1 5 国内市场 国外市场 混合 1 样本概况 Sample Description 样本概况 样本企业业务范围分布 Centre China 本次调研共回收来自 35 家企业的 38 份有效问卷，其中包括 13 家货主企业、16 家物流运输商、 6 家其他相关方（低碳物流解决方案提供商）。 企业规模 货主企业 物流运输商 其他相关方 12 7 6 3 3 员工 >500 2025/5/7 10:37 2025/5/7 10:37 14 新能源货运的市场驱动力 是 不确定 8% 54% 38% 否 新能源货运支付溢价 货主支付溢价：仅少数货主企业愿意，与国际情况差别大 在支付溢价方面，仅 8% 的货主企业愿意为新能源货运服务支付更高运费，38% 的货主企业仍处于观望 状态，54% 明确表示不会支付溢价。这一结果与 2022 年麦肯锡的访谈结果和 2024 年波士顿咨询的调研 pping-decarbonization. 38% 31% 31% 很重要 有一定影响 影响较小 新能源货运采购决策 货主意愿：态度积极，但未普遍纳入采购考量 本节进一步探究货主企业是否已将上述动因内化为应用意愿，调研结果显示，92% 货主企业对于在物流供 应链中应用新能源货运服务持积极态度（54% 的货主企业已计划或正在推进，38% 有意愿但尚未有具体计 划）；仅 8% 货主企业表示无意愿应用新能源货运服务。

use Artificial Intelligence/Machine Learning to support quality control in the next 12 months, and 38% will use data collected from current sources to drive product quality monitoring and improvements R I N G Cloud/SaaS AI Cybersecurity Quality Top Smart Manufacturing Technology Investments 38% will use data collected to drive cybersecurity protection 10 TH ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING manufacturing priorities. • 49% plan to use AI/ML for cybersecurity (up from 40% in 2024) • 38% are leveraging data for cybersecurity protection (up from 31% in 2024) At the same time, cybersecurity

N/ ¬-Éܺû‘ æâãíþÞ´× IT û‘c6AãÜVVCðÊ˶;'èíþc ¶;!"ã¦äº§¨gj;ÑÃ%«p0ÙõÞ ºîÑû 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 38 )í²·N/ û‘ðè"óš…í*ܦ§¨Ñä<í¼½¬» ÑÃ-.é #2*•Žø:QÝÝE{4•Žã•4º»-.þYðÈÉø :ðHÓíîð=»:=„f²æQÝÝE{þîE(í§ÿQ9Ý fghijkli+mnopqrstuvw. xf hy, 2019(6):80-81. [2] z{|, }~, •€, •. ‚ƒjkli+q„…†fghimn‡ˆ‰Š -‹. Œy•Žu••, 2019(4):38-39,43. [3] d‘’, “”•, –—˜, •. ™šj>”›œq•žmnopŸ ¡¢ £¤. h¥Ž¦u§¨©“,2019(2):157. [4] ªfghi«¬- Challenges. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 13(4): 2935-2958. 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 101 [38] LI F, DU Y. From AlphaGo to Power System AI: What Engineers Can Learn from Solving the Most Complex

©亿欧智库-林业 (398865) ������盟��研������� ( ) 10 u ���������������2024�������������3,806�MW����2025�������38�GWh�������������IRA��������� ��ITC������������FERC����������������务��������������������������9,920�MW�4 ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ©亿欧智库-林业 (398865) ������盟��研������� ( ) 38 u ���������������������������������������� u ����Microgrid�������模������������������������������ �2������100�����7.88�千���1.40���� • ����� 2023��务����������17.3��������33%��务72%��������� �������5������������38��������������� • ��������� ���������������������������������� • �������� ����������������������

的大部分能量最终将来自推理。它 这也意味着运行 AI 模型的能源需求将有一个 对人工智能系统的整体能源使用产生重大影响。虽然大多数 批评人士将注意力集中在用于训练 AI 模型的能量上 ， 有些人 对推理过程中使用的能量表示担忧。38 For 例如 ， 写在 2023 年 10 月版的杂志上焦耳, 一 研究人员估计 ， 与 LLM 互动需要大约 数据创新中心 6 10 倍于进行典型的网络搜索查询的能量 ， 以及 从这一估计推断得出的结论是 瓦特推动了 AI 部署的成本 ？arXiv, 2023 年 11 月 28 日 ， https: / / doi. org / 10.48550 / arxiv.2311. 16863. 37. 同上。 38. 同上。 39. De Vries ， “人工智能日益增长的能源足迹 ” 。 40. “谷歌环境报告 ： 2023 年 ” ， 谷歌 ， 2023 年 7 月 ， https: / / www Mart í nez - Plumed, and Jos é Hern á ndez - Orallo ， “AI 推断能耗的趋势 ： 超越 深度学习的性能与参数定律 “，可持续计算 ： 信息学与系统38 （ 2023 年 4 月 1 日 ） ： 100857 ， https: / / doi. org / 10.1016 / j. suscom.2023. 100857. 44. 同上。 45

