实的基础。 DeepSeek 通过智能化手段帮助医生从海量数据中快速提炼关键信息，实现 精准医疗决策的飞跃：1）诊断效率的提升：DeepSeek 能够整合患者病史记录、 实验室检查结果及影像学数据（如 X 光片、CT、MRI 等），快速生成初步诊断路 径，为医生提供“可能性排名+检查建议”的智能化表格；急诊中的应用：在多发 伤或复合伤场景中，DeepSeek 能优化急救资源分配，如手术室安排、抢救人员调 3）疑难病例的跨学科支持：DeepSeek 整合多学科文献与权威指南，辅助医 生解决罕见病或复杂病例的诊断难题;案例：骨科医生可通过模型获取手术风险评 估及术后康复要点；在罕见病诊断中，DeepSeek 结合多组学数据揭示疾病分子机 制，为靶向治疗提供依据。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 医疗管理与教学方面：效率提升与模式创新的双重突破：1）医院流程优化： DeepSeek 分析就诊流程数据，识别瓶颈并提出改进建议，如优化排班、缩短等待 时间；案例：急诊科通过动态数据分析调整人员配置，提升救治效率。2）医学教 学升级：DeepSeek 自动生成符合最新指南的培训课件，并设计模拟案例，确保内 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 8

...................................................................................... 54 6.2.3 产学合作框架 ............................................................................................... .................................................................... 84 1 一、教育信创的背景 百年大计，教育为本。未来的产业结构决定了未来的人才结构；反之，未来 的人才结构也决定了未来的产业结构。教育需要面向未来，为适应未来经济社会 发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格局正 方面要利用云计算和大数据的软件定义、分布式计算和弹性扩展等特点，以资源 池方式，实现“单机低性能，但整体高可用”的计算模式，也就是实现计算模式 从单机的纵向扩展到跨单机的横向扩展。正如工业和信息化部原副部长杨学山在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：应用的性能 需求开始达到天花板；同样的需求可以用不同的架构实现。 在创新应用方面，要充分利用移动互联网、物联网等随时连接、数据驱动和

行动进行系统部署，强调以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技 术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造 教师发展新优势。随着我国教育数字化战略行动迈入2.0新征程，教师作为“教与 学”关系的核心要素和主导力量，迫切需要主动适应教育数字化、智能化发展新 要求，转变教育观念，全面提升数字素养，积极投身教育教学的创新实践。 基于以上背景，我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 (2025-04-03)[2025-04-07].https://www.oecd.org/en/publicat ions/unlocking-high-quality-teaching_f5b82176-en.html. ③ 王学男,李永智.人工智能与教育变革[J].电化教育研究,2024,45(08):13-21. 2 第 1 章 生产力的发展需要大量具备技术思维、复合思维与创变思维的新质人才支撑 ①。 新质人才培 教育数字化转型：转什么，怎么转[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(03):1-11. ④ 胡小勇,李婉怡,周妍妮.教师数字素养培养研究：国际政策、焦点问题与发展策略[J].国家教育行政学院学 报,2023,(04):47-56. 3 第 1 章 动、持续改进的高质量教师体系 ①。 确立适应智能时代发展的理念。教师需秉持“构建伴随每个人一生的教育、 平等面向每个人的教育、适合每个人的教育和更加开放灵活的教育”

P，硬件端已形成丰富的产 品矩阵，近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne；2）好未 来：以 MathGPT 数学大模型为核心，软件端打造“九章随时问”，硬件端学 而思学习机已占据学习平板高端市场重要市场地位；3）豆神教育：软件端 依托核心名师 IP 及教培数据优势，推出“豆神 AI”产品，从答疑工具升级 为教学主体，硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品；4）盛通股份： FY2025H1 好未来各项业务收入结构测算 ................................................24 图28： 截至 2025 年 2 月 18 日，学而思学习机主要机型 ........................................ 24 图29： 2018 年至今豆神教育收入 ......................... 2020-2024 财年营业收入业务结构 ................................................ 33 图40： 公司 2020-2024 财年在校高中生人数及托管学段 ........................................ 33 图41： 公司启鸣云校学生端操作系统 ..................................

