储和履单行业的数字化转型加速速度 最快，紧随其后的是可再生能源和化 工行业。 问题：内部和外部障碍是否加速了贵组织的数字化转型需求？ 选择一项。基数：1567 94% 巴西 91% 阿联酋、沙特 阿拉伯 91% 印度 92% 中国 91% 日本 83% 的受访者表示，他们所面 临的障碍正在加速数字化转型 在巴西、中国、印度、日本、沙特阿拉伯和阿联 酋 (UAE)，这一数字超过了 90%。

10%，其他产业比 重为 4% 到 2040 年，新兴与未来产业比 重提升至 89%，资源密集产业 比重降至 8%，其他产业比重为 3% 到 2050 年，新兴与未来产业比 重提升至 91%，资源密集产业 比重降至 6%，其他产业比重为 3% 到 2060 年，新兴与未来产业比 重提升至 94%，资源密集产业比 重降至 4%，其他产业比重为 2% 降低能耗强度 到 科学的立体模型，为有 效控制建筑长期排放 CO2 提供支持 89 推广低碳建造方式，推进绿色施工，深入实施建筑垃圾减量化。 90 稳步发展装配式建筑，大力发展装配化装修。 91 推广绿色建材，推动建筑材料循环利用。 92 探索“城市森林”建设，使城市建筑的角色从碳的排放者转变为碳的 捕获者 93 在施工阶段，推广 AI 智能监管与安全方案

692 908 1071 1192 1286 财务费用 4 -205 -75 -38 -42 其他收益 250 290 299 443 480 投资收益 91 182 182 182 182 净敞口套期收益 0 0 0 0 0 公允价值变动收益 0 0 0 0 0 信用减值损失 -68 -107 -29 -37

Tier3 加工制造型园区 89 89 中塔（河南）农业产业科技示范园区 Tier3 农业开发型园区 90 90 埃塞俄比亚德雷达瓦（Dire Dawa）工业园 Tier3 加工制造型园区 91 91 阿联酋中阿产能合作示范园 Tier3 多元综合型园区 92 92 马来西亚马中关丹产业园 Tier3 多元综合型园区 93 93 中国-阿曼（杜库姆）产业园 Tier3 多元综合型园区 94

公司 市场份额同比下降 2.6 个百分点至 74.2%。新 gTLD 域名注册量排名 前五和前十位的域名注册管理机构（主体）市场规模合计分别占全球 新 gTLD 域名注册市场的 71.4%和 91%，同比分别增长 1.7 个和 0.4 个百分点；排名首位的 Radix 市场份额下降 1.7 个百分点至 22%。 来源：ICANN、Ntldstats，中国信息通信研究院整理 图10

中信建设有限责任公司 （中信建设） 外资及民营企业客户 阿斯利康 谷歌 华为投资控股有限公司 凯德投资（新加坡） 内蒙伊利实业集团 胜科（新加坡） 万达文化 微软 远景能源 中兴 91 郑州市金岱建设投资有限公司 中国联通 招商银行 中国中化 阿里巴巴 安踏集团 海尔集团 吉宝置业（新加坡） 路特斯 OPPO 腾讯 万科 星洲股份（新加坡）

部数据的功能。边缘云融合感知标准件承担融合感知弱势交通参与者 数据的功能，边缘云协同决策标准件承担生成云端超视距弱势交通参 与者提醒指令的功能，边缘云标准化分级共享接口承担打包并发送输 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 91 出数据的功能。 图 4-35 超视距弱势交通参与者识别与提醒-边缘云功能视图 “超视距弱势交通参与者识别与提醒”功能的主要流程为： 1. 边缘云网关接收并处理车辆上传的车辆状态数据、车辆定位 标融合感知并生成提示指令，将提示指令下发网联车辆并上传区域云； 3. 网联车辆接收到云端危险目标信息后进行 AEB 融合感知决策； 4. 区域云对边缘云上传的提示指令进行数据管理。 3）“危险目标融合感知”功能 图 4-91 所示为 C-AEB 场景中的“危险目标融合感知”功能的边 缘云功能视图，该功能由边缘云的边缘云网关、边缘云数据高速缓存、 边缘云融合感知标准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级 共享接口子 险目标数据，边缘云协同决策标准件负责生成云端 AEB 危险目标提示 指令，边缘云标准化分级共享接口承担打包并发送输出数据的功能。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 157 图 4-91 危险目标融合-边缘云功能视图 “危险目标融合感知”功能的主要流程为： 1. 边缘云网关接收并处理车辆上传的车辆状态数据、车辆定位 数据、车辆感知数据，接收并处理路侧基础设施上传的路侧感知弱势

.......................... 89 5.2 企业专属工业大模型应用开发实施.............................................. 91 5.2.1 需求分析与场景定义...................................................................... 92 5.2.2 体的数据点信息。 3）模型推理保护机制 输入与输出隔离：将模型的推理过程隔离在一个安全的执行环境中（如 TEE：可信执行环境），防止外部攻击者通过观察输入输出关系推断模型内部逻 辑。 91 反推攻击防御：在模型输出中加入随机扰动或限制输出的精度，以降低敏 感信息被反推出的可能性。 4）数据访问权限管理 分级授权：为不同的用户或系统分配不同级别的访问权限，确保只有授权

CO2-Preisen auf den Gebäude-, Verkehrs- und Energiesektor. Zeitschrift für Energiewirtschaft 45, Nr. 2: 91–107. https://doi.org/10.1007/ s12398-021-00305-0. International Capital Market Association (ICMA).

89 6.3 数据分析工具......................................................................................91 6.4 数据安全管理......................................................................................93