关课程 2018.4 教育部 《教育信息化 2.0 行动计划》 以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备 及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育 的模式变革和生态重构，开展智慧教育创新示范；构建智慧学习支持 环境，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用；加快面向下 一代网络的高校智能学习体系建设；加强教育信息化学术共同体和学 科建设。 2021.12 8 科技部 《支持建议新一代 人工智能示范应用 场景》 智能教育。针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节， 运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关 键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源 覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。

革，逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程。加快推进 智慧教育创新发展，设立“智慧教育示范区”，开展国家虚拟仿真实验教学项 目等建设，实施人工智能助推教师队伍建设行动。构建“互联网+教育”支撑 服务平台，深入推进“三通两平台”建设。 2018.4 教育信息化2.0行动计划 通过实施教育信息化2 互联互通、数据安全流动、服务泛在汇聚和资源共建共享，塑造高等教 育新形态。同时，着力探索建立不同类型高等教育的关键场景转型试点，系统开展应用实验和融合变革，提炼总结数字化转型的模式与 思路，发挥示范和带动作用。 第三，对标高等教育强国建设战略任务，在遵循人的发展规律和高等教育规律前提下，锚定高等教育教学、科研、服务应用场景，跟进 新兴技术尤其是生成式人工智能技术的发展与应用，探索人工智能技 对高校各类合同从起草、审批、签订、履约、归档到统计全生命周期在线智能化管理，助力合同管理高效、合规。 合同要素智能抽取：自动提取合同核心要素并填充 表单，简化审批流程发起。 智能条款生成：根据用户需求生成合同示范文本， 推荐合适条款模板。 智能比对：对不同版本合同进行差异性比对，确保 版本一致性。 合同审查功能：依赖垂类大模型，识别合同风险条 款并提供修改建议。 问数分析：围绕合同数据多维度分析，为企业决策

教育数字化转型或智慧教育的工作目标要坚持“应用为王、服务至上、示范 引领、安全运行”，把业务应用摆在优先突出位置，以应用需求驱动平台建设， 加强内容建设和运营维护，不盲目追求最新技术，切实为师生提供能用好用的数 字化资源。 需要强调的是，数字化转型过程中要以学习者为中心，以创新能力培养为重 点，实现以问题为导向的差异化教学和个性化学习。要加强资源整合，建立示范 引领和试点机制，做好教育数字化建设推广应用探索，推动教育信息化实现发展 而信创产教融合的一个重要手段就是高校、信创头部企业共建信息技术创新产业 53 学院。 6.2.1.1 打造信创人才培养平台 信息技术创新产业学院建设的首要目标是打造信创人才培养示范平台。采用 政府、高校、企业三方联动的合作模式，在这种协同机制中，政府、高校和企业 围绕共同目标，调整自己的行动政策和价值追求，各展所长，各尽其力，共同致 力于大学生创新创业能力的培养。政府着眼于整个国家综合竞争力和社会和谐稳 补充新鲜的创新思维和特色，而且可以为信创产业输送大量的实践型人才。 ⚫ 实验室共建 共建实训基地及联合实验室。与企业共建科研平台，合理定位、目标明确、 重点突出，共享科技发展成果和经验。发挥示范带动作用，服务区域创新，与其 他形式的科技创新合作形成良性互动。 硬件实验设备：CPU 设计与体系结构实验箱、AIoT 开发板、安全服务器，数 据库服务器，应用服务器，云计算节点，分布式存储节点，管理交换机，业务交

XR设备应用年限最短，且教育内容体系建设、行业标准统一、使用体验等都存在较大提升空间，总体成熟度最低 在虚拟实训基地建设、中小学实验教 学改进等政策支持下，XR设备也受到 较大政策助益 点阵笔在江西省政策推动、教育部 “双减”典型示范案例中也受到政策 支持 学习平板一方面受教育信息化、智慧 课堂建设等政策支持，一方面又因为 内容规范、用眼健康等受到部分省市 的政策抵制，总体政策支持力度较低 点阵笔研发及教育应用年限较短，成熟度一般 术突破下，常态化应用 逐渐得以实现。从应用模式来看，教师用笔模式适合前期探索，学生用笔模式通常在验证后推广。从应用现状来看，当前一线城市 以市/区一级的整体覆盖为主，学生用笔占据主导，二、三线城市以示范校为主进行建设，学生和教师用笔均有落地。随着教育数字 化战略的发展、精准教学的推进，需求端对于智能手写笔的应用价值认可度逐渐提升。展望未来，教育大屏的广泛覆盖及其与智能 手写笔应用功能的无缝衔接，或 • 江西省智慧作业最早实现规模化应 用，以教师用笔为主 • 上海闵行、青岛崂山常态化应用 • 以市一级、区一级的整体实施为主 • 学生用笔为主，常态化作业采集 一线和新一线城市 • 以示范校/校区为主建设 • 学生用笔和教师用笔均有一定程度 覆盖，前者占比更高 二、三线城市 典型案例 ➢ 支持教师手写批改作业 ➢ 班级、学校、区域学情、 错题数据收集 ➢ 数据分析与课堂展示

微医 在人工智能领域的积累与应用场景，共推医疗大模型，聚焦“六病共管”（肿瘤、 心脑血管、呼吸、代谢、生殖医学以及老年病）为抓手形成专病智能产品，以人 工智能助力三医协同，在国内打造医学人工智能应用示范城市。2024 年 11 月国 家互联网信息办公室正式发布了第八批深度合成服务算法备案信息，其中微医自 主研发的“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”以及“微医健康助手”三项医疗 大模型算法成功通

设的重要合作伙伴，主研人社部社保 核心平台一至三版，承建全国异地就医结算平台、国家社保公共服务平台、就业管 理信息系统全国统一软件、金民工程应用支撑平台等重大项目，并获评国家智慧健 康养老应用示范企业。公司持续推进“服务大三甲、深耕医联体、融创大健康”行 业战略，不断提升医疗健康产品的专业化、中台化、国产化与场景化水平，为政府、 医疗机构及行业生态主体提供智慧医院、智慧医共体、全民健康信息平台等一体化