................................................................................... 25 4.2.2 信创云基础设施与软件定义的数据中心...................................................................... 26 4.2.3 信创云原生平台与容器云 联网应用将可能改变业 务模式和业务流程；如果只是部分基础软硬件的“简单替代”，业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变，信创相关的战略主 线和目标都会或多或少影响基础设施架构（基础软硬件和云等）和信息系统架构 （包括数据架构和应用架构）。整个架构开发过程应该遵循一个迭代的过程，也 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，以教育信创为例，我们首先将要采购的信 创产品放到基础设施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有 基础设施架构或信息系统架构的影响，进而分析它对业务架构和战略架构的影响， 例如某个产品和系统的替换有可能会影响到之前某一战略目标的实现，架构工作 8 可以通过

2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 动态性地建立贯穿数字化转型全过程的推进 和考核机制，发挥考核结果的激励作用，持 续推进高等教育数字化转型。 行 动 逻 辑 转 型 的 价 值 创 造 高等教育数字化转型的实践进路： 1. 注重技术赋能，全方位优化升级智能化基础设施 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 第一，要充分利用好长期推进智慧教育、智慧校园建设积累的信息

给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 据、人工智能等创新技术的发展使得数字医疗产业加速发展，推动医疗护理服务愈 加个性化和智能化。2）技术更新趋势：全球数字医疗数据加快实现合规共享开放， 数据是开展医疗数字化的关键，近年来，各国不断增加对数字基础设施的投资，未 来全球数字医疗数据将加快实现共享开放。3）产品结构趋势：远程医疗领域市场 加速扩大，由于对准确监控健康和健身、安全存储医疗保健信息以及实时人口管理 的需求不断增长，远程医疗服务的 年，公司与杭州市总算力达 240P 的人工智能计算中心达成算力服务与创新合作 协议，全面加速数字化转型与大模型领域的创新成果孵化。杭州市人工智能计算中 心作为浙江首个公共服务性质的人工智能基础设施，提供公共普惠的算力，以国产 化普惠算力服务为核心牵引器，覆盖智慧金融、智慧城市、智慧医疗等多个领域与 场景。此次合作协议的签订，将进一步推动公司在 AI+医疗健康领域的广泛应用。 公司打造的

www.iresearch.com.cn 研究范围与价值特征 教育智能硬件是教育数字化落地的重要载体，兼具规模化与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程，其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略，再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程，由底层到顶层，逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1.0、教育信息化2.0的多年 建设， 育数字化落地的最终效果和价值。 多硬件终端可实现数据采集与人机交互， 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底，全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 智 能 硬 件 知识性 承载教育内容资源，搜集教育学情数据， 生成教育场景适用内容 个性化 通过AI技术进行智能化分析，针对学生 特点进行个性化规划与适配 数字化 硬件本身是数据采集终端，教育智能硬 《意大利的未来学校计划》计划在2022-2026年总投资 175亿欧元用于新建校、改善教室、增强教师培训、远 程教育等方面的改善。 德国 2019 《德国中小学数字协定》计划在2019-2024年投入50亿 欧元以改进中小学的数字基础设施建设。 …… 技 术 升 级 技术应用场景 AIGC技术的应用，使得教学资源 搜集、课件自动生成、集体备课研 讨、课堂互动教学、作业批改等工 作的效率更高，从而帮助教师节省 大量时间。 增值服务模式

的应用起 源于 20 世纪 70 年代，随着如 GPT-AI 在内的人工智能技术不断更新迭代，医 疗 AI 也向着更加智能化发展。最早的医疗 AI 应用集中于临床知识库，但受限 于当时成本高昂和互联网基础设施有限，并未得到广泛应用。此后随着机器学 习、NLP 等技术普及，AI 手术机器人、AI 制药、CDSS 等应用领域逐渐成熟落 地，并涌现了如 IBM Watson、DeepMind 等知名医疗 AI

端的在线教育应用系统、及消费级应用教学软件，以及 B/G 端的教育信息化。教育行业通过持续加码人工智能技术研发与前沿产品落地，已 构建起完整的 AI 教育产业生态体系。上游聚焦基础支撑层，涵盖算力基础设施（AI 芯片、云计算资源）与数据生产要素（教学资源库、知识本体库）；中游形成核 心技术层，重点突破算法模型开发（机器学习框架、大模型训练）、教育知识图 谱构建及多模态数据处理等关键技术；下游延伸至场景应用层，覆盖"教学-管理-