年前三季度可比净利同比增长 1890%。 多邻国增长飞轮基于其 Freemium 模式下的用户漏斗：1）用户增长：借助 AI 生成大量免费课程引流，降低用户门槛、打造社区氛围；2）用户留存： 借助自研 AI 系统精准提供课程，同时利用大数据 A/B 测试优化消息推送机 制，提升用户留存度；3）用户付费：利用 AI 打造互动性更强的 Duolingo Max 产品，构筑 Super-Max 多层级订阅服务，同时利用 不同于多邻国，国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1）有道： 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P，硬件端已形成丰富的产 品矩阵，近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne；2）好未 来：以 MathGPT 数学大模型为核心，软件端打造“九章随时问”，硬件端学 而思学习机已占据学习平板高端市场重要市场地位；3）豆神教育：软件端 依托核心名师 IP FY2025H1 好未来各项业务收入结构测算 ................................................24 图28： 截至 2025 年 2 月 18 日，学而思学习机主要机型 ........................................ 24 图29： 2018 年至今豆神教育收入 .........................

实的基础。 DeepSeek 通过智能化手段帮助医生从海量数据中快速提炼关键信息，实现 精准医疗决策的飞跃：1）诊断效率的提升：DeepSeek 能够整合患者病史记录、 实验室检查结果及影像学数据（如 X 光片、CT、MRI 等），快速生成初步诊断路 径，为医生提供“可能性排名+检查建议”的智能化表格；急诊中的应用：在多发 伤或复合伤场景中，DeepSeek 能优化急救资源分配，如手术室安排、抢救人员调 3）疑难病例的跨学科支持：DeepSeek 整合多学科文献与权威指南，辅助医 生解决罕见病或复杂病例的诊断难题;案例：骨科医生可通过模型获取手术风险评 估及术后康复要点；在罕见病诊断中，DeepSeek 结合多组学数据揭示疾病分子机 制，为靶向治疗提供依据。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 医疗管理与教学方面：效率提升与模式创新的双重突破：1）医院流程优化： DeepSeek 分析就诊流程数据，识别瓶颈并提出改进建议，如优化排班、缩短等待 时间；案例：急诊科通过动态数据分析调整人员配置，提升救治效率。2）医学教 学升级：DeepSeek 自动生成符合最新指南的培训课件，并设计模拟案例，确保内 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 8

要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元，其中校外消费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力；错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶；学习平板校内 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协同并提高产品性能，用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能硬件的家长用户以31-45岁、生活在一二线城市、中高家庭收入水平的职业白领居多，

Schrodinger；为了更加深度参与客户药 物研发过程，突出 AI 制药优势，企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变，通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务，甚至自建研 发管线对外授权或推进上市，近些年成立的初创公司多选择此类商业模式， 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 Jan/25 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（三） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 .............................................. 4 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 ............... 10 图 15：Schrodinger 药物 CRO 合作项目（截至 2024Q3） ............................. 11 图 16：Schrodinger 自研管线（截至 2024Q3） .............................................. 11 图 17：Schrodinger 软件服务业务收入及增速（万美元）

融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台；做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 见 在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教 育方式，是教育服务的重要组成部分。发展在线教育，有利于构建网络化、 数字化、个性化、终身化的教育体系，有利于建设“人人皆学、处处能学、 时时可学”的学习型社会。并提出“扩大优质资源供给”、“构建扶持政策 体系”、“形成多元管理服务格局”。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report 向创新发展转变，努力构建 “互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、 探索信息时代教育治理新模式。 2016.6 教育信息化十三五规划 到2020年，基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化 发展目标相适应的教育信息化体系；基本实现教育信息化对学生全面发展的促 进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、 优质发展的提升作用；基

年代，随着如 GPT-AI 在内的人工智能技术不断更新迭代，医 疗 AI 也向着更加智能化发展。最早的医疗 AI 应用集中于临床知识库，但受限 于当时成本高昂和互联网基础设施有限，并未得到广泛应用。此后随着机器学 习、NLP 等技术普及，AI 手术机器人、AI 制药、CDSS 等应用领域逐渐成熟落 地，并涌现了如 IBM Watson、DeepMind 等知名医疗 AI 应用系统。国内医疗 AI 起步较国外晚，但发展迅速，20 《新一代人工智能发展 规划》 推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速准确的智能 医疗体系，探索智慧医院建设，开发手术机器人、智能诊疗 助手，基于 AI 开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组 学和新药研发 资料来源：政府网站、招商证券 医疗 AI 技术经过数十年发展，应用领域百花齐放，我们根据不同终端用户，将 医疗 AI 分为 to 医院、to 药企和 to 个人用户三大类。其中医院作为医疗行为的 机构上线使用。2021 年，润达慧检-人工智能解读检验报告系统上线，为 B 端医疗机构及 C 端患者提供智能化解读检验报告服务；2022 年，与华山 医院，第牛上海健康科技合作共同开展“基于脑脊液多组学的人工智能辅 助诊断在中枢神经系统疾病的应用”项目；2023 年，公司与华为云签署全 面战略合作协议，基于华为云平台打造面向医疗领域的 AI 大模型，实现智 慧医疗服务。 敬请阅读末页的重要说明

...................................................................................... 54 6.2.3 产学合作框架 ............................................................................................... 方面要利用云计算和大数据的软件定义、分布式计算和弹性扩展等特点，以资源 池方式，实现“单机低性能，但整体高可用”的计算模式，也就是实现计算模式 从单机的纵向扩展到跨单机的横向扩展。正如工业和信息化部原副部长杨学山在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：应用的性能 需求开始达到天花板；同样的需求可以用不同的架构实现。 在创新应用方面，要充分利用移动互联网、物联网等随时连接、数据驱动和 扩展， 扭转了长期无“中国芯”可用的被动局面，为构建安全、自主、可控的国产化计 算平台奠定了基础。 目前，国内 CPU 厂商按照指令集架构分为三种技术路线：一是以龙芯、申威 为代表的采用自研指令架构；二是以华为、飞腾为代表的购买 ARM 指令架构授 权；三是以海光、兆芯为代表的采用 X86 指令架构，通过合资方式解决技术授权 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成，

..........................................................................................41 ��: �研���................................................................................................. DCT����������� �����DCT���������������� �����������������Industry Standard Research, 2021���������研 ������������DCT���������������� ��� /��������������������� 5 ������� 01 6 ������� ��������去��������� 260 61.8% 83 19.7% 26 6.2% 21 5.0% 13 3.1% 10 2.4% 5 1.2% 3 0.7% �尽�� ���� �� ���� �研�� ���� 信息技术IT 统计 药物警戒 7 ���纸�/�������������� ��94.0%��2023��94.8%������ ����������务��������

家”开放生态已有合作伙伴之一。 微脉：公司成立于 2015 年，持续推动医疗健康服务的数智化升级，赋能医疗机 构和医护人员，未全人群提供全方位、全周期的医疗健康服务。作为数字化全病 程管理首创者，公司通过自研 CareAI 人工智能技术推动全病程管理的规模化应 用，致力于打造具有中国特色的 MCO（管理式医疗组织）。 六、风险提示 ◼ 个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险：目前互联网医疗尚未形成