1 HSBC 3 2 减碳目标制定指导手册 HSBC 一、企业设置减碳目标的驱动因素 尽快控制全球气温增幅已经逐渐成为各国共识。为共同应对全球气候变化，2015年在巴黎召开的《联合国气候变化框架公约》 缔约方协议第二十一届会议上，各国表决通过了包含气候目标的《巴黎协定》。目前，共有 194 个缔约方（包括 193 个国 家和欧盟）加入了《巴黎协定》，参与行动将 21 世纪全球气温升幅控制在工业化前水平以上的 专项报告参考指标体系》和《央企控股上 市公司 ESG 专项报告参考模板》；香港交易所正式发布了《有关优化环境、社会及管治框架下的气候相关信息披露的咨询 总结》，根据 IFRS S2 加强 ESG 报告准则中气候相关披露规定，并为配合新气候规定发布《香港交易所环境、社会及管治 框架下气候信息披露的实施指引》以协助发行人遵守新气候规定；沪深北交易所发布《上市公司可持续发展报告指引》等， 也在督促并 （ICMA） 2020.12 企业的气候转型计划应 参考具有科学依据的目 标和路径。 尽力与《巴黎协定》 目标保持一致。 • 定量可测量 • 参考科学的减碳轨迹 • 通过公认的框架公开 披露 • 独立验证 《转型金融报告》 3 欧盟委员 会技术专 家组 2021.3 • 鼓励企业披露其转型 战略，并说明可持续金 融分类法如何适应这些 战略 • 建立并使用指标，如

发展的重要承载形式，在提供了大量基础设施 和公共服务的同时也是主要的碳排放源头之 一。因此，科学地评估园区的低碳发展水平成 为了“双碳”战略下一个重要的话题。对此， 我们建立并使用了中国园区低碳发展进程评估 框架（PDI），从表现力、发展力和影响力来 全方位衡量园区低碳发展的成效，希望可以为 园区提供参考借鉴。 基于对 32 个园区的调研，我们发现园区在低 碳发展上普遍面临的三方面挑战： • 驱动力不足：当前，园区对自身碳排放的掌 从低碳转型中获取赋能和增信。这些趋势 将引导园区未来的低碳发展 本白皮书提出了园区低碳发展战略框架，旨 在为园区搭建以政策规划为引导，管理机制 为统筹，产业、能源、循环经济为支撑，科 技创新、绿色供应链、绿色金融为贯通的低 碳发展全景图。 本次白皮书搭建了园区低碳发展的评估框架， 初步了解了园区在低碳发展上的状态。未来的 白皮书将继续完善评估框架，识别并鼓励在低 碳发展上有突出成就的园区。我们期待与中国 的园区相伴，走向低碳发展的未来。 业总产值，同时也贡献了全国近三成的碳排放量 1。 1 清华大学环境学院，2020 年基于 2ºC 温控目标的中国工业园区低碳发展战略研究。 为了评估中国产业园区当前的低碳发展进程，本白皮 书建立并使用了中国园区低碳发展进程评估框架（PDI – Performance，Development，Impact），以深入了 解不同产业园区绿色低碳发展现状和前景。从低碳表 园区： 作为工业降碳前沿，需要系统性评估 低碳发展进程

总排放60% 责任共享条例 ESR 2030年基于2005年减排42% 运输、建筑、农业、小型工业、 废物管理 国家年度排放配额（AEAs） 碳汇 LULUCF EU ETS2 欧盟气候法规框架 土地利用、土地利 用改变与林业条例 7 欧盟碳排放交易体系 EU ETS • 2005年启动，覆盖欧盟成员国以及挪威冰岛和列支敦士 登，并和瑞士碳市场链接 • >10000个排放设施，是欧盟气候变化政策的基石 石油天然气 金属 造纸业 电力和热力 10 ETS2覆盖范围 第二碳市场ETS2将于2027年正式启动， 覆盖陆路交通、建筑物及一些小型工 业，预期初始配额总量约为10亿吨。 ETS2政策框架 ETS2设计思路与ETS1类似，包括配额 总量Cap的线性递减、配额拍卖、市场 稳定储备机制等。 第二碳市场 EU ETS2 ETS2监管对象 EU ETS2的监管对象是燃料供应商，而 14.5%或可再生能源占比达到29%（成员国自主选择） • 扩大可再生能源目标的应用范围，从道路和铁路燃料扩大至国际海运和航空领域。 12 欧盟气候政策“网” 政策名称 目标 措施 废弃物框架指令（Waste Framework Directive） 推动可持续废物管理，减少 资源浪费，促进循环经济 推广废物预防、再利用和回收；设定食品和纺 织品废物的减少目标；强制生产商对其产品全

