重新思考关于 AI 的能源使用 Daniel Castro | 2024 年 1 月 29 日 关注数字技术使用的能源 并不新鲜。在互联网繁荣的高峰期附近 1990 年代 ， a福布斯 文章哀叹 ， “在某处 美国 ， 每次一本书都会燃烧一块煤 网上订购 ” 。1 文章的作者 ， 成为 在随后几年关于能源的辩论中被广泛引用 政策 ， 估计 “一半的电网将是 在下一个时代为数字互联网经济提供动力 有缺陷的假设和转换错误的混合 ， 智囊团 最终在一年后纠正。7 随着最近对人工智能 (AI) 的兴趣激增 ， 人们 再次提出了关于新兴能源使用的问题 技术。在这种情况下 ， 批评家推测 AI 的快速采用 数据创新中心 1 再加上深度学习模型规模的增加将导致 能源使用的大量增加 ， 具有潜在的破坏性 环境影响。8 然而 ， 与过去的技术一样 ， 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 模型制定能源透明度标准。 寻求关于能源透明度的自愿承诺 基础模型。 . . 考虑 AI 法规对 能源使用。 使用 AI 使政府运营脱碳。 关于 AI 的能量使用和碳排放的事实 准确估算 AI 的能源使用和碳排放 系统在其生命周期中具有挑战性 ， 因为这些计算 取决于许多复杂的因素 ， 包括有关芯片的详细信息 ， 冷却 使用的系统、数据中心设计、软件、工作负载和能源 用于发电。这个问题不是 AI 独有的。作为一组

h · 水电产出增长乏力的趋势在 2024 年仅得到部分 扭 转，导致一些地区更多使用效率较低的燃料 GResearch 1 LOG2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 / 年，天然气排放量增加了约 2.5%(1.8 亿吨 COze), 成为全球碳排放量增长的最大贡献者。 屡管在全球航空客运需求创纪录 的背景下，航空排放飙升了 约 5.5% 。石油使用排放量的适度增长主要是由于石化原料 占 石油使用总量增长的 70% 。 · 7 这一增长主要是由于中国、印度和东南亚的煤炭消费不断增 长，而发达经济体的需求下降，尤其是美国和欧盟。 ■ 2023~2024 11. 销售产品使用 12. 产品最终处置 13. 下游租赁资产 14. 特许经营权 15. 投资 根据《 Corporate Value Chain (Scope 3)Accounting and Reporting Standard 》的规定，企业的范围三排放可分为 8 类上游环节的排放和 7 类下 游环 节的排放。企业在上游 ( 例如生产和供应 ) 与下游 ( 例如销售和使用 ) 环节的减排面临着不同的挑战。

制度。以全国碳排放权交易市场为主体，完善碳定价机制。探索有利于促进碳减排的价格 支持政策。完善全国统一的绿色电力证书交易体系。建设绿色能源国际标准和认证机制。 （六）健全促进可持续发展的公用事业价格机制。明确政府投入和使用者付费的边界， 强化企业成本约束和收益监管，综合评估成本变化、质量安全等因素，充分考虑群众承受 能力，健全公用事业价格动态调整机制。深入推进天然气上下游价格联动。深化城镇供热 价格改革。加快推 的数据市场规则。加快制定符合公共数据要素特性的价格政策，促进公共数据安全高效开 发利用。在公共数据授权运营中，用于公共治理、公益事业的公共数据产品和服务有条件 无偿使用；用于产业发展、行业发展的公共数据产品和服务有条件有偿使用，按照补偿成 政策法规汇编 4 月刊 — 3 — 本、合理盈利的原则确定收费标准并动态调整。 四、完善促进物价保持合理水平的价格调控机制 （九）加强价格总水平调 。加大社区专职工 作人员岗位供给，继续实施高校毕业生基层服务项目，适当扩大“三支一扶”计划、“西部计 划”招募规模。引导法学专业毕业生、律师职业实习人员等到西部基层提供法律援助服务。 支持各地使用工会经费合理配备工会社会工作者。支持社会组织吸纳就业。 （六）提高民营企业和中小微企业就业吸引力。建好用好全国中小企业服务“一张网”， 持续开展“一起益企”中小企业服务行动，促进企业健康发展，更好发挥就业主渠道作用。办

家组 2021.3 • 鼓励企业披露其转型 战略，并说明可持续金 融分类法如何适应这些 战略 • 建立并使用指标，如 与分类法一致的百分 比、TCFD 指标、基于 科学的目标和转型情景 基于科学的目标。 助力企业由“损害显 著”向“贡献显著” 转变，考虑使用分类 标准为某些环境绩效 水平建立转型路径， 这些路径可应用于特 定的经济活动。 《气候变化和基于 原则的分类法》 二、减碳目标内容 一般而言，企业减碳目标的内容分为两类：绝对减碳目标，强度减碳目标。绝对减碳目标指企业使用温室气体绝对排放 量的下降值 / 下降率描述目标内容，如“在 2020 年排放的基准上，2040 年集团范围 1 和范围 2 温室气体排放量下降 90%”。强度减碳目标指企业使用温室气体排放强度的下降值 / 下降率描述目标内容，如“相比于 2015 年，2030 年公司 上游产业链单位产值温室气体排放量下降 目标所对应的指标核算时间 碳排放相关指标 包含温室体系排放核算的主体边界、覆盖范围、计算方法的必要信息，尽量避免产生多种理解 目标数值 • 温室气体排放相关指标的变化值 / 变化率 • 可再生能源使用比例 8Science Based Targets initiative, Target Validation Protocol, 2023. https://sciencebasedtargets

