稀薄的空气中汲取耀眼的阳光，转化为绿色电能，减少 化石能源燃烧带来污染和碳排放，为应对全球环境和气 候挑战添砖加瓦。 光伏地图清晰地显示着这些“蓝色能源基地”的密 度与规模。它们不仅源源不断地输送着绿色电力，支撑 起东部发展的脉搏，更在荒漠治理、生态修复和促进当 地经济发展方面展现潜力。 从全球来看，集中式光伏电站的规模化建设，也可 能引发土地利用、生态扰动及社区问题。应对这些挑战， 多地在近年来的光伏建设中，探索农光互补、渔光互补、 年与中国“双碳”目标提出五周年。面对日 益严峻的全球气候危机和复杂多变的国际形 势，中国坚定履行气候承诺，大力推进能源 转型，在光伏建设领域取得了举世瞩目的成 就，助力中国实现双碳目标和经济社会的可 持续发展的同时，也为全球应对气候变化注 入了强大动力。 05 06 2025 中国光伏建设进展报告 十亿千瓦 向光而行 中国光伏建设 取得惊人进展 直面挑战，探 索创新解决方 案 中国光伏产业在过去十年间 关工作的通知》，明确规定光伏方阵用地严禁占用耕地和生态敏 感区，优先利用沙漠、戈壁等未利用地。水利部也出台政策，防 止光伏电站建设对防洪、供水和水生态环境造成影响 中国积极探索“光伏 +”模式以应对生态挑战。国家林草局 等三部门联合印发《三北沙漠戈壁荒漠地区光伏治沙规划》，旨 在到 2030 年新增光伏装机 2.53 亿千瓦，治理沙化土地 1010 万亩。 采煤沉陷区通过安装光伏设施“板上发电、板下修复”。在西南

2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 39 趋势 7生成式AI对矿业及金属行业劳动力的影响： 发展有效的再培训策略 46 趋势 8推进净零排放进程： 协作应对气候变化 54 趋势 9 使ESG策略更加以价值为导向： 驱动目标与进展 61 趋势 10 创造自然竞争优势： 将自然融入采矿和金属的价值 68 全球及中国联系人 77 作者与致谢 低成本、 高效率且智能化的运营策略。同时，为确保自然价值在企业中得到充分重视并将这一理念 融入企业运营管理中，企业可能需要借助下一代企业资源规划系统简化其核心业务流程， 并构建一个能够适时调整、灵活应对市场变化的的资产组合。此外，还需培育一支活力满 满、精通未来技能的员工队伍。 为此，矿业及金属行业的领导者必须具备文化胜任力，以引领背景多元且富有使命感的员 工队伍，并与社区及传统土地所有者通力合 美元的运营、成本和资本约束计划来释放价值。12 多数企业已制定出周详的变革计划，并将沟通作为推进变革的关键，目前亟需培养出能够 自如应对转型变革、积极接纳变革，并能承担起引领和守护变革双重角色的领导者。 因此，领导者必须有能力凝聚团队力量，共同肩负并推动文化、绩效或员工参与度方面的 转型或变革。同时，领导者还须有能力自如地应对组织内外部的不确定性。 德勤加拿大能源、资源及工业行业主管合伙人Andrew Swart表示： “

生存与发展。在此背景下，低碳转型成为世界各国实现可持续发展的必然选择， 碳金融作为连接绿色产业与金融资本的关键纽带，其发展程度深刻影响着各国在 全球绿色经济竞争中的地位。​ 中国，作为全球经济增长的重要引擎与碳排放大国，在应对气候变化行动中 肩负着重大责任。自 “双碳” 目标提出以来，我国全力推进经济社会的绿色变革。 全国碳排放权交易市场平稳运行，截至 2024 年 12 月 31 日，已连续运行 1263 天，累计成交配额 场流动性不足，限制了碳资产的高效配置；碳金融支持碳市场的形式较为单一， 我国目前仍是以碳配额和自愿减排机制的现货为标的碳融资服务为主；基础设施 配套需进一步完善，市场运行效率有待提升；风险对冲产品品种较少，难以有效 应对市场风险；“双碳” 项目收益周期长、回报率不稳定，降低了投资者的积极 性；我国碳定价与国际市场的差异，为我国碳金融领域的国际合作带来了影响； 传统高能耗经济模式的惯性，也给低碳转型带来了一定阻力；碳金融能力建设仍 以碳配额和碳信用等碳排放权 益为媒介或标的的资金融通活动载体。因此，研究碳市场和碳金融的关系有助于 更好地理解我国的碳市场和碳金融发展现状。 1. 碳市场具有金融属性和减排属性 碳市场在全球应对气候变化的进程中扮演着日益重要的角色。作为实现碳中 和目标的重要工具，碳市场不仅是一种基于市场机制的气候治理工具，更是一种 促进低碳经济发展的金融工具。碳市场通过将碳排放权作为商品，使碳排放的社

