查与数字化监管尚缺位，园区难以精准 科学地推动降碳 - 07 影响力洞察：绿色制造、绿色金融、社会 行动等低碳软实力还未获得充分的重视 - 20 园区低碳发展建议 - 32 目前园区层面系统性的低碳发展政策尚待建立 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手，但 目前其在低碳技术创新上成效较低 电子信息类园区：优化能源管理 案例 - 松山湖高新区：智慧能源生态系统助力 打造高端低碳产业格局 园区碳盘查尚未全面铺开，主要是头部园区与“两高” 园区在探索 数字化平台渗透率不高，园区对于低碳监管力度较弱 3 “碳达峰、碳中和”是关系未来四十年中国经济社 会发展的重大战略，随之而来的是一场广泛而深刻 的社会经济系统性变革。数以万计的园区是中国工 业发展的前沿阵地，它们贡献了全国一半以上的工 业总产值，同时也贡献了全国近三成的碳排放量 1。 1 清华大学环境学院，2020 年基于 2ºC 温控目标的中国工业园区低碳发展战略研究。 – Performance，Development，Impact），以深入了 解不同产业园区绿色低碳发展现状和前景。从低碳表 园区： 作为工业降碳前沿，需要系统性评估 低碳发展进程 1 园区：作为工业降碳前沿，需要系统性评估低碳发展进程 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 实现园区和园区中工业产业的深度减排是中国低碳 发展进程中一个极具挑战的关键议题，近期发布的 《工业领域碳达峰实施方案》已指出要打造绿色低

略规划、政策法规、技术创新与产业转型等多重挑战。自国家双碳战 略实施以来，政产学研各界积极探索实践，但整体进展滞后于预期， 根源在于行业认知碎片化、实施路径不清晰、落地抓手缺位——究其 根源，既有系统性知识图谱的缺失，亦缺乏全景式行业洞察与可复用 的方法论支撑。为此，工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合 中国互联网协会网络绿色发展工作委员会，凝聚产业生态合力，组织 30 余家企业和科研院所，系统梳理 能源系统面临供需矛盾加剧与气候危机持续升级的双重挑战，绿色低碳转型成为 国际共识性突围方向。本章通过全景扫描全球双碳政策演进、技术迭代、产业重 构及市场博弈，聚焦前沿热点并剖析底层逻辑，为应对变局提供系统性洞察。 （一）国际双碳战略动态调整，气候与政治经济博弈交织 全球气候变化推动各国加速气候治理升级。IPCC（联合国气候机构）第六次 评估报告（2023）指出，全球温升已达 1.1°C 以上，极端天气经济损失年均超 的信任危机。深层次矛盾在于，碳中和目标与短期经济利益的结构性冲突在能源 通胀周期中被急剧放大，政治短视正侵蚀《格拉斯哥气候公约》奠定的多边协作 根基。 欧美绿色贸易壁垒加速升级，对中国高碳产业链形成系统性压制。欧盟《电 池与废电池法规》实施细则于 2024 年 6 月更新，将碳足迹声明门槛提前至 2025 年 1 月（原 2025 年 8 月），并新增“电池关键原材料供应链 ESG 尽职调查”条

前全球气温已比工业革命前高出 1.3°C，而保持现有政策轨迹或将导致本世纪末温升达 2.6°C至 3.1°C 1。当气 温升高 3℃时，世界可能会面临南北极冰盖崩塌、海平面上升、亚马逊雨林退化等系统性生态崩溃风险或不 可逆转的临界点 1,2。气候系统的长期变化还将加快极端天气事件发生频率，引发公共卫生危机、基础设施损 毁及生存资源锐减等连锁反应 2,3,4。基于此，亟须通过政策规制、清洁技术创新及市场激励等多元路径，全 上的政策诉求与其所面临的挑战高度吻合，反映出行业对更有力、更精准政策干预的现实需求。 小结 挑战的复合叠加效应，使新能源重卡当前仍处于“可选但 不具刚需、可试但难成主力”的过渡阶段。若无系统性突破， 行业容易陷入“意愿强—行动弱—价值不显—投入更谨慎” 的负向循环之中。当前政策体系为新能源货运转型奠定了 方向性基础，但仍需持续迭代，建立起一套兼顾部署意愿、 运营效率与投资回报的支持体系，才能帮助企业在“想做” 洞察与建议 结合前述调研分析结果可以发现，当前新能源重卡推广尚处于意愿强、实践 弱的阶段。企业对于绿色运输转型普遍持开放态度，但在实际行动中仍受制 于成本、配套、标准与市场机制等多重因素，也缺乏系统性支撑。 中文507.indd 23-24 中文507.indd 23-24 2025/5/7 10:37 2025/5/7 10:37 26 25 增强需求端引导，激发货主采购意愿。尽管当

