数据模态的多样 性以及业务场景的实际需求，采用标准化接口、自然语言处理、传感器、 物联网协议、流数据处理、ETL 等多技术融合的医疗健康生态数据自动化 采集方案，实现数据采集的实效性、一致性、合规性与安全性。例如，通过 HL7 v2/v3、FHIR 等国际医疗数据交换标准对接 EMR、EHR 系统，实现结 构化的临床数据和公共卫生服务数据的自动化抽取；通过 DICOM 协议对接 PACS 特 征 级 融 合 混 合 级 融 合 决 策 级 融 合 … … 图 4 三种多模态数据融合策略的流程框架 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 17 2.3.1. 特征级融合（Feature-level Fusion） 如图 4(a) 所示，此策略是指每个模态的数据经过特征提取器，使 用向量连接、元素融合或者元素相乘等方式将不同模态的特征进行融 合，形成统一特征向 合，形成统一特征向量，作为单个网络模型的输入。输入的数据可以 是原始图像、手工特征、深度特征或者临床信息等。例如，特征级融 合策略可应用于皮肤镜图像数据和患者临床记录数据的融合，输入模 型后进行皮肤病变分类。 特征级融合策略使模型直接利用多模态特征的组合信息，从而更 好地捕捉到模态之间的关联和相互作用，但对数据对齐的要求严格， 可能面临模态间维度不匹配、信息失真等挑战。 2.3.2. 决策级融合（Decision-level

依据所呈现的共性问题及时改进教 师培训方向、优化教师培训效能，为教师终身化发展提供循证决策支持 ②。 在教育教学中应用 AI 需要坚持智能向善，重视教师伦理安全规范与学生伦 理价值引导，保障合规高效、安全有序使用 AI。 加强教师应用 AI 的伦理安全规范。持续推进教师 AI 应用伦理安全教育，建 立完善审查、监管、问责等规范体系，推动教师深刻理解 AI 应用的潜在风险和 伦理安全主 异，在 智能化作业批改与反馈、任务活动评价、学生画像解读等方面发挥关键作用，推 动个性化评价真正融入教学实践 ④。 智能化作业批改与反馈。基于 GAI 的作业系统利用光学字符识别技术，结 合卷面自适应结构化识别处理，精准识别学生手写的纸质作业内容，根据预设的 评分标准，实现对多题型的智能批改。系统基于 GAI 提取关键特征，从不同维 度输出针对性的激励、建议、反馈评语，推荐定向的强化练习题和参考资料。 实验操作规范性评价。摄像头和传感器能够全方位捕捉学生的实验动作、仪 器使用情况等视觉信息，通过姿态识别技术，判断学生在化学实验中试剂取用姿 势、物理实验中操作动作流程等是否规范。智能实验系统能够实时反馈学生实验 操作的安全合规性，及时预警错误操作，保障实验安全。 体育运动诊断和监测。智慧体育系统可以捕捉学生的体育动作，借助人体姿 态识别、人脸识别等技术分析动作的规范性、协调性和流畅性，还可通过可穿戴 设备实时采集学

探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发 索跨院校等学分认定与互换。构建智能化教 学环境，用海量数据建学科知识图谱和学习 者画像，实现以学为中心的个性化教学。培 育智能型教师队伍，整合资源，打造 “双师 课堂”。以学生学习成效和发展为目标，结 合过程性与增值性评价，打造新型教育模式。 新一代人工智能的出现，原有的学科知识都 面临重新表征与编排，教师也面临被替代的 可能。为此，应加强教师对生成式人工智能 机理的学习和把握，转变传统的人才培养模 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT …… 意图识别 向量模型 OCR识别 文本纠错 公文模型 合同审查 …… 审批助手 合规助手 智能翻译 智能生成 敏感词检查 智能商旅 …… 智能搜索 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士，

