本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇，从中、美两个国家，校内校外两个市场，产 品-渠道-模式-生态多个层次，市场供给与用户需求两端，对教育智能硬件市场进行全盘分 析。天猫作为传统电商平台，是教育智能硬件销售的重要渠道，本次报告艾瑞联合天猫平台 进行共同发布，以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中 800所学校和125000名 学生和教师参加了一对 一电脑项目 租借服务 谷歌在K12校园推出Chromebook Lending Library 租借服务，在校园内设立流动体验店供学生租借，租期为 4 天。 2000 时代背景 10 ©2024.8 iResearch Inc. 行学校项目和在线课程 2023 增加音乐素养内容 推出Music Maker，以培养 孩子的音乐素养 利用最新科技 探索技术 应用边界 2023年，初 创公司Curio 旗 下 首 款 聊 天 机 器 人 产 品 ， 用 于 锻 炼 、 培 养 孩 子 社 会 交 往 能力 典型产品代表：Grok 产品简介 技术演进历程 2022.11 chatgpt出现 人工智能的语义理

为教学主体，硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品；4）盛通股份： 硬件端打造中鸣机器人编程教具将抽象编程语言转化为实体机器人便于理 解，软件端接入 Deepseek 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平 台。5）天立国际控股：场景上以 AI 自习室（借助智能平板硬件）与启鸣云 校（软件）切入 C 端校园场景，验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 投资建议：DeepSeek 大模型技术突破将成为 2025 年中国 端寓教于乐场景成功经验，同时考虑中国用户 消费偏好有别于美国（硬件付费意愿相对高于软件付费），我们看好 K12 教 育率先跑出可验证的产品及商业模式。从产品投产进度和市场验证来看，首 先建议关注有道、好未来、豆神教育、盛通股份、天立国际控股等公司；此 外，其他教育公司都积极拥抱 AI 技术，我们密切关注后来居上的潜在机会。 风险提示：技术伦理监管趋严、硬件同质化竞争加剧、教育数据安全风险。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 002599.SZ 盛通股份 无评级 10.1 5967.2 - 0.1 - 100.9 1773.HK 天立国际控股 优于大市 4.1 8388.7 0.4 0.5 11.4 8.4 资料来源：Wind、国信证券经济研究所预测 注：除天立国际控股外均为 Wind 一致预测，货币单位均为人民币；好未来及天立国际控股对应为 2025E/2026E 数据 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告

张 NMPA 三类 证）、华大智造（AI+超声）、祥生医疗（AI+超声）等；2）AI+医疗机器 人：包括手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中手术机 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相 人及残障人士生活质量。 图 33：AI 医疗机器人相关公司 资料来源：公司官网、招商证券 ◼ 天智航：公司是一家专注于骨科手术机器人研发、生产的创新型医疗器械 企业， 2020 年 7 月 7 日在科创板上市，系国内首家上市的医疗机器人企 业。公司研发的“天玑 1.0” 和“天玑 2.0”骨科手术机器人分别于 2016 年 11 月、2021 年 2 月获得 NMPA 三类证，各项性能指标处于国际领先水 5 20 2 3 5 300206.SZ 理邦仪器 82 16 17 21 25 30 2 2 3 4 5 AI+医 疗机器 人 688277.SH 天智航-U 71 2 2 -1 -1 688580.SH 伟思医疗 45 4 3 5 6 7 2 1 2 2 3 AI+智 慧药房

Wintel、AA 和自主生态三分天下的格 局。 RISC-V 是开放开源的指令集，允许全世界任何人免费实现一个 RISC-V 处理 器，可以商用，也可以开源。正如中国工程院院士倪光南在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：未来 RISC-V 可能发展成为世界主 流 CPU 之一，从而在 CPU 领域形成 Intel、ARM、RISC-V 三分天下的格局；中国 应抓住 中间件龙 头包括东方通、炎黄盈动、普元信息、宝兰德、中创股份及金蝶天燕等。 公司 名称 主要 中间件产品 主要行业/客户 东方通 应用服务器 TongWeb 系列、消息中间件 TongLink 系 列、交易中间件 TongEasy 系列、负载均衡软件等 政府、金融、电信、 交通等 金蝶 天燕 应用服务器、消息中间件、云计算平台 主要依托母公司金蝶 中国销售 使用容器编排工具对容器进行统一集群管理；SaaS 层包括政府、金融、电信等各 行业业务软件。此外，还包括整个平台的安全管理、运维管理及相应的标准制定 遵循。我国拥有全产业链能力的综合型云厂商主要有阿里云、腾讯云、华为云、 天翼云、金山云、百度云、浪潮云和京东云。 4.1.3.2 大数据 目前国内大数据公司分为两类：一类是有能力收购大数据的公司，比如百度、 23 腾讯、阿里巴巴等互联网巨头，华为、中兴、浪潮等国内龙头企业，涵盖了数据

