通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 年 1 月，全球医疗保健和 AI 领域融资额分 别达 94 亿和 57 亿美元，占当月风投总额的 58%。例如，Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 R1 的低成本特性，使得基层医院建立本地化的 AI 诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。 药企研发成 本大幅降低 通过 AI 分子筛选优化，药企研发成本有望降低 30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 更多患者。 医疗保险精 算模型迭代 周期缩短 AI 精算模型的应用，可以将迭代周期缩短 60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营 效率和风险控制能力。 能力突破医 疗应用边界 医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。 基因分析效 率呈指数级 增长 全基因组测序数据处理时间从 72 小时压缩至 8 小时，极大地加速了基因分析速度，为精准医疗和基 因治疗发展奠定了基础。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 5 临床决策支

《教育行业政策点评-产教融合实施方案落地，学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 年 8 月报告，2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模，其中 C 端市场 占比超 90%，同时 AI 渗透率仅约 7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 问世，在技术层面继续助推 AI 教育发展，包括有道、好未来等在内教育企 业陆续接入，叠加政策顶层规划，国内 AI 教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景。多邻国是目前全球 最受欢迎的在线教育平台，上市以来单季收入增速同比维持 40%及以上，加 大 AI 渗透后盈利能力持续改善，2024 系统精准提供课程，同时利用大数据 A/B 测试优化消息推送机 制，提升用户留存度；3）用户付费：利用 AI 打造互动性更强的 Duolingo Max 产品，构筑 Super-Max 多层级订阅服务，同时利用 AI 加速课程迭代，提升 用户付费及续费率；4）循环：基于大量用户数据迭代优化技术产品。国内 教育企业可沿两条路径借鉴：用途上利用 AI 规模生产、以算法优化教学、 打造强即时性、互动性课程等；引流策略上，基于

异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 技、万东医疗、数坤科技（拟港股 IPO）、推想医疗（拟港股 IPO）等。 ❑ 诊中治疗：医疗器械与 .......... 10 2.2、AI+病理：病理医生供给缺口大，AI 有望成破局关键 .............................. 13 2.3、AI+医疗影像：产品获批加速，新冠肺炎检测提升认可度........................ 16 三、诊中治疗：AI 医疗器械方兴未艾，应用场景丰富 ............................... 领域的重要里程碑，此后世界各国开始重视 AI 发展，并发布符合自身国 情的 AI 扶持政策。美国在 2016 年接连出台《白宫为人工智能的未来做好准备 的报告》和《美国国家人工智能研究战略计划》两份重量级报告，加速人工智 能在医疗等各领域的应用。中国政府高度重视 AI+医疗产业发展， 2017 年国务 院发布《新一代人工智能发展规划》首次将人工智能放在战略层面进行系统布 局，聚焦 AI 与医疗等交叉学科应用，随后各级政府也陆续出台多项政策法规支

在临床阶段应用领域包括：1）患者招募和管理：基于病例信息和疾病 数据，利用 AI 技术精准匹配入组患者；2）临床试验设计与优化：基于过往临床 试验数据，对当前试验方案设计优化；3）药物重定向：基于药物和靶点数据， 加速药物重定位研发，实现老药新用；4）数据整合分析：利用 AI 技术整合分析 数据，并生成相关报告；5）患者和用药依从性检测等。临床阶段作为药物开发 过程中时间和成本占比最高的环节，随着人工智能技术的应用，其效率仍有较大 亿美元。 为了更加深度参与客户药物研发过程，突出 AI 制药优势，企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业模式转变，AI+CRO 通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供 研发外包服务，加速新药的开发过程，代表企业为 Exscientia、晶泰科技等。 AI+Biotech 模式则以开发内部管线为主，实现药物对外授权或推进上市，代表企 业为 Relay Therapeutics、英矽智能等。 种不同的骨架结构，已经完成了超 1.2 万亿种结构全新 的 DNA 编码化合物合成，推出自助式筛选 OpenDel 产品，同时结合 AI/ML 数 据驱动的合成路线规划，以迭代式的“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环模 式加速临床前候选药物发现及优化过程。同时公司将多年积累的 DEL 筛选海量 数据用于机器学习（ML）、AI 大模型的训练和迭代，可以更加有效地在非 DEL 空 间预测化合物活性、成药性等，进一步扩大可探索的化合物空间以及加快化合物