炼和加热；约有8％以上的电能通过各类电光源转换为光能，用于各种 场合的照明；约有6％的电能被电化学设备转换为化学能，用于电化学 生产。 可见，电动机（包括被拖动的生产机械）和电热设备是电能的主 要使用者。 人类如果过分依赖化石能源必将引起能源危机，进而引发全球经 济出现动荡，因此如何应对能源枯竭，是人类必须面对的生存和发展 问题。 人类社会要实现经济的可持续发展，当然需要考虑未来能源保障 ，水不 够会影响到你的生产；你会用到大量的电，政府说限电，你没有电也 会限制你的生产。如果具有低碳意识，在工厂建造过程中，能够有一 些转换的物资及条件可以使用和利用，你就不用受那么大的外在因素 的影响了。 由于降低能耗的需求，全国都开始推广使用更低耗能的机器设 备。针对节能减排，政府已经颁布相关政策，你只有三个选择：第 一，改善生产流程；第二，给政府缴税；第三，购买碳指标。以前不 需要标识你的碳排放，现在要标识你的碳排放。 势。为什么王力宏每年都帮美国的棉花协会打广告，强调纯棉的是最 好的，也正是这个原因。 现在，日本已经在做可以不断洗涤的卫生巾，不但材料很好，不 会渗透出来，而且可以清洗。美国的乐活族女性都开始寻找使用这样 的东西，这在美国就是一个很好的商机。 我们都知道，9月22日是“世界无车日”，这个无车日以后会变成产 业吗？会！自行车会重新回到街头；在荷兰，在欧洲的其他国家，充 电的车、电能的车、绿色车回到街头，而且不用买。

设备和工 艺，减少能源消耗，从源头降低碳排放；其次，运用能源管理系统可以实时监测和分析能源使用 情况，进一步提升能源效率，及时调整和优化能源配置；最后，建设分布式能源系统能够在局部 区域内自主生成和使用清洁能源，减少对集中式电网的依赖，进一步降低企业的碳足迹。这三者 共同作用，有助于实现从能源使用优化到管理提升，再到能源生产方式转变的全面低碳转型。 火电发电量（万亿千瓦时） 可再生能源发电量（万亿千瓦时） 极调整企业用能策略。从我们的企业访谈来 看，企业用能策略调整源于两个主要动力：一是降本增效，如某受访企业正打算引入数字化的能 源管理系统和部署光伏储能方案，原因在于行业产能过剩的情况下，降低能源使用成本、提升企 业竞争力是必然选择，企业期待通过部署新能源来节省外购电和天然气成本；二是政策驱动，如 某园区响应政府降低能耗、建设生态园区号召，通过关停改造、节能技改、部署分布式光伏等措 施，实现能耗强度七连降。 数据来源：施耐德电气&上海交大 2024双碳背景下的企业用能转型高管调研，n=116 12 拥抱能源产消一体化 现状二：八成以上企业能源管理方式粗放，亟需提升能源管理水平 根据调研结果，仅14%的企业会在使用节能产品的基础上，结合较为先进的数字化技术，进 行各类能源的实时监控和动态能效管理，这表明真正做到利用先进数字化手段实现节能优化的企 业不多。而其他86%的企业仍采取传统或者粗颗粒度（月度或年度）的能源管理方式。

9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 David Harrison，德勤英国战略、风险与交易部门主管合伙人 “在进行资产组合再平衡时，企业可以选择使用私人资本，具体视 剥离原因和时间框架而定。相比企业买家，私人资本具有各种潜在 优势。举例而言，私人资本往往可以实施企业实体无法实施的策略。 其更具创新性，可采用各种潜在交易架构，包括建立合资企业、合 共资源，免费供 公众使用。这些数据经专业地球科学家分析后，可用于识别矿产资源潜力最大的区域， 以此推动跨地域和不同类别大宗商品（包括贵金属、贱金属、有色金属，以及锂和钴等 关键金属）的勘探活动。6 随着数据分析技术的日益成熟以及应用成本进一步降低，越来越多的矿业公司开始利用 公益性地学数据来扩充自身的数据资源库并提升勘探作业效率。目前，上市公司成为公 益性地学数据的主要使用者，原因在于其能利用这些数据降低与勘探相关的风险和成本 Range项目的年收入已达3.312亿美元，矿区目前雇佣了 450多名员工。此外，该地区也吸引了其他矿业公司投入数亿美元资金，用于矿业权 拓展和矿产勘探。10 勘探矿区，确定该地 区的潜在矿产资源 供公众使用的详细地 学数据 获取矿业权以行使勘 探权 借助钻探和分析手段， 识别新资源 资源钻探、开采与环境 研究 开发已确认具有经济 价值的矿产资源 资料来源: 德勤经济研究所 矿产资源勘探 公益性数据及分析

