制定实施煤矿智能化建设与升级改造方案，加大煤矿智能化技术 资金投入、人才投入和政策支持力度，提升煤矿智能化技术装备 的成熟度与可靠性，全面提升煤矿智能化水平。 ——以人为本，安全高效。坚持把煤矿减人、增安、提效和 提高职工的幸福感与获得感作为智能化煤矿建设的根本目标，通 过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平，促进煤矿安全、质 量、效率与效益的稳步提升。 （三）建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标，重点突破智能化煤矿 进、智能主辅运输、 智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备， 形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准 体系，建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 对于晋陕蒙等大型煤炭基地的生产煤矿，应全面进行智能化 升级改造，重点提高采煤工作面智能化水平、掘进工作面减人提 效和远程控制、智能安全生产水平，井下水泵房、变电所等固定 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信

验收办法（试行） 第一条 为认真贯彻落实国家发展改革委等八部门《关于加 快煤矿智能化发展的指导意见》（发改能源〔2020〕283 号）和 《内蒙古自治区推进煤矿智能化建设三年行动实施方案》（内 能安监字〔2021〕191 号），加快推进煤矿智能化建设，为智慧 矿山建设奠定基础，促进煤炭产业高质量发展，制定本验收办 法。 第二条 本验收办法适用于全区所有合法生产、建设煤矿。 第三条 开展煤矿智能化建设，坚持示范引领、分步建设、 能控制和可视化远程干预技术，应用采煤机记忆切割系统、液 压支架电液控制及智能集成供液系统、图像视频远程跟踪系统、 采煤机和刮板输送机及液压支架协同控制系统、远程控制平台 等成套装备，实现地面（巷道）监控中心对综采设备的智能监 测与集中控制，实现工作面智能化、少人化开采，综采工作面 生产班单班岗位人员减少至 7 人及以下。鼓励采用远距离集中供 液供电、开采环境快速感知技术和采煤机智能调控装置，提高 智能采煤装备的自主开采作业能力。 刮板输送机采用智能变频调速控制，具备煤 量监测功能和机尾链条自动张紧功能，并与采 煤机进行智能联动。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ② 带式输送机具备煤量、带速、温度等智能监 测功能，采用智能张紧、可伸缩自移机尾。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ③ 工作面运输实现远程控制和智能集中操控。 3 査现场和资料。不符合要 求或功能的 1

建设项目审批一体化 系统 排污许可一证式管理 系统 企业环境信用评价管 理系统 危险废物动态监管系 统 环境应急管理系统 企业 智慧生态化园区 污染源在线监控系统 污染源排放全过程监 控系统 VOCs 在线监控系统 高空瞭望环境监控系 统 IC 刷卡排污总量管理 系统 扬尘噪声在线监测系 统 企业环保通 公众 公众服务 APP 微信投诉 企业信息一键查询， 主要有两种类型，一种是 环境监测行业内，将其作为环境监测设备配套软件开发的企业，这类企业具备职能终端环境监测系 统、数据采集传输、监管部门应用软件开发一体化的技术能力，在环境监测系统运行状态的实时监 控、数据有效性分析、环境监测数据应用、污染源监管等功能的开发上有较强优势；另一种是软件 行业的企业，这类企业并不从事环保相关行业，根据不同行业不同类型的客户需求提供相应的软件 开发，一般在办公系统、 风险源物联网智慧监管、环境网格化监测、河流湖库智慧监管、应急 指挥、河长大数据、生态大数据等国内领先应用解决方案。 – 深圳博安达（擅长移动执法，营销能力强）公司面向政府的产品及服务主要涉及环境监察执法信息 化、环境监测监 控信息化、环境监管信息化、环境决策信息化、生态环境大数据等智慧环保领域， 服务客户群体已覆盖 至部级、省级、地市、区县、乡镇等。 – 江苏神彩，产品体系覆盖环境监察、监测、业务协同、决策支持等一站式环境管理，业务领域覆盖

）五个子集的一套 Landsat 卫星影像，总数据量 超过 5TB ； （ 3 ）资源环境数据 视 频 监 测 气 象 监 测 -24 个 指 标 土壤养分监测 -15 个指标 土壤水分监测 -5 个指标 生长监测 -16 个指标 实时监测仪器、设备全 天候监测，随着设备种类 的增长、价格的降低，监 测点将成指数级增长，所 产 生 的 数 据 ， 将 快 速 增 长。 仪器监测每 10 分钟采 分钟采 集 1 次数据（ 60 多个指 标 *5 万次 / 年） + 市场 监测数据 + 统计监测数据 + 视 频监 测数据  >15G/ 年 ( , , , ,......) n w wi j j j j i y y T R L S  （ 4 ）作物生长监测数据 （ 5 ）农业统计数据 农业部统计报表 农业综合调查制度 农村经营管理情况统计报表制度 全国乡镇企业统计报表制度 市场信息采集设备。“农信采”的推广应用，将为我国农产品市场信息标准 化、即时性采集带来革命性的变化，可广泛应用于田头市场、批发市场、 零售市场的农产品全息信息采集。 Windows mobile 版本 安卓版本 2. 移动采集技术 3. 基于大数据的 CAMES 模型应用  中国农产品监测预警模型（ CAMES ）整体模型框架已经形成  气象数据（ 1960 年以来的全国 2000 多个站点的气象数据）

