3：鹰瞳科技 AI 医疗影像产品 ...................................................................... 17 表 4：医疗机器人的分类 .................................................................................. 22 表 5：医院智慧服务分级评估体系 技术在医 疗行业的探索实践，推广“互联网+”医疗服务新模式，争取在 手术机器人、计算机智能辅助诊疗、远程医疗等方面取得进 展 2021 年 7 月 国家药监局 《人工智能医用软件产 品分类界定指导原则》 明确人工智能医用软件产品范围、管理属性和管理类别、加 强对人工智能医用软件产品的管理，推动产业健康发展 2020 年 8 月 网信办等五 部门 《国家新一代人工智能 疾病医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系 统的产品化及临床辅助应用，到 2020 年影像影像辅助诊断 系统对典型疾病检出率超过 95% 2017 年 9 月 国家药监局 《医疗器械分类目录》 首次提供中国 AI 医疗器械监管分类，为医疗 AI 产品按二 类、三类医疗器械审批设置通道 2017 年 7 月 国务院 《新一代人工智能发展 规划》 推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速准确的智能

教育（包括基于信创的智 慧教育）的业务能力建设提供一个分类蓝图。通过该蓝图，用户可以找到需要构 件的能力在整个能力体系中处于什么位置，并避免这些能力建设过程中该合作的 没有合作，该共享的没有共享，该重用的没有重用。 智慧教育的应用参考模型（SEAF-ARM）可以为智慧教育（包括基于信创的智 慧教育）的应用能力建设提供了一个分层分类模型。通过该模型，用户可以理解 每一层能力建设的内容， （如按业务领域划分的模块）和业务流程（如一级、二级、三级等不同层级的流 程）等。其中，业务流程的分类一般也是按业务域的分块进行划分。智慧教育架 构框架之业务参考模型（SEAF-BRM），即智慧教育业务参考模型，采用的是业务 分类模型。业务分类将有利于整个智慧教育（包括基于信创的智慧教育）建设中 发现合作、共享和重用的机会，也有利于将复杂的问题简单化、系统化，分类分 层去解决。 智慧教育业务参考模型（如下图 3.4）将业务分为教学、科研、校园和管理 量的重复建设和无效劳动，并减少系统的复杂性。 3.5 智慧教育应用参考模型 应用架构主要包括的内容有应用分层分类模型、应用集成模型、业务应用矩 阵，应用数据矩阵等。智慧教育架构框架之应用参考模型，即智慧教育应用参考 模型，采用的是应用分层分类模型。应用的分层分类将有利于智慧教育（包括基 于信创的智慧教育）尽量避免重复建设，并更多地复用已有的能力，包括系统能 力和人员能力等。

Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2023.11 关于深入推进学术学位与专 业学位研究生教育分类发展 的意见 充分发挥教育信息化的战略制高点作用，着力推进学位与研究生教育资源数 字化建设。 2023.7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 大模型 LanBots 智能 搜索 智能 问答 指令 执行 智能 推荐 智能 问数 消息 推送 行为 分析 升级1个基座：门户超级入口+AI知识库 智能 预警 智能 入库 智能 分类 智能 标签 智能 摘要 智能 写作 知识 图谱 智能 查重 … AI公文管理 智能 拟稿 敏感 词检 测 智能 阅读 智能 查重 智能 对比 智能 核稿 智能 排版 智能

导， 逐步实现患者居家康复，不出家门就能享受优质高效的复诊服务。 《关于完善“互联网+”医 疗服务价格和医保支付政 策的指导意见》 医保局 2019 年 8 月 以深化“放管服”、分类管理、鼓励创新、线上线下协调发展为原则， 主动适应“互联网+”新业态发展,支持“互联网+”发挥积极作用，在价 格管理和项目定价方面出台明确规定。 《关于推进新冠肺炎疫情 防控期间开展“互联网+”

展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 化学习（路径规划） GPT 系列（文本生成）、DALL-E（图像生成）、Stable Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例