.........................................18 4.1 绿电资源丰富区域：打造物理溯源型零碳园区 ....................................18 4.2 外向型经济集中区域：打造支撑绿色供应链逻辑溯源型零碳园区 ......21 4.3 传统产业集聚区域；打造生产方式绿色转型零碳园区 ................... 合江苏发展实际需求，提出不同类型园 区的建设发展路径：对于绿电资源丰富区域，探索风、光、氢等清洁能源“多能互补 + 自 发直供 + 广域离网”模式；对于外向型经济集中区域，打造支撑绿色供应链逻辑溯源型园 区；对于传统产业集聚区域，打造生产方式绿色转型园区。 报告提出江苏零碳园区建设的重点任务，包括能效水平标杆化、生产过程清洁化、 能源供给零碳化、基础设施绿色化、资源利用循环化和运营管理数智化等方面，并从强化 60% 固定资产投资、70% 规上工业增加值、80% 实际使用外资和外贸进出口 1，同时产生 50% 的能耗和碳排放。开展零碳园区建设，通过在规则、管理、标准等方面推进制度型 开放，推进绿色能源供应溯源和全流程碳足迹管理，有助于提升江苏产业绿色竞争力。 1.2 研究意义 实现“双碳”战略目标的现实需要。随着全球环境问题的日益突出，绿色低碳已经 成为全球范围内的共识和趋势。江苏省作为经济大省、能源消耗大省和碳排放大省，园

业产品碳足迹一站式平台， 集成节能监察与能耗数据管理；河北省（沧州）建成"一站式"双碳公共服务平台； 上海市上线工业碳管理平台，为企业提供高效碳量化工具。各平台深度融合碳中 和支撑、产品碳足迹溯源、产业链低碳化及碳金融四大模块，形成"双化协同"解 决方案。 图 1 省级双化协同系统架构 产业生态协同构建双碳服务矩阵。咨询服务企业、地方投资和数据运营企业、 双碳平 万吨，CO2驱油效率 从 2022 年的 65%跃升至 85%，预计未来 10 年可增产原油 500 万吨，实现封存与 经济效益双赢；中石化“能碳一体平台”覆盖 90%以上重点装置，实时优化能源 配置与碳排放溯源，2024 年试点企业综合能效提升 15%，数据误差率低于 2%； 阿里云“碳眼”系统为 30 家石化企业提供动态碳评估，减排决策效率提升 40%， 推动企业碳数据纳入全球 CDP 披露体系，数字化正成为能碳协同管控的核心引 27 图 2 BIM 装配式装修示意图 人工智能重构供应链生态，“四流合一”激活产业效能。以区块链与 AI 技 术打通产业链“四流”，实现绿色建材精准匹配与碳数据可信溯源。嘉评链产业 大脑 2024 年链接供应商超 5000 家，交易规模突破 200 亿元，为中建三局广州白 云机场 T3 航站楼项目智能匹配低碳建材，降低采购成本 18%，减少因选材误差 导致的碳排放

、制造绿色产品的“以绿制绿”模式的推广。在当前全 球逐步建立产品碳足迹评价体系，而一些国家与地区甚至提出与贸易相关联的强制要求、跨国公司将产品碳足迹 纳入可持续供应链管理的背景下，零碳园区采用可溯源能源供应系统和全流程碳足迹管理体系，可以帮助企业掌 握各环节能源资源消耗和原材料碳排放水平，有针对性地提高生产工艺和技术装备绿色化水平，从而大幅降低产 品碳足迹，更好地主动应对可能的强制性要求并赢得长远经济性与竞争力。 2021年启动 以绿锂、绿硅、绿氢为主导产业，计划 100%清洁能源供能，建成110千伏绿电 示范项目 大丰港绿电直供国际合作 绿色低碳产业园 江苏 盐城 工业园区 2022年示范启动 绿电直供可溯源，企业可通过园区“能 碳智慧管理平台”申报碳排放认证 海南洋浦经济开发区 海南 洋浦 工业园区 2022年提出转型 石化产业零碳重塑，推动绿氢+零碳港口 鄂尔多斯零碳产业园 内蒙古 鄂尔多斯 计算、人工智能、物联网、区块链等先进数字 化技术与风机、光伏、储能设备深度融合，构建清洁、稳定、高效的新型电力系统。依托零碳数字操作系统， 园区能够精准测算产品全生命周期碳足迹，并赋予产品可追踪溯源、符合国际标准且经权威机构认证的 “零 碳绿码”，帮助企业突破碳关税壁垒。8 与此同时，园区还与中国标准化研究院合作，联合制定国家标准《零 碳产业园建设导则》，为行业发展提供示范性标准支撑。

消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 共享将数据价值带到各行各业，释放巨大能量。 图3：源网荷储碳数六要素共同构成新型电力系统 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 • 以电力数据透视电力系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与溯源 • 赋能减排决策的同时支持兑现绿色价值 • 基于海量数据的深入整合与挖掘，反哺设备，优化运行策略与协同模式 • 护航用户隐私为前提，以开放共享释放数据价值 • 因地制宜 • 降本增效 源服务的期望已不再满足于仅仅通过调整分时段用能策略来控 制用电成本，以节能降耗、提升用能质量、绿色电力消费溯源 等为出发点的多样化电力增值服务正不断涌现。这意味着数智 化技术在能源消费侧应用的广度与深度也将随之拓展，例如基 于沉淀的用电数据，挖掘用能特征，提供定制化节能方案；以 市场价格分析算法辅助绿电交易；结合区块链技术实现绿色电 力消费的溯源认证等。 2. Irena, Renewable power generation