80亿元 262MW 2028年4月 海外项目 马来西亚AI项目 马来西亚 21亿美元 / 2026年 马来西亚柔佛GDS项目升 级 马来西亚 3.2亿美元 / 2025年 泰国项目 泰国 38亿美元 / 2027年 新加坡项目 新加坡 / / 为TikTok提供支持，已投运 美国弗吉尼亚项目 美国 / / 为TikTok提供支持，已投运 爱尔兰项目 爱尔兰 4.2亿欧元 / 为TikTok提供支持，已投运 公 司有望在2025年在国内外多地加强数据中心建设。2025年1月，火山云太行算力中心二期项目建设用地规划许可证获批；该项目总投资45亿元；2025年2月，TikTok获得泰国政府批准，将 投资38亿美元用于数据托管服务设施建设。 Ø 中国三大通信运营商、互联网巨头在AI基础设施上的资本支出显著增加。2024年三大运营商的资本开支超过3000亿元，其中移动资本开支约为1730亿，电信约960亿元，联通约650亿元。 10kV市电输入 高频变压器 低压直流输出 低压交流输出 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图36：数据中心SST方案与HVDC方案对比 资料来源：哈尔滨工业大学，国信证券经济研究所整理 图38：西电电力电子2.4MW-10kVAC/240DC-SST产品实物图 资料来源：西电电力电子、北极星电力网，国信证券经济研究所整理 图37：固态变压器与新能源结合供电数据中心 资料来源：Vertiv，国信证券经济研究所整理

...................... 36 4.2.4 园区能源基础设施空间分布及演化特征................................................ 38 4.2.5 园区温室气体、二氧化硫和氮氧化物排放及淡水消耗的整体判断.... 39 4.3 工业园区能源基础设施碳减排的环境与经济协同效应显著 ....................... ........... 35 图 4-4 1604 家园区的能源基础设施空间分布 ....................................................... 38 图 4-5 1604 家园区的能源基础设施存量演化 ....................................................... 39 图 4-6 1604 室气体排放，其中外 购原材料的间接排放通过投入产出分析方法进行估算[33]。Yu et al 提出了一个园 区能源相关碳排放核算框架，并应用于核算我国四家工业园区的范围 1 和范围 2 排放[38]。 此外，园区因规划范围、面积界定的不同而系统边界划定各异，也为温室气 体核算带来复杂性。实践中园区面积通常由核心区、扩展区、代管区、委托监管 8 区、辐射带动区等不同的提法，相应的面积大小也差异很大。不同园区进行温室

164 55 115 42 109 60 11 29 33 9 8 9 16 125 19 78 113 35 113 47 47 12 41 222 38 24 45 21 86 12 14 12 18 26 24 17 22 14 28 8 18 377 127 191 125 16 639 460 2 Cooking Energy demand for cooking increases 14%. This happens as the share of gas grows from 33% to 38% and biomass shrinks from 53% to 41%. (Sub-Saharan Africa is the exception in the bigger picture Steel production in selected regions (Mt/yr) Steel production technology depends on regional context 38 DNV Energy Transition Outlook 2025 FINANCE FOSSIL FUELS HARD SECTORS POLICY EMISSIONS REGIONS ETO

破解碳中和四大挑战，亟待用能企业能源转型 05 第二章： 技术为基，构建全生命周期“能源新质生产力” 10 第三章： 经济为翼，能源转型打造全新商业竞争力 26 第四章： 用能企业转型的未来 38 1 前言： 全球气候危机日益严峻，中国实现双碳目标更是一场前所未有的挑战。面对这一历史使命， 我们深刻认识到，能源是主战场，电力是主力军。而能源转型绝不仅仅意味着，在现有的能源体 系中简 图8：在您企业的电能利用过程中，是否存在如下挑战?（多选） 数据来源：施耐德电气&上海交大 2024双碳背景下的企业用能转型高管调研，n=116 75% 员工培训和节能减排意识提升 42% 采购绿电或安装可再生能源发电设备 38% 运用数字化手段，跟踪采集 能耗和排放数据，优化能耗 16% 改善建筑绝缘和密封 8% 参与碳交易市场 7% 其他 56% 更新节能的设备和技术 14 拥抱能源产消一体化 2.2“产消一体化”是企业能源转型必然趋势 可再生能源本地最大化利用（38%）：由于可再生能源发电功率随机性较强，当发电功 率大于负荷用电功率且缺乏储能等灵活可调节设备时，只能采用余电上网或弃光弃风的方式实现 电能供需平衡。目前，可再生能源本地消纳暂未成为大部分企业眼中的难题，但发改委最近公布 的可再生能源电量监管政策 2强调电网不再全额收购新能源，意味着绿电消纳率需要在本地进一 步提升。 81% 66% 38% 系统的安全可靠供电能力

.............................. ................................................................... 38 5 任务1 战略光伏分析与推广——2024年中国光伏应用国家调查报告 致谢 本文得到了许多朋友的宝贵贡献。谨此感谢：中 指导目录（2024年版）》，要求新的海上风电项目需位于距离海岸线至少30公里或水深超过30米的水 域。 新能源配储项目占2024年新增容量的15.6 GW/42.4 GWh，占总安装容量（以MWh计量）的38%。这些 项目涵盖七个主要应用场景：陆上风电+储能，陆上风电+ 2024年12月，江苏省发展和改革委员会发布《江苏省海上光伏开发建设实施方案（2025-2030）》。该 方案对之前的2023-20 ，国际市场在供需结构调整中逐步复苏。随着逆变器海外库存削减接近尾声，市场价格体系逐步稳定。 2024年，中国可再生能源配储项目的储能总装机容量达到15.6吉瓦/42.4吉瓦时，其中以兆瓦时计量的 容量占比38%。在具体应用场景方面，\"光伏+储能\"成为2024年中国可再生能源配储项目中的最大板块 ，规模为8.4吉瓦/22.3吉瓦时，以兆瓦时计量的容量占比53%。 在储能时长方面，储能电站装机容量中，