的广泛应用，提升绿电 使用比例。优化能源系 统配置，提高能源利用 效率。构建多能互补的 低碳能源体系。 园区功能升级 产业园区正从经济增长 引擎转向低碳发展载体。 通过规划引领和基础设 系统性变革引领 产业园区的低碳化推动 工业体系整体重构。带 动供应链上下游协同减 排，形成绿色产业集群。 实现经济发展与环境保 护的双赢局面。 园区碳排放主要来源于直接排放、 间接用电与全生命周期供应链排 内蒙古、安徽、广东等地出台专项政策， 明确发展目标与支持措施，发挥引领示 范作用。 标准引领升级 各地注重标准制定，推动园区在规划、 能源结构和碳管理等方面的系统化改进。 助力可持续发展 通过系统性转型举措，提升园区碳减排 能力，促进绿色低碳的可持续发展模式。 鄂尔多斯零碳产业园：全球首个零碳产业园标准落地，可再生 能源占比超 80% 标准引领 依托《低碳 / 零碳产业园区建设指南》，率 焦单体建筑，缺乏对产 业园区多主体协同减排 的支持与评估机制。 园区特性缺失 现有标准未考虑产业园 区的能源网络 产业耦 管理认证空白 因标准与认证的不匹配， 园区层面碳管理缺乏统 一框架，形成系统性认 证空白。 2022 年《低碳 / 零碳产业园区 建设指南》发布，首个全球性行 业标准诞生 标准发布背景 针对零碳园区缺乏统一规范，国内外机构 联合发布首个行业标准，填补全球空白。 制定参与方

一个地理单位。我国最早于 2007 年启动生态示范园 区计划，自 2010 年起推动低碳和近零碳园区建设，2024 年至今进入零碳园区深化阶段。园区层面的减碳工作经 历了从生态园区到零碳目标的系统性演进： • 生态化探索阶段（2007–2010年）：我国于2007年启动生态示范园区计划，逐步推进生态文明建设；2010 年，生态园区建设进一步升级，将低碳经济正式纳入生态工业示范园区建设内容，强调循环经济与环保，以 、工业固体废弃物综合利用率、余 热/余冷/余压综合利用率均提出了要求。 2. 系统性建设零碳园区的策略：零碳园区特别强调在建设中采取多系统解决方案的重要性。传统绿色园区、低碳 园区的侧重点集中在绿电、污染治理等单一方面，而零碳园区的建设具有全面性、系统性、复杂性的特点，单 一方案难以完成，必须采取系统性解决方案。实施零碳园区需要囊括能源供给侧、使用侧、管理侧、非能源措 施的配套（如基础 、绿色债券和碳市场交易的基础，能够将减排量 转化为可交易资产，形成“数据—减排—收益—再投资”的循环，并增强园区对绿色资本的吸引力。 加强园区绿色低碳机制创新，是推动区域和企业减排的关键支撑。系统性开展碳预算、碳排放监测和碳信息披露， 园区建设成本 普通园区 普通园区 零碳建设 增量成本 能源销售收益 节能 收益 服务费 改造后 电费 资产增值收益 碳配额和CCER收益 服务费

