2025 智能驱动的 医疗健康生态系统 从数据到决策的全面优化 卫宁健康 创新研究院专题报告 Foreword 前言综述 在数字化与智能化浪潮的推动下，医疗健康领域正经历着深刻的变革。《智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化》 聚焦于人工智能、大数据等前沿技术与医疗健康领域的深度融合，构建了一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务新体系。 报告阐述了智能驱动的医疗健 分析的流程和方法。 通过全流程数据处理链条，实现了从原始数据到决策知识的价值跃迁，为智能决策支持、医院管理和患者全过程参与式医疗服务等场景 提供了坚实的数据支撑。 智能决策支持系统展现了传统 CDSS 与 AI-CDSS 的差异，AI-CDSS 在实时性、自主性、知识发现等方面具有显著优势，尤其在精准 医疗中，从癌症预防与诊断到精准治疗、创新治疗方案等应用场景，都体现了 AI 强大的数据处理与模式识别能力。 智能驱动的医院管理涵盖了基于智能孪生体的人财物管理和医疗质量的智能化管理。智能孪生体实现了资源动态优化与决策预演， 在急诊科潮汐调度等场景中提升了管理效率；医疗质量的智能化管理则通过病历内涵质控、手术并发症预防等，实现了从被动应对到主 动预防的转变。 智能驱动的患者全过程参与式医疗服务将患者从被动接受者转化为共同生产者，智能预问诊、智慧健康宣教、慢病患者管理和心理 自助服务等场景，推动了医疗服务从“疾病修复”转向“健康共创”。

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上，以 AI 技术赋能，提升医院综合管理水平，并促 进医保资金安全有效使用，相关公司：卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示：技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。

步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 钥匙”，让数字化赋能教师发展成为常态，以高素质专业化教师队伍支撑教育强 国建设和中国式教育现代化进程，已成为当前教育发展的重要议题。为把握时代 机遇和应对教育变革挑战，教育部先后于2018年、2021年启动两批“人工智能助 《教师数字素养》标准。2024年8月， 《中共中央 国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设 的意见》提出，实施数字化赋能教师发展行动，推动教师积极应对新技术变革， 着眼未来培养人才。2025年7月，教育部办公厅正式发文对数字化赋能教师发展 行动进行系统部署，强调以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技 术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造 基于以上背景，我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 技术发展和实践探索，对人工智能赋能教师发展进行专题研究，撰写了《2025 智能教育发展蓝皮书——人工智能赋能教师发展》。 本报告是“智能教育发展蓝皮书”系列研究之 2025 年度报告，总体研究思 路是：首先，简要分析智能时代教师发展的背景、现状和机遇；其次，聚焦人工 智能赋能教师教学创新和研究转型的典型场景进行阐述；再次，基于教学和研究 实践给教

6 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 实现 IT 资源统一管理和调配，敏捷和弹性。通过应用使能平台按需实时提供开 发服务、集成服务，实现微服务化、开放兼容、持续演进和云原生。云平台提 供计算、存储、网络资源池，实现弹性、开放、按需自助服务。 （2）业务支撑及平台支撑层 为了能快速实现应用层的碎片化的需求和跨业务部门的需求，平台层建设 要考虑可扩展、够开放；打通数据和业务，通过构建校级的数据服务中心，将 要任务和重中之重。以先进的信息技术为支撑，以可持续发展为理念，未来五 年，要实现全校信息化基础设施建设大幅提升，完成支撑学校教育教学信息化、 管理信息化、服务信息化、生活信息化和文化传承创新信息化等软硬件基础设 施建设，最终建成能完全保障智慧教学生态环境、智慧管理生态环境、智慧生 活服务生态环境、智慧文化传承创新生态环境和智慧社会服务生态环境的软硬 件基础架构。智慧校园基础设施主要建设系统包括：综合管路系统建设、综合 7 时相 关主要设备的综合报价中，施工过程中不允许在此类问题上额外申请新增费用。 1. 投标设备的供货要求 （1） 投标人提供的设备应满足招标文件要求并含招标文件中未详尽描述 的，包括为保证设备能正常有效运行所要求的详细要求，并提供全新、优质设 备。 （2） 投标人所提供货物应是国内生产,必要时可在施工前向招标人提供产 地证明。 12 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 （3）

