AI 处理海量文献专利发现药物和疾病关系， 快速找到有效靶点，缩短靶点发现周期 NLP、DL 化合物合成 花费时间长，效率低 利用 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件 ML、DL 化合物筛选 成本高，效率低 使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 金投入，缩短筛选周期 CV、DL 晶型预测 技术提取患者数据，快速匹配最合适 入组患者，降低临床开发风险 NLP、DL、ML、OCR 临床试验设 计及优化 优化受到局限，效率低 AI 通过机器学习和认知计算能力，从海量靶 点、临床试验数据中学习成功和失败经验， 设计优化当前临床试验方案 NLP、DL、ML 药物重定向 效率低，很难找到最适适应症 使用 AI 技术开发新适应症，将老药与罕见疾 病快速匹配 NLP、DL 资料来源：DPI、招商证券 布“XtaIPi 药物发现”和“XtaIPi 智能自动化”品牌，覆盖包括小分子药物研发、 大分子药物研发、药物固体形态研发、化学合成及实验室自动化解决方案等多个 业务领域，2024 年晶泰控股成功在港交所上市。 图 19：晶泰控股发展历程 资料来源：公司官网、招商证券 目前公司核心业务包括药物发现解决方案和智能自动化解决方案两块，其中药物 发现解决方案涵盖药物发现及研究全流程，通过与客户签订药物发现合作协议并

www.iresearch.com.cn 美国校内—应用现状 教育大屏渗透率低，平板、笔记本电脑为主，当前Chromebook地位强势 在海外市场，学习平板与笔记本电脑是更为主流的教育智能硬件，截止2023年，全球每天有5000万师生使用Chromebook，而 2022年海 快速重启：用时比同类设备少73% ✓ 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成：教育适配 G Suite for Education 一对一电脑计划 教学设计 *2024年价格分布情况 教育大屏 学习平板 智能手写笔 XR设备 产品成熟度 教育大屏 XR设备 智能手写笔 学习平板 政策支持力度 智能手写笔 教育大屏 学习平板 XR设备 健康适宜度 点阵笔对屏幕的依赖度低，更加自然无感的使用方式，更接近传统的使用习惯，健康适宜度最高；教育大屏由于屏幕尺寸较大，距离较远，对用眼、脊椎等的影响也较小； 平板需要长时间的注视和观看，总体健康适宜度较低；XR设备在使用中存在眩

供预测 性分析，并辅助学校管理人员制定科学决策，通过管理、运行、决策的智能化，打破传统的层 级结构，实现更高效、灵活的智慧管理和治理模式。通过AI+云计算+物联网技术，大学还可以 提供智慧化、低碳排放的宿舍、食堂、图书馆等生活环境，减少能源消耗，智能监控校园风险， 构建更加智能、安全、清洁、绿色、开放的校园，塑造全新的大学形态，实现可持续发展。 智慧治理、开放办学，重塑未来大学办学新形态 比对 合同 审查 法务 助手 问数 分析 升级2个应用 AI流程管理 流程 规划 智能 建设 智能 发起 智能 填单 智能 摘要 决策 助手 智能 审批 监控 分析 … AI低代码平台 智能 设计 建模 助手 搭建 应用 生成 表单 优化 场景 智能 编排 智能 编码 … 升级2个中台 蓝博士LanBots升级协同办公、业务应用&中台能力 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education ▲档案管理平台 高等教育数字化管理典型应用 ⑦ 低代码随需搭建，助力业务与管理创新 基于蓝凌行业领先的低代码平台，随需搭建个性化应用，助力业务与管理创新。 科研管理：通过科研项目流程建设，强化项目 管理与数据管理，让项目中的人才、经费、任 务、知识、成果、物资等高效协同。

诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 资料来源：金域医学公众号、招商证券 2.2、AI+病理：病理医生供给缺口大，AI 有望成破局关键 病理诊断是大部分疾病尤其是癌症诊断的“金标准”，但相比于检验科、影像科 诊断，病理科诊断流程复杂、自动化程度低、诊断时间长，“显微镜+病理组织 切片”为特点的传统人工诊断模式工作量大且误诊率高。以人工智能技术为核 心的智慧病理在病理切片数字化（数字病理）基础上，依托海量数据形成的数 据集，以深度学习技术找出数 上升，但同时国内 病理医生数量严重不足（根据安必平年报，截至 2021 年末我国病理医生需求量 约为 14.17 万人，而现有病理医生仅 2.1 万人，缺口高达 12 万人），病理科在 院内重视程度低，优秀病理医生培养周期长，病理医生工作量大，医生供给缺 口大，资源分布不均，临床需求难以满足。病理 AI 有望成为破局关键，根据安 必平年报，AI 辅助病理诊断能减少医生 65-75%的“筛阴”读片工作，使得医

