农业开发型园区 78 78 中国-东盟北斗科技城 Tier3 技术研发型园区 79 79 老中甘蒙钾盐综合开发区 Tier3 多元综合型园区 80 80 中非先锋自贸区 Tier3 多元综合型园区 81 81 中乌泛达农业科技示范园区 Tier3 农业开发型园区 82 82 中国沙特（吉赞）产业园 Tier3 资源利用型园区 83 83 柬埔寨恒睿现代农业产业园 Tier3 农业开发型园区 84 i/1992%E2%80%932018%E5%B9%B4%E4%B8%AD%E5%9B% BD%E5%A2%83%E5%A4%96%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5 %9B%AD%E5%8C%BA%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%95%B 0%E6%8D%AE%E9%9B%86. Bandoc, G., Prăvălie, R., Patriche, C., Degeratu, M. Spatial assessment

间的联系日益紧密。这就更需要提高网络安全意识 并采取行动，以降低漏洞或攻击带来的风险。 :: 04 83% 的企业预计在 2024 年在 其运营中使用 GenAI 94% 的企业希望通过采用智能制造 技术来维持或增加员工队伍 81% 的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能 GenAI 在投资回报方面排名第二，

的能力，以及健全的知識產權保護和高效物流基礎。 為了解香港製造業現況，生產力局成功訪問 288 間本港從事製造業務的企業，研究結果重點如下 : • 69%企業認同款多量少是製造業新趨勢 • 81%企業表示未引入智能化方案應對客製化新趨勢 • 67%企業已收到或預計會收到客戶要求製造過程中加入符合綠色化可持續發展標準 • 製造業的高附加值總部職能於香港尚有發展空間 產品、珠寶、機械、五金、建材及設備、鐘錶、健康及個人用品、化學品（包括塑膠材料）、玩具、 食品、包裝及其他行業。 44 香港製造業發展研究報告 受訪企業中，只有 19%於香港進行製造，餘下 81%的生產線則位處境外。另外，僅僅過半（51%） 受訪企業有從事研發業務，餘下 49%則無。從此可見，大多數企業選擇在境外設立生產線。僅有少數 企業在香港進行製造，顯示本地製造業在吸引香港企業在本地設立生產線，需要更多支持和政策引導。 部署。雖然有近五成，但為達到全方面轉型，這供應鏈管理方面還有待進步。 2. 小單量、客製化成新常態 客製化趨勢方面，近七成（69%）受訪企業認為「款多量少」的生產模式是未來的發展方向。然而， 81% 受訪製造企業仍未引入智能化方案應對客製化新趨勢。受訪企業中只有 19%企業已引入智能化， 20% 打算引入智能化，8%使用其他傳統方法（例如加強宣傳），高達 53%企業表示沒有任何應對方

为背景， 整合中新双方对于净零碳发展的理念认知、趋势研判、实 施举措等，进而从建筑降碳、能源利用、绿色建筑、绿色交 客户：新建元集团 现状：进行中 规模：占地面积17万平方米，总建筑面积约81万平方米 服务范围：净零碳园区指标体系 策略•实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 4 主要亮点 全过程净零碳园区：在建设过程中融入了低碳发展理念， 从规划布局到基础设施、能源系统、交通系统以及绿色建 客户：裕廊集团 现状：建设中 规模：占地面积���公顷 服务范围：城市设计策略、基础设施规划及设计指导、全流程服务（部分地块） 80 策略·实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 4 81 5.1 盛裕可持续发展服务 5.2 盛裕近期中国区重点项目 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 5.4 可信赖的顾问 05 82

城市建设 79 实施智能化市政基础设施建设和改造，推动城市信息模型（CIM）与 建筑信息模型（BIM）应用 80 开展地下空间规划，明确地下空间规划原则、目标和总体布局 81 全面建成海绵城市 82 将地下空间开发作为城市建设的有机组成部分，推进地下空间整体开 发 83 提高新建 建筑节能 标准 紧密衔接省市层面能耗限额管理相关要求，加强公共建筑能耗限额标

.................................................... 81 4.4.3 精度与应用失败风险...................................................................... 81 4.5 工业大模型应用未来展望.................................. 应机制的高效运行，是减少安全事件影响的有效途径。 总的来说，工业大模型在应用中面临的数据安全与隐私风险需要通过加强 数据加密、隐私保护技术、合规性管理以及建立应急响应机制来应对。通过综 81 合运用这些措施，企业可以有效保障数据的安全性与隐私性，促进工业大模型 的健康发展，推动智能制造和其他行业的数字化转型。 4.4.2 法律遵从与伦理风险 责任归属问题是工业大模型

10 7 7 6 5 5 4 4 政府 运营商 烟草 化工 医药制造 设备/装备制造 食品制造 汽车 轨道交通设备 数字化服务商 制造业数字化转型采购单位所在行业 81 55 12 8 8 7 6 6 5 5 江苏 安徽 河北 四川 吉林 山东 辽宁 浙江 广东 江西 制造业数字化转型采购单位所在地域 从招投标信息看：1）