中国对全球气候治理的坚定决心与大国担当，而碳市场则成为实现这一目标的核 心战场。经过十余年发展，我国已形成以市场机制为核心、多层次金融工具为支 撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳市场碳金融协同作用体系，碳市场从蹒跚 学步到稳健前行，每一步都凝聚着无数参与者的智慧与汗水，见证了制度创新的 蓬勃活力与市场发展的无限潜力。 碳市场通过赋予碳排放权以商品属性，将环境成本转化为经济信号，为企业 减排提供持续动力，碳金融则通过金融工具的创新与资本力量的整合，为碳市场 偿分配”或“涨跌幅限制+ 大宗交易”模式提升流动性；北京将航空、数据中心纳入控排，以“历史强度法” 优化数据精度；重庆独辟蹊径开发林业碳汇与天然气开采，天津通过“基准线法” 激励工业技改，深圳则首创个人投资者参与机制，展现了“因业施策”的灵活思路。 金融创新方面，试点突破传统交易框架，构建了涵盖质押融资、债券、保险 及衍生品的多层次产品体系——广东推出跨境质押与碳中和债券，湖北探索 CCER 推出碳配额场外期权 （2022 年首单）、绿色 出行碳普惠平台（个人 减排积分兑换）。 碳 市 场 与 能 耗 双控政策协同； 单位 GDP 碳排 放显著下降。 非 工 业 领 域 减 排 成 本 传 导不畅；个人 参 与 机 制 不 成熟。 上 海 覆盖钢铁、航空行业；机 构投资者占比超 30%；试 点碳远期合约交易。 全国首笔碳配额跨境 质押融资（外资银行参 与）、碳信托产品；2023 年推出“碳回购”业务。

地区发展方面，江浙粤三省仍依托于可观套利价差成为中国工商业储能发展的主要战场，虽 2024年广东省整体发展降速，但随着市场回归理性广东省于2025年仍有较大发展空间，而江苏仍依 靠产业结构实现项目规模上的领先，浙江则依靠项目数量实现发展。另外，安徽、四川等地将凭借出 色的套利价差和场景需求有望成为第二梯队。 市场空间方面，2024年中国工商业储能项目共计投运1370个项目，工厂配储仍为主要场景。据 EESA 定，其价值实现取决于能否在特定场景下达成技术性能与经济性的最优匹配。 图22 不同技术路线储能时长 资料来源：《新型电力系统发展蓝皮书》，EESA [7] 《NB/T 11194-2023新能源基地跨省区送电配置新型储能规划技术导则》 2023年国家能源局组织发布的《新型电力系统发展蓝皮书》指出，多种新型储能技术路线共同发 展是中国储能市场发展的趋势。但当前我国锂电储能产业链最为成熟，从原材料、电芯、“3S”、配套 温控 断走低，行业利润承压。另一方面，产品同质化现象日益严重，各厂商纷纷通过技术创新和差异化策略 寻求突破，市场竞争格局正在发生深刻变化。部分企业选择与系统集成商深度合作，联合开发直冷散热 系统等定制化解决方案；另一些企业则紧跟PCS散热液冷化趋势，推出PACK与PCS一体化的液冷温控机 组；还有企业针对电力储能的散热特性，开发了带自然冷源的液冷温控机组。 （2）储能温控行业痛点 从产品力角度考虑，储能行业对温控系