智能供应链管理 等 , 提升生产效率和产品质量。 • 例如某些医疗器械企业通过 Al 技术优化生产流 程 , 提升智能化水平。 • 利用人工智能技术进行靶点发现、药物设计、 化 合物筛选、临床试验优化等 , 缩短研发周期 , 降 低研发成本 , 提高研发效率和成功率。 • 例如某些生物制药企业企业通过 Al 辅助药物设 计 和大模型技术加速药物发现与优化。 • 技术与医疗业务的深度融合筑牢根基 , 有力地推动 医疗 智能化进程 。 u 根据 AI 技术应用于大健康场景统计 , 目前在医院端的 Al 应用场景数量较多 , 且基本与智慧医院建设中的智慧医疗、智慧服务以及智慧管理重 合 , 以某省份为例 , 其医疗机构中助力病理医生阅片速度提升 40% 以上 , Al 辅助诊断覆盖率达 95.88% 。 Al 技术在大健康领域中的覆盖场景 , 呈现出 多样 化、多元化的态势。 优化了放射科的工作流程 , 减少 了 医生的工作负担。 • 市场需求刚性 : 医院对 Al 辅助诊 断 的需求强烈。 随着 Al 大模型技 术的 崛起 , 医学影像与电子病历 充分结 合 , 充分提升了诊疗效率。 u 医学影像分析在商业化能力、 技术成熟度和市场需求方面均表现出色 , 是 Al 医疗领域中最具潜力和最成熟的场景之一。 亿欧智库 : 医学影像分析在商业化能力 &

大主要任务和举措，包括构建系统化课程体系、实施常态化教学与评 价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供 给和组织多样化交流活动。 2025.1 国务院、中共 中央办公厅 《教育强国建设规 划纲要 （2024-2035）》 提出实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。强调加 强课程体系改革，优化学科专业设置，制定完善师生数字素养标准， 深化人工智能助推教师队伍建设，打造人工智能教育大模型，建设云 资料来源：学而思学习机品牌官网，国信证券经济研究所整理 聚焦好未来 AI 相关的业务： 1）智能硬件设备 “双减”后教育智能硬件作为合规的教育资源获取路径，需求爆发性增长。“双 减”后学生及家长对优质学科课外教育产品的需求并为减少，教育智能硬件作为 合规产品，成为好未来等一众教培机构转型布局的方向。在此情况下消费教育硬 件市场规模在 2021 年实现爆发增长，当年增速近 40%至 353 亿元规模。2024 533,457 132,800,185.50 1.5 元/股 北京福石（财务投资 人） 深厚产业资源积累的 机构投资人 128,220,867 192,331,300.50 1.5 元/股 玖仲睿合（财务投资 人） 深厚产业资源积累的 机构投资人 319,025,727 478,538,590.50 1.5 元/股 合计 902,125,385 1,096,746,343.70 资料来源：公司公告，国信证券经济研究所整理

张红玉 张红玉 张红玉 张红玉 张红玉 谭飞 谭飞 谭飞 457广播点位 876广播点位 575广播点位 94点位 136点位 24+84根 10+12根 序号 单位 数量 综合单价（万元） 合价（万元） 备注 一期校园广播 吸顶喇叭 个 97 70 70 壁挂喇叭 个 99 壁挂音箱 个 16 草地音箱 个 100 负载功率 个 7578 个 134 个 4 个 1 个 41m²，屏体分辨率:1920*1120） 信息发布一体触摸终端21台 LED显示屏系统(显示屏净尺寸:7.68m*4.48m=34.41m²，屏体分辨率:1920*1120） 单位 数量 综合单价 合价 备注 套 1 7 7 套 1 38 38 套 1 6 6 套 138 0.5 69 套 2 4 8 套 1 42 42 套 1 13 13 套 242 0.5 121 套 1 42 63 63 54 54 68 68 66 66 41 41 66 66 33 33 66 66 66 66 41 41 859 综合单价（ 万元） 合价（万元 ） 序号 设备或材料名称 扩声系统 扩声系统 功能模块 篮球计时记分 排球计时记分 羽毛球计时记分 乒乓球计时记分 游泳计时记分 成绩处理系统 自动升旗 售验票系统 标准时钟

在对应用技术有了初步了解的基础之上进入自主性 较高的硬件和软件开发阶段。 （3）综合类实践课程: 此阶段建议采用较高端的计算机技术与行业的业务 相结合，实现技术 + 专业的创新组合，同时结合实际的业务需求进行创新的综 合性的项目实战，通过软硬件相结合的系统工程项目让学生真真切切体会到商业 项目中应该通过哪些流程、哪些技术、哪些资源针对应用开发出实用的产品。 （4）创新型科研题目: 这个阶段只针对少数将来想从事科研的学生，可以 信息技术创 新课题，以及企业设立的横向课题和项目，甚至包括开源社区的建设与维护。 ⚫ 实习与就业实训 与企业共建研究生培养或实习实践基地，提供学生接触社会、提升自身的综 59 合能力及职业素养的平台。通过与信创企业岗位对接，企业导师对在校学生进行 实习和就业的指导，学生通过实践与训练，增强了今后在企业工作的自信心及竞 争力，这对学生的职业规划和就业预备工作起到了积极的推动作用，也为学生将 产教合作信创企业资源如下表： 序号 合作形式 信创产品/企业 1 联合实验室 2 教材课程共 建 3 教师培训 4 教学实验系 统 5 科研项目合 作 6 学科专业竞 赛 7 实习与就业 60 6.2.4 实训建设实践 从教育部制定的教育信息化五大重点任务来看，教育数字化结合信创是大势