95%以上的市场份额。中望 软件在 CAx 领域正在逐步崛起，国产导入正在加速进行。而华大九天、概伦电子 等正在持续破局，有望打破 EDA 软件领域被 Synopsys、Cadence 垄断的市场局 面。生产控制软件领域主要被西门子、施耐德、GE、罗克韦尔等国外巨头占据。 浙大中控、和利时、宝信软件、石化盈科等公司在 PLC、DCS、SCADA 等领域加速 国产替代。 4.1.4.2 行业应用 对于行业应用信创产业推进，业界提出了 裸金属云服务器与传统物理机和虚拟机的比较 DPU 作为裸金属云服务器实现的关键部件，主要实现 5 大能力：网络、存储 功能卸载；DPDK、SPDK 和 RDMA 等技术集成；针对特定业务逻辑进行硬件加速； 解决裸金属存储网络的安全隐患；业务端到端网络可视化。 国内包括阿里云、华为云在内的诸多云厂商和一些芯片厂商、专业 DPU 厂商 均有相关产品，国产可控率高。 4.2.5 信创桌面云 计、窗口业务等多种应用场景。 随着我国云计算技术和产业的飞速发展，桌面云技术和产业也将得到快速发 31 展，必将进一步推动桌面云在各行各业的广泛应用，助力用户快速迁移到信创办 公环境，加速信创产业的发展和信创生态大融合，并为用户带来更安全、更便捷、 更高效的办公体验。 4.2.6 信创云化路径 近几年，信创大潮的推进，正值各行业传统 IT 架构云化迁移、云原生改造 之际，

休闲娱乐等内容的多功能 平台，为学生供给定制化、泛在化、具身化教育内容，引导学生展开信息分享、知识创作、意 义共享和价值涵育。 以集成化数字平台为根基 01 随着生成式人工智能与大语言模型的加速更新迭代，开发供教育使用的大模型已成为推进教育 数字化的迫切需求和关键任务。应在通用人工智能大模型中优化和深化教育功能，同时大力开 发教育教学专用大模型，为资源生成、内容生产、教情共享、学情分析以及教育治理等提供全 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知识 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 满足不同场景需求。 科研大脑：构建内外知识源的科研知识库，实现 项目经验、科研成果等统一管理、智能推荐，支 持长篇知识智能总结、深度问答，加速科研立项、 技术攻关与问题纠错，提升创新效率。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education ▲智能问答 高等教育数字化管理典型应用 识管理国家标准》参编单位；基于企业大脑•蓝博士LanBots，用DeepSeek升级 传统OA&中台能力及协同应用，结合蓝凌智能知识管理平台aiKM、智能协同OA、 智能BPM流程、AI低代码、智能门户等产品方案，加速各类组织在AI时代数智化 变革；成功服务中国邮政、国投证券、招商银行、小米、OPPO、赛力斯、云南 白药、中国地大等5万家组织。 1 个使命 让组织更智慧 24 年 大中型组织数字化办公与管理经验

词典笔在早期主要实现离线扫描功能，硬件形态较为固定，后随着新厂商的进入，智能化程度的提升，软硬功能逐渐活泛，软件增 加口语练习等功能，内容拓展至全科，硬件屏幕更大，笔头也更宽；近期随着竞争进一步加剧，软硬功能加速升级迭代。硬件通过 外加摄像头、笔盒等配件，形态丰富多样，软件和内容依托大模型技术也有了显著提升。然而虽然产品功能在逐步升级，但词典笔 的行业均价却不断下探。作为单功能的工具类产品，词典笔的标准化程