三餐规律度 38 三餐就餐情况 39 三餐消费金额趋势 40 三餐热门地点 41 社交关系 ／ 42 上网情况 上网健康度 43 上网时长 个人综合画 像 最近7天状态分析 个人学业成 绩详情 最近7天睡眠情况 44 上网情况 45 奖励情况 奖励情况 46 个人奖励金额分布 47 奖助明细信息查询 48 一卡通消费 一卡通消费指数 49 一卡通充卡习惯 就业岗位推荐 59 预警信息 当前预警信息 60 历史预警信息 61 图书借阅 图书借阅数据概览 62 图书借阅类型分布 63 图书借阅趋势分析 64 图书借阅明细 65 ／ ／ 最近7天上网时间 67 挂科预警 ／ 68 69 70 71 72 73 74 逃课预警 ／ 75 夜归预警 ／ 76 消费预警 ／ 77 失联预警 ／ 78 79 80 ／ ／ 以表盘形式展示作息规律度，分为很规律、较规律、一 般、较不规律、不规律； 以图形式展示当前学生的日均睡眠时长在：小于6小时， 6-8小时，8-10小时，10-12小时，大于12小时的人数及 所占比例； 以图形式展示最近7天每天的睡眠时长； 根据学生性别以折线图形式和全校平均消费金额，男生 平均消费金额或女生平均消费金额对比； 展示当前学生经常消费的窗口，展示消费额及所占比例 ；可下钻展示具体的消费窗口，次数，金额；

学校管理而言，没有上网访问 URL 日志就没有溯源的依据，宽带认证计费系统 天然具备实名制认证的用户信息，所以宽带认证计费系统须具备访问日志采集 功能。 由于校园用户量和访问的信息量十分大，即使按公安部存 60 天的访问日志 也是海量的数据。海量数据搜索以及结果输出应能够简便、快速，才能满足有 关部门查询的需要。 5.1.3.3.6 DNS DNS（Domain Name System）域名系统及其相应的技术方案、标准已经 量 录 像 存 储 裸 容 量 = （ 录 像 路 数 × 码 率 × 录 像 天 数 ×24×3600）÷8÷1024÷1024； 此处码率以 Mbps 为单位，录像存储裸容量以 TB 为单位，本次视频存储按 186 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 照共计 2800 路，按照 2M 码流存储 60 天进行计算。 所以，存储的视频裸存储容量为： =2800×2×60×24×3600÷8÷1024÷1024 模式。共配置 3840T 的总容 量硬盘，有一定的剩余容量，后期还可通过平台设置动态录像的原则，如教室 区域在夜间静态画面时不进行录像，划分一定的存储空间用于保障重点区域监 控存储时长为 90 天。 5.3.1.3.4 视频显示系统设计 本次设计在智能管控中心内采用 3（行）*6（列）共 18 块 55 寸液晶拼接 屏。LCD 大屏具有明显的经济型、相对高亮度、使用寿命长等优势。 通过

企业原有IT系统、避免技 术孤岛&数据知识孤岛的产生。 极简部署，持续快速迭代 • AI基于RAG（搜索增强）实现，无需训练模型，新增知识10分钟后即可同 步AI（可搜/问），并配合蓝凌21天标准上线实施计划，实现AI快速落地。 再根据应用效果及业务需求快速迭代构建新业务场景，满足业务发展。 私有化+权限管控，为安全保驾护航 • 通过本地化部署，配置私有大模型等，实现企业资产信息内网循环，并配套

（以下按姓氏笔画排序） 编写人员 尹欢欢、代怿鑫、龙 海、刘素霞、刘梦蝶、刘碧莹、许容克、张天琦、 张亦梅、李 博、钟家伟、赵子琪、耿 婧、凌婧婧、盖美如、黄倩倩 技术支持 王亚飞、刘国飞、刘俊生、刘朝辉、张国强、张金霞、李俊杰、查洪钰、 贺 胜、郭红杰、盛守卓、韩 萌 案例支持 王 珏、王 笛、王 翾、王斯夷、史 祎、兰 天、许 雁、朱 锁、 孙丽娜、孙婷婷、陈婷婷、陆晴晴、吴 溪、李 沛、李修莲、迟彩玲、

Deepseek 为基座的大模型 AI 技术将推动健康管理 服务从被动式、粗放式向主动式、个性化、精细化升级：1）心血管事件风险提前 预警：通过可穿戴设备数据实时分析，AI 系统可以提前 14 天预警心血管事件风 险，为用户争取宝贵的预防和治疗时。2）个性化健康方案动态调整：AI 系统能够 根据用户健康数据和生活习惯，动态调整个性化健康方案，调整频率可达分钟级， 行业深度研究/计算机