了接近量子极限的激光加工精度，为单光子及量子比特器件的 激光制备提供了新的技术路线。 当前半导体量子点路线面临同位素提纯（如Si-28中Si-29杂质的去除）与缺陷抑 制等技术瓶颈，而金刚石色心体系则受限于微纳结构的亚波长级加工精度，这两类 固态量子比特系统的工程化成熟度明显滞后于超导、离子阱、中性原子及光量子等 技术路线。 第二章 上游核心设备与器件 37 当量子芯片中的量子比特数目不 未来，微波元器件将继续紧密配合测控系统，同步延续低温化、模块化的发展 趋势，提升测控系统整机的性能。 中国电科16所持续开展关键技术攻关，国内率先实现量子计算 用HEMT低温放大器、低温环行器／隔离器批量交付。针对超 导量子计算机的干扰信号滤除、小型化、集成化以及10mK- 50K宽工作温区的需求，完成0.5G、1G、8G等系列低温低通滤 波器和红外滤波器集成产品研制，10mK-300K宽工作温区小 型化衰减器 （EDA）软件发挥着重要作用；在量子计算机运行时，则需要依赖量子测控软件、 量子主机软件以及量子编译软件来确保系统的稳定运作；而当各行业借助量子算法 库、量子软件包开展不同领域的研究时，量子应用软件则成为关键工具。本章重点 聚焦主机软件、编译系统与应用开发工具三大核心组件。 量子主机软件肩负着量子计算任务调度、资源分配与异构算力协同等核心功能， 是保障量子系统高效运行的关键所在。例如，IonQ推出量子操作系统Quantum

全球固态电池产业主要分布在中国本、韩国、欧 州美国等国家和地区。从全球固态电池产业布局来 看“中国的企业最多，其次是日本，日本的企业数量 虽然不是最多的但其在全固态电池领域耕耘多年， 实力很强。美国则主要分布着一些创业企业欧盟国 家的企业主要是与美国的创业企业合作。韩国企业数 量也不多但是持续投入研发，实力较强， 公众号粉网 真三中国粉体网1积华大技银研究 》国内18家固态电池企业 北 屹锂科技已电请80余项发明专利和4项国际PCT专利 公众号一粉网 三中国粉体网十投体大胶摄研究 》 实现能量密度达到41owh/kg，充放电循环寿命达到 2000次以上，固态电池核心材料硫化物电解质离子电 导率达到17ms/cm。2024年10月26日，江西屹锂新能 源发展有限公司硫化物全固态电池量产线正式投产。 ocnpowder.com.cn 公众号粉4网 中国粉体网拍体大政服铝究 》 高能时代（珠海）新能源科技有限公司硫化物 com.cr 公众号粉网 中国粉体网丨帅积体大数研究 >》 英国 IIika：氧化物 llika认为氧化物固态电池在化学稳定性方面具有优 势，Ilika通过将电解质做得非常薄来弥补氧化物电 导率较低的缺点，并采用丝网印刷技术来生产全固态 电池。 cnpowder.com.cn 公众号·粉佩网 三中国粉体网担体大教摄研究 》 llika产品线包括微型固态电池Stereax?和大型固态

持续性以及其在社会中的影响力，可能更多取决于其适应变化的能力。 举例而言，Z世代即将成为全球矿业及金属行业劳动力的重要组成部分，他们极具目标导 向性；德勤全球发布的《2024年Z世代与千禧一代调研报告》显示，50%的Z世代和43%的 千禧一代曾因个人道德或信仰原因拒绝接受某项任务，也有相近比例的人也曾基于这些原 则，拒绝过雇主的聘用。1 预计到2030年，Z世代的总体消费能力将飙升至12万亿美元，届 时他们将成为矿产和金属产品消费的主力军。 点：这两大群体中，有九成的受访者认 为，在工作中有目标感对于他们的整体工作满意度与幸福感非常重要或有些重要。同时， 数据显示，他们也在积极自主推动工作环境向这个方向发展——有37%的千禧一代受访领 导者表示，他们在担任领导职务前已经在实施自己预想的变化方面取得了良好的进展， 另有18%表示已完全实现了他们预期的变化。11 这些数据表明，未来的矿业公司要想取得成功，可能需要依靠那些被充分赋能且能在整 织带来多重益处，包括加强企业的职场文化和解决潜在的DEI相关问题。 • 实践共同领导：领导团队应当合力应对复杂挑战，共同探讨解决方案，并适时扩大解决 方案的应用范围，以催生出更优的解决方案，进而增强组织的韧性。矿业及金属行业领 导者有责任确保在此过程中，为团队成员提供充分的支持，并激励他们在挑战中成长， 不断突破自身的能力极限。 从理论到实践 9 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链

