们的分析显示，以百分制衡量，调研受访企业所有31项 韧性能力的平均成熟度得分为56分（参见图二）。 63 成熟度得分范围：0~100 概念验证 和试点 部分能力部署 持续转型 革新工作方式 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 23 34 37 36 26 31 34 24 38 33 31 27 80 84 83 80 87 79 74 79 用 零敲碎打、局部式的方法推动转型，结果导致效益非 常有限，成熟度止步不前。 韧性得分：0~100 试点 部分部署 转型正在进行 中国 全球 完成转型 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 需求预测 动态化、可持续的产品开发 自主生产 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 数字化和智能化会有什么样的发展趋势？ 余鸿彪：我们从跟企业高管的交流中发现，高管最关 心的话题，是如何适应人工智能、自动化技术和创新 带来的变化，有超过87%的受访中国企业预计，将在 2024年增加技术投入，也有超过70%的高管，计划 在数据和人工智能领域增加投入。我们调研发现， 与其他行业相比，中国工业设备领域的人工智能成熟 度，还处于中游水平，很多企业已经看到，人工智能 技术在开发和生产制造领域具有很多潜在价值，部

2-产线改造：主要聚焦在产线的安全、柔性、 控制、自动化等方面。 3-其他数字化转型服务：除了研究/咨询、评审 评估评级等外，还有供应商遴选/入围、申报方 案、支撑服务、产业对接等。 几 点 说 明 • 技术：60-70%左右，重点强调需求理解、技术方案的实现、项目 实施进度计划、核心团队、售后等 • 商务：20-30%左右，主要看企业是否有类似业绩等 • 报价：10%左右 评分 情况 付费 方式 多以4 提供工控网络安全日常检测、威胁处置、漏洞修复、策略梳理等安全服务，形成闭环安全运 营，保证业务连续性运行 预算金额：数百万级 服务周期：6个月 评 分 情 况 • 商务部分：30% • 技术部分：70% • 设备参数的响应程 度、技术体系建设 方案、管理体系建 设方案、运维体系 建设方案、项目管 理及实施方案、售 后服务方案、项目 人员配置、能力保 障等 服务响应时间： 提供7×24小时的服务 老场景赋能：大模型赋予营销、客服、设备管 理、仓储物流、质检等相对成熟的场景更加高 质、便捷的能力 • 新场景探索：大模型在图片生成、工业代码、知 识问答等新场景提供高效、多样的辅助能力 • 2025：超70%的规上制造业企业基本实现数字 化、网络化，建成一批引领产业发展的智能智造 示范工厂 • 2027：到2027年，规模以上工业企业数字化研 发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过 90%、75%

我国制造业国际化分为起步期、快速发展期、均衡扩张期、转型升级 期四个阶段 第二阶段 （ 20 世纪 90 年 代） ID CCID CCID CCID CCID 第一阶段 （ 20 世纪 70 年 代 末 -80 年代 末） 从外部看 大国担当：逆全球化愈演愈烈，以 WTO 为代表的多边贸易 体 制面临挑战，我国必须成为全球化的支持者与维护者 因势而为：全球经济增长缓慢，我国制造业发展需要根据形

工业：2027年工业领域设备更新年规模 突破5万亿 从规模来看，工业占比最高，重要性不言而喻。根据工业和信息化部披露的数据，2023年，全国 工业领域设备投资规模达4.4万亿元，同比增长8.7%，占全社会设备投资的70%以上。 中国是工业大国，2023年全部工业增加值39.9万亿元，占GDP的31.7%。2023年末，中国规模 以上工业企业资产已经超过167万亿元，多种关键设备保有量全球领先，如工业机器人保有量占全球 绿色甲醇动力等新能源船舶应用 范围。受益行业包括汽车、新能源、船舶等。 公开数据显示，截至2023年底，全国拥有铁路机车2万多台、营运汽车1200多万辆、水上运输船 舶约12万艘、公共汽电车近70万辆。其中部分设备需要更新，更新体量规模较大。 根据四川省发布的数据，预计到2027年底，全省各地更新行业车辆约4万辆、更换升级车辆主动安 全智能防控系统约20万辆，拉动投资近百亿元，力争实现城 因此对企业而言，抓住国家发展未来风向，顺势而为或将成为自身发展的核心机遇。 中国的交通运输行业拥有庞大的设备规模。截至去年年底，全国拥有铁路机车2万多台、营运汽车 1200多万辆、水上运输船舶约12万艘、公共汽电车近70万辆。其中有不少设备亟需更新，且更新规模 相当可观。 在中国交通系统的发展中，基础设施改造升级和数字化运行的需求日益增长。交通运输部印发的 《数字交通“十四五”发展规划》提出5年实现交通设施数字感知、信息网络广泛覆盖、运输服务便捷