关键要素加快向低碳、零碳方向流动，推进可再生能源替代和循环 经济发展，通过凝聚园区建设者、生产者、使用者等各方主体力量， 构筑全新绿色低碳产业集群，打造绿色低碳高质量发展新高地。 零碳园区建设是一项复杂的系统性工程，本报告聚焦零碳园区 建设，系统梳理钢铁、有色、石化等流程型产业，以及轻工、机械、 家电、新能源汽车等离散型产业加快推动零碳园区建设的探索实践， 分析整理零碳园区内涵特征和思路框架，从园区整体规划布局、重 27 零碳园区建设路径与对策研究研究报告（2025 年） 1 一、零碳园区建设的科学内涵与重大意义 零碳园区建设不仅是技术层面上的能源转型或节能改造，更是涉 及发展理念、产业体系、制度创新的系统性革命。零碳园区建设高度 契合我国“双碳”目标的战略部署，有效支撑国家“双碳”战略先行先试， 同时可重构产业空间组织形式，推动新型工业化向高质量迈进，并能 够有效增强外向型产业的碳合规水平，为我国在全球气候治理和绿色 能成为其认可的降低产品碳足迹的途径。欧盟 CBAM 和 CEAP 对数 据溯源性的要求也对企业生产流程数据监测、报告等提出更高要求。 相较于单个企业，零碳园区能够发挥平台化、产业集群化等优势，推 动系统性降碳；在大电网背景下，零碳园区也是绿电直供理想的试验 田；零碳园区还能够通过数字化技术构建系统的数据监测、报告与核 查体系，更好应对欧盟数据溯源和透明度要求。总体来看，零碳园区 零碳园区建设路径与对策研究研究报告（2025

题上形成一致的裁判规则，也失去了通过立法传达公共价值的功能。相比之下，专门立法能够通过表达 与传播形成独特的规范框架，为算法产业的发展提供明确指引。 人工智能的发展速度极快，立法和规制仍处在快速演进之中。多数国家目前尚未形成系统性的人工 智能立法，仍然停留在政策文件或指导性意见阶段。但部分国家已经迈出了实质性步伐。肯尼亚在 2024 年 4 月发布了人工智能法律草案，日本参议院在 2025 年 5 月批准了《人工智能相关技术研发及应用促进 在这种由“工具—平台”上升为“结构—系统”的过程中，基础设施提供生长条件，能力机制驱动生态演化， 应用场景创造系统价值，规制机制保障持续运行，使人工智能与数字生态呈现出一种双向嵌套、动态演 化的系统性共构关系。这种“相生—相融—相制”的多维互动，是未来智能社会和新质生产力发展的核 心逻辑，不仅决定技术产业化的速度，也将深刻塑造国家数字竞争力、产业系统韧性与社会治理新范式。 图 5-1 了系统认知的协同张力。同时，人工智能的技术供给逻辑 也在演化：开源模型体系、平台化工具链和垂类算法场景使得创新从封闭实验室走向开放网络，形成“涌 现式创新”的集群模式。此外，面对人工智能系统的系统性风险，数字安全能力成为生态韧性的保障机制， 涵盖模型可信性、算法可解释性与算力安全边界等多个层级。因此，数字能力不再仅是技术生产的内生 变量，而是人工智能作为复杂系统中枢的一部分，决定其生态系统的演化方向、知识结构与抗脆弱能力，

