5 2.0 2.5 3.0 0.5 0.5 1.0 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 24

市场洞察+战略规划及设计 9.0% 销售经理 4.0% 市场洞察+业务规划及设计 8.5% 销售总监 1.5% 供应链规划及设计 5.5% 销售合伙人 0.5% 运营方向 2.0% 产品相关 （10.0%） 产品经理 8.5% IT 2.0% 产品经理-AI方向 1.5% 研发方向规划及设计 1.5% 工程相关 （7.0%） 研发工程师 4.0% 业财一体规划及设计 0.5% 工业工程师 1.0% 5% 其他 3.5% 项目支持 0.5% 招 聘 市 场 主 要 人 才 需 求 方 向 16.4%16.4% 8.5% 4.5%4.5% 3.0%3.0%2.5%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0% 深圳 北京 上海 广州 杭州 武汉 郑州 嘉兴 天津 长沙 西安 南京 济南 赣州 苏州 工业互联网人才地域、经验、薪资等分布情况 对数字化转型人才需求量较高的TOP5城市：

电子 AI 工厂投资机会：算力基础设施板块&多模态 AI 板块 本次 GTC，我们看到英伟达从硬件到软件，全方位打造 AI 工厂。我们认为行业已经进入以 大模型、大算力为特征的 AI 2.0 时代。算力基础设施板块将充分受益，以下公司积极布局： 1）先进工艺：中芯国际、2）计算芯片：寒武纪、海光、龙芯、瑞芯微；3）先进封装：华 峰、光力、长电、通富；4）PCB：沪电、胜宏；5）光模块/光芯片：中际旭创、天孚、新 大华股份 002236 CH CNY 20.50 622 15.0 18.2 14.9 2.0 1.8 1.5 81.3% 视源股份 002841 CH CNY 78.69 Tesla A100 Tesla V100 产品型号 - Aldebaran Aldebaran Arcturus GH100 GA100 GV100 GPU CNDA 3.0 CNDA 2.0 CNDA 2.0 CNDA 1.0 Hopper Ampere Volta 架构 - - - - 132 108 80 SM - 14,080 13,312 7,680 16,896CUDA 6,912CUDA

资料来源：中控技术官网、申万宏源研究 OMC 2.0 基于 OMC 系统已有的工厂操作系统、工业 AIoT、先进工业网络、智能优 化、模型预测等技术优势，进一步融入了 APL、控制器集群、AI 模型及 AI 智能助手、机理 模型、虚拟现实、智能调度等多项关键技术，实现了系统识别更全面、评估更深入、决策 更智能、执行更高效的整体效果。中控 OMC 2.0 在智能自主运行的基础上体现了三大典型 特 年公司发布了新一代设备智能感知平台（PRIDE）、迭代升级发布智能运行管理 与控制系统（OMC 新一代设备智能感知平台（PRIDE）、迭代升级发布智能运行管理与控 制系统（OMC2.0）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX 2.0），进一步夯实产品与技 术核心竞争力。2024 年公司发布了新一代通用控制系统（UCS 架构下的 Nyx）、首款 AI 时序大模型（TPT），在“1+2+N”智能工厂新架构下，基于

框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 | 07 紫色条目为韧性2.0能力。 敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 本性地改变现状，即在开发过程早期就进行相关活 动，使企业在第一时间就打造出正确的产品、流程和 工作方式，在实际生产开始之前就能消除潜在问题， 从而在工程设计阶段便着手构建韧性。 围绕动态化、可持续的产品开发的韧性2.0能力 可以帮助企业成功实施“前置”战略。这些能力可以 在设计阶段预判冲击对产品的潜在影响；并且缩短交 货周期，提高客户和收入留存率。 一家生产重型高价值设备的跨国公司 由于缺乏对自身生产流程的实时可视，难 | 27 特刊 王昕 文 工业4.0时代的 制造企业研发转型 28 | 智能制造 研发转型的共性趋势 国家统计局最新数据显示，2023年制造业实现利润总额57643.6亿元，下降2.0%，12月制造业PMI指 数在荣枯线下继续降低，景气水平有所回落。在此背景下，制造企业若想突出重围，研发转型已经成为制造 业企业的不二选择。 一方面，研发转型有助于优化现有研发体系（如优化产品组合、推进跨职能协同、打造产品全生命周

