）、浙江（54）、江 苏（51）相差巨大，后续省区出现超 30 分的断崖式落差，形成“双峰悬殊、中低区密集”的特殊分布。 而且除了北京和广东，其他省区数字能力得分都要低于数字基础和数字应用。上述差异反映了数字生态 发展规律及不同地区的战略选择：数字基础建设容易成为地区先导突破方向，而数字能力建设则由于成 效较慢容易成为地区短板，数字应用则能够发挥均衡普惠的作用。 图 3-2 中国省区数字生态维度排名（2025） 分以下为第四梯队城市，另外图中白色部分表示数据缺失。我国数字生 （一）城市数字生态百花齐放 19 18 2025 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 态东西部发展差异较大：东部和中部城市数字生态发展要好于西部和东北地区。数字生态第一梯队城市 主要位于京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群，第二梯队城市均匀分布于东部沿海地区，第三梯队城 市的密度从东向西逐渐降低，西部和东北部地区则以第四梯队为主。 （三）全国六大城市群向好发展 图 3-5 中国六大城市群数字生态发展水平（2025） 图 3-6 沿黄九省数字生态指数及其一级指标得分（2025） 黄河流域数字生态格局分析 沿黄九省数字生态发展水平差异同样显著。黄河流域涵盖青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、山西、陕西、 河南、山东九省区，简称“沿黄九省”。如图 3-6 所示，根据数字生态指数 2025，山东、四川位居全国 前十，数字基础、能力和

年，进一步优化工商业分时电价 结构并试点电动汽车 V2G，鼓励电动汽车用户积极参与放电，缓解电网压力。 但目前需求侧资源规模化常态化开发利用方面还存在三大挑战。一是各类灵活性资 源差异大。灵活性资源在可开发潜力、建设条件、资源特性、成本效益等方面差异明显。 相较于电源侧，目前需求侧资源的可观、可测、可调、可控能力仍相对较弱。对于不同类 型灵活性资源的发展规划、建设进展、调度运行等缺乏统筹衔接，不利于各类型灵活性资 江苏工业负荷规模大、规律性好、可控性强，可调节潜力巨大，是需求侧资源利用 的优先挖掘和重点开拓方向。不同类型工业的主要负荷调节设备、参与需求响应的时间 尺度以及响应潜力（即可调负荷占比）有明显差异。相关研究表明 [11]，在理想的政策、技术、 补贴条件下，纺织行业最高可实现 35% 左右的响应调节潜力，电解铝最高可实现约 22% 的响应调节潜力，钢铁行业最高能实现约 20% 的响应调节潜力，水泥、玻璃、设备制造 功能的充电桩 1500 根、参与率 80% 测算，预计电动汽车可以为电网额外提供 4.8 万千瓦的削峰潜力。 由于电动汽车单体体量很小，需要通过资源聚合聚沙成塔，形成规模效应。由于各类 充电场景差异较大，不同类型的充电设施聚合开发难度也不同。高速公路充电站、快充站， 主要是满足客户快速补能需求，调节难度大；公交车站、专用车充电站，由于公交车、专 用车运行里程有限、规律性较强、出行时间短、单车充放电功率大等特点，参与短时灵活

