................................................................................ 68 7.2.3 制定信创化实施策略及计划 ........................................................................................... 69 台，重点培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系 来实现大数据信创。 4.1.3.3 人工智能 在人工智能领域可以通过开发具有自主知识产权的通用性人工智能操作系 统和控制软件，研发基于 CPU/GPU/ASIC/FPGA 异构体系的云计算服务平台，研发 同时支持逻辑推理、概率统计、深度学习等范式的统一计算框架，来实现信息技 术创新。 国家新一代人工智能开放创新平台是国家认可、由企业主导的 决方案，将带来新的增量需求。社交软件主要包括微信、QQ、抖音、快手、微博 等。狭义上的工业软件主要指研发设计类和生产控制类两个环节的工业软件。主 要包含以 CAx、PLM、BIM、EDA 等为代表的研发设计类软件和 PLC、DCS、SCADA 等为代表的生产调度和过程控制类软件。研发设计类软件是国产工业领域“卡脖 子”的深水区。在核心工业软件领域中的 CAD 研发设计类软件市场，法国达索、

AI 加速课程迭代，提升 用户付费及续费率；4）循环：基于大量用户数据迭代优化技术产品。国内 教育企业可沿两条路径借鉴：用途上利用 AI 规模生产、以算法优化教学、 打造强即时性、互动性课程等；引流策略上，基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口，取得数据要素积累先发优势，开启增长飞轮开关。 不同于多邻国，国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1）有道： 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备（如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件）高效运行，本地部署意味着企业使用时对其数据、硬件和软 件配置拥有完全的控制权，同时端侧使用也可避免网络拥堵等现象。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 DeepSeek 等深度推理模型最为核心特征在于优化 CoT 能力后，可展现思考过程、 课程。Max 包含“解释我的答案”和“角色扮演”两项新功能，前者让学习者在 课后获得个性化反馈，了解答题情况。后者能让学习者与虚拟角色开展情景对话， 提升实际交流能力。 多邻国借助 A/B 测试，以数据驱动策略调整，多方面提升留存率。据多邻国前 CPO Jorge Mazal，多邻国首先通过建立用户活跃度模型，分析发现当前用户留存率 （CURR）对 DAU 影响巨大，遂将其设为关键指标重点提升。公司推出优化后的排

com.cn 研究范围与价值特征 教育智能硬件是教育数字化落地的重要载体，兼具规模化与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程，其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略，再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程，由底层到顶层，逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1.0、教育信息化2.0的多年 建设，当前网络及数字平台建设已较为完备，正处于多硬件终端 云端存储：学习资料获取方便，设 备可共享、多账号可独立使用 ✓ 快速重启：用时比同类设备少73% ✓ 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成：教育适配 G Suite *2024年价格分布情况  谷歌任务  谷歌日程 营销 模式 口碑营销 无数老师在博客和网络社区里主动分享和交流使用谷歌教育产品的心得，进一步打开Chromebook知名度。 免费赠送 管理控制台轻松部署 灵活沟通  谷歌会议  谷歌邮箱 日程管理 高效协作  谷歌文档  谷歌表格  谷歌云盘  谷歌白板  谷歌幻灯片  …… 高效教学平台 希望为每个学生提供自己设

30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 更多患者。 医疗保险精 算模型迭代 周期缩短 AI 精算模型的应用，可以将迭代周期缩短 60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营 效率和风险控制能力。 多模态处理 能力突破医 疗应用边界 医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。 基因分析效 率呈指数级 增长 全基因组测序数据处理时间从 72 小时压缩至 案例：儿科医生可用模型解释疫苗接种的必要性，提升家长意愿。2）个性化随访 与康复计划：DeepSeek 根据患者病情阶段定制随访提醒和康复方案，指导术后康 复训练并预警可能并发症。3）跨年龄层沟通策略：DeepSeek 生成差异化沟通内 容：老年患者：简洁语言和大字体用药指南；儿童患者：互动式健康科普故事或动 画，寓教于乐。 图5：人工智能以“人工智能医疗器械”的形式应用于医疗健康场景

双重提升，通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生，在诊中诊后作为线上助理陪伴始终， 更好的服务体验有望加强 C 端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理：国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革，我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 萎缩侧索硬 化症、中风、脊髓损伤、脑瘫等的病人提供辅助运动与神经康复帮助；为失 去肌肉运动能力的病人提供与外界交互的技术，用操控机器来代替人体肌肉， 辅助病人完成日常的生活需求，比如操控轮椅、控制假肢、控制家电等。 ◼ 身边的 AI 医生/护士随时监护健康：利用物联网、大数据人工智能、云计算、 数字孪生技术复刻出 AI 医生或护士，包括全科医生和在专科上有所长的智 能系统，能在诊后护理和日常健康管理上提供随时随地的帮助。

和安全性，拓展高等教育数字化转型的广度与深度。 问题导向的制度设计完善 01 高等教育数字化转型的制度体系构建是一个动态演进、发展完善的过程，其涵盖的具体制度也是相互联系、相互影响的。既要科学把控制度改 革与制度延续的衔接关系，确保制度体系协调高等教育数字化转型这项长期且复杂的任务，还要强化系统思维，运用政策法规手段解决高等教 育数字化转型中遇到的战略性不够、统合力不足等突出问题，以体制机