消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 共享将数据价值带到各行各业，释放巨大能量。 图3：源网荷储碳数六要素共同构成新型电力系统 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 • 以电力数据透视电力系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与溯源 • 赋能减排决策的同时支持兑现绿色价值 • 基于海量数据的深入整合与挖掘，反哺设备，优化运行策略与协同模式 • 护航用户隐私为前提，以开放共享释放数据价值 • 因地制宜 • 降本增效 源服务的期望已不再满足于仅仅通过调整分时段用能策略来控 制用电成本，以节能降耗、提升用能质量、绿色电力消费溯源 等为出发点的多样化电力增值服务正不断涌现。这意味着数智 化技术在能源消费侧应用的广度与深度也将随之拓展，例如基 于沉淀的用电数据，挖掘用能特征，提供定制化节能方案；以 市场价格分析算法辅助绿电交易；结合区块链技术实现绿色电 力消费的溯源认证等。 2. Irena, Renewable power generation

异。部分省份探索了爬坡等辅助服务品种， 或将需求响应纳入辅助服务管理。 ○ 创新设计与开展多样化灵活的交易和消费 机制。包括因地制宜开展省间和省内绿电交 易，绿电事后交易机制丰富绿电交易的灵活 性；绿电溯源报告为用户的绿电消费提供更 加规范、透明的认证；绿电消费补贴为参与 用户提供经济激励。 执行摘要 中国省级绿色电力市场建设：现状与展望 3 关键问题 中国绿色电力市场 建设的关切议题 （市、地区） 特色电力市场机制/政策 思考与总结 广东 ● 引导更大规模的新能源逐步入市 ● 增设绿电事后交易，拓展绿电交易渠道 ● 鼓励分布式新能源聚合参与电力交易 ● 出具绿电溯源报告，满足用户消费证明需求 ● 在市场机制与规则 设计上，供给端省 份多以引导新能源 消纳为目标，消费 端省份多探索不同 范式的交易机制 ● 拓展省间交易是省 市间平衡供需关系 的主要选择之一 的环境价值交易机制、形成稳定的环境收益预期。 市场机制、配套政策与典型实践 绿色电力证书（下简称绿证），是体现和证明可 再生能源环境价值的工具。各国的绿证通常以1兆瓦 时可再生能源电量为基本单位。同时，各国建设了不 同程度的溯源追踪体系用于对绿证的生命周期进行 管控，例如欧洲的能源证书系统、美国的绿色电力 追踪系统、中国的国家绿证核发交易系统等。这些 系统通常运用区块链技术，记录了生产绿证的发电 机组类型、发电时间、发电量、项目地址等生命周期

设协同机制 和实现路径。 探索特色产品核算。浙江、江苏、山东、广东、四川、北京等省（区、市） 探索开展碳足迹标准研制、本地化数据库建设、碳足迹评价等方面工作。浙江、 江苏等省选取产业链完整、溯源性高的产品，率先开展产品碳足迹核算标准编 制工作，吉林、陕西、重庆等地分别聚焦汽车、兰炭、铝产品等特色优势产品 开展碳足迹核算工作。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 18 围绕 版）》（市监计量发〔2024〕70 号），涵盖了 燃料消耗量、燃料发热量、原料中碳含量等产品碳足迹相关关键测量参数、检 测方法标准、测量仪器设备和检定校准规范等，帮助企业、技术机构理清完整 的碳排放数据溯源链条，提升产品碳足迹数据质量。 提升计量支撑保障能力。开展碳排放直测方法与核算法比对研究，指导有 关单位开展火力发电、有色金属、钢铁等行业碳排放因子数据质量评价方法和 碳足迹数据计量不确定度评价方面的研究。

中心建立园区大数据中心及展示大厅。 5 农业大数据云平台 农资 准备 生产 种植 加工 包装 仓储 物流 渠道 销售 消费 溯源 提供从育苗、定植、防控、施肥用药、采收、加工、包装整个生产过程的标准，并借助信息化系统严格监管 企业生产过程，保障产品质量。 依托农产品质量溯源管理体系，及时发现、定位质量问题责任主体，提升农产品质量监管水平。 来源可查、去向可追 质量第一、安全至上 区域品牌保护

代信息技术和通讯技术为工具，优化果园系 统中的信息流程，实现果园优质、高产、高 效、安全的生产和管理。 主要用途： 果树长势监测。 果园病虫害的监测和实时识别。 实时提供病虫害防治方案。 实现果树生产的专业化指导。 实现果品溯源 。 数字果园现场信息采集系统 ( 采集果园土壤、空气及果园 视 频 等其它环境信息） 针对数字果园的应用 -- 为果农管理田园提供了新的方式 6. 大数据运营分析——精准扶贫

•èõòÒj&Q«üýíQÒ|µTU„èõªÕòÒí¬•|} µèÂtÔj&¢ÓÒ/íÛôØÝ×|}µèé‘Íu6îíÚ ¦t-\1EðTUÒ•ðÔþÒ•´Á#òð‹ŒæY`{6îé 6.4.2.3 冬奥绿电溯源 2019 e 6 fí»201¸/:==!»2 2022 e010ã03 10ܶþî%«Š”-í´ôN,D… 100%|µÁ5¼½01\ 4ùCº¬¡Ž÷µèÂ-.íKÚ|µTUæ„f²#òQÒð E(u¦èõYZ495Ý.ר&jíD…ÇÝé‘Íu$ù'‘ zäð+>ð„jLÜV®óíÚjÝc|µæÊDÃÄ´Á# ßð#òð#$æþÞ•tÔé 图 6-9 冬奥绿电溯源 2022 e»2010•‘íZ`Ðûè 28 êÃ'‘µ2ð26 •0 1\4j;|µTUíBTµX 7.8 ŠDEpéÓfhijàaD… 01|µ:µð>„ðTUðÃÄ 4 tYZ&jíHIj;