高，定位功能、通讯功能和硬件性能是用户评价手表的关键 家长对智能手表的评价极高，91.6%的用户表示满意，95.2%的用户认可其高性价比。在评估智能手表时，家长最为重视的核心要素 是定位功能的准确性和通讯功能的通畅性，均与智能手表的主要用途紧密相关，即实时定位孩子位置以及便捷的日常通讯。除上述 因素外，电池续航能力和手表本身的性能也是影响家

for the benefit-risk assessment of patient-focused clinical trials (Trial version) [以患 者为中心的药物获益-风险评估技术指导原则（试 行）]. Center for Drug Evaluation, NMPA. https://www.cde.org.cn/main/news/viewInfoCommo n

决策式 AI 在教育领域已有诸多实践，生成式 AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边 营服务，乐学素养除编程课程外，还提供数学思维、剑桥英语等素养课程；教学 效果检测环节由小 Z 科技（参与工信部人工智能测评标准制定）和 CPA 青少年编 程能力等级测评平台共同完成，形成从学习到认证的完整评估体系。 图36：盛通股份全产业链生态 资料来源：公司官网，国信证券经济研究所整理 针对青少年机器人编程教育课程打造难点，AI 技术提供可行解决法案。打造青少 年编程教育课程的难点在于，1）青少年编程教育优质教育资源供给有限，主要受

辅助决策功能：提供预算信息、费用标准等统 计分析。 智能检测：持续监督费用报销过程，确保合规 性。 差旅助手：AI理解自然语言，分析意图和偏好， 结合天气推荐行程和交通工具。 风险报告：根据风险事项描述，一键生成风险 评估报告。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education ▲费用检测 高等教育数字化管理典型应用 ⑥ 档案管理全程在线，收、整、存、用都高效