首先，各个地区配储要求差异化明显。从配储比例要求来看，新疆、湖北、内蒙古等地要求的配 储比例最高，为20%；其次为河北、河南、吉林、山东等地，为15%；其中，要求10%配储比例的省 份最多。从配储时长要求来看，基于大基地配储要求，西藏、内蒙古、新疆等地要求均在3~4小时， 湖北、河南、河北、广东、江苏、四川等多个省份时长要求均为2小时。另外，多个省份还根据省内 区域资源差异设置不同的配储比例， 政策驱动下，我国源网侧储能形成了“容量租赁、容量补偿、电能量交易、辅助服务”等多元化的 盈利模式。以独立储能为例，根据各地政策差异，其盈利模式略有区别： [6] 租赁价格参照政策指导价或当地容量租赁中标价设定；租赁比例据不同省份市场供需情况存在差异；2024年不同地区租赁市 场价格存在差异，已做相应调整；收益模型系理想化情况下的盈利预测，仅作学习交流，不构成任何投资建议。 6 据EESA测算 ，在2小时储能系统EPC单价为1 变流器（PCS）的性能，需要构建起支撑 电网稳定运行的电压源，并具备短时过载能力，为了构网型储能的短时扩展能力，PCS需要具备较大 的容量冗余，这直接增加了系统成本。其次，由于不同电网或地区存在差异化的构网要求，控制算 法、仿真建模需不断创新用以适应多样化的电网环境，故持续创新是第二挑战。最后，多台电压源设 备运行时，如何有效协调其他设备，解决可能出现的环流、抢功率等问题，也是构网方案面临的技术

再生能源更好地消纳，保障可再生能源合理收益，成 为可再生能源高质量发展的现实关切。 鉴于此，绿 色 和平与清华四川能 源 互联网研 究院开展深入研究合作，旨在重点梳理中国典型省 （市、地区）电力市场建设的共性趋势与关键差异， 以期促进绿色电力市场建设的进一步完善，激发绿 电消费活力。同时，报告也尝试分析可再生能源快速 发展下的市场关切问题与配套机制，为更广泛的市场 主体提供借鉴。 研究方法 报告采用了文献研究与专家交流相结合的研究 的指导意见》强调要稳步推进省（区、市）/区域电力 市场建设，引导各层次电力市场协同运行 11，12。而省 份之间在资源禀赋、电力市场建设阶段、可再生能源 渗透率、经济产业与用电结构等方面均存在差异，这 使得省级电力市场在制定可再生能源和绿色电力交 易相关的机制规则时，和而不同，各具特色。借此契 机，本研究从两个维度出发，一方面全面梳理可再生 能源大规模部署和入市中遇到的挑战与海外市场机 中国省级绿色电力市场建设进展 中国 经 济 社 会发 展以省为主体，电力规 划、 供 应和安 全等均按 省实施 管理 。同时，中国的能 源资源与负荷分布不均衡，各省的可再生能 源 发 展情况与电力供需情况差异较大。这客观上决定 了中国的电力市场建设主要围绕省级电力市场展 开。在省级电力市场的建设进程中，同样面临着可 再生能源大量、快速接入带来的电网安全稳定、电 量电力平衡、电源侧营收压力等各类问题与挑战。

（二）我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 强化高端化、差异化品牌建设。持续加大技术研发投入， 提升产品的技术含量和附加值，从而持续推出高端化、差异化 的产品。通过先进生产工艺的引入和产品结构的优化，满足市 场对高品质、高性能产品的需求，巩固行业竞争优势。从产品 9 物理特性、功能用途、设计理念、客户服务等多层面实现多元 化差异，为高端化产业链的建立奠定基础。 加速技术创新与智能制造升级。以国家战略需求为导向， 六、能源化工企业实施策略 工业互联网驱动的数字化转型将为能源化工行业带来巨大 的发展机遇，推动行业向高效、智能、绿色、可持续的方向发 展。企业应明确战略策略定位，结合自身需求，聚焦重点场景 差异化推进，重视标准规范建设，积极依托新兴技术推进创新 驱动。 能源化工企业应明确数字化转型战略策略定位。企业应立 足自身制定数字化转型长期愿景，在数字化转型战略定位上既 不好高骛远，也不只看当下，加强现状研判，综合考虑业务及 技术发展趋势，持续更新数字化转型目标和任务，统筹推进场 景数字化改造和业务数字化升级，实现数字化转型螺旋式提升。 同时企业要加强内部人员宣贯，推动文化变革，确保员工对数 智赋能战略有清晰认识和理解。 能源化工企业应聚焦重点场景差异化推进数字化转型。企 业应开展数字化转型痛点挖掘，明确企业当前数字化转型的成 熟度等级和发展阶段，识别关键业务场景与亟待补充的基础数 字能力，依托工业互联网平台架构，制定数字化转型的“施工