新型能源体系与新型电力系统 4 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 1.1 新型能源体系形态高度复杂 建设新型能源体系是应对气候变化的必经之路，也是保障能源 安全的必然选择。在全球迈向绿色低碳发展的趋势中，构建以 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 着不 可或缺的作用。面对新型电力系统中多元化能源结构与复杂运 行环境的协调挑战，智能物联技术、人工智能、边缘计算等新 一代数智化技术，通过全面感知、高效协同、自主学习和数据 追溯的能力，成为应对这些挑战的核心工具。 在未来电力系统的运行中，电力AI大模型、电力智能物联 （AIoT）技术等数字化智能技术不仅能提升清洁能源的发电效 率和收益水平，还将促进多元化储能设施的发展，为系统提供 用户。 源：产销一体，数助运赢 未来的新型电力系统中，电源侧将呈现风光领跑，多能互补， 集中式与分布式并举的格局，电力生产端也随之迎来向产销一 体化运行模式的全面变革。 为应对清洁能源在空间及时间上的分布不均衡问题，未来的清 洁能源场站将升级为若干以灵活性为核心的源网荷储一体化项 目，虚拟电厂本地平衡后并入电网；风光水火多能互补一体化 项目打捆参与特高压外送。同时屋顶光伏、分散式风电等分布

新型能源体系与新型电力系统 4 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 1.1 新型能源体系形态高度复杂 建设新型能源体系是应对气候变化的必经之路，也是保障能源 安全的必然选择。在全球迈向绿色低碳发展的趋势中，构建以 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 着不 可或缺的作用。面对新型电力系统中多元化能源结构与复杂运 行环境的协调挑战，智能物联技术、人工智能、边缘计算等新 一代数智化技术，通过全面感知、高效协同、自主学习和数据 追溯的能力，成为应对这些挑战的核心工具。 在未来电力系统的运行中，电力AI大模型、电力智能物联 （AIoT）技术等数字化智能技术不仅能提升清洁能源的发电效 率和收益水平，还将促进多元化储能设施的发展，为系统提供 用户。 源：产销一体，数助运赢 未来的新型电力系统中，电源侧将呈现风光领跑，多能互补， 集中式与分布式并举的格局，电力生产端也随之迎来向产销一 体化运行模式的全面变革。 为应对清洁能源在空间及时间上的分布不均衡问题，未来的清 洁能源场站将升级为若干以灵活性为核心的源网荷储一体化项 目，虚拟电厂本地平衡后并入电网；风光水火多能互补一体化 项目打捆参与特高压外送。同时屋顶光伏、分散式风电等分布

1 HSBC 3 2 减碳目标制定指导手册 HSBC 一、企业设置减碳目标的驱动因素 尽快控制全球气温增幅已经逐渐成为各国共识。为共同应对全球气候变化，2015年在巴黎召开的《联合国气候变化框架公约》 缔约方协议第二十一届会议上，各国表决通过了包含气候目标的《巴黎协定》。目前，共有 194 个缔约方（包括 193 个国 家和欧盟）加入了《巴黎协定》，参与行动将 21 世纪全球气温升幅控制在工业化前水平以上的 5℃之内。中国在《巴黎协定》的谈判过程中发挥了重要作用，并于 2016 年成为协定签署国。 中国“双碳”目标对国内企业发展战略和发展方式提出新要求。2020 年，中国按照《巴黎协定》“反映最大力度”的要求， 更新了应对气候变化国家自主贡献目标：中国二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和； 到 2030 年，中国单位国内生产总值（GDP）二氧化碳排放将比 2005 年下降 ISSB）发布的《可持续发展 相关财务信息披露一般要求》。国内上市企业制定和披露碳目标，不仅为应对国内监管部门可能增加的信息披露 要求做足准备，同时也向投资者和评级机构传递了公司风险管理体系的主动性和稳健性，有利于增强市场信心。 另一方面，企业制定减碳目标有助于提升在产业链中的竞争力。气候风险管理弱的企业可能在全球应对气候变化 浪潮中丧失参与全球供应链竞争的优势。目前，以微软、苹果为代表的大型跨国企业已经提出供应链碳中和目标，