全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势：日趋个性化和智能化，大数 据、人工智能等创新技术的发展使得数字医疗产业加速发展，推动医疗护理服务愈 加个性化和智能化。2）技术更新趋势：全球数字医疗数据加快实现合规共享开放， 数据是开展医疗数字化的关键，近年来，各国不断增加对数字基础设施的投资，未 来全球数字医疗数据将加快实现共享开放。3）产品结构趋势：远程医疗领域市场 加速扩大，由于对准确监控健康和健 大模型的新一代医卫产品基座——慧易低代码平台 CodeEase 等，多项产品已在 浙江省多家大型三甲医院及区域成功进行试点应用，取得了可喜的应用效果。公司 积极参与医疗数据治理及服务（DI），利用数据资产赋能人工智能（AI）及产业合 作、资源整合的 AI+医疗发展思路，将 AI 与医疗应用场景深度融合，相关产品包 括 CDSS、病历内涵质控等临床支持相关应用，以及管理决策，健康评估，保险审 核，科研平台产品。目前，公司已与 场景。此次合作协议的签订，将进一步推动公司在 AI+医疗健康领域的广泛应用。 公司打造的 BsoftGPT 大模型已通过国家互联网信息办公室“深度合成服务算法” 备案，标志着其技术实力以及算法的安全性、合规性等各方面均获得了国家级权威 认可。2021 年，创业慧康开展了慧康云规划，并于 2022 年正式启动，以实现从 传统 IT 信息产品服务商向科技智能云生态企业转型为目标，为公司未来十年的业 务发展描绘了一个云化、智能的蓝图。

智能手写笔通过接入笔盒以提升续航和组网能力、实现课堂互动；词典笔跟屏幕、摄像头、 折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 可喜的是，这二者的发展并不是背道而驰的，如墨水护眼屏和刷题练习场景的有效结合，这 一组合进化还体现在学习平板、词典笔、智能手写笔等多产品中，以更好地解决特定教学场 景下的痛点需求和功能提效问题。 本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇，从中、美两个国家，校内校外两个市场，产 品- 学习平板 区域探索 2019年，蚌埠市学 习平板进校已覆盖 875所学校、6292个 班级。 北京等地开始 探索ipad作 为教学终端 交互平板占据 教育行业半壁 江山 智能手写笔在 江西省实现规 模化应用 XR设备在青岛智 慧教室、江西实训 基地、央教馆虚拟 实验教学多点开花 2010年 2016年 2022年 2019年 大 事 记 • 教育大屏应用已全面铺开，市场 接近饱和，竞争格局相对稳定。 辅助运营商智慧教育的建设和项目落地 G端入校项目 通过SIM卡套餐、宽带办理、路由器售卖等，低价搭售单 词卡、打印机等，或将教育智能硬件作为附赠品以提高 用户获得感 C端套餐共建 合 作 方 式 合 作 契 机 与 优 势 政策支持 三大运营商与教育部共同开展智慧教育 及相关项目建设，运营商全面向教育行 业进军，教育智能硬件成为重要抓手 技术支持 硬件品类与运营商基因契合，在网络、

疗辅助检测引 擎、医师能力培训系统等。2018 年启动面向医疗 AI 行业的第三方人工智能开放 平台。 平安好医生：成立于 2014 年，公司采取了“自建医疗团队+AI Doctor”双剑合 璧的战略，现拥有战略级产品“私家医生”、“一分钟诊所”、互联网医院、“药 店云”、脉诊仪及诸多可穿戴等智能设备，是国内医疗 AI 体系中走在前列的企 业。截至 2022 年年底，平安健康累计付费用户数近 2020 年，智云健康与国家慢病管理中心签署了合作协议，以技术驱 动智慧医疗进步，赋能医疗健康产业。2019 年，智云健康推出药店 SaaS“智云 问诊”，患者可在智云互联网医生帮助下，通过智云问诊迅速、合规为购药用户 开具处方药，实现安全、优质、高效的处方流转管理，为购药用户和药店搭建完 善的服务桥梁。 图 14 智云问诊服务能力展示 资料来源：公司公告、招商证券 敬请阅读末页的重要说明