要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元，其中校外消费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力；错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶；学习平板校内 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协同并提高产品性能，用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能硬件的家长用户以31-45岁、生活在一二线城市、中高家庭收入水平的职业白领居多，

敬请阅读末页的重要说明 4 行业深度报告 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过 AI 技术的运用有效解决传统新 药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据 DL、ML 患者招募 招募适合入组患者难度高、周期 长 使用 AI 技术提取患者数据，快速匹配最合适 入组患者，降低临床开发风险 NLP、DL、ML、OCR 临床试验设 计及优化 优化受到局限，效率低 AI 通过机器学习和认知计算能力，从海量靶 点、临床试验数据中学习成功和失败经验， 设计优化当前临床试验方案 NLP、DL、ML 药物重定向 效率低，很难找到最适适应症 平台使用物理化学模型和人工智能算法，在上海建设超算中心，帮 助推进各类药物研发项目，有效提升公司创新效率。同时，公司正在探索生成式 AI 驱动的抗体 de novo design 等新方向，使用先进的结构生物学知识和 AI 技术 手段，进行抗体的人源化或动物源化改造，确保抗体的安全性和有效性，并且开 发了高度自动化的抗体亲和力改造工作流，进一步优化抗体的性能和特异性。 维亚生物通过计算化学和人工智能方法，推动了靶向

业主方对主要系统的功能需求  其他有关现行国家标准、规范、图集及行业标准、规范  职业学院智慧校园设计部门调研  职业学院新校区设计图纸 上述技术标准和规范如有不足之处或未能达到国际最新标准时，系统的设 计、施工及选用的设备和材料符合最新版本的国际和国家标准、规范，并提供 所采用的国际和国家标准、规范以及所采用版本的有关技术资料。 4 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 1.3 建设目标 扩展的平台，可以依据应用和未来的技术需求进行灵活扩展，并沉淀应用能力。 （3）业务应用层 应用层在应用支撑层的基础上，构建智慧校园的环境、资源、管理和服务 等应用，为师生员工及社会公众提供泛在的服务。主要包括基础设施、智慧教 学、平安校园、智慧服务、智慧管理五大部分。 1）智慧校园基础设施建设 基础设施是智慧校园建设的先决条件和基础保障，是智慧校园建设过程首 要任务和重中之重。以先进的信息技术为支撑，以可持续发展为理念，未来五 综合管路系统是一个庞大的系统工程，包含多项弱电子系统，建设的标准 要高。基于经济技术指标的综合考虑，综合管道配套系统工程应统一规划，覆 盖全部的弱电系统，减少重复工程，提高综合管道规划的经济性、合理性、科 学性、统一性。 综合管路由分布在建筑内的桥架和管网组成，作为弱电系统最基础的路由， 与建筑关系紧密。合理优化的综合管路不仅是弱电系统的可靠保证，还可以有 效节约投资，并为日后的系统升级提供基本保证。综合管路系统是现代建筑物

融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台；做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 见 在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教 育方式，是教育服务的重要组成部分。发展在线教育，有利于构建网络化、 数字化、个性化、终身化的教育体系，有利于建设“人人皆学、处处能学、 时时可学”的学习型社会。并提出“扩大优质资源供给”、“构建扶持政策 体系”、“形成多元管理服务格局”。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report 向创新发展转变，努力构建 “互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、 探索信息时代教育治理新模式。 2016.6 教育信息化十三五规划 到2020年，基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化 发展目标相适应的教育信息化体系；基本实现教育信息化对学生全面发展的促 进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、 优质发展的提升作用；基

年代，随着如 GPT-AI 在内的人工智能技术不断更新迭代，医 疗 AI 也向着更加智能化发展。最早的医疗 AI 应用集中于临床知识库，但受限 于当时成本高昂和互联网基础设施有限，并未得到广泛应用。此后随着机器学 习、NLP 等技术普及，AI 手术机器人、AI 制药、CDSS 等应用领域逐渐成熟落 地，并涌现了如 IBM Watson、DeepMind 等知名医疗 AI 应用系统。国内医疗 AI 起步较国外晚，但发展迅速，20 《新一代人工智能发展 规划》 推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速准确的智能 医疗体系，探索智慧医院建设，开发手术机器人、智能诊疗 助手，基于 AI 开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组 学和新药研发 资料来源：政府网站、招商证券 医疗 AI 技术经过数十年发展，应用领域百花齐放，我们根据不同终端用户，将 医疗 AI 分为 to 医院、to 药企和 to 个人用户三大类。其中医院作为医疗行为的 机构上线使用。2021 年，润达慧检-人工智能解读检验报告系统上线，为 B 端医疗机构及 C 端患者提供智能化解读检验报告服务；2022 年，与华山 医院，第牛上海健康科技合作共同开展“基于脑脊液多组学的人工智能辅 助诊断在中枢神经系统疾病的应用”项目；2023 年，公司与华为云签署全 面战略合作协议，基于华为云平台打造面向医疗领域的 AI 大模型，实现智 慧医疗服务。 敬请阅读末页的重要说明