95 1.90 100 280 AI 的能量如何使用适合更大的图片 关于人工智能能源使用的辩论是关于如何 应对全球气候变化。在这种情况下 ， 有重要的 政策制定者应该记住的因素。 AI 将在应对气候变化方面发挥重要作用 有很多机会使用人工智能来减少碳排放 ， 支持清洁能源技术 ， 应对气候变化。这些 机会跨越多个行业 ， 包括交通运输 ， 农业和能源部门。例如 ， 人工智能对于整合至关重要 进行能源资产的预测性维护、管理和 控制电网 ， 并设置动态定价 - 所有关键要素 高效电网。55 人工智能还可以帮助理解来自传感器和 卫星 ， 如变化的海平面、地表温度和降雨 ， 创造更好的预测并应对气候变化的风险。对于 例如 ， 人工智能可以从卫星数据中检测甲烷排放 ， 允许 监管机构更有效地监控行业。56 同样 ， 农民可以使用 人工智能用于精准农业 ， 减少肥料和水的使用 相关的环境成本。57 政府和消费者已经在使用 AI 来运营 更有效。 AI 是创建使用 AI 来创建智能城市的关键部分 运营高效的建筑、道路、水路等。58 例如 ， 在 加利福尼亚州 ， 政府正在使用 AI 监控一千多个摄像头 快速检测和应对野火 ， 减少碳排放 来自这些火灾。59 AI 可以使公司优化工业 流程 ， 减少浪费 ， 更有效地利用能源 ， 从而减少 碳强度。60 例如 ， 物流提供商使用 AI 来优化 交付路线 ， 从而减少其车队的燃料消耗。61

����������������������������� 67 目录 引言1 全球能源电力清洁转型经验与启示 ——中国、德国实践 2 1.1 全球能源转型新形势与面临挑战 推动能源转型应对气候变化，已成为全球共识。迄今，几乎所有国家都批准了《巴黎协定》 并提交了国家自主贡献，且已有 108 个缔约方强化了其国家自主贡献目标，这些缔约方覆盖了 全球 84% 的温室气体排放量。根据现有承诺，预计全球温升将被控制在 再生能源出力不足时的系统灵活性与供应安全。考虑到调节性电源利用小时数偏低，传统市场机 制难以形成充分投资回报，亟需构建容量机制或容量市场，通过价格信号引导投资，激励灵活性 资源建设，确保系统具备应对极端情景的调节能力。 A Bundesnetzagentur, Bundesnetzagentur veröffentlicht Daten zum Strommarkt 2024, 2025. 行的调度计划。买卖双方通过集中竞价和连续竞价等方式达成现货交易合同。日内市场是日前市 场的补充，交易量远小于日前市场。该交易允许参与者在日前市场结算完成后，根据实际运行情 况调整其电量采购或销售计划，以应对计划偏差和突发事件，能够在数分钟内响应发电侧或负荷 A Energie-Handels-Gesellschaft (EHA), Stromhandel: Einblicke in den Handel

1 应对电力电量失衡问题的市场 及配套机制 11 典型挑战 11 市场机制、配套政策及典型实践 11 中国平衡机制建设情况及海外 经验带来的启示 14 2.2 应对超短期灵活性需求提升的 辅助服务市场 15 典型挑战 15 市场机制、配套政策及典型实践 15 中国辅助服务机制建设情况及 海外经验带来的启示 17 2.3 应对多重市场营收风险的保障机制 市 场机制进行了总结。在研究的基础上，第四章进一步 讨论了中国绿色电力市场建设的挑战，并提出相关政 策建议与企业建议，为未来市场建设提供参考。 主要发现 ● 可再生能源发展中的共性问题与应对机制：以 风电、光伏为代表的波动性可再生能源的大规 模部署和入市，需要考虑包括电力电量失衡、超 短期灵活性需求提升、多重市场营收风险、环境 价值体现在内的关键问题，相应配套市场机制可 依据实际需求，进行本土化设计。 提升自身用能管理水平，制定多元化的绿电 采购策略。 ○ 加强多方合作，推动新型绿电消费商业模式 的试点与应用。 6 研究背景 第一章 中国省级绿色电力市场建设：现状与展望 7 在全球共同应对气候变化的大背景下，能源行 业持续性和系统性的开展着一场深度变革。可再生 能源以其清洁、环保和可持续的独特优势在世界各 国能源转型进程中扮演了至关重要的角色，并在过 去几十年间实现了装机容量、发电量规模化提升与

Jun 1, SUN Wen-quan 2, ZHANG Zhe 1, LIU Xiang-guo 1, PAN Jian-hua 1, GUO Rui-chun 2 导 读 内 容 为有效应对大数据、物联网等新场景、新模式带来的挑战，本文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢 关产、消、存等环节的海量数据，并进行了集中管 理、分析预测和调度优化等研究应用工作，从系统 层面上取得了一些初步进展。然而，随着生产流程 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 钢铁生产是我国国民经济的重要支柱产业，也 是能源消耗大户。据 杂，综合能源系统各变量间关系耦合程度不断加 深，传统的浅层神经网络等模型已难以挖掘深度特 征。此外，钢铁产品个性化需求的日益增加，也为 能源管控带来全新挑战，一般数据驱动方法建立的 模型已无法有效应对。 作为当前第四次工业革命的技术代表，人工智 能 (Artificial Intelligence，AI) 迎来全面发展机遇， 其已广泛成功应用于电子商务、无人驾驶、智慧生 活等各个领域 [2]。结合时下钢铁工业能源管控遇到的