问卷在设计阶段对企业类型进行了分类，主要分成了三类——货主企业、 物流运输商和其他相关方（包括从事运输设备制造、能源配套、平台服务 的企业），并根据不同企业类型设置了差异化的问题模块，以精准捕捉其 在新能源货运转型过程中的角色定位、关注重点与实践差异。 问卷围绕市场驱动、应用现状、面临挑战与政策需求四个核心研究维度展 开，旨在研究新能源货运转型的进展，并识别阻碍因素与政策突破口。 市场驱动 帮助了 政策合规要求（满足法规要求，如低排放区、碳排放限制等） 政策激励支持（享受政府补贴、税收优惠、绿色金融支持等） 其他 12 新能源货运的市场驱动力 调研结果显示，虽然两类企业的关注重点略有差异，但品牌价值与碳减排责任是双方普遍认可的“双核心 动因”。这表明，无论是作为物流运输需求方的货主，还是作为供给方的物流运输商，均认识到绿色运输 在外部声誉管理和长期价值创造中的重要作用。 较高 收优 惠及绿色金融工具的市场吸引力仍有待进一步增强，以提升其对企业行为的引导效果。 经济性层面，仅有 42% 的货主企业将长期成本优化视为新能源重卡推动因素，显著低于物流运输商的 71%，这一差异反映出货主企业对新能源货运经济性的预期相对谨慎，也说明相较于物流运输商，运输成 本对货主企业推动决策的影响相对有限。 Market Drivers for Zero-Emission Freight

............................................................................... 30 12 电力零售套餐开始体现差异化设计，更好满足用户对价格波动的风险偏好 .............. 31 第五章 辅助服务市场 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 随着工商业用户全面入市、电网代理购电逐步退出，售电公司将迎来更大市场 11 售电公司“洗牌”持续，短期内发售一体企业优势维持，长期看风控和客户服务是核心竞 争力 12 电力零售套餐开始体现差异化设计，更好满足用户对价格波动的风险偏好 rmi.org / 8 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势 辅助服务市场 13 新版“两个细则”呼应新型电力系统建设，新增适应新能源发展的辅助服务品种 辅助服务是指除电能量生产、输送、使用外，为维持电网安全稳定运行和保证电能质量所需的各项服务。有偿辅 助服务主要包括调频（二次调频）、备用、无功补偿、黑启动等。受物理特性和地域特点的影响，不同省区、不同 辅助服务品种的定价方式存在差异。目前，已有市场建设的省区中，辅助服务市场一般以调频辅助服务（二次调 频）为主要品种，主要由发电侧提供服务并分摊成本。 e.容量补偿机制或容量市场 容量补偿机制或容量市场，是电力市场化体系下，

适合离散制造业的自动化设备。 离散制造行业根据预订工单生 产，用各类零件制造产品。生产 工作通常分散在不同区域，可独 立进行，也可连续进行。这一类 制造业的自动化支出水平相对 较低，但增长速度更快，各细分 行业差异很大。具体而言，离散 制造业的自动化产品包括控制类 （如PLC、IPC）、驱动类（如变 频器、伺服电机）、传感类（传感 器）、执行类（工业元器件等）和 系统软件等产品。全球范围内， 半导体和电子电气行业的自动化 2030中国智能制造及自动化行业展望 6 有产品，10%的受访者表示正在与合 作伙伴共同部署单个灯塔项目作为 概念验证，而7%的受访者表示他们 正在使用自主开发平台。这一结果与 2019年的自动化问卷调查结果差异 显著，当时超过一半的受访者表示 正在使用自主开发的工业物联网平 台。 — 开放性和系统兼容性是用户选择工 业物联网平台的核心购买要素。与 现有传统软件解决方案平台（如企 业资源规划系统ERP、制造执行系统 存在诸多痛点。工业软件系统普遍按照 ISA95的分类方法进行分层的架构设计， 导致业务碎片化且条块分割，形成系统 孤岛，跨层的业务流程难以实现。各应 用子系统分开独立建设和部署，各个系 统技术路线差异较大，软件复用性差。 不同厂家、不同系统之间通过私有接口 互联，缺少公共的服务接口标准。数据 私有化且难以共享，标准和接口不统 一，系统之间需要经过层层转换实现数 据互联互通，各系统之间无法进行一 体化调度，导致建设成本高。应用系统