Higher Education 2025高等教育数字化研究报告 01 02 03 04 高等教育数字化发展概况 高等教育数字化典型实践 AI时代高等教育数字化路径 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 目 录 01 高等教育数字化发展概况 Part 1 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。

资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量，集采、医 保预付金等进一步完善》2025-01-19 Jan/25 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（三） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 .............................................. 4 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 ............. ......................................................................... 16 图表目录 图 1：AI 技术赋能新药研发全流程 ..................................................................... 4 图 2：AI 技术减少 ISM001

消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 和“文心一言”模型在医疗领域的商业化渗透，互联网 医疗有望迎来新机遇。 ❑ AI+问诊咨询：线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充，分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 人文关怀，提高“轻问诊”体验。②AI+线上问诊带来“效率”与“效果”的 双重提升，通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生，在诊中诊后作为线上助理陪伴始终， AI+线下辅助就诊：①AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间（通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站

在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 年 1 月，全球医疗保健和 ........................................................................... 11 2.2 全球数字医疗的崛起：AI 赋能健康新纪元 .............................................................................................. WTW 预测，至 2025 年全球医疗成本增速将飙升至 10.4%，亚太地区更将突破惊人的 12.3%。这 不仅是一个简单的数字，背后折射出多重复杂因素的交织。2）老龄化社会加剧系 统性压力：预计到 2040 年，中国 60 岁以上人口比例将达到惊人的 28%。老龄化 绝不仅仅是人口结构的简单变化，它将系统性地冲击现有医疗体系，带来前所未有 的挑战。人类寿命不断延长，但也面临着慢性病患病率持续上升的严峻挑战，长期

各样的问题与挑战，甚至存在不同层面、不同程度的风险。为保证信创化是为了 实现“自主可控“的数字化转型这一目标，同时规避信创化推进过程中，可能遇 到的各种风险，教育信创应遵循以下五个原则： 1.2.1 建立体系，架构牵引 教育机构的信息化、数字化是系统工程。教育信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案，软硬件选型等方方面面，同样应是一个体系化的系统工 程。教育机构需要对信创进行体系化思考与规划，通过 教育信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， 根据业务应用场景需求的紧迫程度，以及总体 IT 架构设计及解决方案的成熟度， 教育机构的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分 步推进实施。 1.2.5 生态建设，能力保障 教育信创化是通过 IT 架构与解决方案创新的牵引，选择符合信创化要求的 IT 技术与产品来完成的，这项工作是涉及到各个层面的系统工程。教育机构需 采购的信 创产品放到基础设施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有 基础设施架构或信息系统架构的影响，进而分析它对业务架构和战略架构的影响， 例如某个产品和系统的替换有可能会影响到之前某一战略目标的实现，架构工作 8 可以通过各层级的影响要素分析，为相关的决策提供依据和指导。 不管是自上而下还是自下而上，架构的开发与分析可以将信创实施过程中各 要素及关系展现出

的 DeepseekR1 问世，在技术层面继续助推 AI 教育发展，包括有道、好未来等在内教育企 业陆续接入，叠加政策顶层规划，国内 AI 教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景。多邻国是目前全球 最受欢迎的在线教育平台，上市以来单季收入增速同比维持 40%及以上，加 大 AI 渗透后盈利能力持续改善，2024 年前三季度可比净利同比增长 1890%。 ................. 9 政策层面：顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地 ...............................10 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景 .............................12 公司概览：千亿市值在线教育龙头，打造寓教于乐语言学习平台 ......................... .... 12 收入结构：多层级产品实现流量变现 ..................................................... 12 AI 实践：从提高效率到产品生成，多邻国全面拥抱 AI ...................................... 12 多邻国增长飞轮：基于其 Freemium 模式下的用户漏斗 ...............