Systems Engineering, MBSE ） 方 法 和 RFLP （Requirements-Function-Logical-Physical）设计流程，以《智能 网联汽车信息物理系统参考架构 2.0》 2、 《车路云一体化系统白皮书》 3为指导，并参考后续发布的《车路云一体化系统建设与应用指南》 4、 《车路云一体化标准体系及应用试点推荐标准清单》 5、《“车路云一 体化系统”建设与应用实施方案图》 1 2024 年 6 月，中国汽车工程学会发布《车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构 1.0》 2 2021 年 5 月，国家智能网联汽车创新中心发布《智能网联汽车信息物理系统参考架构 2.0》 3 2023 年 1 月，国家智能网联汽车创新中心发布《车路云一体化系统白皮书》 4 2024 年 10 月，国家智能网联汽车创新中心发布《车路云一体化系统建设与应用指南》 5 2024 效率。参考架构并不假定系统任何特定的实现，也不涉及系统实现的 具体平台。 本白皮书结合国内外智能网联汽车产业发展情况和中国现阶段 的汽车产业发展国情，旨在《车路云一体化系统白皮书》和《智能网 联汽车信息物理系统参考架构 2.0》的基础上，进一步研究符合“中 国方案”的车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构。本白 皮书从云控基础平台的利益攸关者分析以及需求定义入手，通过对 30 种典型场景的分析，从参考架构的抽象层级定义各典型应用场景的功

所 根据阿维塔微信公众号：华为ADS2.0引领全国“无图”NCA时代 3. “无图”智能驾驶时代来临 13 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：阿维塔微信公众号，海通证券研究所 • 华为ADS2.0系统不依赖高精度地图，全国范围内都能使用，而且随着用户的使用 里程增加，体验不断改善，覆盖全国300多座城市和地区。ADS2.0根据RCR道路 拓扑网络，能根据路况选择 图：华为ADS2.0可实现360度点云级融合 根据AITO汽车微信公众号，高阶智驾全国都能开 3. “无图”智能驾驶时代来临 14 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：AITO汽车微信公众号，华为智能汽车解决方 案微信公众号，海通证券研究所 • 2024年2月2日，AITO系列升级全国都能开的城区智驾领航辅助（City NCA）。 HUAWEI ADS 2.0能力再进阶

5 2.0 2.5 3.0 0.5 0.5 1.0 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 24

市场洞察+战略规划及设计 9.0% 销售经理 4.0% 市场洞察+业务规划及设计 8.5% 销售总监 1.5% 供应链规划及设计 5.5% 销售合伙人 0.5% 运营方向 2.0% 产品相关 （10.0%） 产品经理 8.5% IT 2.0% 产品经理-AI方向 1.5% 研发方向规划及设计 1.5% 工程相关 （7.0%） 研发工程师 4.0% 业财一体规划及设计 0.5% 工业工程师 1.0% 5% 其他 3.5% 项目支持 0.5% 招 聘 市 场 主 要 人 才 需 求 方 向 16.4%16.4% 8.5% 4.5%4.5% 3.0%3.0%2.5%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0%2.0% 深圳 北京 上海 广州 杭州 武汉 郑州 嘉兴 天津 长沙 西安 南京 济南 赣州 苏州 工业互联网人才地域、经验、薪资等分布情况 对数字化转型人才需求量较高的TOP5城市：

电子 AI 工厂投资机会：算力基础设施板块&多模态 AI 板块 本次 GTC，我们看到英伟达从硬件到软件，全方位打造 AI 工厂。我们认为行业已经进入以 大模型、大算力为特征的 AI 2.0 时代。算力基础设施板块将充分受益，以下公司积极布局： 1）先进工艺：中芯国际、2）计算芯片：寒武纪、海光、龙芯、瑞芯微；3）先进封装：华 峰、光力、长电、通富；4）PCB：沪电、胜宏；5）光模块/光芯片：中际旭创、天孚、新 大华股份 002236 CH CNY 20.50 622 15.0 18.2 14.9 2.0 1.8 1.5 81.3% 视源股份 002841 CH CNY 78.69 Tesla A100 Tesla V100 产品型号 - Aldebaran Aldebaran Arcturus GH100 GA100 GV100 GPU CNDA 3.0 CNDA 2.0 CNDA 2.0 CNDA 1.0 Hopper Ampere Volta 架构 - - - - 132 108 80 SM - 14,080 13,312 7,680 16,896CUDA 6,912CUDA