024年发生的重要事 件。 04 本报告版权归光子盒研究院所有，其他任何形式的使用或传播， 包括但不限于刊物、网站、公众号或个人使用本报告内容的，须 注明来源（2025年全球量子计算产业发展展望 [R]. 光子盒研究 院. 2025.02）。本报告最终解释权归光子盒研究院所有。 05 任何个人和机构，使用本报告内容时，不得对本报告进行任何有 悖原意的引用、删减和篡改。未经书面许可，任何机构和个人不 何机构和个人不 得以任何形式翻版、复制、发表、印刷等。如征得同意进行引用、 转载、刊发的，需在允许范围内。违规使用本报告者，承担相应 的法律责任。 06 本报告引用数据、事件及观点的目的在于收集和归纳信息，并不 代表赞同其全部观点，不对其真实性负责。 07 本报告涉及动态数据，呈现截至统计之时的情况，不代表未来情 况，不够成投资建议，请谨慎参考。 2 研究方法 01 多源数据收 、离子阱和中性原子 是当前实现通用量子计算的三条主流路线，光量子计算技术进展缓慢，半导体路线 在扩展性等方面仍存在一定瓶颈，拓扑、分子、磁子、机械等路线目前依旧处于实 验室阶段。 软件方面，使用人工智能（AI）辅助量子硬件测控及量子线路设计成为系统软 件的主流，例如Google相继开发出AlphaTensor、AlphaQubit等软件。未来，量子 计算或将反哺AI，比如帮助AI减少训练模型的参数等等。

无计划推进新能源重卡的比例略高，为 18%。整体来看，在目前调研的企业中，新能源重卡的应用在供 需两端已经具备一定实践基础。 推进阻力：经济性考量阻碍新能源重卡部署 货主端 经济性不明显（购置成本高，使用频率低，运营成本或回报不确定） 基础设施不足（充电 / 换电站不完善，电力供应受限） 运营效率受影响（充电时间长，补能不便） 续航与载重问题（续航里程短，载重能力受限） 市场选择有限（适用车型少，难以满足业务需求） 25% 25% 25% 0% 0% 物流运输服务端 经济性不明显（购置成本高，使用频率低，运营成本或回报不确定） 客户尚未提出明确要求 融资与政策支持不足（贷款、补贴或激励政策吸引力不够） 续航与载重问题（续航里程短，载重能力受限） 运营效率受影响（充电时间长，补能不便） 0% 0% 尽管企业整体态度趋于积极，但调研显示，尚未推进的企业普遍面临较为明确的现实障碍。无论是货主企业 还是物流运输商，暂无计划推进新能源重卡项目的主要原因是经济性不明显，具体包括购置成本高、使用频 率低、运营成本或回报不确定。这说明，在绿色转型过程中，投资回报率仍是影响企业做出相关决策的最主 要考虑。此外，货主企业还提及基础设施不足（如充电桩、电力供应）以及运行效率受限（充电时间长、补

年锦美集团战略布局氢能领域，制氢项目团队经 过四年多的努力，创造性研发出碳电极电解水制氢技术，目前该技术已被认定为国际先进水平。 项目概述 该项目位于江西省景德镇市，该地区独特的陶瓷产业，在烧制过程中大量使用天然气作为 燃料，本案例顺应国家“碳达峰、碳中和”号召，积极进行陶瓷行业能源结构转型，示范项目 锦美“零碳氢瓷”示范项目 应用本公司“集中式标准单元模组”制氢装置用于制备高纯度氢气，用以替代传统瓷器生产中 1. 业务创新：创新性规划建设智慧矿山五大业务中心，全面融合矿山企业的供应链、资产链、 价值链。建设碳能监管平台，实现不同层级碳排放主体的能碳在线监测。 2.数据创新：打通从数据源端到应用系统使用的全过程关键节点，形成企业独有的数据资产， 实现大数据的共建、共享、共治、慧智。 3. 技术创新：应用数字孪生技术，形成碳能数据孪生体，实现了企业节能减排与低碳管理 的数字化、网络化、智能化。 园区内建设的光伏发绿电 - 绿电制绿氢 - 绿 天工开物氢电耦合零碳矿山 智慧园区项目 氢发绿电 - 制出的绿电用于园区的电动装载机、电动挖掘机、移动式补能机器人、充换电展等 电动化设备的补能使用。项目展示其从零碳规划、设计到实施运营的全过程。该零碳园区以氢 电耦合智能装备技术应用为核心，结合光伏发电、风能发电等多种可再生能源、储能系统、电 解制氢系统、氢能发电系统等，构建了一个完整的能源闭环系统。同时通过能源管理平台的智