⼚主体。在监管层⾯，修订后的《电⼒市场监管办法》（2024年）也将虚拟电⼚明确定义为电⼒交易主体之⼀，与发 电企业、售电公司、电⼒⽤⼾、储能企业、负荷聚合商等并列。总体⽽⾔，政策环境已基本完善顶层设计和准⼊规 则，为虚拟电⼚从试点⾛向⼤规模应⽤提供了制度保障和明确的发展路径。 ⼆、核⼼能⼒要求与技术平台构建 虚拟电⼚的有效运⾏依赖于强⼤的核⼼能⼒和完备的技术平台⽀撑。⾸先是灵活调节能⼒，即对聚合资源进⾏精 再从他 ⼈处购得电⼒。普通⽤⼾在虚拟电⼚的组织下，可以把⾃家屋顶光伏多余的电卖到市场中去，真正参与能源⽣产交易。这种模式下，虚拟电⼚运营商相当于搭建了⼀个共享能源⽹络，从中收取服务 费⽤，⽽⽤⼾则成为市场主体，实现能源⾃给互济。⼆是虚拟电⼚+储能融合的新业态。随着电化学储能成本下降，将来⼤量家庭和商业⽤⼾可能安装⼩型储能，汽⻋⼤规模电动化也带来移动储能单 元。虚拟电⼚可将分散储能整合起来提供 负荷⾦融化和灵活性资源交易 新型商业模式 源荷互动和共享能源⽹络 政策激励持续加强 资⾦⽀持与法规完善 结论 政策护航明确⽅向 国家层⾯已将虚拟电⼚纳⼊新型电⼒系统建设的重要内容，通过2025年指导意⻅等⽂件为⾏ 业定调并设定了阶段性⽬标。各省市积极响应，⼴东等地细则的出台证明政策正在加速落 地，未来随着更多省份跟进，虚拟电⼚的发展将获得持续的制度动⼒和规范引导。 技术能⼒决定成败 虚拟

年的下降空间还未可预知。 在技术路线上，硫化物路线在全固态电池领域极具发展潜力，头 部电池厂商纷纷重点布局。其中，前驱体硫化锂成为把控成本的关键一 环。 作为全固态电池性能的核心要素，固态电解质里的硫化物凭借高电 导率与出色加工性能崭露头角。特别是锂磷硫氯，凭借成本优势脱颖而 出，已成量产主流之选，当下市场价格处于 2-4 万元/公斤区间。 但当前硫化锂前驱体价格居高不下，每吨报价超 500 万元，极大阻 给下游相关产业使用；又能在用电高峰来临，用电需求急剧攀升之际， 利用燃料电池这一关键技术，将储存的氢气迅速转化为电能，并及时输 送上网，切实发挥调节电力供需平衡的关键作用。 广义范畴下的氢储能，则着重突出“电-氢”的单向转换特性。储 存起来的氢气被广泛拓展至交通、钢铁等诸多领域加以运用，例如为氢 燃料电池汽车供能驱动出行，助力钢铁产业的绿色低碳转型；或者通过 一系列复杂的化学反应，将氢气转化为甲醇、氨气等极具价值的化学衍 图 资料来源：能源发展网，泽平宏观 3）跨区域性：氢气的运输方式多样，包括气态输送、液态输送和 固态输送，氢储能不受输配电网络的限制，能够实现跨区域调峰。而电 化学储能电站则受限于电网和运输条件，难以实现跨区域调峰。特别是 在远海风能开发方面，随着海上风电的大规模发展，海上电力的输送和 消纳成为挑战。利用海上风电制氢，可以有效解决海上风电大规模并网 消纳难和深远海电力输送成本高的问题。