BEV � � � � � � � � � � Transformer 4D��� �(2024) �(2024) �(2024) �(2024) �(2024) � �(2024) XNet2.0(2024) GOD�� Occupancy ��� - ��� - - - ��� ���� ��� Occupancy�� ���� �����������������������-��-��- ������������������ 15 ����������� �/�������������������������� -53- � � 11 �������������� V1.0�� V2.0� �2����������� T-BOX �� ����������������������������� ������������������������������� ������

资料来源：中控技术官网、申万宏源研究 OMC 2.0 基于 OMC 系统已有的工厂操作系统、工业 AIoT、先进工业网络、智能优 化、模型预测等技术优势，进一步融入了 APL、控制器集群、AI 模型及 AI 智能助手、机理 模型、虚拟现实、智能调度等多项关键技术，实现了系统识别更全面、评估更深入、决策 更智能、执行更高效的整体效果。中控 OMC 2.0 在智能自主运行的基础上体现了三大典型 特 年公司发布了新一代设备智能感知平台（PRIDE）、迭代升级发布智能运行管理 与控制系统（OMC 新一代设备智能感知平台（PRIDE）、迭代升级发布智能运行管理与控 制系统（OMC2.0）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX 2.0），进一步夯实产品与技 术核心竞争力。2024 年公司发布了新一代通用控制系统（UCS 架构下的 Nyx）、首款 AI 时序大模型（TPT），在“1+2+N”智能工厂新架构下，基于

框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 | 07 紫色条目为韧性2.0能力。 敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 本性地改变现状，即在开发过程早期就进行相关活 动，使企业在第一时间就打造出正确的产品、流程和 工作方式，在实际生产开始之前就能消除潜在问题， 从而在工程设计阶段便着手构建韧性。 围绕动态化、可持续的产品开发的韧性2.0能力 可以帮助企业成功实施“前置”战略。这些能力可以 在设计阶段预判冲击对产品的潜在影响；并且缩短交 货周期，提高客户和收入留存率。 一家生产重型高价值设备的跨国公司 由于缺乏对自身生产流程的实时可视，难 | 27 特刊 王昕 文 工业4.0时代的 制造企业研发转型 28 | 智能制造 研发转型的共性趋势 国家统计局最新数据显示，2023年制造业实现利润总额57643.6亿元，下降2.0%，12月制造业PMI指 数在荣枯线下继续降低，景气水平有所回落。在此背景下，制造企业若想突出重围，研发转型已经成为制造 业企业的不二选择。 一方面，研发转型有助于优化现有研发体系（如优化产品组合、推进跨职能协同、打造产品全生命周

高技术制造业占规模以上工业增加值比重（%） 装备制造业占规模以上工业增加值比重（%） 0.44 0.81 1.06 2.04 3.45 4.45 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 2021 2022 2023 “新三样”产品出口额（万亿元）

要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 产业园区2.0——产业聚焦：20世纪90年代开始，园区功能形态开始向丰富化发 展。功能方面，生产制造以外的科技研发、商务办公等功能开始出现；形态方面，虽 3 然依旧以生产制造所需的厂房为主体，但是标准厂房开始出现，高新技术产业发展所 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1.0阶段。 智慧园区2.0阶段：平台支撑，场景联动。该阶段，智慧园区通过建设数字平台， 使得智慧化场景实现基本打通和场景联动服务，同时智慧园区建设开始更重视数据融 合和数据价值挖掘，用数据支持园区精益运营，实现园区数据和服务共享。目前我国 少数领先的园区已经进入2.0阶段的初期，通过引入数字化平台，实现了多场景的联动 管理和服务，但对园区 管理和服务，但对园区融合和数据价值挖掘还有待进一步发展。目前国内大部分园区 发展处于1.0至2.0的过渡阶段。 智慧园区3.0阶段：全数字化阶段，即全要素聚合、全场景智慧。该阶段，智慧园 区在人工智能、深度学习、数字孪生等技术的加持下，成为一个基于数据自动控制、 自主学习、自我进化、自主决策的有机生命体，实现全要素聚合和全场景智慧，最终 使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述