....................................................70 第五章 智慧园区解决方案商未来发展建议 .................................................................... 70 1 中国智慧园区行业发展白皮书 第一章 智慧园区概述 第一节 智慧园区的定义与分类 1.智慧园区的概念界定 眼查等机构数据，截至2022年底，处于在业或存续状态的560家智慧园区相关企业 中，有273家的注册资本在1000万元以上，占比48.8%；介于500-1000万元之间的有 118家，占比21.1%；二者联合占比近70%。为更好地满足智慧园区的建设、管理和运 营服务等要求，解决方案商需要具备较高的资源能力，这将表现为较大的企业规模和 较高的注册资本金。 图表39：2022年中国智慧园区相关企业注册资本分布情况 题， 构建园区智慧能耗大数据平台，辅助能耗效率优化。 • 楼宇管理：对园区内楼宇建筑进行三维仿真模型复现，内部设施进行可视化 监测、快速地掌握设备动态，及时处理，提升楼宇内部设施运维效率。 70 2.头部厂商核心能力评分分档 根据上述智慧园区头部厂商围绕解决解决方案打造、服务提供和技术应用等现状 的梳理和分析，并参考“指标体系构建”章节内容论述，本白皮书组织业内专家对相 关厂商进行核心能力评分，得出如下分档排名情况：

表 1-1 XR/裸眼 3D 对数字基础设施的挑战 指标 XR 裸眼 3D 显示 2K → 8K FOV：120 → 200 度 1080 → 16K 7 寸小屏 → 70 寸大屏 带宽 80M ~ 1Gbps 10M ~ 10Gbps 时延 5 ~ 20ms 1 ~ 20ms 国家大力支持虚拟现实等新技术的落地。2022 年 11 月，工业和信息化部、 在应用场景方面，随着全光网络在教育、医疗、办公、制造、公路、航空等 各种场景上的逐渐推广使用，F5G-A 也在满足各场景应用上进行了持续的创新和 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 70 70 扩展，包括在 PON 和 Wi-Fi 上进行了创新，提升网络的韧性和可靠性。此外，随 着用户的增加，F5G-A/F5G 全光网络也在易用性（例如在网络的可视化和网络的 自动化）上进行持续创新，降低使用人员的技术要求，促进

第四季度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 01 污水处理厂超标排放现状 80 70 60 50 40 30 20 10 0 图 1 2018 年前三个季度严重超标各类型企业数量 图 2 2016-1018 年严重超标污水处理厂占严重超标重点排污单位总数比例 年，全国所有设市城市、县城和建制镇具备污水收集能力， 所有设市城市、县城和部分建制镇具备污水集中处理能力，实现城镇污水 处理设施全覆盖，城市污水处理率达到 95%，县城达到 90%；建制镇达 到 70%，京津冀、长三角、珠三角等区域提前一年完成。 2017.3.8 重点用水企业水效领跑者引领行 动实施细则 工业和信息化部、水利部、 国家发展和改革委员会、 国家质量监督检验检疫总局 加快推

37 下级单位 上级 1 业务系统 功能模块 工作流 32168 开发周期 缩短 2/3 2 年 7 个月 调整周期 “ 月”到“天” 一个月 7 天 开发成本 节省 70% 240 人 /月 78 人 /月 开发团队 开发变设计 开发团队 设计小组 江西省工商管理云服务平台 建设效果 » 典型案例 智慧工厂需要稳定的无线流量、可靠的安全策略、可视化集中管控、移动

合契机，充分发挥自身的服务业优势； 化工、钢铁等产业结构较重的行业类园区，更倾向于产业链纵向延伸，提高产品附加值， 拉动园区整体碳生产率。 构建低碳能源利用体系。提高能效是样本园区的主要选择，70% 的园区“十四五” 期间布局有节能技改重点项目，行业类园区相对更关注碳交易。能源基础设施优化改造 方面，综合类园区更倾向于推动区内企业全面实现电能替代，甚至蒸汽能源也全部外购， 行业类园区则 [J]. 现代城市研究 ,2020(09):93-100+108. [13] 何阳 . 金融支持境内园区“走出去”的经验研究──以江苏园区为例 [J]. 区域金融研 究 ,2020(06):65-70. [14] 王 蓉 蓉 , 时 正 杰 . 绿 色 发 展 理 念 下 江 苏 低 碳 经 济 发 展 路 径 探 究 [J]. 科 技 创 业 月 刊 ,2021,34(11):47-50.

备，颠覆性技术涌现缓慢。颠覆性技术涌现具有高度偶然性和不确定 性，无法通过总结以往经验找到固定规律加以创造。熊彼特在早期研 究中特别强调了个人意志和企业家精神在创新过程中的重要作用；20 世纪 70 年代，英国科学政策研究中心（SPRU）在萨福（SAPPHO） 创新研究项目中发现，绝大部分创新研究都来自科学家、发明家或管 理者个人。例如，蒸汽机的优化、白炽灯的研制来源于科学家对技术 的深 亿个药物分子化学结构的预训练， 将预测新药药性的准确率较传统方法提高了 20%。在华为盘古大模 型辅助下，西安交通大学第一附属医院超级抗菌药（Drug X）的研 发进入临床阶段，其研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低 70%以上，打破了医药界的双十定律（新药研制需 10 年时间、10 亿 美元成本），帮助解决超级耐药菌进化速度快，新类别、新靶点抗生 素难以及时匹配的问题。 英矽智能基于数据+AI 驱动的药物分子结构快速设计与筛选，