系统性总结，又着眼未来趋势，结合成熟的国外市场经验提出了我国碳金融体系 建设过程中遇到的挑战，对未来碳市场的发展和金融工具创新方向及风险管理体 系构建开展前瞻性研判。 本报告通过提供兼具战略视野与实践价值的参考框架，旨在为政策制定者提 供决策依据，为研究者搭建起交流的桥梁，为市场参与者找准自身定位、厘清奋 斗方向、挖掘差异化竞争优势提供一定参考。期望各方以此为基础，共同探索碳 金融高质量发展的中国特色路径，在实现 不断完善，金融机构积极布局碳金融业务，产品创新层出不穷，涵盖碳债券、碳 远期、碳期权等多个领域。经过十余年的发展，我国已构建起以市场机制为核心、 多层次金融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳金融政策框架，为实 现 “双碳” 目标、推动经济绿色转型提供了坚实保障。 然而，不可忽视的是，我国碳金融市场仍处于起步阶段，面临诸多挑战。市 场流动性不足，限制了碳资产的高效配置；碳金融支持碳市场的形式较为单一， 史强度法” 优化数据精度；重庆独辟蹊径开发林业碳汇与天然气开采，天津通过“基准线法” 激励工业技改，深圳则首创个人投资者参与机制，展现了“因业施策”的灵活思路。 金融创新方面，试点突破传统交易框架，构建了涵盖质押融资、债券、保险 及衍生品的多层次产品体系——广东推出跨境质押与碳中和债券，湖北探索 CCER 质押贷款与碳保险，上海试点碳远期合约与信托产品，天津创新“碳表现 挂钩贷款”，重

................................................................................... 53 6.3 政策建议与行动框架 .................................................................................................. 员会负责审计和 监督合作社的财务和运营，确保透明度和合规性。执行委员会或董事会，一般由监督委员会提名产生，负责统筹 合作社的日常运营和管理，确保合作社的目标和政策得到有效实施。根据地区和国家法律框架和业务实践需求， 各合作社具体运行机制和组织架构在此基础上发展演变，有所差异。 图表 9 农村能源合作社的一般组织架构 执行委员会，由监督委员会提名产生 负责统筹合作社的日常运营和管理，确保合作社的目标和政策得到有效实施。 “清洁能源一揽子计划”（Clean Energy for All Europeans Package）建立了能源社区的法律框架，针对“可再生能源社区（Renewable Energy Community, REC）”和“公 民能源社区（Citizen Energy Community，CEC）” 形成了法律框架和规范（详见 2.2 章节）。从实际情况来看， 能源合作社是国际上能源社区的主要法律注册形式。如德国共有超过

例如，英美资源集团建立了全球心理健康福祉框架，作为其健康和福祉战略的一部分。 根据该框架，公司会在员工需要时提供及时的心理健康支持。该公司还培训了 500 多名员 工心理健康急救员 (MHFAs)，以确保覆盖其全球业务，并通过员工援助计划提供心理咨询， 同时利用应用程序和其他平台提供更多的放松和正念选择，以帮助员工获得心理健康。7 公司在其 2023 年可持续发展报告中指出：“我们的全球心理健康框架旨在帮助我们的员 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 提升供应链韧性并创造最大价值 • 定期与价值链中的利益相关者沟通：尽早识别潜在威胁和机遇，借此企业可以建立模型 模拟不同情景，并根据不同时间框架制定计划。考虑与供应链参与者分享这些洞察，以 提升整体韧性。 • 通过监控、评估和执行尽职调查全面把控风险： 在确定并实施合适的政策和程序后，持续监控、评估和执行尽职调查对识别新兴风险、 评估 订过渡服务协议的情况下完成交易，为交易的执行带来巨大挑战。由于这 两座运营中的矿山是高度一体化的资产组合的一部分，因此在执行剥离交 易时还需完成数据和人员的剥离。 然而，必和必拓成功地应对了这些挑战，在预期时间框架内以最低运营影 响执行了剥离交易。通过该项交易，必和必拓能够将资源重新分配至核心 业务增长领域（包括铜等未来所需大宗商品），加强环境责任，以回应利 益相关者对ESG的关切。8 归根结底，积极资产组

式传感器等新型设备。 千里眼顺风耳 2. 数据标准化技术 农业领域数据标准化变得极为迫切，信息采集、传输、存储、 汇交的标准规范亟需大量出台。农业基准数据库亟需建立。 大数据数据标准化标准体系框架  传输速率  编码标准  传输方式  传输冗余  ……  汇交方法  汇交内容  汇交分类  汇交范围  …… 采集规范 传输标准 存储标准 汇交标准 零售市场的农产品全息信息采集。 Windows mobile 版本 安卓版本 2. 移动采集技术 3. 基于大数据的 CAMES 模型应用  中国农产品监测预警模型（ CAMES ）整体模型框架已经形成  气象数据（ 1960 年以来的全国 2000 多个站点的气象数据）  经济分县统计数据（ 1980 年以来 2862 多个县区 190 个指标数据）  实时监测数据 ( 农信采采集的 台 建设，通过农产品产销数据的收集、分析实现产销的精准匹配，促进了 农产品供需平衡。  利用互联网大数据，辅助决策。国家统计局与 BAT( 百度、阿里 巴巴和腾讯 ) 签署了大数据战略合作框架协议。进一步发挥大数据对 于常规渠道统计决策的参考、补充作用。 五、存在的问题和未来展望 痛点 1. 存在的问题 1. 存在的问题  农业农村数据底数不清  关键核心数据缺失  数据质量不高