修订中央和地方定价目录。 七、加强组织实施 完善价格治理机制必须坚持党的全面领导和党中央集中统一领导，把党的领导贯彻到 价格治理工作的各领域全过程。各地区各部门要高度重视价格治理工作，切实加强组织领 导，结合实际抓好本意见贯彻落实。要认真研究工作中出现的新情况新问题，稳妥有序推 进落实各项部署，合理把握改革时机和节奏，及时总结评估并研究完善兜底保障政策。要 积极回应社会关切，加强价格政策解读。重 次常务会议要求，国务院就业促进和 劳动保护工作领导小组办公室制定了《加力重点领域、重点行业、城乡基层和中小微企业 岗位挖潜扩容 支持重点群体就业创业实施方案》，已经国务院就业促进和劳动保护工作领 导小组第三次全体会议审议通过。现印发给你们，请认真贯彻执行。 国务院就业促进和劳动保护工作领导小组 2025 年 3 月 6 日 附件： 加力重点领域、重点行业、城乡基层和中小微企业岗位挖潜扩容 措、工作目标和进度安 排；各地区要结合本地实际，合理选择确定本地区挖潜扩容的重点方向，并细化具体目标 和支持举措，确保可实施、可检验。各部门、各地区具体举措和方案请于 3 月 25 日前报领 导小组办公室。 （二）加强协同联动。进一步突出就业优先导向，在方案实施过程中要强化政策协同， 将就业影响纳入宏观政策取向一致性评估范围，在重大项目、重大政策出台前开展就业影 响评估，提升经济发展就

加强跨部门政策协同，明确强制性与自愿性 绿色电力消费场景，形成由市场供需决定的 环境价格，倡导全社会共同促进可再生能源 发展。 ○ 推动可再生能源平等入市，建设统一的市场 体系，推广省市电力市场先进试点经验，指 导经营主体厘清市场规则。 ● 企业建议 ○ 尽快设立100%可再生能源目标，实现绿电 交易量和消费比例的双重突破。 ○ 提升自身用能管理水平，制定多元化的绿电 采购策略。 ○ 加强多方合作，推动新型绿电消费商业模式 24%。其中，风电、光 伏增长强劲，占总发电量的比例由2014年的3.8%上 升至13.33%。 与此同时，可再生能源发电技术不断提升进一 步带动了可再生能源设备的转换效率和可靠性的 提高，规模化生产则降低了设备制造成本和维护成 2014年-2023年全球及中国可再生能源装机容量趋势4 | 图 1 数据来源：Ember，清华四川能源互联网研究院、绿色和平制图 全球可再生能源装机容量（GW） 机，本研究从两个维度出发，一方面全面梳理可再生 能源大规模部署和入市中遇到的挑战与海外市场机 制设计思路，另一方面深入探讨中国部分典型省 （市、地区）绿色电力市场建设经验，以 期在国家大政策方针的统一指导 下，为各省（市、地区）因地制 宜完善绿色电力市场规则 提供借鉴与助力。 10 第一章 研究背景 全球经验与中国启示： 适应高比例可再生 能源的机制设计 第二章 中国省级绿色电力市场建设：现状与展望

中心采用间接蒸发冷却方案实现 PUE 1.15，深圳港数据中心通过智能微模块与 iCooling 技术提升能效 25%；同时以绿色采购规则驱动供应商碳强度年均下降超 5%，实现供应链碳足迹透明化管理。中国移动则通过基站深度休眠技术降低设备 满载功耗 20%，并与华为联合打造“5G+工业互联网”标杆项目：在湖南华菱湘钢 “5G+智慧工厂”中，依托云网融合技术使生产效率提升 30%、良品率与能效同步 优化 2024 年 3 月与 Constellation Energy 达成协议，在宾夕法尼亚州 Susquehanna 核电站旁建设数据中心，分阶段采购 960MW 核能电力以保障零碳基载电力；微软则联手布鲁克菲尔德签署全球最大规 模企业可再生能源协议，计划至 2030 年在欧美投建 10.5GW 风光项目，年均减碳 1 The “No-Excuse” Frameworkto Accelerate k）2024 年数据显 示，其大模型在性能对标行业标杆的同时，训练耗时压缩至 10%以内、算力资源 消耗减少 90%，综合训练成本仅为传统模式的 1%，印证算法级优化的巨大节能 潜力；细分领域则倾向采用特定任务小模型（SLMs），以轻量化架构实现同等 精度下能耗倍降。与此同时，硬件能效革命同步推进——阿里倚天 710 芯片通过 架构迭代实现单位算力功耗锐减 60%，英伟达 Grace CPU