及风险管理体 系构建开展前瞻性研判。 本报告通过提供兼具战略视野与实践价值的参考框架，旨在为政策制定者提 供决策依据，为研究者搭建起交流的桥梁，为市场参与者找准自身定位、厘清奋 斗方向、挖掘差异化竞争优势提供一定参考。期望各方以此为基础，共同探索碳 金融高质量发展的中国特色路径，在实现 “双碳” 目标的征程中，充分发挥碳金 融市场的关键作用，为全球气候治理贡献中国力量。 碳市场与碳金融发展报告 服务为主；基础设施 配套需进一步完善，市场运行效率有待提升；风险对冲产品品种较少，难以有效 应对市场风险；“双碳” 项目收益周期长、回报率不稳定，降低了投资者的积极 性；我国碳定价与国际市场的差异，为我国碳金融领域的国际合作带来了影响； 传统高能耗经济模式的惯性，也给低碳转型带来了一定阻力；碳金融能力建设仍 有待进一步加强等。 面对机遇与挑战并存的复杂局面，深入研究中国碳金融的发展路径具有重要 我国碳市场是从地方试点市场起步的。自 2011 年国家发改委批准七省市开 展碳排放权交易试点以来，广东、湖北、北京、上海、天津、重庆、深圳等地结 合区域经济特征与产业优势，在碳市场机制设计、金融产品创新及区域协同等领 域开展了差异化探索，为我国碳金融体系从“区域试点”向“全国统一”过渡提供了 丰富的实践经验。 在市场机制设计上，各试点因地制宜选择行业覆盖与配额分配方式：广东、 湖北聚焦电力、钢铁等高排放行业，采用“有偿竞价+无偿分配”或“涨跌幅限制+

与实践价值的体系化框架，为产业界提供可参考的行动坐标。 本蓝皮书作为双碳领域阶段性研究成果，虽经严谨编撰仍难免疏 漏，恳请各界不吝指正；文中数据皆引自政府官网、国际组织报告、 相关企业年报、官方公告等公开披露的信息，因统计口径差异或信息 更新延迟可能存在一定误差，尚祈各界同仁理解包涵。研究团队将持 续跟踪产业动态，滚动更新研究成果，通过蓝皮书版本迭代为双碳进 程注入持续动能。 2 目 录 8 国碳配额分配机制（如欧盟以拍卖为主、中国初期以免费分配为主）、交易规则 体系（覆盖行业范围、价格调控机制、惩罚力度等）以及碳信用认证标准（如 CDM、 VCS、CCER 等）存在显著差异，加之碳数据监测技术水平和监管严格程度参差不 齐，导致跨境交易中存在数据可信度不足、市场公平性与有效性受损等问题。为 此亟须推进全球互认的碳交易标准体系建设，重点建立统一的碳排放核算、报告 与 内部署数据中心，以直接采购清洁能源。我国“东数西算”工程全面启动以来， 在全国 8 个算力枢纽节点，数据中心集群建设稳步推进。宁夏、甘肃、河北、内 蒙古、贵州、广东等国家级算力枢纽节点充分利用地域能源的差异化优势，积极 推动智算中心引入风能、太阳能、氢能等新能源，协同发展绿色供能和绿色算力。 然而，风能和太阳能等新能源由于其间歇性特征，常常导致发电功率波动较大。 因此，未来智算中心将建立智能储能系统，以平衡新能源发电的负荷。这一举措