Month Year 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 及中国智能制造和自动化行业有望在 2030年进入高增长时代。其次，“平台 化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将 驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟 化PLC、人工智能、工业大模型等多项 创新技术令更多自动化、智能化场景成 为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、 智能、融合”的智能制造软硬件平台， 选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自 动化行业技术变革带来的效率提升机 会。 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 2030中国智能制造及自动化行业展望 1 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 2 制造企业智能化转型也需要因时而变， 从四个方面内外兼修，实现成功变革。 首先战略先行、整体规划，重视新技术 带来的新的自动化、智能化机会，制定 企业数字化转型整体战略。其次分段 投资、聚焦价值，遵循“痛点优先、价值 导向”原则，优先解决高成本、高风险场 景，小步快跑、快速迭代。同时要全面 拥抱AI、融入开放生态，选择数据标准

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with and without storage) and wind will be 32% of the global power mix by 2030. We expect a resurgence in offshore wind by 2030, such that variable renewables will provide more than 50% of all electricity While Europe’s renewable energy buildout remains relatively strong, it falls short of the EU’s 2030 renewable energy targets. — In the rest of the world, most countries are embracing competitive negative emission technologies. 1 2 3 4 5 0 10 20 30 40 2024 2030 2040 2050 2060 0 1 2 3 4 5 6 2024 2030 2040 2050 2060 2024 forecast ...while the rest of the world follows

，课题组根据综合趋势预测法、人 均用电法、产业分析法，预计 2030 年全社会用电量需求在 1.2 万亿千瓦时左右。 4000 6000 8000 10000 12000 14000 2020 2021 2022 2023 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 用电需求（亿千瓦时） 人均用电量法 趋势预测法 产业分析法 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 最高负荷（万千瓦） 值 趋势预测 图 2-2 近中期江苏电力需求预测 未来五年，随着江苏充换电站、数据中心、5G 基站等新型基础设施的进一步完善， 全社会最高负荷仍将保持增长趋势，预计 2030 年全社会最高负荷将突破 1.8 亿千瓦 [7]。 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 7 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 用电负荷（万千瓦） 历史值 趋势预测 图 2-3 未来五年江苏最高负荷预测 2.2.2 电力电量供应 未来五年，江苏风光新能源装机仍将保持快速发展态势，预计到 2030 年，风光新能 源累计装机将达到 1.7 亿千瓦 [8]，占电力装机比重将超过 50%。届时光伏发电装机将超过

本文中的新能源主要指风能、太阳能；可再生能源包括风能、太阳能、水电、生物质能、地热能等；清洁能 源指非化石能源，主要包括可再生能源和核能。 B IRENA, Tripling Renewable Power by 2030, The Role of the G7 in Turning Targets into Action, 2024, pp: 18. C IRENA, Renewable energy statistics 强，“大装机、小电量”特点突出，抵御故障能力降低，伴随新能源规模迅速扩张，尤其是在极 端天气条件下，电力供应保障难度不断增加。二是新能源产业“脱钩断链”风险增加。新能源 行业对矿产资源的需求量是传统能源的数倍，到 2030 年，电动汽车、风机、电池对稀土和锂的 需求将增长 10-30 倍，因此保障关键矿产资源的稳定安全供应是新能源可持续发展的重要前提。 同时全球新能源产业及上下游产业链供应链受地缘政治和贸易壁垒制约，面临“脱钩断链”的风 增。 2024 年，全球风电和太阳能发电装机总量达到 29 亿千瓦，占全球电源总装机的 31%，实现了 “量变”，为可再生能源倍增奠定基础。2024—2030 年期间，清洁能源需要加速发展，保持年 均约 15% 的增长率，才能实现 2030 年三倍目标。二是实现新能源发展“质”的突破。未来十 年，新能源要实现对传统电源的可靠替代，保障电力稳定供应和电力系统安全可靠运行，将面 临技术、成本

资源，以及负荷聚合商、虚拟电厂运营商等参与电力市场交易和系统运行调节。 国家发改委 国家能源局 《关于加快建设全国统一电力市场 体系的指导意见》 鼓励抽水蓄能、储能、虚拟电厂等调节电源的投资建设。 国务院 《2030年前碳达峰行动方案》 构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统，推动清洁电力资源大范围优化配置。 大力提升电力系统综合调节能力，加快灵活调节电源建设，引导自备电厂、传 统高载能工业负荷、工商业可中断负荷、电动汽车充电网络、虚拟电厂等参与 金融衍生品交易 具备更好的调节和预测能力。 Ø 虚拟电厂市场前景广阔 • 部分金融机构预测市场规模 • 财通证券: 根据测算，2030年需求响应市场空规模预计达到567亿元，辅助服务市场空间规模预计达到50亿 元，容量补偿市场空间预计达到54亿元，总体市场空间2030年有望超600亿元。 • 华西证券：预计2025年，虚拟电厂的投资建设市场规模有望超过300亿元，平均每年投资建设规模或可达到 华泰证券：据中电联，2025年我国最高用电负荷为16.3亿千瓦。基于此，测算得到2025年国内虚拟电厂市 场规模将达102亿元。2030年虚拟电厂市场规模或达1000亿元。 • 中金公司研：预计虚拟电厂调节负荷量占比有望在2030年达到5%。据测算，我国虚拟电厂行业有望在 2030年触达1320亿元的理论市场空间。 Ø 虚拟电厂发展相关建议 ① 完善虚拟电厂政策支持体系 • 创新能源电力战略、规划