高技术制造业占规模以上工业增加值比重（%） 装备制造业占规模以上工业增加值比重（%） 0.44 0.81 1.06 2.04 3.45 4.45 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 2021 2022 2023 “新三样”产品出口额（万亿元）

要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 产业园区2.0——产业聚焦：20世纪90年代开始，园区功能形态开始向丰富化发 展。功能方面，生产制造以外的科技研发、商务办公等功能开始出现；形态方面，虽 3 然依旧以生产制造所需的厂房为主体，但是标准厂房开始出现，高新技术产业发展所 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1.0阶段。 智慧园区2.0阶段：平台支撑，场景联动。该阶段，智慧园区通过建设数字平台， 使得智慧化场景实现基本打通和场景联动服务，同时智慧园区建设开始更重视数据融 合和数据价值挖掘，用数据支持园区精益运营，实现园区数据和服务共享。目前我国 少数领先的园区已经进入2.0阶段的初期，通过引入数字化平台，实现了多场景的联动 管理和服务，但对园区 管理和服务，但对园区融合和数据价值挖掘还有待进一步发展。目前国内大部分园区 发展处于1.0至2.0的过渡阶段。 智慧园区3.0阶段：全数字化阶段，即全要素聚合、全场景智慧。该阶段，智慧园 区在人工智能、深度学习、数字孪生等技术的加持下，成为一个基于数据自动控制、 自主学习、自我进化、自主决策的有机生命体，实现全要素聚合和全场景智慧，最终 使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述

9% 1.1% 1.3% 3.0% 3.0% 7.8% 7.6% 8.6% 8.4% 5.6% 5.5% 1.9% 1.9% 7.3% 9.0% 2.5% 2.6% 5.5% 5.3% 2.0% 1.9% 图 12 | 海外园区风电项目发电量评估（分国别） 图 13 | 海外园区风电项目发电量评估（分区域） a. 最小风机间距情景 b. 最大风机间距情景 其他，7 | 39 图 15 | 海外园区风电开发技术潜力 a. 风电装机容量（最小风机间距情景） b. 风电装机容量（最大风机间距情景） 4.0 4.0 3.0 3.0 2.0 2.0 1.0 1.0 1.5 1.5 0.5 0.5 3.5 3.5 2.5 2.5 0 0 GW GW 40 | WRI.ORG.CN 图 15 | 海外园区风电开发技术潜力(续)

另一个 重要因素。用于确定泄漏程度的空气交换率被称为n50 ，表示在规定的压力下（dP=50Pa=0.0005bar），建筑 物内的空气在内部和外部之间交换的频率。现代建筑的 空气交换率为1.0至2.0 1/h；被动房的n50必须大于0.6 1/h。对于老建筑和非专业操作的建筑，这个值可以上 升到12.0 1/h。建筑设计包括窗户空间的比例、热桥和 外墙表面与单体建筑体积的比例（见步骤4）。窗户空 2000 15 €/kW 20 储热设备 450 – 总投资的 1.0% 40 中央储电设备 500 – 总投资的 2.0% 15 热网 400 – 总投资的 1.0% 50 余热废热源 400 – 总投资的 1.0% 50 氢气热电联产 1920 – 总投资的 2.0% 15 电解制氢 1100 – 总投资的 2.75% 15 储氢 15 – 总投资的 4.0% 15 表19：不同能源系统组件的投资、运行和维护成本

EEWorld 資訊，《數字化轉型，多域協同將創造新機遇》 23 香港製造業發展研究報告 政策 德國「工業 4.0」政策是繼「工業 1.0」（機械製造設備的引入）、「工業 2.0」（電氣化的應用）和 「工業 3.0」（資訊化的發展）的延伸。「工業 4.0」是主要以物聯網 (Internet of Things, IoT) 和務 聯網 (Internet of Service