有道产品矩阵 ...................................................................... 22 图23： 集成 Deepseek-R1 推理模型的有道 Spaceone ............................................22 图24： 好未来公司历程 ....................... 教育发展 决策式 AI 在教育领域已有诸多实践，生成式 AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展 算法优化，降低模型单次训练和推理对算力的需求，基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备（如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件）高效运行，本地部署意味着企业使用时对其数据、硬件和软 件配置拥有完全的控制权，同时端侧使用也可避免网络拥堵等现象。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 DeepSeek 等深度推理模型最为核心特征在于优化

标发展，根据新课标重点对小学数学精准学 等进行优化调整。这背后依赖的是科大讯飞领先的AI技术能力。讯飞星火V4.0在技术能力上全面对标GPT-4Turbo，实现在文本生成、 语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面的超越。同时，该大模型基于全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”，安全可 靠性得到保障。 来源：科大讯飞官网等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 发展方向：紧跟政策指导 技术支撑：AI能力领先 5% 80.5% 文本生成 语言理解 知识问答 逻辑推理 数学能力 代码能力 多模态能力 星火V4.0 GPT-4 Turbo0409 技术领先能力 来源：根据《通用认知智能大模型评测体系》建构测试集CogNKlab-val-2.0 • 讯飞星火V4.0全面对标GPT-4Turbo，并实现在文本生成、语言理解、知识 问答、逻辑推理、数学能力等方面的超越。 • 在国内外中英文12项大模型主流测试集中，讯飞星火实现8项超越。 精准扫描知识点漏洞，通过解题错因分析，精准判定知识点漏 洞，针对性提升 ◼ 获得“适合自适应学习的知识点追根溯源方法”发明专利 ◼ 算法准确率提高到90%以上，帮助学生高效完成问题理解、逻 辑推理的引导和纠错 核心功能 多模态智能错因分析与追根溯源 草稿纸内容智能分析 & 第九代追根溯源技术 ◼ 基于学习行为全流程数据集 与知识图谱，训练大模型智 能推测算法，提升推测效率 ◼ 中英作文评测，精准给出分

路径，人们获取跨领域知识的门槛将明显降低。AI时代教与学的内容和方式也将发生彻底转变， 高阶创新思维和知识整合运用能力将比知识掌握量和熟练度更加重要，部分教学工作将由AI承 担，部分知识学习、运用推理和技能应用将得到AI辅助，甚至一些职业可能被AI替代。 交叉融合、全面发展，实现复合型创新型人才培养 02 AI可通过分析大学的运行数据，优化资源配置，简化行政流程，反馈政策执行效果，提供预测

引擎、医学知识推 理、临床自动化机器学习等多项先进技术，推出“慧检·智慧检验综合解决 方案”“慧联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决 方案”等数字化产品，构建 200 多种疾病推理模型，整理 5000 余条医学 知识、覆盖超过 2700 种疾病和近 4000 个检验项目，总训练次数高达 10 亿次，相继在安徽省立医院、深圳罗湖医院和平阴县人民医院等多家医疗 机构上线使用。2021

据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模型可推荐研究类型、样本量估算及统计分析方法，优 化设计科学性。3）论文撰写与润色：DeepSeek-R1 模型在逻辑推理和文本生成 方面表现卓越，可优化论文结构、语言及摘要模板；案例：医生可获得详细修改建 议或直接生成优化版本，非英语母语医生还能借助 DeepSeek 翻译高质量英文稿 件，提升国际影响力。

1.3.3 人工智能 在人工智能领域可以通过开发具有自主知识产权的通用性人工智能操作系 统和控制软件，研发基于 CPU/GPU/ASIC/FPGA 异构体系的云计算服务平台，研发 同时支持逻辑推理、概率统计、深度学习等范式的统一计算框架，来实现信息技 术创新。 国家新一代人工智能开放创新平台是国家认可、由企业主导的 AI 开放创新 平台，目前已经有百度（自动驾驶）、商汤（智能视觉）、旷视（图像感知）、科