绿电“北电南送”存在较大不确定性。 零碳负碳技术研发应用仍需发力。一是关键技术存在瓶颈。碳捕获、利用与封存 （CCUS）技术被视为实现零碳目标的重要手段之一，然而，碳捕集技术和碳利用技术大 规模应用仍存在难点。二是技术集成系统性不足。零碳园区的建设涉及可再生能源发电技 术、储能技术、能源管理技术、碳减排技术等，不同技术之间往往存在兼容性和协同性问 题。三是应用场景有待拓宽。目前江苏 CCUS 示范场景主要集中于煤电行业，在钢铁、 套建设光 伏、储能、智能微网等设施，投资强度较传统园区高 30%-50%5。二是收益模式单一，缺 乏健全的融资渠道、风险规避机制和综合能源服务、能效托管等增值模式。三是技术标准 碎片化，储能系统性能评价、虚拟电厂并网标准尚未统一，跨区域复制难度大。 5 数据来源：新华国研经济学研究院 新型电力系统助力零碳园区建设 | 10 | 3 江苏省零碳园建设 实践探索 江苏省各市区积 外向型经济集中区域打造零碳园区的路线图 （1）高标准规划布局阶段（2025 年） 在零碳园区建设的初始阶段，重点在于加强顶层设计与系统性规划。编制科学、详实 的建设实施方案，明确园区发展的总体目标、重点任务和实施路径。 （2）高水平建设推进阶段（2026-2028 年） 重点围绕管理机制、产业促进机制和技术合作机制开展系统性建设，建立健全园区管 理体系，明确各方职责，确保高效协同运作；同时，引入专业的技术服务商，为园区提供

在此背景下，了解商业生态系统的运行机制显得尤为重要。企业在这类生态系统中运作， 旨在向市场提供价值。然而，对于许多企业而言，这些生态系统往往是自发形成的，缺乏 明确的规划。直到近年来，才有少数领导者开始系统性地审视所在企业所参与的各类生态 系统及其所能带来的优势。12 13 趋势 2:塑造关键矿产供应链 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 此形成的运营模式至关重要。 • 全面把控数据管理情况：智慧运营和智慧企业以集中管理的数据治理策略和使能系统 为根基。这不仅可支持所有团队、供应商和合作伙伴基于单一可信数据源开展运营活 动，而且在数据治理能够持续、系统性地筑牢根基的前提下，还能不断提高效率。考 虑所在企业现有数据管理策略的稳健性以及其是否有望支持企业实现智慧运营战略和 愿景。 44 趋势 6: 矿业及金属行业的智慧运营 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 & Touche LLP矿业及金属行业可持续发展与气候变化主管合伙人 “为减轻或控制这些挑战带来的影响，公司领导人与政策制定者必 须携手合作，联合评估潜在风险，并规模化部署必要解决方案。通 过采取系统性视角，并探索创新的商业模式，矿业及金属行业企业 不仅能快速推进自身转型步伐，也能助力所在经济体实现各自的气 候目标。” 实现2050年的净零排放无疑是一个相当大的挑战。要达成这一目标，可能需要以历史上重大

指导意见》。文件明确了将可再生能源配额制分配给重点行业和主要用能单位，并对电解铝行业规定了 通过绿色电力证书核实的绿色电力消纳份额目标，确保了重点领域可再生能源供应和绿色电力消纳的协 同推进。这些举措共同促进了传统化石能源的系统性替代。 提升配电网承载分布式可再生能源能力：国家发展和改革委员会、国家能源局发布的《关于新形势下配 电网高质量发展的指导意见》（NDRC能源〔2024〕第187号）设定了到2025年实现约500吉瓦分布式 办公室〔2025〕44号），强调与能源电力发展战略协调规划。该专项促进基于电网承载能力的科学规划 、有序发展、就地集成和消纳的农村分布式光伏系统。电网企业被要求升级配电网并提升并网能力以支 持可持续发展。 该项目还包括系统性的屋顶资源调查和建立技术标准，为不同的农村环境创造定制化的设计解决方案。 它预计将在推动鼓励全面参与电力市场的政策下，农村地区的新增量分布式光伏项目中发挥关键作用。 “国家分布式光伏推广实施方案” 本，鼓励光伏回收、梯度利用等市场 的开发和探索。 中国2024-2025年光伏并网政策的特点是聚焦标准化、市场导向和安全强化。 绿色金融的区域改革将有序推进，国际合作将得到加强，各类资源要素将系统性地疏导至绿色低碳领域 。到2035年，各种经济金融绿色低碳政策将协同高效地实施。支持绿色低碳发展的金融支持标准体系和 政策支持体系将更加成熟，资源配置、风险管理、市场定价等功能将得到增强。