放差距报告》 ◼ 不论是控制升温1.5℃还是2℃，2030年和2035年碳 排放与巴黎协定目标差距仍然存在。 将变暖限制在2°C以内： • 2030年的年碳排放量需要减少14亿吨CO2e，低于 当前无条件NDCs（国家自主贡献）声明 • 2035年的年碳排放量需要减少14亿吨CO2e 将变暖限制在1.5°C以内： • 2030年的年碳排放量需要减少18亿吨CO2e • 2035年的年碳排放量需要减少29亿吨CO2e 资料来源：《京东物流2024环境、社会与治理报告》 ⚫ R22 ⚫ ⚫ / ⚫ ⚫ ⚫ / ⚫ ⚫ ⚫ 2023 - 2030 ⚫ ⚫ / / ⚫ / / ⚫ / ⚫ ⚫ 2030 - 2050 ⚫ 10 ¹² 5 5 ⚫ 139.22 61,143.92 ⚫ 64 60 ⚫ X

能源部与国防部签署谅解备忘录》 • 2024.08 能源部《2024美国能源部量子领导法案》 • 2023.01 创 新、科学和 经济发展部 《国家量子 战略》 • 2023.03 国 防部《量子 2030》 • 2024.05 国 防部《我们 的北方，强 大而自由： 加拿大国防 的新愿景》 • 2023.03 科学、技术与创新 部《国家量子战略》 • 2024.01 科学、创新和技术 部《监管量子技术应用：政 企业的上市热潮。 04 全球量子科技产业发展呈迅雷之势，根据国际前沿科技咨询机构ICV以及光子盒 研究院提供的数据显示，2024年，全球量子科技产业整体规模达到了80亿美元，而 2024至2030年的年平均增长率（CAGR）将达到76.27%，到2035年量子总产业规模 则有望达到9089.1亿美元，其中量子计算将达8077.5亿美元。 第一章 2024产业发展概览 各领域产业规模：计算领跑，通信超越传感 全球量子科技产业规模（2023 ~ 2035E，单位：十亿美元） CAGR 10.50% ICV TA&K & 光子盒研究院 QUANTUMCHINA | 2025.2 2023 2024 2030E 2035E 4.70 1.08 1.46 5.04 1.67 1.29 219.98 17.27 2.73 807.75 96.66 4.50 7.24 8.00 239

更新了应对气候变化国家自主贡献目标：中国二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和； 到 2030 年，中国单位国内生产总值（GDP）二氧化碳排放将比 2005 年下降 65％以上，非化石能源占一次能源消费比重 将达到 25％左右。 随着《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》《2030 年前碳达峰行动方案》等 重要政策文件陆续发布 下降率描述目标内容，如“在 2020 年排放的基准上，2040 年集团范围 1 和范围 2 温室气体排放量下降 90%”。强度减碳目标指企业使用温室气体排放强度的下降值 / 下降率描述目标内容，如“相比于 2015 年，2030 年公司 上游产业链单位产值温室气体排放量下降 40%”。 在目标的具体表述中，应至少包含以下信息 8： 基准年 目标设定基线所对应的指标核算时间，一般为在制定目标前的 1-5 个自然年 目标年 的燃烧以及不平等且不可持续的能源和土地使用导致全球气温持续上升。如果要将全球升温幅度控制在比工业化 前水平高 1.5 摄氏度的水平，全球总排放量应该从当下开始下降，到 2030 年需要减少近一半。因此，对于所有 生产部门而言，减碳不止于短期行动，而应当在中、长期维度上始终贯彻，并争取在 2030 年前将排放量大幅降低， 在 2050-2060 年间达到碳中和或零碳排放。 21 20 减碳目标制定指导手册 HSBC 1）基

融资渠道，协调跨省产业转移以助力低碳 转型 4、促进中欧政府、民间组织与企业就最新 脱碳政策及行动开展对话与合作，深化与 中国30·60目标及欧盟绿色新政的协同 6 总排放40% 欧盟碳市场 EU ETS 2030年 气候目标 2050年 气候中和 • 比1990年减排至 少55%，并且立法 （Fit for 55） • 可再生能源、能效 方面的立法和指令 欧洲气候法 2021年6月通过 总量控制 电力、工业、航空、航运 欧洲碳配额（EUAs） 免费配额规则 碳关税CBAM 碳基金/收入分配 MSR 市场稳定储备机制 吸收率/释放率 配额取消机制 总排放60% 责任共享条例 ESR 2030年基于2005年减排42% 运输、建筑、农业、小型工业、 废物管理 国家年度排放配额（AEAs） 碳汇 LULUCF EU ETS2 欧盟气候法规框架 土地利用、土地利 用改变与林业条例 5 5.0 10.0 22.5 48.5 61.0 73.5 86.0 100.0 0 20 40 60 80 100 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 EUETS免费配额退出比例与CBAM引入比例 ETS free allowances to industries phase-out CBAM phase-in