本着不是“简单替代”，而是“升级替代”的理念，教育机构的信创技术体 系应该优先采用云计算、大数据等新一代信息技术架构和技术体系，在基础架构 方面要利用云计算和大数据的软件定义、分布式计算和弹性扩展等特点，以资源 池方式，实现“单机低性能，但整体高可用”的计算模式，也就是实现计算模式 从单机的纵向扩展到跨单机的横向扩展。正如工业和信息化部原副部长杨学山在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：应用的性能 系列、负载均衡软件等 政府、金融、电信、 交通等 金蝶 天燕 应用服务器、消息中间件、云计算平台 主要依托母公司金蝶 中国销售 22 炎黄 盈动 流程中间件、低代码开发平台、BPM PaaS 平台、 iPaaS 集成平台、aPaaS 平台、信创应用模板 教育机构、党政、军 工、金融、电信、能源、 交通、教育、医疗、汽 车、建筑、IT 等 中创 应用服务器、消息中间件、分布式对象中间件、工作 流中间件、企业服务总线、门户中间件、数据传输平 台 政府、电信、工业互 联网等 普元 信息 SOA 集成平台、云应用平台、大数据中台（偏平台， 产品化收入低） 大中型企业、政府、 软件开发商 宝兰德 应用服务器、消息中间件、交易中间件、SOA 集成平 台，以及云管理平台软件等智运维产品 主要客户为电信（中 国移动），向金融和 政府领域拓展

从国内来看，目前影响大模型在医疗领域渗透的主要问题在于数据。一方面， 医疗行业数据量非常大、质量较差，将医疗行业的数据进行整理清洗需要一个过程； 另一方面，医疗行业数据涉及患者隐私和国家安全等敏感信息，数据开放度低。尽 管面临着数据困难，但国内科技企业一直在迎难而上，比如华为盘古大模型已经助 力药品开发，百度文心一言发布了落地医药行业的产品 GBI-Bot，京东健康发布了 “京医千询”医疗大模型等等。 MyDoctor 、 数 智 全 科 医 生 （GeneralPractitioner,GP)、日常工作助手（DigitalAssistant，DA）、融合了 AI 大模型的新一代医卫产品基座——慧易低代码平台 CodeEase 等，多项产品已在 浙江省多家大型三甲医院及区域成功进行试点应用，取得了可喜的应用效果。公司 积极参与医疗数据治理及服务（DI），利用数据资产赋能人工智能（AI）及产业合 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 33 在医疗医保领域，打造了“医院信息平台+HIS、HRP、EMR、LIS、护理” 为核心的中台化“医+智慧医院”产品体系，产品基于低代码开发平台和业务模型 驱动平台开发，完成多层次信创技术适配，支持单体医院、多院区医院、医疗集团、 医共体、云医院多种模式的应用部署，满足医院通用业务需求和场景化、个性化定 制业务需求，实现医院

内容目录 行业总览：技术跃迁与政策红利有望加速国内 AI 教育渗透 ........................... 6 市场规模：中国教育科技市场庞大，呈现出 C 端主导，AI 渗透率低的特点 ..................... 6 科技基础：决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 ................................ 7 模型层面：高性能、低成本、开源的 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 6 行业总览：技术跃迁与政策红利有望加速国内 AI 教育渗透 市场规模：中国教育科技市场庞大，呈现出 C 端主导，AI 渗透率 低的特点 2025 年全球教育科技市场规模预计将达到 4040 亿美元。教育科技是指通过技术 创新优化教育过程的多元化领域，其细分内容涵盖从学习工具到管理系统的全链 条应用。具体包括在线学习平台（如 （子曰大模型） 81.19 81.6 93.93 98.96 68.46 76.68 资料来源：网易有道，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 10 低师生比的方式，但这又将导致学生个性化培养的缺失。 AI 能以极低的边际成本替代人力、扩大个性化教育资源供给，有望为破解这一困 境提供新路径。以虚拟教师、AI 答疑大模型、AI 录播课、AI 教育监督管理平台