2 （五）主运输系统智能化向高级无人值守发展 .............. 32 （六）辅助运输向智能高效连续运输方向持续提升 .......... 32 （七）矿井通风智能化向无人本安自主化方向迈进 .......... 33 （八）供电智能化向数字低碳方向发展 .................... 34 （九）煤矿灾害预警向多模态智能防控方向迈进 .......... 度工作报告，要求多措并举加快智能化建设步伐。 二是因地制宜出台支持政策。各地通过资金支持、税收优惠等扶 持政策降低企业转型成本，加速煤矿智能化落地。黑龙江印发《黑龙 江省煤矿标准化智能化建设扶持激励政策》，从投资及财政政策、安 全生产等四个方面提出了一系列扶持激励政策。内蒙古采取“三优先、 三倾斜”激励政策，将煤炭保供政策与智能化建设最大限度结合起来， 充分激发企业的内生动力。贵州加大省级财政支持力度，出台省级综 矿山大模型等，为提升矿井生产 效率、优化资源配置提供了决策模型支撑。 8 第二章 我国煤矿智能化发展取得明显成效 近年来，我国煤矿智能化建设提质加速，初步实现了煤矿企业减 人、提效、增安的智能化建设目标。据不完全统计，全国建有 1806 个 智能化采掘工作面（其中采煤工作面 1035 个、掘进工作面 771 个）， 建成智能化工作面的煤矿达 907 处，煤矿智能开采产能占比超过 50%，

•调整尖峰时段划分：增加尖峰时段时长(见图表8.a)。例如，山东本年度动态调整过程中尖峰时段增加184小 时、深谷时段增加62小时，高峰时段减少182小时，低谷时段减少180小时；安徽针对315千伏安及以上执行工 商业两部制电价的工业用户尖峰时段新增248小时。 •调整时段划分精度：提高时段精度，分时时段含0�5小时节点(见图表8.b）。如辽宁省早高峰时段为7:30-10:30， 午间高峰时 7、8、9月 100千伏安及以上工 商业用户 0.382 1 1.843 1、12月 100千伏安及以上工 商业用户 0.382 1 1.843 0.382 其他月份 100千伏安及以上工 商业用户 0.382 1.74 1 1.74 1 0.382 7、8月 315千伏安及以上执 行工商业两部制电价 的工业用户 0.382 1 1.843 2.212 1.843 9月 315千伏安及以上执 行工商业两部制电价 315千伏安及以上执 行工商业两部制电价 的工业用户 0.382 1 1.843 2.212 1.843 0.382 其他月份 315千伏安及以上执 行工商业两部制电价 的工业用户 0.382 1.74 1 1.74 1 0.382 安徽省发展 改革委关于 完善工商业 峰谷分时电 价政策有关 事项的通知 （2022年3月 至2024年3 月执行） 1，7，8，9月 100千伏安及以上工 商业用户

Pam 好处： · 对减少碳排放产生直接影响 · 最大程度减少直接碳排放 · 增强供应链弹性 · 产生长期影响 · 形成竞争优势 血 金监金 价 适用场景： · 作为优先的商业策略 · 用于创造竞争优势 · 作为可持续发展努力的长期解决方案 · 提升能源效率：在制造和运输环节采用电动汽车、可再生能源、生物燃料等； · 该模式创立虚拟的环境属性权益，企业通过“认购”的方式， 获得该环境属性权益，从而可以“声明”该企业的碳排放强度 的 达 到 某 个 目标 值 。 · 优点：既无需建立独立的供应链系统，也不会产生较高的 对 实 体 运 输 的 监 管 成 本 。 GResearch / LO G 2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 / 48 04×Book &Claim 由 目 且 年 由 8 用 日 → Book &Claim: 解耦物理减排行为与减排量的归属，通过第三方认证平台实现减排 效益的精准分配 Book&Claim 作为 一 种监 管链 模 式 ， 允 许企 业 在 不 直 接 使用 低排放 解决方 案 或 运 输 服 务 的情况 下， 通 过 认 购 低排放 燃料的 排放 属 性 ， 降低其运输环节 的碳足迹。 1

教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针，明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同 能源的生产、传输、消费等环节与碳天然存在着密切的联系， 电能正逐步成为交通、工业、建筑等主要碳排放领域的核心能 源载体。通过电能的使用，不仅能直接减少对化石燃料的依 赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.1.2 需求与挑战 面向未来的新型电力系统，传统的运维管理方式已无法满足大规模清洁能源发电设施的需求。频发的极端天气、储能设施的安 全风险，以及多能互补的复杂性，都对电力系统的稳定性和高效性带来更大的挑战。唯有借智能化与数字化技术，才能全面提 升新型电力系统的安全性与运行效率，应对这些多维度的复杂问题。 图 7：碳市场交易均价持续走高

教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针，明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同 能源的生产、传输、消费等环节与碳天然存在着密切的联系， 电能正逐步成为交通、工业、建筑等主要碳排放领域的核心能 源载体。通过电能的使用，不仅能直接减少对化石燃料的依 赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.1.2 需求与挑战 面向未来的新型电力系统，传统的运维管理方式已无法满足大规模清洁能源发电设施的需求。频发的极端天气、储能设施的安 全风险，以及多能互补的复杂性，都对电力系统的稳定性和高效性带来更大的挑战。唯有借智能化与数字化技术，才能全面提 升新型电力系统的安全性与运行效率，应对这些多维度的复杂问题。 图 7：碳市场交易均价持续走高