中国互联网协会网络绿色发展工作委员会，凝聚产业生态合力，组织 30 余家企业和科研院所，系统梳理 2024 年前后国内外双碳发展态势， 跟踪政策动向与技术创新方向，提炼规律性认知，构建兼具理论深度 与实践价值的体系化框架，为产业界提供可参考的行动坐标。 本蓝皮书作为双碳领域阶段性研究成果，虽经严谨编撰仍难免疏 漏，恳请各界不吝指正；文中数据皆引自政府官网、国际组织报告、 相关企业年报、官方公告等公开披露的信息，因统计口径差异或信息 双碳政策体系加速构建，全面助力经济社会绿色高质量发展。在国务院统筹 引领下，国家发展改革委、生态环境部、工信部、住建部等多部门协同发力，央 地联动形成政策矩阵，围绕双碳战略纵深推进，构建起多维立体的政策框架。立 足经济社会系统性绿色变革，通过健全碳排放双控制度、强化数字技术赋能绿色 转型等创新机制，加速构建资源集约型空间格局、培育绿色低碳产业体系、革新 清洁化生产模式和倡导简约适度生活方式，推动我国生态文明建设向更深层次、 制度，建立碳达峰碳中和综合评价考核 制度，强调要如期实现碳达峰目标。 2024 年 8 月 底 中央网信办、国家发展 改革委、工信部等九个 部门印发《数字化绿色 化协同转型发展实施 指南》 提出了“323”总体框架，指出要发挥政 府、行业协会和企业三类主体作用，加 快数字产业绿色低碳发展和以数字技术 赋能九个重点领域的绿色化转型的两大 发力方向，要积极开展双化协同基础能 力、融合技术体系、融合产业体系三方 面布局。

个步骤、生命周期的 5 个阶段，以及 产品种类规则编制要求、核算边界选取原则、计算方法等内容； ● 提出了产品碳足迹报告要求以及基本内容； ● 规定了鉴定性评审、产品碳足迹声明和具体产品碳足迹标准框架等内 容，为后续实施应用提供了充分的指引和保障。 明确标准制修订规范。2024 年 12 月 28 日，生态环境部联合国家发展改 革委、市场监管总局等相关部门印发《产品碳足迹核算标准编制工作指引》， 月份中美欧三方消费品安全部长级会议期间， 海关总署与欧方就涉碳议题进行工作交流，表达中方关切。 合理引导规则形势。利用金砖国家、二十国集团（G20）、亚太经合组织 （APEC）、《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）等机制相关会议积极 倡导加强绿色技术交流、促进绿色产品标准合作、推动绿色供应链建设，同时 积极宣介我国绿色供应链良好实践和理念，以期通过国际合作和多方参与，探 寻实现可持续发展的多元解决方案。 机构对接交流，探讨欧盟电池碳足迹（CFB）数据库规则，探索推动因子数据 国际互认。相关研究机构与欧盟环境总司、联合国环境署生命周期倡议组织、 欧委会联合研究中心（JRC）、世界钢铁协会、意大利环境产品声明组织等就 统一数据框架标准、统一数据基座、基础数据研制方式方法等开展深入讨论， 提升数据国际认可度。 参与国际标准制修订。推动相关企业、专家积极参加碳足迹国际标准化活 动，组织相关单位在海洋负排放、光伏电池、电力储能系统和稳定控制、太阳

生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 软硬件兼容性和灵活度。“平台+应用” 架构模式作为工业软件体系演进的重要 方向，逐步成为主流工业软件框架。工 业软件从单体应用转向平台化，通过统 一数据底座和服务接口，解决传统分层 架构中多源异构数据难以共享、跨系统 协同效率低的问题，减少分层架构中多 协议转换和私有接口互联，降低系统集 成成本与复杂度。 模型实例通过接口形式对外提供服 务，各应用通过与模型实例的交互获 取数据，提高对象之间、数据之间的 交互效率。平台提供多维度统一建模 集成环境和数据模型建模工具，以 图形化方式构建和管理数据模型，并 通过统一模型调度框架和标准化数 据服务接口，提供统一的模型和数据 服务，实现异构数据的集成和模型 化管理。通过模型化的数据组织和 服务，为工业AI应用和全局智能优化 提供标准数据支撑。通过提供多模 态异构数据接入能力，统一的模型标 价与清洗、实时计算和分析处理等诸 多关键技术。 — 工业AI智能体（Agent）：利用开源 大模型、LangChain、LangGraph等大 模型框架，以及MCP、RAG、Functio nCall、Text2SQL、Text2KG等大模型 技术，构建工业Agent基础框架和能 力，为工业场景提供创新解决方案。 工业智能体是一种特殊的人工智能 体，它专门针对工业生产制造场景设 计和优化，满足工业智能应用在确