和云计算等智能技术深度赋能的当下，教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构，进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面，运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据，创新教师评价方法与模式，丰富 教师成长画像，提高教师素养评价和教学评价的动态性与精准性。 在教师队伍治理方面，建立完善集数据归集、存储、交换、共享、治理、分 析等功能于一体，开放共享、应用协同、保障安全的教育数字基座，通过 跨学科作品创作指导。大模型工具能够为学生提供丰富的创作灵感，帮助学 生打开思路，并提供了多样化的创作工具和资源，教师可借此引导学生进行创作， 运用 AI 绘图、代码助手等多类型智能工具，进行多模态作品开发。平台还支持 学生以多种形式展示学习成果，如制作 AI 数字人宣传作品、创建虚拟展览等。 跨学科多元评估与反馈。智能教学平台结合学习分析技术，构建学习行为数 据追踪与诊断反馈机制，使教 现学 生成长轨迹，推动学生核心素养个性化评价落地。 多模态数据支持的精准化学习评价是不断获取、整合、分析学习过程中产生 的多模态数据，对教学和学生学习行为、态度、效果等进行观测和反馈，辅助教 师课堂教学调整的评价方法 ④⑤。借助视觉问答、语音识别与合成、多模态情感分 析、生理信息识别等技术能够对文本、声音、图像、生物信号等多模态数据进行 感知、采集和高效融合 ⑥。这些感知数据经过深度分析与整合，能够为更加精确、

86.5% 81.2% 78.4% 78.8% 81.3% 81.1% 81.2% 81.8% 86.5% 80.5% 文本生成 语言理解 知识问答 逻辑推理 数学能力 代码能力 多模态能力 星火V4.0 GPT-4 Turbo0409 技术领先能力 来源：根据《通用认知智能大模型评测体系》建构测试集CogNKlab-val-2.0 • 讯飞星火V4.0全面对标GPT-4T 主动向孩子提问并展开探讨 ✓ 继承了对应历史人物的性格特征 ✓ 了解和熟悉现代知识 ✓ 轻松回答各自领域的问题 ✓ 目前包含爱因斯坦、孔子、诸葛亮、李白等 爱因斯坦 孔子 AI1对1答疑辅导 ✓ 多模态启发式讲解，试题信息圈画、重点内容板书等 ✓ 自由问个性化解答，支持画线、语音、写字、公式等方式回答和提问 ✓ 师生互动探究式学习，教师画图讲解、板书回答，师生互动学习 ✓ 超拟人引导式伴学，亲切、有趣的氛围，激发学习兴趣和动力 www.iresearch.com.cn 松鼠Ai 多模态功能全面升级，赋能“有眼睛、有耳朵、有嘴巴”的AI智能老师 松鼠Ai从软件、硬件两个层面分别对其原有教育大模型能力和旗下硬件产品进行升级。在软件层面，松鼠Ai通过图像识别、语音交 互等方式全面提升教育大模型的多模态分析能力，涵盖多模态智能错因分析与追根溯源、多模态智能人机互动、多模态智能测试与 评估，让搭载该能力的教育智能硬件真正成为

AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 化学习（路径规划） GPT 系列（文本生成）、DALL-E（图像生成）、Stable Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷（根据要求组合试题），教学监督管理平台 （辅助教学与课堂管理，及时反馈教学情况） 智能出题（根据要求生成新的题目，扩充题库）， 大模型对话功能（提供教学辅导） 教育产业生态体系。上游聚焦基础支撑层，涵盖算力基础设施（AI 芯片、云计算资源）与数据生产要素（教学资源库、知识本体库）；中游形成核 心技术层，重点突破算法模型开发（机器学习框架、大模型训练）、教育知识图 谱构建及多模态数据处理等关键技术；下游延伸至场景应用层，覆盖"教学-管理- 服务"全场景，具体落地形态包括智能导学系统、AI 数字教师、自适应学习平台 以及智慧校园管理中枢等解决方案，同时可按照主要面向端侧，分为 AI 大模型批改攻克阅读理解主观题评 价难题；3）写作私教课堂，类似于阅读理解私教课堂，但教授的课程为作文课； 4）写作参谋主要通过层层引导的形式辅导学生书写作文；5）批改作文功能均基 于多模态功能，依靠多模态技术可直接扫描、理解学生手写的作文，进一步提出 修改意见；6）统编教材精讲课堂一对一模式，以苏格拉底式教学法推进课程讲解。 目前豆神 AI 的普通功能如答疑模型等下载即可使用，核心功能以年卡形式通过电

度 学习，进而模拟人与人交互的过程，改善患者服务体验。于患者而言，AI 平台就像是一位既有充足医疗健康知识储备、又足够关心了解其历史健康数 据的老朋友，可以进行连续且相关的对话，实现平台与患者双向多模态的交 互，例如，当前春雨医生、平安好医生等线上咨询平台已经能够在同一次咨 询中实现前后关联。 敬请阅读末页的重要说明 7 行业深度报告 图 4 未来在线健康咨询场景畅想 资料来源：IT 桔子，招商证券 AI 模型的引入可能带来的改变： ◼ 智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记录，提高数 据准确度和数据连续性：利用 NLP、HsMocap、ML、多模态神经网络 A 等 技术训练更加准确的人工智能，结合远程医疗提升检测数据与技术数据推论 的准确度。同时结合大数据、人工智能、云计算等技术建立个人健康档案有 助于对患者进行跟踪，使患者对自己身体状况有更好把握，相关企业如

医疗保险精 算模型迭代 周期缩短 AI 精算模型的应用，可以将迭代周期缩短 60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营 效率和风险控制能力。 多模态处理 能力突破医 疗应用边界 医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。 基因分析效 率呈指数级 增长 全基因组测序数据处理时间从 72 小时压缩至 8 小时，极大地加速了基因分析速度，为精准医疗和基 应用。例如：1）医联：国内首款医疗大模型 medGPT 发布者，2023 年 4 月 28 日，医联发布国内首款大模型驱动的 AI 医生 medGPT，基于 Transformer 架构， 参数规模达 1000 亿，支持多模态输入输出。模型预训练使用 20 亿医学文本数据， 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 17 微调阶段结合 800

智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户的 意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；同时 打通学校各类异构系统数据源，实现跨平台知识 资产的统一检索。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知识 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 满足不同场景需求。 科研大脑：构建内外知识源的科研知识库，实现 项目经验、科研成果等统一管理、智能推荐，支 持长篇知识智能总结、深度问答，加速科研立项、 技术攻关与问题纠错，提升创新效率。