11 北京航空航天大学 北京 12 中山大学 广东 13 北京理工大学 北京 14 哈尔滨工业大学 黑龙江 15 四川大学 四川 16 东南大学 江苏 17 中国人民大学 北京 18 同济大学 上海 19 北京师范大学 北京 20 天津大学 天津 排名 学校名称 省市 21 西北工业大学 陕西 22 山东大学 山东 23 南开大学 天津 24 厦门大学 福建 25 中国农业大学 56 华中师范大学 湖北 56 中国海洋大学 山东 58 南京师范大学 江苏 59 中国矿业大学 江苏 60 北京邮电大学 北京 排名 学校名称 省市 61 上海大学 上海 62 浙江工业大学 浙江 63 北京化工大学 北京 64 河海大学 江苏 65 陕西师范大学 陕西 66 西南大学 重庆 67 中国石油大学（华东） 山东 68 深圳大学 广东 69 云南大学 云南 Education 中国大学排名前100位 排名 学校名称 省市 71 西北农林科技大学 陕西 72 北京工业大学 北京 73 南昌大学 江西 74 东华大学 上海 75 中国地质大学（北京） 北京 76 中国矿业大学（北京） 北京 77 福州大学 福建 78 宁波大学 浙江 79 合肥工业大学 安徽 80 华南师范大学 广东 排名 学校名称 省市 81 南京邮电大学 江苏 82 江苏大学

础架构 方面要利用云计算和大数据的软件定义、分布式计算和弹性扩展等特点，以资源 池方式，实现“单机低性能，但整体高可用”的计算模式，也就是实现计算模式 从单机的纵向扩展到跨单机的横向扩展。正如工业和信息化部原副部长杨学山在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：应用的性能 需求开始达到天花板；同样的需求可以用不同的架构实现。 在创新应用方面，要充分利用 工、金融、电信、能源、 交通、教育、医疗、汽 车、建筑、IT 等 中创 股份 应用服务器、消息中间件、分布式对象中间件、工作 流中间件、企业服务总线、门户中间件、数据传输平 台 政府、电信、工业互 联网等 普元 信息 SOA 集成平台、云应用平台、大数据中台（偏平台， 产品化收入低） 大中型企业、政府、 软件开发商 宝兰德 应用服务器、消息中间件、交易中间件、SOA AI）、第四范式（智能化转型）、字节跳动（个性化信息流）、寒武纪（AI 芯片 设计）等平台也各有特色。 4.1.4 行业应用层 4.1.4.1 应用软件 应用软件包括办公软件、业务软件、社交软件、工业软件等。办公软件是自 主创新领域最核心的应用软件，办公软件企业包括金山办公、永中科技、中标普 华等，版式软件企业主要有福昕软件、数维科技等；OA 协同办公企业主要有泛 24 微、华宇

期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 9 图7：中国 AI+医疗产业链 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 2、制药工业范式革新:DeepSeek AI 技术将渗透到药物研发的各个环节，革 新制药工业范式：1）化合物筛选效率指数级提升：利用 AI 技术，将化合物筛选效 率提升 40 倍，大幅缩短新药研发周期。2）临床试验患者精准匹配：AI 技术可以 将临床试验患者匹配精度提高至 分析药物疗效、成本效益等数据，动态调整医保目录，提 高医保资金使用效率。 图10：中国 AI+医疗技术趋势 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 DeepSeek AI 通过医疗资源重构、制药工业革新、健康管理升级和医保体系 优化四大路径，全面释放商业价值。其技术助力基层诊疗能力提升和私立医院效率 优化，加速药物研发与生产流程，提升健康管理的精准性与主动性，同时优化医保 支付模式，降低

了教育领域的玩家入局。小初高阶段的需求主要衍生出学习平板、词典笔、错题打印机等，学前阶段的需求则主要衍生出启蒙机、 点读笔等硬件。常见玩家主要包括传统教育硬件厂商、传统教育服务厂商、教育软硬件厂商、工业制造跨界厂商等。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 应试教育推动厂商基于学习内容掌握、学习效率提升等需求研发产品 中国校外教育智能硬件产品研发思路 具备用户心智优势，可通过购买、合作等多种方式快速丰富教 教 育资源 具备丰富教育资源与完整教育体系，可通过代工、合作等方式 快速搭载基础硬件形成第一代学习平板 基于自身在垂类领域的技术或软件优势，发布词典笔等垂类教 育硬件，且具备垂类精准用户积累 工业制造跨界厂商 开创口袋打印机品类，准确切中刷题练习场景下“错题整理- 错误分析-复习掌握”的痛点 • 多年积累丰富教育资源与完整教育体系 • 向低学龄段的用户延伸，拉长用户的潜在付费周期 • 46及以上 20.7% 10.7% 9.6% 7.6% 7.6% 6.9% 5.3% 4.3% 3.6% 3.0% 14.5% 轻工业制造业 信息技术/IT/通讯 建筑/房地产 商业/贸易/批发/零售业 银行/金融/证券 重工业制造业 卫生/医疗/制药/生物 公共管理/社会组织 交通运输/仓储/邮政 教育 其他 性别 年龄 孩子情况 37.3% 62.7%

盖全人群、服务全生命周期、提供全流程管理的医疗卫生服务管理体系。 《关于进一步完善医疗卫 生服务体系的意见》 中共中央办公 厅、国务院办公 厅 2023 年 3 月 发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加 快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗 卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。 《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意

年底，药物发现解决方案合计 签订 188 项共同研发项目，助力多个项目进入 IND 阶段。智能自动化解决方案 包括固态研发服务和自动化化学合成服务，借助公司自建的机器人自动化湿实验 平台为客户提供晶体结构预测、工业开发和化合物合成等服务。此外公司积极推 动 AI for science 的应用领域拓展，如能源、新型化学品和化妆品等应用，2024 年 8 月，公司与协鑫集团签订 5 年的战略研发合作协议，预计合作金额达

市场规模超过 50 亿美 元，并预计将以超过 29%的年均复合增速增长至 2032 年市 700 亿美元。从市 场结构看，药物发现和医学影像是 AI 应用最广的两个领域，合计占比超过 50%， 随着制药工业发展和 AI 技术迭代，预计 2032 年 AI 药物研发市场规模将超过 205 亿美元。 图 3：2018-2022 年全球医疗 AI 市场规模及结构 图 4：2022 年全球医疗 AI 应用市场结构